- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏mathor
Morris遍历
Morris算法遍历一棵二叉树，时间复杂度O(n)，但是空间复杂度却只用神奇的O(1)，下面说一下Morris遍历的流程，首先规定来到的当前结点即为cur 如果cur无左孩子(cur.left == cur = cur.left) 如果mostRight的右孩子指向cur，则让其指向null(mostRight.right = null)，同时cur向右移动(cur = cur.right) 先序Morris mostRight.right = null; } cur = cur.right; } System.out.println(); } 中序Morris System.out.println(cur.value + " "); cur = cur.right; } System.out.println(); } 后序Morris
51210发布于 2018-08-17 - 来自专栏ccf19881030的博客
KMP（Knuth Morris Pratt）算法的Go语言实现
字符串匹配 BF(Brute force)算法 实现：每次向后移动一位进行匹配 RK(Rabin-Karp)算法 实现：将每组要匹配长度的字符串进行hash，再hash后的元素里找 BM(Boyer-Moore )算法 有两部分组成：并且是由大到小，倒着匹配 坏前缀：普通匹配只一位一位移动，移动规则为 si(坏字符的位置) xi(坏字符在匹配字符最后出现的位置) 都没有xi=-1 移动距离等于si-xi KMP（Knuth Morris Pratt）算法 实现：关键部分next数组，失效函数。next数据就是匹配串字符串最长匹配前缀和最长匹配后缀的关系。 KMP算法的Go语言实现代码如下： package main import "fmt" func main() { a := "ababaeabacaaaaaddfdfdfdfdf"
1.1K40发布于 2020-10-28 - 来自专栏听雨堂
Morris图表使用小记
挺好用的，碰到几个问题，有的是瞎试解决了的： 1、我想折线图能够响应单击事件，即点击某个节点后，就能加载进一步的信息，帮助没找到，参照另外一个地方的写法，居然支持事件 Morris.Line }}); }); 2、文字大小调整，hoverFontSize，设置了不太管用，有些浏览器支持有些不行，关键是，微信小程序的浏览器不行，于是改了两个地方： 1）morris.css 中的样式，改了似乎用处不大 2）分析页面，找到样式，直接用jquery设置 $(".morris-hover morris-default-style").css({"font-size":"24px"
1K80发布于 2018-01-23 - 来自专栏c++与qt学习
二叉树遍历高级算法之Morris---莫里斯算法
莫里斯算法与线索二叉树有异曲同工之妙，建议先了解线索二叉树，再来学习 ---- Morris算法 莫里斯算法思想 前序遍历 中序遍历 后序遍历 ---- 莫里斯算法思想 mirror遍历用到了线索二叉树的思想 ,在Morris方法中不需要为每个节点额外分配指针指向其前(predecessor）和后继节点（successor）,只需要利用叶子节点中的左右空指针指向某种顺序遍历下的前驱节点或后继节点就可以了 。 Morris的整体思路就是将 以某个根结点开始，找到它左子树的最右侧节点之后与这个根结点进行连接 我们可以从 图2 看到，如果这么连接之后，cur 这个指针是可以完整的从一个节点顺着下一个节点遍历，将整棵树遍历完毕 ，直到 7 这个节点右侧没有指向。 举个例子： 打印顺序：打印 4 打印 5 2 打印 6 打印 7 3 1 我们将一个节点的连续右节点当成一个单链表来看待，可以发现，输出顺序是将此单链表翻转后输出。
1.3K30发布于 2021-11-15 - 来自专栏golang算法架构leetcode技术php
golang 刷leetcode：Morris 遍历
输入：root = [] 输出：[] 示例 3： 输入：root = [1] 输出：[1] 提示： 树中节点数目在范围 [0, 100] 内 -100 <= Node.val <= 100 进阶: 递归算法很简单 ，你可以通过迭代算法完成吗？
28110编辑于 2022-08-02 【Leetcode】144.二叉树的前序遍历（非递归，Morris算法）
Morris算法 这个算法每个结点需要遍历2次，所以时间复杂度要比之前两种高一些，但是空间复杂度仅为 O(1) 。 盗了一张示意图，出处见水印。 算法核心为：每个结点要经过两遍，第一次经过要找出当前结点左子树的最右结点的位置，然后把它的右指针指向自己；第二次经过时会发现它左子树的最右结点已经指向了自己，说明左子树已经全部遍历完，通过最右结点的右指针走了回来
28510编辑于 2025-08-27深入解析 Knuth-Morris-Pratt 算法：字符串匹配的高效解决方案
kmp算法 这篇文章主要是总结一下kmp算法。所以就不写暴力遍历的逻辑了。 首先，kmp算法主要是用来判断模式串是否在文本串中出现过，如果出现过，则返回最早出现的位置的经典算法。 该算法由 Donald Knuth、Vaughan Pratt、James H. Morris 三人于 1977 年联合发表，算法也是由这三人姓氏进行命名。 spm_id_from=333.337.search-card.all.click https://www.bilibili.com/video/BV1M5411j7Xx/? spm_id_from=333.788&vd_source=59fd7d01b725c7ff09c3a0e6221d9016
49520编辑于 2024-07-29- 来自专栏LeetCode
二叉树的Morris遍历
一、中序遍历 public static void morrisIn(TreeNode root) { if (root == null) return; TreeNode cur = root; TreeNode mostRight = null; while (cur != null){ if (cur.left != null){ mostRight = cur.left; while (mostRight
46330发布于 2019-02-25 - 来自专栏思考与总结
Golang实现一个可存放重复元素的二叉搜索树，结合Morris算法
在学习二叉树的遍历的时候，有一个大名鼎鼎的Morris算法，使用双指针就可以实现二叉树的前中后序遍历，并且时间复杂度是O(N)，空间复杂度是O(1)，于是我使用Golang实现一个可存放重复元素的二叉搜索树 ，并且结合Morris算法进行查找。 res.Val) return node } // 获取中序遍历的结果, 就知道是否是有序的 func (this *Bst_1) GetSortedSequence() []int { // Morris 算法 res := []int{} p1 := this.root var p2 *TreeNode for p1 !
42110编辑于 2024-03-06 - 来自专栏深度学习
【数据结构】数组和字符串（十五）：字符串匹配2：KMP算法（Knuth-Morris-Pratt）
字符串匹配可以采用多种算法，包括朴素模式匹配算法、KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法、Boyer-Moore算法等。 这些算法的性能和效率各不相同，具体选择取决于应用的需求和文本数据的规模。 0. 朴素模式匹配算法 朴素模式匹配算法：【数据结构】数组和字符串（十四）：字符串匹配1：朴素的模式匹配算法（StringMatching） 朴素模式匹配算法的优点是过程简单，缺点是效率低。 在最坏情况下，该算法要匹配n-m+1次，每次匹配要做m次比较。本文将介绍更高效的模式匹配算法——KMP算法 1. ADL语言 2. KMP算法分析 待完善 3. } printf("KMP算法：比较次数: %d\n", comparisons); return 0; } 6.
23810编辑于 2024-07-30 - 来自专栏Unity3D
☆打卡算法☆LeetCode 7、整数反转 算法解析
一、题目 1、算法题目 “将给定的整数进行反转输出。” MAX_VALUE这个溢出条件来看 当出现 digit > MAX_VALUE / 10 且 还有rev需要添加 时，则一定溢出 当出现 digit == MAX_VALUE / 10 且 rev > 7 时，则一定溢出，7是2^31 - 1的个位数 从**digit * 10 + pop < MIN_VALUE**这个溢出条件来看 当出现 **digit < MIN_VALUE / 10** 且 还有 三、总结 小于2^31的10位数，首位只能是1或2，反转过来末位是1或2，小于7。 如果大于7，输入就溢出了。所以不用考虑末位的7和-8，只要保证其余9位满足条件就行。
45320编辑于 2022-08-07 - 来自专栏决策智能与机器学习
算法基础（7）| 主流智能算法概览
本文将其中智能算法有关精彩观点进行摘要。 PDF报告全文下载，请关注公众号并回复：20180917 2.算法的分类归纳：回归、分类和聚类 回归是一种用于连续型数值变量预测和建模的监督学习算法。 分类算法用于分类变量建模及预测的监督学习算法，分类算法往往适用于类别（或其可能性）的预测。 4.三种典型的算法应用：智能语音、计算机视觉、自然语言处理 ? 之后的检测算法主要分为两类，一是基于区域建议的目标检测算法，通过提取候选区域，对相应区域进行以深度学习方法为主的分类，如 RCNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN、SPP-net 和 Mask
80830发布于 2020-08-04 - 来自专栏算法工程师之路
每日算法题：Day 7
作者：TeddyZhang，公众号：算法工程师之路 Day 7, 数据结构知识点走起~ 1 编程题 【剑指Offer】调整数组顺序使奇数放在偶数之前 输入一个整数数组，实现一个函数来调整该数组中数字的顺序 当然可以，由于题目要求奇数和偶数的相对顺序保持不变，也就是排序的稳定性，而经过我们之前对常用排序算法的了解，知道插入排序是稳定的！ int val; 4 struct ListNode *next; 5 ListNode(int x) : 6 val(x), next(NULL) { 7 我们在实现图的创建和遍历算法时，提到了度的概念，对于图中的节点，度数=入度+出度，其中入度是指有多少个节点指向该节点，而出度是指从该节点出发指向了多少个节点！
58320发布于 2019-08-09 - 来自专栏机器学习原理
机器学习（7）——聚类算法聚类算法
聚类算法 前面介绍的集中算法都是属于有监督机器学习方法，这章和前面不同，介绍无监督学习算法，也就是聚类算法。 下面介绍一种最常用的一种最基本的算法—K-Means算法 K-Means算法 K- means算法,也称为K-平均或者K-均值,是一种使用广泛的最基础的聚类算法,一般作为掌握聚类算法的第一个算法。 不同中心点的中心的K-Means算法预测结果 K-Means改进的几种算法 前面简单地介绍了一种聚类算法思想K-Means算法，由于K-Means算法的简单且易于实现，因此K-Means算法得到了很多的应用 #导入我们要用的包，包括算法数据创建模块，算法评估模块，算法模块。 FFC2CC', '#C2FFCC', '#CCC2FF']) cm2 = mpl.colors.ListedColormap(['#FF0000', '#00FF00', '#0000FF']) 7.
4.3K70发布于 2018-04-27 - 来自专栏全栈程序员必看
《算法导论》 — Chapter 7 高速排序
GitHub chapter 7 程序代码下载 原理 高速排序也和合并排序一样，基于分治法，分为分解、解决、合并三个步骤。 本章介绍了高速排序算法的原理、程序实现（包括随机化版本号）及其性能分析。 假设划分是对称的，那么本算法在渐近意义上与合并排序一样快。假设划分是不正确称的那么本算法在渐进意义上与插入排序一样慢。以下分别讨论高速排序的最坏情况划分、最佳情况划分、平衡的划分。 因此假设在算法的每一层递归上，划分都是最大程度不正确称的。那么算法的执行时间为O(n^2)，亦即高速排序算法的最坏情况执行时间不如插入排序的好。 算法执行的就更快了。
46420编辑于 2022-07-07 - 来自专栏ypw
算法3-7：银行排队
题意：就是多个窗口服务，每次来的人选择一个等待时间最短的窗口。问所有人的平均等待时间
1.2K20发布于 2021-04-25 - 来自专栏惊羽-布壳儿
算法练习(7) - 最大拼接数
package top.buukle.buukle.排序类; import java.util.Arrays; public class 最大拼接数 { //给定一组非负整数 nums，重新排列每个数的顺序（每个数不可拆分）使之组成一个最大的整数。 // // 注意：输出结果可能非常大，所以你需要返回一个字符串而不是整数。 // // // // 示例 1： // // //输入：nums = [10,2] //输出："210" // // 示例 2： // // //输入：nums = [3,
53520编辑于 2022-06-15 - 来自专栏全栈程序员必看
常见的7种排序算法
算法的时间复杂度为O(n^2)。 算法的时间复杂度为O(n^2)。 该算法的时间复杂度为O(n^2)。 ，算法的时间复杂度与前面几种算法相比有较大的改进。 j_start++; } // 把辅助空间的数据放到原空间 for (int i = 0; i < length; i++) { arr[start + i] = temp[i]; } } 7、
52340编辑于 2022-09-17 - 来自专栏JackeyGao的博客
Leetcode 算法 － 7. Reverse Integer
Leetcode 算法 － 7. Reverse Integer Posted August 17, 2016 问题链接: 7.
32520发布于 2018-08-02 - 来自专栏原创笔记
算法：7-1 数表问题
举个例子呢就是：如果数表里包含有4个数1，4，3，9，那么正确答案就是4，5，7，10，12，13。 请你编程帮助小明完成这道题吧！ 例如： 4 5 7 10 12 13 代码长度限制 16 KB 时间限制 400 ms 内存限制 64 MB 代码演示: 刚开始未优化的方法：
30640编辑于 2023-08-24
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号