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【Multi-agent实战】教你如何用Multi-agent分析开源Github项目
下一步就是把它们塞进 Multi-Agent 工作流里。 print(final_state["report_markdown"]) # 你也可以直接写入文件 with open("exp_report.md", "w", encoding="utf-8" 如果你把这套东西写进简历 / 博客，面试官很可能会问：你为什么要用 Multi-Agent / LangGraph，而不是一个脚本搞定？Multi-Agent 带来的真实价值是什么？ 5.2 Multi-Agent 真正带来的东西？流程显式化：Config / Train / Eval / Viz / Report 都是独立节点；修改任意一环不影响其他节点。 统一入口：上层只需要给一段自然语言： “帮我跑一个跨数据集 baseline”Multi-Agent 工作流负责把这段话变成真正的可执行实验计划。
52020编辑于 2025-11-23- 来自专栏架构驿站
Multi-Agent ，知多少？
MAS 提供了一种强大的分布式架构框架，有望彻底克服单一代理系统固有的瓶颈。 Multi-Agent 系统灵活可扩展的特性，使其可以更容易地适应不断变化的复杂业务环境和需求。 Multi-Agent 系统系统固有的分布式特征还赋予了它天然的容错性和健壮性。 Multi-Agent 系统参考架构示意图 Multi-Agent 系统凭借其先天的分布式协作、异构智能融合、模块化扩展、容错鲁棒等独特优势，正逐步展现出在诸多传统行业和复杂应用场景中的革命性影响力和巨大变革潜能 此外，在需求变化剧烈、环境复杂多变的应用场景中，Multi-Agent 系统的适应性决策能力也将大放异彩。 灵活的模块化设计和自主调整策略，使 Multi-Agent 系统能够有效应对动态环境的不确定性挑战，制定出行之有效的应对之策。
2.1K10编辑于 2024-11-01 Multi-Agent多智能体协作系统：架构原理、框架选型与实战指南
Multi-Agent多智能体协作系统：架构原理、框架选型与实战指南当前AI应用开发正经历一次范式转变：从依赖单一模型的多轮对话，转向多个智能体协同工作的Multi-Agent架构。 本文将从架构原理、协议标准、框架选型到生产部署，完整拆解Multi-Agent系统的技术内核。一、什么是Multi-Agent？为什么2026年是爆发元年？ 实际项目中，一个Agent通常配备3-8个工具，数量过多会导致模型在选择时产生混淆。 list[TextContent]: if name == "read_file": with open(arguments["path"], "r", encoding="utf-8" 三、2026主流框架横向对比：选哪个？理解了底层原理，接下来看框架选型。
4.9K20编辑于 2026-04-02【Multi-agent实战】LangGraph 实现可视化的科研 Multi-Agent实战项目
用 【Multi-agent实战】LangGraph 实现可视化的科研 Multi-Agent实战项目✍ 前言上一篇我们搞了一个「科研 Multi-Agent 小队」：Supervisor 当老板；PaperHunter 这一篇，我们就把上一篇的科研 Multi-Agent —— 迁移到 LangGraph 上，用“图”的方式组织 Agent。 一、为什么要用 LangGraph 来做 Multi-Agent？ 六、面经角度：围绕 LangGraph + Multi-Agent 怎么吹？给你几段可以直接背的回答。Q1：你在项目里是怎么管理 Multi-Agent 的流程的？为什么选 LangGraph？ Q3：如果后续要在这个科研 Multi-Agent 里加入“在线强化学习 / 评分器调整策略”，LangGraph 还能 hold 住吗？ 节点粒度 和 显式图结构 来解决：planning 幻觉；粒度太碎 / 太粗；顺手准备了几个关于 LangGraph + Multi-Agent 的面经回答
1K10编辑于 2025-11-22【Multi-Agent实战】如何用 LangChain 打造一个 Multi-Agent 实战项目
【Multi-Agent】一、如何用LangChain打造一个Multi-Agent实战项目这篇就是给已经玩过LangChaintools+Agent的同学看的进阶篇：你已经玩过time/weather 这种自定义工具；也看过AgentType.CHAT_ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION一路Thought/Action/Observation的DebugLog；但一到Multi-Agent
58210编辑于 2025-12-16Multi-Agent 框架终极对比：LangGraph、CrewAI、AutoGen 谁才是真·编排之王？
年主流框架版本，环境配置以官方文档为准。 Multi-Agent 则是一个**“专业项目组”**：有产品经理（PM）拆解需求，有架构师（Architect）设计框架，有程序员（Coder）写代码，还有测试（Tester）找茬。 但问题来了：2026 年市面上涌现出数十个 Multi-Agent 框架，从 LangGraph 的状态机到 CrewAI 的角色扮演，再到 AutoGen 的自由对话，到底该选谁？ 二、四大主流框架深度横评我们选取了 2026 年最热门的四个框架进行对比：LangGraph、CrewAI、AutoGen、AgentX（华为云开源）。1. 技术迭代：AI 领域发展迅速，框架特性请以官方最新文档为准。
3.7K30编辑于 2026-03-16- 来自专栏企鹅号快讯
VAIN：Attentional Multi-agent Predictive Modeling
VAIN: Attentional Multi-agent Predictive Modeling[J]. arXiv preprint arXiv:1706.06122, 2017. 模型框架如上图。在输入层，F_i代表agent i的原始特征，如类型、位置等信息。
1.3K70发布于 2018-01-09 - 来自专栏【腾讯云开发者】
Multi-Agent全面爆发！一文详解多智能体核心架构及LangGraph框架
LangGraph作为LangChain生态系统的重要扩展，通过引入有向图模型重构了传统智能体的工作流架构，将复杂的多步骤交互和决策过程模块化，是目前主流的多智能体集成框架之一。 关注腾讯云开发者，一手技术干货提前解锁 本文主要介绍多智能体集成框架LangGraph的相关概念及使用，关于大模型应用开发的基本的流程可以阅读：《GitHub 12w Star神器！ , "先计算 20 减 8，然后乘以 2 是多少？", "现在几点了？深圳的天气如何？" recursion_limit": 50} # 设置递归限制为50次 ) except GraphRecursionError: print("执行步数超过限制，抛出异常") # 异常处理... 03、Multi-Agent 至此，关于LangGraph的介绍就全部结束了，LangGraph作为多智能体应用的编排框架，通过图结构、灵活的状态管理和控制流，为构建复杂的多智能体应用提供了强大基础设施。
4.1K62编辑于 2025-12-16 【Multi-agent】智能科研助手实战项目
从 0 组建你的 AI 科研小队：Multi-Agent 帮你做文献调研 + 实验规划✍ 前言很多科研工作者肯定都吐槽过：「文献太多看不完、实验方案想不清楚、写总结又很痛苦。」 但反过来想：这些事情，其实都可以拆成一堆「标准化的小任务」，非常适合交给 Multi-Agent AI 科研小队 来做。 这篇就带你搞一个科研向 multi-agent 实战项目：场景： 想做一个「CLIP 在伪造检测 / 多模态安全」方向的小综述 + baseline 实验规划；目标： 让一组 Agent 帮你：自动搜集相关论文 于是，我们就可以设计一个 科研 Multi-Agent 小队： PaperHunterAgent：文献猎手 PaperAnalystAgent：论文分析师 ExperimentPlannerAgent：
72010编辑于 2025-11-22【Multi-Agent实战】如何用 LangChain 打造一个 Multi-Agent 实战项目
【Multi-Agent】一、如何用 LangChain 打造一个 Multi-Agent 实战 ✍ 前言 这篇就是给已经玩过 LangChain tools + Agent 的同学看的进阶篇： 你已经玩过 “Multi-Agent 和平时的 Tools 调用有什么本质区别？” 一、先把概念掰开：单 Agent vs Multi-Agent 1.1 单 Agent：一个人又要算日期又要查天气还要写代码 你现在的 Demo 结构本质上是这样的： 用户问题 ↓ 一个 Agent 1.2 Multi-Agent：拆成“调度员 + 专家小组” 更工程一点的想法是： 既然人类解决问题是「项目经理 + 各种专家」的协作，那 LLM 也可以这么玩。 这样既复用你对 tools + Agent 的理解，又自然过渡到 Multi-Agent 体系。
2.4K10编辑于 2025-11-23AI驱动自动化渗透测试：Multi-Agent框架攻克CTF智能攻防挑战
采用Multi-Agent自动化框架 长亭科技AI攻防技术研究组基于DSPy（Programming-not-prompting）理念，开发了专为渗透测试设计的Multi-Agent框架。 该框架包含： Plan Agent：统筹执行流程，生成结构化攻击方案（XML格式指令） 专项漏洞Agent：包括XSS Agent、SSTI Agent等垂直化漏洞利用模块 并行执行引擎：支持多环境隔离运行 ，通过共享内存和最大并发控制实现高效资源调度 实现精准漏洞识别与自动化利用 在腾讯云黑盲松黑客松实战中，该框架展现出三大核心能力： 反射型XSS通杀方案：结合Xray扫描与LLM-based Fuzzing ：确保工具执行的隔离性和安全性 大赛验证可靠性：在腾讯云黑盲松智能渗透挑战赛中获得实际应用验证 数据来源：长亭科技AI攻防技术研究组刘金钊在腾讯云黑盲松黑客松的技术分享 技术认证：集成DSPy编程框架和
54720编辑于 2026-04-04- 来自专栏NLP/KG
MetaGPT( The Multi-Agent Framework)：颠覆AI开发的革命性多智能体元编程框架
"MetaGPT( The Multi-Agent Framework)：颠覆AI开发的革命性多智能体元编程框架"一个多智能体元编程框架，给定一行需求，它可以返回产品文档、架构设计、任务列表和代码。 对于需要进行规划和协调的项目，这个框架提供了强大的支持.图片MetaGPT's 能力展示https://github.com/geekan/MetaGPT/assets/34952977/34345016 Spacehttps://huggingface.co/spaces/deepwisdom/MetaGPT相关链接https://github.com/geekan/MetaGPT/assets/2707039/5e8c1062 -8c35-440f-bb20-2b0320f8d27d3.更多推荐：终端LLM AI模型:mlc-llm大型语言模型的机器学习编译(MLC LLM)是一种高性能的通用部署解决方案，允许使用带有编译器加速的本机
2.3K21编辑于 2023-10-13 - 来自专栏狗哥的专栏
【ZStack】8.级联框架
ZStack提供一个级联框架，用以散布本来只对一个资源的操作到所有相关的资源。资源可以通过实现一个简单的扩展点以加入级联框架，使得资源的业务逻辑与框架解耦。 级联框架 ZStack通过一个级联框架解决这一问题；顾名思义，级联框架允许一个操作能从一个资源级联到其他资源。为了解耦整个架构，这个级联框架被作为一个单独的组件创造出来，资源可以按意愿加入框架。 由于资源的关系是一个可能有环路的有向图，级联框架将把图压扁成一棵树，并把环路变为分支。 当级联一个操作时，该框架从该操作被应用的root issuer开始；在上述删除区域的示例中，zone是根发起者；那么框架将从根发起者遍历树，并调用扩展的createActionForChildResource 总结 在这篇文章中，我们演示了ZStack的级联框架，这是一个强大的工具，用于扩散操作而不需要硬编码。
34310编辑于 2024-01-09 - 来自专栏学习笔记ol
框架分析（8）-React Native
框架分析（8）-React Native 主要对目前市面上常见的框架进行分析和总结，希望有兴趣的小伙伴们可以看一下，会持续更新的。希望各位可以监督我，我们一起学习进步。 React Native React Native是Facebook开源的一款用于构建跨平台移动应用的框架。 第三方库兼容性 由于React Native是一个相对较新的框架，某些第三方库可能不完全兼容。这可能导致在使用这些库时遇到一些问题，需要额外的努力来解决。 总结 React Native是一款强大的跨平台移动应用开发框架，具有许多优点和特点。它可以帮助开发人员快速构建高性能的移动应用，并提供了丰富的生态系统和社区支持。
61720编辑于 2023-10-11 - 来自专栏指点的专栏
Java 集合框架（8）---- 总结
在此之前我们来看看整个 Java 集合框架的类图： ? 当出现 hash 值冲突的时候，先采用链地址法处理（使用单链表将冲突的元素连接），当某个冲突链表的长度不小于 8 时，将其树化（转换为红黑树，加快查找速度）。 HashMap 是非线程安全的类。 这里用一篇文章总结了一下 Set 接口下的具体类：Java 集合框架（7）. HashSet 内部通过 HashMap 实现，效率较高。 不同的是 Arrays 更多的是针对数组和线性集合，而 Collestions 针对的更多是集合框架中的类。 好了，关于 Java 中的集合框架到这里就告一段落了。
74310发布于 2019-01-18 - 来自专栏技术翻译
8个深度学习框架
今天，我们拥有无数的框架，使我们能够开发出可以提供更好抽象级别的工具，同时简化困难的编程挑战。 每个框架都以不同的方式构建，以用于不同的目的。 在这里，我们将介绍八大深度学习框架，以便您更好地了解哪个框架最适合您，或者在解决您的业务挑战时更方便。 1. 8. Deeplearning4j 通过迭代减少，微服务架构适配以及分布式CPU和GPU的并行训练是Deeplearning4j深度学习框架的一些显着特征 。 上面列表中哪个深度学习框架最适合您的业务需求？答案就在于许多因素，但是，如果您只是想要开始，那么像TensorFlow或Chainer这样的基于Python的深度学习框架是理想的。 原文标题《Top 8 Deep Learning Frameworks》 作者：Mitul Makadia 译者：February 不代表云加社区观点，更多详情请查看原文链接
1.6K30发布于 2018-12-04 【Multi-agent实战】 AI理财顾问实战项目
用 LangGraph 搭一个基金分析 Multi-Agent：给你打工人的「AI 理财顾问」✍ 前言上一篇我们用 LangGraph 搭了科研 Multi-Agent，这一篇换个更接地气的场景： “我每个月就能拿出 这就是一个很适合 Multi-Agent 的场景：把「信息搜集 → 指标计算 → 风险评估 → 资产配置建议 → 生成报告」 拆给不同的 Agent，最后 LangGraph 把流程编排成一张图。
66800编辑于 2025-11-22Multi-Agent 技术原理与落地场景全解析
当单个 AI 模型在复杂任务前显得力不从心 —— 比如既要检索文献又要撰写论文，既要处理数据又要生成报告，Multi-Agent（多智能体）技术应运而生。 PART 01 Multi-Agent 核心：不是 “多 AI 堆砌”，而是 “结构化协作” Multi-Agent 系统的本质，是让多个具备独立感知、决策、执行能力的智能体，通过预设规则或动态交互完成复杂任务 营销活动” 拆分为文案、设计、投放）； 执行 Agent：专注具体子任务落地（如文献检索 Agent、数据清洗 Agent）； 协调 Agent：监控进度、处理子任务依赖关系（如 “先完成文献检索再搭建论文框架 科研与学术 协作流程：选题 Agent→文献检索 Agent→框架 Agent→写作 Agent→润色 Agent→查重 Agent。将论文撰写周期从数月缩短至数天，降低学术门槛。 2. 自动驾驶 车、路、云智能体实时协同，百度 Apollo 框架让复杂路口通行效率提升 40%，紧急制动响应时间缩短至 0.2 秒。 6.
1.4K10编辑于 2025-12-31- 来自专栏初见Linux
8.内联框架-HTML基础
一、iframe标签 在HTML中，我们可使用iframe标签来创建包含另外一个文档的内嵌框架（即行内框架、内联框架）。 1.何为内嵌框架? 内嵌框架就是在当前页面再嵌入另外一个网页。 DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta charset="utf-<em>8</em>"> ://www.jianshu.com/p/8a24f0ea7161' width='666' height='361'></iframe> </body> </html> ? DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta charset="utf-<em>8</em>"> ://www.jianshu.com/p/8a24f0ea7161' width='666' height='361'></iframe> <iframe src='https://www.jianshu.com
2K31发布于 2020-10-10 - 来自专栏KisFlow-Golang流式计算框架
Golang框架实战-KisFlow流式计算框架(8)-KisFlow Action
writerSem:0 readerSem:0 readerCount:0 readerWait:0} ThisFunction:0xc000094cc0 ThisFunctionId:func-c435cf9f8e3346a1851f8c76375fce0f abort:false nextOpt:<nil>}---> Call funcName1Handler ----In FuncName = funcName1, FuncId = func-c435cf9f8e3346a1851f8c76375fce0f , row = This is Data1 from TestIn FuncName = funcName1, FuncId = func-c435cf9f8e3346a1851f8c76375fce0f , row = This is Data2 from TestIn FuncName = funcName1, FuncId = func-c435cf9f8e3346a1851f8c76375fce0f funcParams:map[func-7f5af1521fd64d08839d5bdd26de5254:map[] func-c435cf9f8e3346a1851f8c76375fce0f:map
35510编辑于 2024-07-18
腾讯云开发者
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