想法成型了:用WorkBuddy打造一个"情绪雷达&灵感捕手",专门为MoodWave的功能设计喂数据。 对MoodWave的启示:情感模块不应该只是播放音乐,应该有树洞/匿名广场,让用户写下来、说出来。 六、数据驱动的功能决策:MoodWave现在有了"证据"有了这88条数据,我对MoodWave的功能优先级重新排序了:功能优先级(之前)优先级(之后)数据依据情绪记录+日记⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐不变,核心失恋治愈专区 MoodWave的功能迭代将实时参考这份数据。七、心得:Agent让"产品调研"从周级变成了分钟级这次实践让我对AIAgent的理解发生了一个质变。 MoodWave项目进展也会持续更新,欢迎关注✨
本文是MoodWave系列的第二篇。 比如"考研焦虑"和"精神内耗"是高频关键词,这直接影响了MoodWave的功能设计方向。但说实话,线上数据只能覆盖"愿意在网上说的人"。 而MoodWave的这次调研,我不打算踩这个坑。 这验证了MoodWave走"音乐+AI"差异化路线的正确性,也是比赛方案中最核心的卖点。5.45.7%用户最核心的期望是"干净的治愈界面"。 两者结合,就是MoodWave产品决策的完整证据链。