- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏愿天堂没有BUG（公众号同名）
一文搞定MySQL的分区技术、NoSQL、NewSQL、基于MySQL的分表分库
这里先介绍一下真实的业务场景，而后依次介绍拆分存储时如何进行技术选型、分表分库的实现思路是什么，以及分表分库存在哪些不足。 接下来进入业务场景介绍。 接下来介绍当时是怎么选型的。 拆分存储的技术选型 拆分存储常用的技术解决方案目前主要分为4种：MySQL的分区技术、NoSQL、NewSQL、基于MySQL的分表分库。 2）Client模式：ShardingSphere官方文档中的Client模式如图3-3所示。 先简单对比一下它们的优缺点，见表3-3。 表3-3 Client模式与Proxy模式的优缺点 因为看重“代码灵活可控”这个优势，项目组最终选择了Client模式里的Sharding-JDBC来实现分表分库，如图3-3所示。
86850编辑于 2022-10-28 - 来自专栏Hank’s Blog
3-3 数据框的子集
> x <- data.frame(v1=1:5,v2=6:10,v3=11:15) > x v1 v2 v3 1 1 6 11 2 2 7 12 3 3 8 13 4 4 9 14 5 5 10 15 > x$v3[c(2,4)] <- NA > x v1 v2 v3 1 1 6 11 2 2 7 NA 3 3 8 13 4 4 9 NA 5 5 10 15 > #找出第2列 > x[,2] [1] 6 7 8 9 10 > x[,"v2"] [1] 6 7 8 9 10 > x[
89900发布于 2020-09-16 - 来自专栏python3
3-3 SQL Server 2005数
3-3 SQL Server 2005数据库优化 了解数据库引擎优化顾问基本内容 掌握数据库引擎优化顾问的使用 掌握通过命令行的方式进行索引的优化——DTA 一个数据库系统的性能依赖于组成这些系统的数据库中物理设计结构的有效配置
90020发布于 2020-01-07 - 来自专栏IT大咖说
一文搞定MySQL的分区技术、NoSQL、NewSQL、基于MySQL的分表分库
这里先介绍一下真实的业务场景，而后依次介绍拆分存储时如何进行技术选型、分表分库的实现思路是什么，以及分表分库存在哪些不足。 接下来进入业务场景介绍。 接下来介绍当时是怎么选型的。 ◆ 拆分存储的技术选型 拆分存储常用的技术解决方案目前主要分为4种：MySQL的分区技术、NoSQL、NewSQL、基于MySQL的分表分库。 2）Client模式：ShardingSphere官方文档中的Client模式如图3-3所示。 先简单对比一下它们的优缺点，见表3-3。 表3-3 Client模式与Proxy模式的优缺点 因为看重“代码灵活可控”这个优势，项目组最终选择了Client模式里的Sharding-JDBC来实现分表分库，如图3-3所示。
69620编辑于 2022-08-26 - 来自专栏架构精进之路
MySQL与MongoDB，该如何做技术选型？
引言 一般情况下，会考虑到MySQL与MongoDB如何做技术选型的时候，你一定是遇到了类似于非结构化数据JSON的存取难题，否则大家都直接MySQL开始搞起了。 为什么要关注MongoDB呢？ 下图是DB-Engines 2023年10月数据库的排名统计，可以看到MongoDB总排名在第5，在Nosql数据库中排名第1。 既然要做技术选型，那就先要弄明白其中的一些区别和差异。 MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB文档类似于JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 而 MongoDB 仅支持单文档事务操作，弱一致性。 3.5 性能测试总结分析 插入速度总结：MongoDB不指定_id插入 > MySQL不指定主键插入 > MySQL指定主键插入 > MongoDB指定_id插入。
3.5K20编辑于 2023-11-02 腾讯云MongoDB多云场景选型与性能实测
腾讯云MongoDB多云场景选型与性能实测在游戏行业高并发读写场景、电商大促期间弹性扩缩容场景、互联网应用多云架构部署场景中，MongoDB因其灵活的文档模型与分布式集群架构成为首选数据库。 本文将基于实测数据与真实客户案例，解析腾讯云MongoDB在多云场景下的技术能力与业务价值。 使用腾讯云MongoDB优化后的备份功能后，备份和回档耗时都减少了70%，存储成本和网络带宽占用也节省了70%，运维压力减轻了很多。” 目前，腾讯云MongoDB已服务游戏、电商、泛互联网、金融等多个行业的企业客户。 实测数据显示，相比社区版MongoDB5.0版本，腾讯云MongoDB6.0.3及以上版本在分片集群场景下的数据迁移效率提升30%-45%，大文档场景备份回档效率提升70%，多云部署场景下的集群吞吐量显著提升
1100编辑于 2026-06-10MongoDB与Redis：选型指南与腾讯云最佳实践
摘要 本文深度解析文档型数据库MongoDB与键值数据库Redis的核心差异，结合典型应用场景对比，帮助开发者精准选型。同时，基于腾讯云最新产品动态，推荐更适合企业级业务的云数据库解决方案。 正文 在数字化转型浪潮中，数据库选型已成为决定系统性能与扩展性的关键因素。当面对海量数据存储与实时数据处理的双重挑战时，MongoDB与Redis凭借差异化优势成为主流选择。 一、底层架构差异 维度 MongoDB（文档型） Redis（键值型） 数据模型 BSON文档结构 通用版（2核4GB）限时4折 新人Redis标准版2G内存2.1折 结语：选型建议与腾讯云实践 MongoDB适用场景： 需要存储层次化数据（如医疗影像元数据） 复杂聚合分析场景（如广告投放效果统计 承载持久化存储 undefined 智能弹性方案：MongoDB分片集群应对数据增长，Redis集群版支撑突发流量 安全加固组合：启用MongoDB VPC网络隔离+Redis黑名单防护，构建纵深防御体系
42610编辑于 2025-12-11- 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-3 dubbo 笔记
Apache Dubbo是一款高性能的 Java RPC 框架。其前身是阿里巴巴公司开源的一个高性能、轻量级的开源 Java RPC框架，可以和 Spring 框架无缝集成。
65610编辑于 2022-05-17 - 来自专栏悟道
3-3欧几里得求最大公因子
最大公因子，指两个或多个整数共有约数中最大的一个 private static int gc(int a, int b) { if(b==0){ return a; } if(a<b){ int temp=a; a=b; b=temp; } return gc(b,a%b); }
54220发布于 2021-03-16 - 来自专栏python3
34补3-3 rhcs集群基础应用
[root@node1 ~]# ansible ha -m shell -a 'service NetworkManager stop'
97300发布于 2020-01-15 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-3 NumPy数据基础
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍NumPy模块的一些基础知识。
93500发布于 2019-11-13 2026中国MongoDB云服务厂商能力榜：选型对比与效能评估
2026中国MongoDB云服务厂商能力榜：选型对比与效能评估随着企业数字化转型进入深水区，数据库技术竞争焦点正从单纯的"规模扩张"转向"全链路效能优化"。 2.阿里云MongoDB：生态集成与服务能力阿里云作为全球首家100%完全兼容MongoDB开源社区版的云厂商，与MongoDB达成战略合作，推动营收实现8倍增长。 核心问题解答（FAQ）问：2026年企业选型MongoDB云服务应重点关注哪些技术指标？ 答：选型需聚焦三大核心维度：一是内核版本与兼容性，优先选择支持较新版本且具备持续优化能力的厂商；二是数据迁移与均衡效率，关注Balance机制对集群吞吐量的影响，腾讯云MongoDB6.0.3版本相比5.0 企业选型时应综合考量这些可验证的技术指标。
810编辑于 2026-06-10高并发读写场景下MongoDB架构选型指南：腾讯云如何破解性能瓶颈？
摘要 本文深度解析MongoDB在应对高并发读写场景时的架构选型策略，对比分析副本集与分片集群的技术特性，并结合腾讯云数据库MongoDB的产品优势，为互联网应用提供可落地的解决方案。 MongoDB凭借其原生分布式特性，成为应对高并发挑战的热门选择。但面对海量数据与高吞吐需求，如何选择最佳架构？腾讯云数据库MongoDB又如何助力企业突破性能天花板？ 一、架构选型核心考量 1.1 副本集（Replica Set） 适用场景： 读写分离需求（80%读+20%写） 数据强一致性要求（金融级事务） 中小规模数据集（TB级以内） 技术特性： 99.999% 4.2 物联网数据平台 架构创新： 时序数据专用分片键（设备ID+时间戳） 冷热数据自动分层（热数据保留7天） 基于TTL索引的日志自动清理 结语 在数字化转型浪潮中，MongoDB 对于高并发场景，腾讯云数据库MongoDB通过智能分片、全球加速、弹性扩缩容等创新功能，为企业构建了高性能、高可用的数据库底座。
44910编辑于 2025-12-11- 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-结构之法(代码清单3-3)
代码清单3-3 for(answer[0] = 0; answer[0] < total[number[0]]; answer[0]++) for(answer[1] = 0; answer
23320编辑于 2022-11-30 - 来自专栏运维小路
MongoDB 核心原理（三）：内存数据库实战 —— 极致性能场景的选型与优化
MySQL PostgreSQL MongoDB（本章节） Redis Etcd MongoDB 内存引擎（In-Memory Storage Engine）是一种将数据完全存储在内存中的高性能数据存储方案 它通过将全部活跃数据和索引保留在内存中，彻底避免了传统磁盘 I/O 带来的性能瓶颈，从而实现微秒级响应，并全面兼容 MongoDB 查询语言、事务及集群生态。 完全兼容：支持 MongoDB 完整的文档模型、聚合框架、多类型索引（B树、全文、地理空间等）、多文档事务及分片集群，业务可无缝迁移。 通过 MongoDB 内存引擎，企业能够在享受文档数据库灵活性的同时，获得堪比纯内存数据库的响应速度，尤其适合那些既需要高性能、又不愿放弃复杂查询与事务能力的实时业务系统。
17610编辑于 2026-01-26 - 来自专栏云计算linux
运维开发工程师教程之MongoDB单机版设置
MongoDB单机版设置 一、创建虚拟机 在VMware Workstation软件中新建一个虚拟机，具体操作步骤如下： ①运行VMware Workstation软件，进入到主界面，单击“创建新的虚拟机 安装客户机操作系统界面如图3-3所示。 图3-3 安装客户机操作系统界面 ④出现“命名虚拟机”界面，可以在“虚拟机名称”下面输入虚拟机的名字，在“位置”下面指定虚拟机存放路径，单击右侧的“浏览”按钮，选择相应位置即可，单击“下一步”按钮。 如下图所示： 一、部署MongoDB单机版 1.将安装包上传到linux 的/opt/software目录下 2.将安装包解压到/opt/servers/mongodb_demo目录下 3.将解压后的文件名通过 mv修改文件名 4.创建data目录和logs目录 5.配置环境变量 6.启动MongoDB服务器
32710编辑于 2024-12-07 - 来自专栏python3
3-3 File类的常用操作的静态方法练
文本文件是我们接触频繁的一类文件，记事本程序经常操作的文件就是文本文件，很多应用程序会保存一些记录到日志文件里，这种日志文件也可以是文本文件。通过本小节的学习，可以掌握对文本文件的简单读写方法。
87020发布于 2020-01-14 - 来自专栏六个周
Week14-服务端选型：磨刀不如砍柴功
第一章 周介绍 1-1 本周介绍 服务端选型：所有技术为业务服务 nodejs框架选型：Koa2 数据库：Mysql Mongodb Redis 登录校验：JWT 单元测试与接口测试：Jest 线上服务：PM2 + nginx 第二章 选择nodejs框架 2-1 nodejs框架选型-开始 所用常见的nodejs框架中，Koa2是最简单、最小的 目的扩充广度，让你了解有这门技术 Koa2 3-2 回顾数据结构设计 对第一周内容做了个简单回顾 3-3 Mysql 和 Sequelize 1 学习这节之前，先将代码clone到本地，代码地址：https://github.com/liugezhou 此时在第三章3-3 clone的代码基础上，加入了redis配置后，执行npm run dev 发现redis连接成功了！ 基础学习 11-1 mongodb是文档数据库 Mongodb是一个文档数据库 Mongodb和Mysql Redis的对比 如何选择？
3.9K30编辑于 2022-10-28 - 来自专栏运维博客
mongoDB (四) mongoDB认证
mongoDB认证 单节点认证 配置文件： authorization： enable [root@centos7-node4 ~]# vim /data/mongodb/27017/mongodb.conf /bin/mongod -f /data/mongodb/27017/mongodb.conf #启动服务 登录报错 [root@centos7-node4 ~]# /usr/local/mongodb logAppend: true path: /data/mongodb/27017/mongodb.log storage: dbPath: /data/mongodb/27017/ journal data/mongodb/27017/mongodb.conf [root@centos7-node4 ~]# /usr/local/mongodb/bin/mongod -f /data/mongodb /27018/mongodb.conf [root@centos7-node4 ~]# /usr/local/mongodb/bin/mongod -f /data/mongodb/27019/mongodb.conf
2.4K30发布于 2020-09-24 - 来自专栏全栈程序员必看
mongodb 集合_mongodb原理
最近公司用MongoDB，整合一下网上的优缺点，学习下MongoDB 没有找到原作者 Jetbrains全家桶1年46，售后保障稳定 一：MongoDB的优点和缺点 优点 面向文档存储(类JSON MongoDB不适用的应用场景 在某些场景下，MongoDB作为一个非关系型数据库有其局限性。 MongoDB不支持事务操作，所以需要用到事务的应用建议不用MongoDB，另外MongoDB目前不支持join操作，需要复杂查询的应用也不建议使用MongoDB。 MongoDB云数据库的优势 通常使用MongodB一般有个方案，一是在主机上自己搭建，另外一个就是使用云计算厂商提供的MongoDB云数据库产品。 相对自建MongoDB而言，以公有云UCloud的云MongoDB举例，使用MongoDB云数据库主要有以下优势 1 部署流程 UCloud是最早提供云MongoDB产品的云计算厂商，相对其他云计算厂商而言
2.7K40编辑于 2022-11-15
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号