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4-2 R语言函数 apply
#apply函数，沿着数组的某一维度处理数据 #例如将函数用于矩阵的行或列 #与for/while循环的效率相似，但只用一句话可以完成 #apply(参数)：apply(数组,维度,函数/函数名) > x <- matrix(1:16,4,4) > x [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 5 9 13 [2,] 2 6 10 14 [3,] 3 7 11 15 [4,] 4 8 12 16 >
62510发布于 2020-09-16 - 来自专栏Java
试题 算法训练 4-2找公倍数
试题 算法训练 4-2找公倍数 资源限制 内存限制：256.0MB C/C++时间限制：1.0s Java时间限制：3.0s Python时间限制：5.0s 问题描述 这里写问题描述。
17610编辑于 2025-01-21 - 来自专栏coding for love
4-2 Development 和 Production 模式的区分打包
接上节4-1 Tree Shaking 概念详解末尾，我们可以看到，在 mode 进行切换时，webpack.config.js 的配置也是不一样的。这很好理解，开发环境中我们更多地是考虑开发和调试方便，生产环境我们更多考虑性能。但我们总不会每次切换环境的时候，还要手动去更改配置吧。最简单就是保存两份配置，对应不同的环境。
80640发布于 2020-02-24 - 来自专栏趣学算法
数据结构 第4-2讲 双向链表
数据结构第4-2讲双向链表 链表是线性表的链式存储方式，逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置不一定相邻，那么怎么表示逻辑上的相邻关系呢？ 可以给每个元素附加一个指针域，指向下一个元素的存储位置。
85740发布于 2018-09-13 - 来自专栏sringboot
x86汇编加载用户程序-4-2
索引寄存器的端口号是 0x3d4，可以向它写入一个值，用来指定内部的某个寄存器。比如， 两个 8 位的光标寄存器，其索引值分别是 14（0x0e）和 15（0x0f），分别用于提供光标位置的高 8 位和低 8 位。 指定了寄存器之后，要对它进行读写，这可以通过数据端口 0x3d5 来进行。 高八位 和第八位里保存这光标的位置，显卡文本模式显示标准是25x80，这样算来，当光标在屏幕右下角时，该值为 25×80－1=1999
84730编辑于 2021-12-06 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程4-2：LM模型+数值协变量
上一篇，我们介绍了数量性状进行GWAS的一般线性模型分析的方法（笔记 | GWAS 操作流程4：LM模型assoc），这里我们考虑一下数字协变量，然后用R语言进行对比。
1.4K20发布于 2020-05-26 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数学之趣(代码清单4-2)
代码清单4-2 struct point { double x, y; }; double Product(point A, point B, point C) { return
25130编辑于 2022-11-30 - 来自专栏Android点滴积累
IOS Widget（4-2）：创建可配置小组件（动态修改配置数据）
上一篇文章，讲解了如果通过配置修改小组件行为，只不过配置数据是写死的，本文将继续探索配置数据的高级用法，配置数据在小组件中动态创建的
4K11发布于 2021-05-10 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2021年12月 攻防世界-进阶题-MISC-072(4-2)
文章目录 一、4-2 二、答题步骤 1.词频分析 总结 一、4-2 题目链接：https://adworld.xctf.org.cn/task/task_list?
55720编辑于 2021-12-09 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-2 scikit-learn中的机器学习算法封装
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn实现KNN算法。
1.1K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏以终为始
顺序表应用4-2：元素位置互换之逆置算法(数据改进）（SDUT 3663）
一个长度为len(1<=len<=1000000)的顺序表，数据元素的类型为整型，将该表分成两半，前一半有m个元素，后一半有len-m个元素（1<=m<=len)，设计一个时间复杂度为O(N)、空间复杂度为O(1)的算法，改变原来的顺序表，把顺序表中原来在前的m个元素放到表的后段，后len-m个元素放到表的前段。 注意：交换操作会有多次，每次交换都是在上次交换完成后的顺序表中进行。
37610编辑于 2023-03-09 - 来自专栏Hadoop数据仓库
维度模型数据仓库（九） —— 角色扮演维度
这两种都使用了MySQL的功能。表别名是在SQL语句里引用维度表多次，每次引用都赋予维度表一个别名。而数据库视图，则是按照事实表需要引用维度表的次数，建立相同数量的视图。 新的脚本如清单（五）-4-2所示。 2 Kettle需要修改“装载事实表”步骤，如图（五）- 4-2到（五）- 4-6所示。 ，并设置系统日期为2015年3月5日，然后执行清单（五）-4-2里的SQL脚本或执行修改后的Kettle步骤进行定期装载。 验证结果应该如下所示： mysql> select a.order_sk, request_delivery_date_sk -> from sales_order_fact a, date_dim
84320编辑于 2022-12-02 - 来自专栏Y5neKO博客
Writeup-2020安洵杯-Misc题：一封情书
经观察为Base64，注意中间的反斜杠是误导，删除后Base64解码得到： 97-3 1-3 1-3 3-2 3-2 3-2 1-2 1-5 1-2 1-3 3-2 97-3 3-2 94-1 1-5 4- 2 4-2 4-2 4-2 97-3 1-3 3-2 4-2 1-5 3-2 4-2 3-2 3-2 3-2 4-2 97-3 3-2 1-5 1-5 3-2 1-3 4-2 4-2 1-2 3-2 1 -3 4-2 4-2 4-2 3-2 94-1 1-3 1-3 1-3 3-2 3-2 1-3 94-1 1-3 94-1 4-2 3-2 1-2 97-3 97-3 1-3 通过上面的坐标提取二维码上的色块值为
48410编辑于 2022-01-13 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题4-2 求幂级数展开的部分和
习题4-2 求幂级数展开的部分和 已知函数ex 可以展开为幂级数1+x+x2/2!+x3/3!+⋯+xk/k!+⋯。
3K40发布于 2020-09-15 - 来自专栏csxiaoyao
mysql学习总结08 — 优化(设计层)-索引与分区分表
auto_increment属性依赖于某个主键/唯一key 1.3 查看索引 mysql> show create table <表名>; mysql> show index from <表名>; mysql 属性，要先去掉该属性再删除 mysql> alter table t2 modify id int unsigned; # 没有auto_increment属性时 mysql> alter table user where id=4-2\G mysql> desc select * from user where 4-2=id\G (2) like查询 模糊匹配，左侧没有通配符可以使用索引，以%开头的 mysql> alter table user add index(name,age); mysql> select * from user where name = "cs"; # 使用索引 mysql > select * from user where age = 25; # 未使用索引 1.10 mysql智能选择 如果mysql认为全表扫描不会慢于使用索引，则mysql会选择放弃索引，直接全表扫描
83840发布于 2019-02-15 - 来自专栏禅林阆苑
mysql学习总结08 — 优化(设计层)-索引与分区分表
auto_increment属性依赖于某个主键/唯一key 1.3 查看索引 mysql> show create table <表名>; mysql> show index from <表名>; mysql 属性，要先去掉该属性再删除 mysql> alter table t2 modify id int unsigned; # 没有auto_increment属性时 mysql> alter table user where id=4-2\G mysql> desc select * from user where 4-2=id\G (2) like查询 模糊匹配，左侧没有通配符可以使用索引，以%开头的 mysql> alter table user add index(name,age); mysql> select * from user where name = "cs"; # 使用索引 mysql > select * from user where age = 25; # 未使用索引 1.10 mysql智能选择 如果mysql认为全表扫描不会慢于使用索引，则mysql会选择放弃索引，直接全表扫描
2.2K400发布于 2018-10-09 - 来自专栏DolphinScheduler
DolphinScheduler 3.1.9 + Minio 开发环境【IDEA】搭建访问及相关问题处理
软件要求2、克隆代码库3、编译源码DolphinScheduler普通开发模式1、编译问题：2、启动zookeeper官方内容存储配置启动脚本3、workspace.xml修改4、数据库4-1：数据初始化4- dynamic.classpath":"true",4、数据库我这里用的是mysql，所以需要修改#####4-1：数据初始化展开代码语言：TXTAI代码解释创建名为【dolphinscheduler】 如图：#####4-2：依赖相关修改展开代码语言：TXTAI代码解释如果使用MySQL作为元数据库，需要先修改`dolphinscheduler/pom.xml`，将`mysql-connector-java :jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/dolphinscheduler? =classpath:logback-spring.xml-Ddruid.mysql.usePingMethod=false-Dspring.profiles.active=mysql#####7-2：
42910编辑于 2026-01-22 - 来自专栏Michael阿明学习之路
LeetCode MySQL 1459. 矩形面积
--------+ p1 应该小于 p2 并且面积大于 0. p1 = 1 且 p2 = 2 时, 面积等于 |2-4| * |8-7| = 2. p1 = 2 且 p2 = 3 时, 面积等于 |4- 解题 # Write your MySQL query statement below select p1.id p1, p2.id p2, abs(p1.x_value-p2.x_value)*
47710发布于 2021-02-19 - 来自专栏博客专享
(4-2)：悲观锁底层原理与性能优化实战
在多线程环境下，当你的转账操作被重复提交💸、库存被超卖📉、计数器结果离奇错误❌时，背后往往是因为缺乏合理的锁控制。而悲观锁作为Java并发中最「简单粗暴」的解决方案，从JDK1.0时代的重量级锁⛓️，到如今JVM层级的锁升级优化⚡，其底层实现堪称一部高性能并发的发展史📜。
14800编辑于 2025-05-20 - 来自专栏python、mysql、go知识点积累
Pandas
2 费城勇士队 无 3 1949 4.4-4.13 明尼阿波利斯湖人队 4-2 华盛顿国会队 无 4 1950 4.8-4.23 明尼阿波利斯湖人队 4-2 塞拉库斯民族队 无 ... ... ... 2 费城勇士队 无 3 1949 4.4-4.13 明尼阿波利斯湖人队 4-2 华盛顿国会队 无 4 1950 4.8-4.23 明尼阿波利斯湖人队 4-2 塞拉库斯民族队 无 #### 2.需要将第一行的数据删掉 2 费城勇士队 无 3 1949 4.4-4.13 明尼阿波利斯湖人队 4-2 华盛顿国会队 无 4 1950 4.8-4.23 明尼阿波利斯湖人队 4-2 塞拉库斯民族队 无 5 1951 4.7-4.21 60, 66, 67], dtype='int64'), '金州勇士队': Int64Index([29, 69, 71, 72], dtype='int64')} #### 2.对数据进行聚合 mysql 对数据进行排序 mysql： order by champion_res.groupby('冠军').size().sort_values(ascending=False) ### 默认是升序排序
2K11发布于 2020-03-19
腾讯云开发者
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