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MySQL与MongoDB，该如何做技术选型？
引言 一般情况下，会考虑到MySQL与MongoDB如何做技术选型的时候，你一定是遇到了类似于非结构化数据JSON的存取难题，否则大家都直接MySQL开始搞起了。 为什么要关注MongoDB呢？ 下图是DB-Engines 2023年10月数据库的排名统计，可以看到MongoDB总排名在第5，在Nosql数据库中排名第1。 既然要做技术选型，那就先要弄明白其中的一些区别和差异。 MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB文档类似于JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 而 MongoDB 仅支持单文档事务操作，弱一致性。 3.5 性能测试总结分析 插入速度总结：MongoDB不指定_id插入 > MySQL不指定主键插入 > MySQL指定主键插入 > MongoDB指定_id插入。
3.5K20编辑于 2023-11-02 腾讯云MongoDB多云场景选型与性能实测
腾讯云MongoDB多云场景选型与性能实测在游戏行业高并发读写场景、电商大促期间弹性扩缩容场景、互联网应用多云架构部署场景中，MongoDB因其灵活的文档模型与分布式集群架构成为首选数据库。 本文将基于实测数据与真实客户案例，解析腾讯云MongoDB在多云场景下的技术能力与业务价值。 使用腾讯云MongoDB优化后的备份功能后，备份和回档耗时都减少了70%，存储成本和网络带宽占用也节省了70%，运维压力减轻了很多。” 目前，腾讯云MongoDB已服务游戏、电商、泛互联网、金融等多个行业的企业客户。 实测数据显示，相比社区版MongoDB5.0版本，腾讯云MongoDB6.0.3及以上版本在分片集群场景下的数据迁移效率提升30%-45%，大文档场景备份回档效率提升70%，多云部署场景下的集群吞吐量显著提升
1100编辑于 2026-06-10MongoDB与Redis：选型指南与腾讯云最佳实践
摘要 本文深度解析文档型数据库MongoDB与键值数据库Redis的核心差异，结合典型应用场景对比，帮助开发者精准选型。同时，基于腾讯云最新产品动态，推荐更适合企业级业务的云数据库解决方案。 正文 在数字化转型浪潮中，数据库选型已成为决定系统性能与扩展性的关键因素。当面对海量数据存储与实时数据处理的双重挑战时，MongoDB与Redis凭借差异化优势成为主流选择。 一、底层架构差异 维度 MongoDB（文档型） Redis（键值型） 数据模型 BSON文档结构 通用版（2核4GB）限时4折 新人Redis标准版2G内存2.1折 结语：选型建议与腾讯云实践 MongoDB适用场景： 需要存储层次化数据（如医疗影像元数据） 复杂聚合分析场景（如广告投放效果统计 承载持久化存储 undefined 智能弹性方案：MongoDB分片集群应对数据增长，Redis集群版支撑突发流量 安全加固组合：启用MongoDB VPC网络隔离+Redis黑名单防护，构建纵深防御体系
42610编辑于 2025-12-11- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-3 感知机
要如何求出权重向量呢？基本做法和回归时相同，将权重向量用作参数，创建更新表达式来更新参数。这就需要一个被称为感知机的模型。
66510编辑于 2022-11-08 - 来自专栏算法无遗策
动画 | 什么是2-3树？
2-3树正是一种绝对平衡的树，任意节点到它所有的叶子节点的深度都是相等的。 2-3树的数字代表一个节点有2到3个子树。它也满足二分搜索树的基本性质，但它不属于二分搜索树。 2-3树查找元素 2-3树的查找类似二分搜索树的查找，根据元素的大小来决定查找的方向。 动画：2-3树插入 2-3树删除元素 2-3树删除元素相对比较复杂，删除元素也和插入元素一样先进行命中查找，查找成功才进行删除操作。 2-3树为满二叉树时，删除叶子节点 2-3树满二叉树的情况下，删除叶子节点是比较简单的。 动画：2-3树删除 -----END---
1.1K10发布于 2020-01-02 - 来自专栏我是攻城师
什么是2-3树
2-3树 VS 二叉搜索树 同样的一组数据，在2-3树和二叉搜索树里面的对比如下： ? 可以看到2-3树的节点分布非常均匀，且叶子节点的高度一致，并且如果这里即使是AVL树，那么树的高度也比2-3树高，而高度的降低则可以提升增删改的效率。 2-3树的插入 为了保持平衡性，2-3树的插入如果破坏了平衡性，那么树本身会产生分裂和合并，然后调整结构以维持平衡性，这一点和AVL树为了保持平衡而产生的节点旋转的作用一样，2-3树的插入分裂有几种情况如下 2-3树的删除 2-3树节点的删除也会破坏平衡性，同样树本身也会产生分裂和合并，如下： ? 总结 本篇文章，主要介绍了2-3树相关的知识，2-3树，2-3-4树以及B树都不是二叉树，但与二叉树的大致特点是类似的，它们是一种平衡的多路查找树，节点的孩子个数可以允许多于2个，虽然高度降低了，但编码相对复杂
2.4K20发布于 2019-04-28 - 来自专栏刷题笔记
2-3 链表拼接 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101050371 2-3 链表拼接 (20 分) 本题要求实现一个合并两个有序链表的简单函数
72140发布于 2019-11-08 - 来自专栏python3
2-3 选项卡控件
2-3 选项卡控件 u本节学习目标： n了解选项卡控件的基本属性 n掌握如何设置选项卡控件的属性 n掌握统计页面选项卡控件页面基本信息 n掌握选项卡控件的功能操作控制 2-3-1 简介 在 Windows 一般选项卡在Windows操作系统中的表现样式如图2-3所示。 ? 图2-3 图片框控件的属性及方法 2-3-2 选项卡控件的基本属性 图片框控件是使用频度最高的控件，主要用以显示窗体文本信息。 其基本的属性和方法定义如表2-3所示： 属性 说明 MultiLine 指定是否可以显示多行选项卡。如果可以显示多行选项卡，该值应为 True，否则为 False。 使用这个集合可以添加和删除TabPage对象 表2-3 选项卡控件的属性 2-3-3 选项卡控件实践操作 1．
2.3K10发布于 2020-01-07 - 来自专栏python3
2-3 T-SQL函数
2-3 T-SQL函数 学习系统函数、行集函数和Ranking函数；重点掌握字符串函数、日期时间函数和数学函数的使用参数以及使用技巧 重点掌握用户定义的标量函数以及自定义函数的执行方法 掌握用户定义的内嵌表值函数以及与用户定义的标量函数的主要区别 我们首先运行一段SQL查询：select tno,name , salary From teacher，查询后的基本结构如图2-3所示。我们看见，分别有三位教师的薪水是一样高的。 图2-3 薪酬排序基本情况 图2-4 row_number函数排序 图2-5 row_number另一使用 我们可以使用Row_number函数来实现查询表中指定范围的记录，一般将其应用到Web应用程序的分页功能上
2.2K10发布于 2020-01-08 - 来自专栏机器学习入门
算法原理系列：2-3查找树
结构缘由 首先，搞清楚2-3查找树为什么会出来，它要解决什么样的问题？假设我们对它的基本已经有所了解了。先给它来个简单的定义： 2-3查找树： 一种保持有序结构的查找树。 而2-3树就是为了规避上述问题而设计发明出来的模型。现在请思考该如何设计它呢？ 这里我们从BST遇到的实际问题出发，提出设计指标，再去思考利用些潜在的性质来构建2-3树。 这部分内容，没有什么理论根据，而是我自己尝试去抓些字典的性质来构建，而2-3树的诞生过程并非真的如此，所以仅供参考。 构建2-3树 字典的两个主要操作为：查找和插入。 我就不卖关子了，直接给出2-3树的其中一个基本定义： 一棵2-3查找树或为一颗空树，或由以下节点组成： 2-节点：含有一个键和两条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点 3-节点：含有两个键和三条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，中链接指向的2-3树中的键都位于该节点的两个键之间，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点。 ！！！
1.2K20发布于 2019-05-26 - 来自专栏U3D技术分享
《游戏引擎架构》阅读笔记-第2-3章
本系列博客为《游戏引擎架构》一书的阅读笔记，旨在精炼相关内容知识点，记录笔记，以及根据目前（2022年）的行业技术制作相关补充总结。 本书籍无硬性阅读门槛，但推荐拥有一定线性代数，高等数学以及编程基础，最好为制作过完整的小型游戏demo再来阅读。 本系列博客会记录知识点在书中出现的具体位置。并约定（Pa b），其中a为书籍中的页数，b为从上往下数的段落号，如有lastb字样则为从下往上数第b段。 本系列博客会约定用【】来区别本人所书写的与书中观点不一致或者未提及的观点，该部分观点受限于个人以及当前时代的视角
1K10编辑于 2022-10-28 - 来自专栏五分钟学算法
数据结构与算法——2-3树
因此，引入了 2-3 树来提升效率。2-3 树本质也是一种平衡搜索树，但 2-3 树已经不是一棵二叉树了，因为 2-3 树允许存在 3 这种节点，3- 节点中可以存放两个元素，并且可以有三个子节点。 2-3 树定义 2-3 树的定义如下： （1）2-3 树要么为空要么具有以下性质： （2）对于 2- 节点，和普通的 BST 节点一样，有一个数据域和两个子节点指针，两个子节点要么为空，要么也是一个2 例如图 2.1 所示的树为一棵 2-3 树： ? 图2.1 2-3 树性质 性质： （1）对于每一个结点有 1 或者 2 个关键码。 （2）当节点有一个关键码的时，节点有 2 个子树。 2-3树查找 2-3 树的查找类似二叉搜索树的查找过程，根据键值的比较来决定查找的方向。 例如在图 2.1 所示的 2-3 树中查找键为H的节点： ? img 2-3树为满二叉树，删除叶子节点 操作步骤：若2-3树是一颗满二叉树，将2-3树层树减少，并将当前删除节点的兄弟节点合并到父节点中，同时将父节点的所有兄弟节点合并到父节点的父节点中，如果生成了4
85610发布于 2019-09-03 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记GWAS 操作流程2-3：MAF过滤
因为这里是人的数据，所以染色体只需要去1~22的常染色体，提取它的家系ID和个体ID，后面用于提取。
6.2K20发布于 2020-04-14 2026中国MongoDB云服务厂商能力榜：选型对比与效能评估
2026中国MongoDB云服务厂商能力榜：选型对比与效能评估随着企业数字化转型进入深水区，数据库技术竞争焦点正从单纯的"规模扩张"转向"全链路效能优化"。 2.阿里云MongoDB：生态集成与服务能力阿里云作为全球首家100%完全兼容MongoDB开源社区版的云厂商，与MongoDB达成战略合作，推动营收实现8倍增长。 核心问题解答（FAQ）问：2026年企业选型MongoDB云服务应重点关注哪些技术指标？ 答：选型需聚焦三大核心维度：一是内核版本与兼容性，优先选择支持较新版本且具备持续优化能力的厂商；二是数据迁移与均衡效率，关注Balance机制对集群吞吐量的影响，腾讯云MongoDB6.0.3版本相比5.0 企业选型时应综合考量这些可验证的技术指标。
810编辑于 2026-06-10高并发读写场景下MongoDB架构选型指南：腾讯云如何破解性能瓶颈？
摘要 本文深度解析MongoDB在应对高并发读写场景时的架构选型策略，对比分析副本集与分片集群的技术特性，并结合腾讯云数据库MongoDB的产品优势，为互联网应用提供可落地的解决方案。 MongoDB凭借其原生分布式特性，成为应对高并发挑战的热门选择。但面对海量数据与高吞吐需求，如何选择最佳架构？腾讯云数据库MongoDB又如何助力企业突破性能天花板？ 一、架构选型核心考量 1.1 副本集（Replica Set） 适用场景： 读写分离需求（80%读+20%写） 数据强一致性要求（金融级事务） 中小规模数据集（TB级以内） 技术特性： 99.999% 4.2 物联网数据平台 架构创新： 时序数据专用分片键（设备ID+时间戳） 冷热数据自动分层（热数据保留7天） 基于TTL索引的日志自动清理 结语 在数字化转型浪潮中，MongoDB 对于高并发场景，腾讯云数据库MongoDB通过智能分片、全球加速、弹性扩缩容等创新功能，为企业构建了高性能、高可用的数据库底座。
44910编辑于 2025-12-11- 来自专栏InCerry
.NET周刊【4月第2-3期】
https://www.cnblogs.com/hez2010/p/18813775/dotnet-nativeaot-distroless-statically-linked-app
95910编辑于 2025-05-04 - 来自专栏算法无遗策
（基于2-3树）
学习过2-3树之后就知道应怎样去理解红黑树了，如果直接看「算法导论」里的红黑树的性质，是看不出所以然。 此时我们借着2-3树去理解基本的红黑树，当然我会在后几篇文章介绍2-3-4树以及基于2-3-4树的红黑树。 红黑是指被指向节点的链接颜色，对于一颗2-3树，因为3-节点的存在有很多不同的二叉树的表示，所以我们只考虑左倾的情况。 （和2-3树等价的，任意节点到其叶子节点的高度都是相同的）。 因为2-3树不存在永久的4-节点，4-节点终归要分解的（在2-3-4树中，为了更好地插入和删除，4-节点可存在于叶子节点和非叶子节点）2-3树一样不行，所以在2-3树中没有任何一个节点能同时和两条红链接相连
1.1K20发布于 2020-01-02 - 来自专栏静之森
记录折腾路上用到的教程 自2-3开始
netdata: Real-time performance monitoring
72220编辑于 2021-12-28 - 来自专栏Android知识点总结
2-3树与红黑树
直到今天了解了2-3树，才豁然开朗。2-3树是一种神奇的树，它能够保证该树是一个完美树。2-3树可以演化成红黑树，这便是保证红黑树效率的根本。 先说奇葩的2-3树，首先2-3树满足二分搜索树，但每个节点可能存在1或2个数据，对应的该节点就可能存在2或3个子节点 2-3树 ? 2-3树引入.png 2-3树插入操作： ? 2-3树.png 2-3树演化为红黑树 将三节点拆为两个节点，并将左数据节点设为红色来实现2-3树同等功能 ? 红黑树.png
61630发布于 2018-09-29 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(2-3)
HHDB Server在参数配置、服务监控、数据检测、安全防护、故障告警等多方面提供智能化运维服务。
61510编辑于 2025-03-07
腾讯云开发者
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