概览本教程详细指导如何在腾讯云轻量应用服务器上搭建OpenClaw(Moltbot)并启用webui功能。 本篇文章将带您:轻量应用服务器搭建OpenClaw(Moltbot)启动webui功能本教程服务端基于Linux,客户端基于Windows11搭建OpenClaw(Moltbot)此章节将讲解创建服务器 东京的机器点击立即购买后按照引导完成购买即可付款完成后选择查看服务器,在服务器列表中找到东京地区后点击对应的机器在右上角更多操作中选择开启扫码登录在弹出的确认框中选择确定,等待弹窗消失即可完成开启登录OpenClaw(Moltbot )UI此章节将讲解创建ssh隧道(端口转发)、获取OpenClaw(Moltbot)token创建ssh隧道(端口转发)按下win+r唤出运行窗口输入cmd并点击确定在命令行中输入ssh-N-L18792 获取OpenClaw(Moltbot)token在服务器控制台中点击登录按钮若开起了MAF则会提示需要输入MFA,扫码后输入MFA后即可进入用户登录页面直接点击登录即可在终端内输入以下命令即可获取token
现在,CloudStudio完美支持ClawdBot/MoltBot一键部署!无需任何本地环境配置,也无需购买服务器进行配置,现在打开浏览器即可使用。真正实现"开箱即用"。 什么是ClawdBot/MoltBot? ClawdBot是一个本地运行的AI助手网关,相当于你的"7x24小时AI员工"。 第三步:解锁更多玩法 结合腾讯云社区用户制作的云上Moltbot(原Clawdbot)最全实践指南合辑快来解锁更多新玩法吧! 结语 通过CloudStudio部署ClawdBot/MoltBot,你将获得: ⚡ 快速部署 - 从零到运行,只需三步 零环境配置 - 开箱即用,无需折腾 随时随地控制 - 手机也能远程管理服务器
传统的聊天机器人仅限于问答对话,而开源项目 Clawdbot(现更名为 Moltbot)则开创了"可执行型 AI 助理"的先河。它不仅能理解你的需求,还能直接操作你的设备,完成各种复杂任务。
1 月 26 日,一款名为 Clawdbot 的产品在中外技术社区与社交媒体上迅速走红,从 X、Reddit 到中文技术圈频频刷屏。它的作者 Peter 在介绍中反复强调:Clawdbot 的初心是一个“生活助理”,用 WhatsApp 发消息,转到 Claude Code,再把结果发回来……
接下来,我们将详细介绍如何在服务器上快速搭建属于你的 Moltbot 实例,并提供一个可直接使用的 Telegram 示例配置,帮助你在隔离环境中完成部署、连接与验证,快速体验 Moltbot 的完整能力 name moltbot-ssh moltbot-ssh:latest# ssh连接你的容器ssh root@<ip> -p 2222# 密码为:moltbot123 你可以按需在Dockerfile中配置你的密码 # 初始化配置文件和工作目录moltbot setupmoltbot config set gateway.port 18789moltbot config set gateway.mode "local"moltbot ,编辑moltbot.json)vim .moltbot/moltbot.json# 修复一下moltbot.json以免失败moltbot doctor --fix# 禁用配置自动重载(推荐) 或者moltbot 5.注意事项如果你的模型在moltbot内未支持或者你想使用你自定义的模型,比如deepseek、kimi等,你可以编辑.moltbot/moltbot.json,将agents和models替换为如下内容
Clawdbot Moltbot OpenClaw 一时间风光无限,都找不到北了其实这就是诸葛亮、孔明和卧龙。这就是一个。也不知道改名字图啥。很多教程有,但是我觉得对不了解的人来说还是迷茫。
这就是 OpenClaw(前身 Moltbot)的核心价值。它并非另一个功能堆砌的云平台,而是将 AI 智能直接嵌入服务器管理层 的轻量化方案。 典型应用场景 电商客服系统 某跨境电商接入 OpenClaw 后,利用 Moltbot 的资源调度能力,在晚 8 点高峰期 30 秒内自动扩容,凌晨 2 点无缝缩容。 Moltbot 团队承诺核心引擎保持开源,商业版仅针对企业级 SLA 与私有化部署收费。
概览本教程详细介绍了在轻量应用服务器上部署 OpenClaw (Moltbot) 并利用其实现 AI 自动考试/答题的全过程。 本篇文章将带您:轻量应用服务器搭建OpenClaw(Moltbot)接入glm4.7对接浏览器实现自动做题本教程服务端基于Linux,客户端基于Windows11搭建OpenClaw(Moltbot)此章节将讲解创建服务器 、配置模型、创建及配置qqbot创建服务器腾讯云活动连接:https://cloud.tencent.com/act/pro/lighthouse-moltbot在此页面中可选择你想要的机型配置,在此我选择 )UI此章节将讲解创建ssh隧道(端口转发)、获取OpenClaw(Moltbot)token创建ssh隧道(端口转发)按下 win + r 唤出运行窗口输入 cmd并点击确定在命令行中输入 ssh - 获取OpenClaw(Moltbot)token在服务器控制台中点击登录按钮若开起了MAF则会提示需要输入MFA,扫码后输入MFA后即可进入用户登录页面直接点击登录即可在终端内输入以下命令即可获取token
以下是Moltbot 接入 Discord 的完整配置步骤,可直接衔接你已完成的云服务器部署流程,全程在 Discord 开发者平台 + 云服务器 SSH 终端操作,核心是创建 Discord Bot、 配置权限、在 Moltbot 中绑定,最后完成安全与后台运行设置,确保可在 Discord 频道 / 私聊中稳定调用 Moltbot。 已部署 Moltbot 的轻量云服务器(Node.js ≥22,已安装 Moltbot,可正常运行); 轻量云服务器部署Moltbot的可参考:玩转Lighthouse|Moltbot(原Clawdbot 已执行; 指令执行后无回复,日志无报错:Moltbot 与大模型 API 连接失败,检查 API Key 有效性,或重新配置模型。 欢迎交流 目前有热心用户帮助我们建立了一个交流群,欢迎大家一起加入,共同解锁、交流Moltbot(Clawdbot)的高级玩法~
来源说明: 基于腾讯云与智慧产业事业群(CSIG)生态赋能中心架构师 张欢 于 2026.01.30 分享的《Moltbot + 腾讯云:能落地、更安全的AI助手》演示文档整理。 普通AI(如ChatGPT)仅停留在“告诉你怎么做”的咨询层面,而 Moltbot 的核心定位是“直接帮你做”,能够全场景操控文件、收发邮件、管理日程及运行脚本。 个人/入门场景:极简部署与基础防护 核心载体: 采用 腾讯云轻量应用服务器,利用 Moltbot 一键部署镜像。 三、 应用成效:量化的运维与成本优势 通过腾讯云部署 Moltbot 方案,相较于传统本地部署,实现了从“单点脆弱”到“云端高可用”的质变,具体关键指标如下: 部署效率提升: 相比传统手动配置环境需调试依赖 行动建议: 个人用户: 访问腾讯云控制台,选购轻量应用服务器并选择「Moltbot一键部署镜像」,3步即可完成环境搭建。
当你想玩玩OpenClaw但受限于服务器有正在运行的服务没法直接使用OpenClaw镜像重装时, Docker会是个不错的选择.
\/data/moltbot/logs\/data/moltbot/credentialschown-R1000:1000/data/moltbot创建安全环境变量文件(避免明文注入密码)展开代码语言: :/home/moltbot/.clawdbot\-v/data/moltbot/logs:/home/moltbot/.clawdbot/logs\-v/data/moltbot/credentials :/home/moltbot/.clawdbot/logs-/data/moltbot/credentials:/home/moltbot/.clawdbot/credentialsenv_file:- 镜像文档(轩辕镜像)https://xuanyuan.cloud/r/moltbot/moltbot)。 :/home/moltbot/.clawdbot\--user1000:1000\--env-file.env.moltbot\xxx.xuanyuan.run/moltbot/moltbot:v1.0.0
Moltbot 支持连接到任何遵循 OpenAI 接口规范 (OpenAI-compatible) 的本地代理服务。这意味着你可以利用各种本地运行的开源模型或自定义推理引擎。 目前moltbot支持的供应商有│ ○ amazon-bedrock │ ○ anthropic │ ○ cerebras │ ○ github-copilot │ ○ google │ ○ 目前来说moltbot已经添加了大部分我们可以使用的模型,如果在模型列表已有的情况下,我们只需要更改供应商的API即可预置模型:若模型已存在于 Moltbot 列表(如 GPT5.2),仅需切换供应商 (入口在下图)一、切换供应商 API注意:moltbot已有的供应商和模型,需要先执行moltbot onboard进行添加(不管供应商api是否对),他会创建配置文件,才能进行修改我们可以直接通过指令 config set models.providers.模型提供商.baseUrl "<https://api.example.com/anthropic>"以MiniMax国内api为例子,我已经使用moltbot
一、引言Clawdbot(现更名Moltbot)不是一个新的大语言模型,是一个开源的AI网关架构,把云端大模型的能力本地化、工具化。本地优先,所有对话记忆、配置文件和执行逻辑都存储在本地硬件。 Moltbot的爆火,是个人AI助手进入了有手、有脑的新阶段。把强大的推理模型跟本地执行环境融合,让普通用户也能有一位7x24小时在线、具备长期记忆、能自主操作电脑的数字员工。 二、什么是Moltbot(Clawdbot)?Clawdbot是资深开发者、PSPDFKit创始人PeterSteinberger发起的开源项目。 GitHub-moltbot/moltbot:YourownpersonalAIassistant.AnyOS.AnyPlatform.Thelobsterway.随着项目的演进,为了体现更广泛的兼容性和蜕变式的功能升级 ,项目正式更名为Moltbot(取自“molting”,意为蜕皮/蜕变),吉祥物也相应确定为一只龙虾。
前言:Moltbot(原名 Clawdbot)是 2026 年 1 月突然爆火的开源个人 AI 助手项目,由 Peter Steinberger(PSPDFKit 创始人)开发。 Moltbot 是一个把 本地算力 + 大模型 Agent 自动化 玩到极致的开发者效率工具。Moltbot 目标是让 AI 不只是给建议,而是直接完成完整工程任务。 (Clawdbot)地域:亚太>硅谷 (建议亚太地区,中国大陆部分API不可用)套餐规格:≥2C+2G服务器名称:MoltBot(可不改)登录方式:密码登录/自定义密码协议:我已阅读并同意并点击付款二、 :使用应用模板应用模板选择:Moltbot(ClawdBot)登录凭证:密码自己设置备份选项:自行选择(备份后重装和无需备份重装不一样,一个会备份后重装 一个是不备份直接重装 注意区分!) 配置中配置方法(Moltbot)Configure skills now?
一条以开源项目 Moltbot(Clawdbot) 为代表,其以极致的敏捷性和“对话驱动一切”的理念,验证了下一代人机交互范式的巨大潜力。 一、Moltbot 和金智维K-APA核心架构有什么不一样Moltbot 展示了端到端模型的魅力:一个统一的大模型接收指令、理解世界(屏幕)、规划动作并执行操作。 二、金智维K-APA比Moltbot 更安全吗Moltbot 秉持“Local-First”(本地优先)理念,侧重于数据不出本地,提供了基础的数据隐私保障。 三、国内企业适合用Moltbot吗 Moltbot 的成功部分依赖于其对通用通信协议与技术生态的连接能力。 四、金智维K-APA比Moltbot开发与部署模式的对比Moltbot 更像一个强大的、可定制的工具,其部署与应用往往带有项目制色彩。
Moltbot无疑宣告了个人应用智能体时代的到来。 一、从“Moltbot现象”到“企业三问”Moltbot的伟大,在于它用极致简洁的“本地网关+自然语言”模式,验证了对话即交互、语言即编程的终极愿景。它是献给未来的一件优雅原型。 二、为什么说金智维K-APA是中国版Moltbot(Clawdbot)之所以把金智维K-APA智能流程自动化平台比作中国版Moltbot(Clawdbot)。主要是由于下列三个原因。 但关键区别在于:Moltbot依赖大模型进行"端到端"的规划与执行,这在大规模企业应用中会因"模型幻觉"带来不可控风险。 这意味着,金智维K-APA不是简单的技术移植,而是Moltbot理念在中国独特商业与监管环境中的 "本土化重铸" 。
昨天,我花了一整天时间研究 Clawdbot(现已更名为 Moltbot)官方的 565 个 Skills,说实话看得眼花缭乱。 https://github.com/moltbot/skills/tree/main/skills/steipete/gog/SKILL.md # 1. 04 每日回顾 & 定时提醒 每日回顾这个 skill 我觉得挺有意思,每天自动生成一张回顾卡片: https://github.com/moltbot/skills/blob/main/skills/ dbhurley/daily-recap/SKILL.md 因为它依赖图片生成能力,所以又顺带装了 Nano Banana Pro: https://github.com/moltbot/skills/ /skills/blob/main/skills/am-will/morning-email-rollup/SKILL.md https://github.com/moltbot/skills/blob
没想到,最近真有一款叫 Clawdbot(现已更名为 Moltbot)的开源产品,在技术圈和社交网络上火了起来。
摘要:当开发者还在卷大模型参数时,GitHub的一个开源项目Moltbot用“交互可达性”给行业上了一课。 Moltbot的尝试,本质上是试图绕开SaaS软件各自为政的数据孤岛,让AI真正“住进”用户的高频应用里。 相比于Moltbot依赖外部协议和API的脆弱连接,实在智能选择了更为底层且厚积薄发的路径:ISSUT(屏幕语义理解):攻克非API场景Moltbot的天花板在于“接口”。 这更像是将Moltbot激进的理想主义,平移到了中国企业最真实的业务驾驶舱——钉钉和飞书里。 结语:Agent的下半场是务实主义Moltbot的火爆,是人机交互进化史上的一个精彩片段,它证明了“对话即控制”的时代已经到来。