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ModelScope入门
ModelScope入门介绍在机器学习和深度学习领域，模型评估和模型比较是非常重要的任务。然而，存在许多不同的框架和库，使得这个过程变得复杂和困难。为了解决这个问题，ModelScope应运而生。 本篇文章将介绍如何入门使用ModelScope，并展示其强大的特性。安装首先，你需要安装ModelScope。 你可以通过以下命令使用pip进行安装：plaintextCopy codepip install modelscope安装完成后，你可以导入ModelScope库并开始使用。 如果你对ModelScope感兴趣，可以访问官方网站ModelScope的缺点虽然ModelScope是一个强大且实用的工具，但它也有一些缺点需要注意。 这意味着在某些应用场景下，ModelScope的功能可能受到限制。学习曲线陡峭: 对于初学者来说，使用ModelScope可能需要一些学习曲线。
2.6K30编辑于 2023-10-26 - 来自专栏周拱壹卒
使用 modelscope 在离线环境部署模型服务关键点
在 ModelScope 的 本地启动服务[1] 文档中，介绍了使用 modelscope server 发布模型服务的方法。 Home-page: https://github.com/modelscope/modelscope Author: ModelScope team Author-email: contact@modelscope.cn /docs/本地启动服务 [2] v1.14.0: https://github.com/modelscope/modelscope/releases/tag/v1.14.0 [3] modelscope #L81 [4] modelscope/utils/pipeline_schema.json: https://github.com/modelscope/modelscope/blob/v1.14.0 /modelscope/utils/pipeline_schema.json#L3835 [5] 倒数第二行: https://github.com/modelscope/modelscope/pull
3K10编辑于 2024-05-20 - 来自专栏开源技术小栈
PHP快速入门开源大模型平台魔塔ModelScope
ModelScope 是什么？ ModelScope 旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品，让模型应用更简单！ 如果只需要ModelScope模型和数据集访问等基础能力，可以只安装ModelScope的核心框架： pip3 install modelscope 但如果需要进一步具体使用ModelScope平台上承载的 直接执行python modelscope.py结果和上面一样 modelscope.py 脚本 from modelscope.pipelines import pipeline print(pipeline ast index from /home/www/.cache/modelscope/ast_indexer 2024-01-19 22:41:20,596 - modelscope - INFO - 2024-01-19 22:41:22,537 - modelscope - INFO - initiate model from location /home/www/.cache/modelscope
1.5K10编辑于 2024-01-23 - 来自专栏编程语言的世界
本地有 Ollama 却想用 ModelScope 模型？1 条命令就能搞定
本地有Ollama却想用ModelScope模型？ 一、先搞懂：为什么Ollama能加载ModelScope模型？ 一键加载：核心命令格式这是最关键的一步，只需1条命令就能拉取并运行ModelScope的模型，命令格式如下：ollama run modelscope.cn/{model-id}其中{model-id} 是ModelScope模型的唯一标识，格式为{用户名}/{模型名}，比如：运行通义千问模型：ollama run modelscope.cn/Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct-GGUF运行 Gemma模型：ollama run modelscope.cn/second-state/gemma-2-2b-it-GGUF运行InternLM模型：ollama run modelscope.cn
1.8K10编辑于 2025-10-17 - 来自专栏素质云笔记
视频处理系列︱利用达摩院ModelScope进行视频人物分割+背景切换（一）
做了一个简单的实验，利用modelscope的人像抠图模型对视频流进行抠像并更换背景。 核心代码： from modelscope.outputs import OutputKeys from modelscope.pipelines import pipeline from modelscope.utils.constant ='damo/cv_effnetv2_video-human-matting') result_status = video_matting({'video_input_path':'https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com video_input.read() video_input.release() video_save.release() return pass video_path = 'https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com
2.4K20编辑于 2023-01-03 - 来自专栏素质云笔记
语音识别系列︱利用达摩院ModelScope进行语音识别+标点修复（四）
官方地址：https://www.modelscope.cn/home github地址：https://github.com/modelscope/modelscope 在 2022 云栖大会杭州现场 CPU环境镜像（版本号：1.0.2）： registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/modelscope-repo/modelscope:ubuntu20.04-py37-torch1.11.0 -tf1.15.5-1.0.2 GPU环境镜像（版本号：1.0.2）： registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/modelscope-repo/modelscope:ubuntu20.04 模型效果： api调用： from modelscope.pipelines import pipeline from modelscope.utils.constant import Tasks 模型效果： api调用： from modelscope.pipelines import pipeline from modelscope.utils.constant import Tasks
4.6K31编辑于 2022-11-18 - 来自专栏服务器运维日常
ModelScope 模型选择完全指南：根据显卡配置选择合适的 AI 模型
前言 本文档简要介绍了 ModelScope 平台提供的部分 AI 模型，以及如何根据你的显卡配置选择合适的模型，帮助你快速找到适合自己硬件条件的 AI 模型。 本文档的作用 本文档旨在帮助你： 了解 ModelScope 提供的 AI 模型 - 从文本生成、图像生成到视频生成，从语音识别到计算机视觉，全面了解平台支持的模型类型 根据硬件条件选择合适的模型 - 一、模型分类说明 说明： 本章节介绍 ModelScope 平台提供的各类 AI 模型任务，帮助你了解不同类型模型的功能和应用场景。 到这里你已经全面了解了 ModelScope 平台的模型分类和选择方法。 ：参考《从零开始：基于 ModelScope 本地部署 CogVideoX-2B 文生视频完全指南》 感谢阅读 希望这篇指南能帮助你快速找到适合自己的 AI 模型！
83721编辑于 2026-01-15 - 来自专栏服务器运维日常
从零开始：基于 ModelScope 本地部署 Stable Diffusion XL AI 绘画完全指南
官网写法： pip install modelscope 推荐写法（国内用户）： pip install modelscope -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple modelscope download --model AI-ModelScope/stable-diffusion-xl-base-1.0 --local_dir models/sdxl 说明： d :\wwwroot\modelscope 是本教程的示例路径，请替换成你自己的项目目录。 参数说明： --model AI-ModelScope/stable-diffusion-xl-base-1.0 → 指定要下载的模型 --local_dir models/sdxl → 指定下载目录 到这里你已经掌握了基于 ModelScope 本地部署 Stable Diffusion XL AI 绘画模型的完整流程。
45521编辑于 2026-01-15 - 来自专栏福大大架构师每日一题
modelscope v1.27.1版本全面解析：功能优化与关键修复详解
2025年6月20日，开源机器学习平台modelscope发布了v1.27.1版本。本次更新在性能优化和关键功能完善方面均有显著提升。 一、引言 Modelscope作为一种便捷的机器学习模型管理和调用平台，不断吸收社区建议和用户反馈，持续升级功能与性能。 限制MODELSCOPE_DOWNLOAD_PARALLELS最大值为16 背景说明 Modelscope支持多线程并行下载模型文件，提升下载速度，但过高的并发数同时开启会带来带宽瓶颈、服务端阻塞及本地资源抢占等风险 升级modelscope SDK • 使用pip执行升级命令： . pip install --upgrade modelscope==1.27.1 3. export MODELSCOPE_DOWNLOAD_PARALLELS= • 可根据机器资源条件微调，不超过16。 4.
47110编辑于 2025-06-25 - 来自专栏Python每日一库
modelscope-studio: 更定制化更丰富的 Gradio 三方组件库
文档 & Demo：中文版：https://modelscope.cn/studios/modelscope/modelscope-studio英文版：https://huggingface.co/spaces /modelscope/modelscope-studio在原有 Gradio 组件之上，modelscope-studio提供了多种基础组件来辅助开发者优化界面布局，如div、span、text等前端的基本元素 ://modelscope.cn/studios/modelscope/OpenR_InferenceQVQ-72B-preview：https://modelscope.cn/studios/Qwen pip install modelscope_studio02使用案例import gradio as grimport modelscope_studio.components.antd as antdimport ") with antd.Card(title="ModelScope"): antd.Tag("modelscope
77911编辑于 2025-01-17 - 来自专栏服务器运维日常
从零开始：基于 ModelScope 本地部署 CogVideoX-2B 文生视频完全指南
本文档记录了使用魔搭社区 ModelScope 平台，从零开始在本地部署 CogVideoX-2B 文生视频模型的完整过程，包括环境配置、依赖安装、模型下载、提示词编写技巧以及实战示例。 关于 ModelScope： ModelScope 社区是一个模型开源社区及创新平台，由阿里巴巴通义实验室，联合 CCF 开源发展技术委员会，共同作为项目发起创建。 说明： d:\wwwroot\modelscope 是本教程的示例路径，请替换成你自己的项目目录。 到这里你已经掌握了基于 ModelScope 本地部署 CogVideoX-2B 文生视频模型的完整流程。 本教程内容回顾我们从零开始，依次完成了以下关键步骤：环境准备：安装 Python、配置环境变量依赖安装：ModelScope、PyTorch CUDA 版、Diffusers、T5 Tokenizer
45121编辑于 2026-01-15 - 来自专栏机器之心
有了ModelScope-Agent，小白也能打造专属智能体，附保姆级教程
论文链接：https://arxiv.org/abs/2309.00986 代码链接：https://github.com/modelscope/modelscope-agent ModelScope 框架介绍 ModelScope-Agent 框架是如何设计的 ModelScope-Agent 是一个通用的、可定制的 Agent 框架，用于实际应用程序开发，其基于开源的大语言模型 (LLMs) 作为核心 ModelScope-Agent 系统架构如下： ModelScope-Agent 框架是如何执行的 ModelScope-Agent 的工作原理是，把目标拆分成更小的任务，然后一项一项完成。 ModelScope-Agent 实践 ModelScope-Agent github 还提供了保姆级实践 demo 页，让小白新手也能搭建属于自己的智能体。 下载 demo notebook：https://github.com/modelscope/modelscope-agent/blob/master/demo/demo_qwen_agent.ipynb
3.8K80编辑于 2023-09-19 - 来自专栏AI智能体从入门到实践
构建AI智能体：AI新纪元：ModelScope魔法 — 本地搭建超酷的图片处理模型
一、什么是ModelScope ModelScope（中文名：魔搭社区）是由阿里巴巴达摩院在2022年发起并开源的一站式模型托管与服务平台。 ModelScope是容器，通义千问是容器里的一个重要内容。是ModelScope平台上托管的其中一个模型。 import pipeline# 从modelscope库导入任务常量# Tasks包含了ModelScope支持的所有任务类型的常量定义from modelscope.utils.constant 库（虽然导入但未直接使用，可能用于版本检查或其他配置）import modelscope# 从modelscope库导入模型下载功能from modelscope.hub.snapshot_download import OutputKeys# 从modelscope库导入管道功能from modelscope.pipelines import pipeline# 从modelscope库导入Pipeline
1.1K10编辑于 2025-10-30 - 来自专栏服务器运维日常
进阶教程：基于 ModelScope 本地部署 Qwen3-4B 并使用诗词数据集进行模型训练指南
关于 ModelScope： ModelScope 社区是一个模型开源社区及创新平台，由阿里巴巴通义实验室，联合 CCF 开源发展技术委员会，共同作为项目发起创建。 核心功能:从 ModelScope 直接下载 CSV 格式数据集自动转换为 JSON 格式保存到本地 . 网页获取) TRAIN_URL = "https://www.modelscope.cn/api/v1/datasets/modelscope/chinese-poetry-collection/repo Revision=master&FilePath=train.csv" TEST_URL = "https://www.modelscope.cn/api/v1/datasets/modelscope/ 访问: https://modelscope.cn/datasets/modelscope/chinese-poetry-collection" ) print("2.
51521编辑于 2026-01-15 - 来自专栏服务器运维日常
从零开始：基于 ModelScope 本地部署 Qwen3-4B 大语言模型完全指南
本文档记录了使用魔搭社区 ModelScope 平台，从零开始在本地部署 Qwen3-4B 大语言模型的完整过程，包括环境配置、模型下载、加载运行以及遇到的问题和解决方案。 关于 ModelScope： ModelScope 社区是一个模型开源社区及创新平台，由阿里巴巴通义实验室，联合 CCF 开源发展技术委员会，共同作为项目发起创建。 modelscope download --model Qwen/Qwen3-4B --local_dir . 9.7 常见问题问题 1：提示「ModuleNotFoundError: No module named 'modelscope'」原因： 未安装 modelscope 库解决： 到这里你已经掌握了基于 ModelScope 本地部署 Qwen3-4B 大语言模型的完整流程。
1.8K22编辑于 2026-01-14 - 来自专栏机器之心
Pika、Gen-2、ModelScope、SEINE……AI视频生成哪家强？这个框架一测便知
Pika、Gen-2、Show-1、VideoCrafter、ModelScope、SEINE、LaVie、VideoLDM 等视频生成模型的发布，更是让人眼前一亮。
40610编辑于 2024-01-23 - 来自专栏周拱壹卒
无外网环境部署 AgentFabric 及使用 AgentFabric 构建的 Agent
save > modelscope-agent.tar \ registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/modelscope-repo/modelscope-agent:v0.3.0 下载 ModelScope-Agent 代码 在容器工作目录中拉取 ModelScope-Agent 最新 master 分支代码： git clone https://github.com/modelscope /modelscope-agent.git 5. Custom Agent 参考资料 [1] ModelScope-Agent: https://github.com/modelscope/modelscope-agent [2] damo/nlp_gte_sentence-embedding_chinese-base : https://github.com/modelscope/modelscope-agent/blob/master/modelscope_agent/storage/vector_storage.py
89710编辑于 2024-04-16 - 来自专栏福大大架构师每日一题
modelscope v1.29.1版本详解：Python 3.12兼容性、VLLM下载修复与安全增强
ModelScope框架的所有功能。 ModelScope通过智能补丁机制，确保即使模型原始设计针对HuggingFace生态系统，也能在ModelScope平台上顺利运行。 深入应用与实践指导 ModelScope框架概述 在深入探讨v1.29.1版本的具体应用前，有必要简要回顾ModelScope框架的核心价值。 python3.12 -m venv my_modelscope_env source my_modelscope_env/bin/activate # 安装ModelScope v1.29.1及其依赖 pip install modelscope==1.29.1 # 对于特定领域需求，可选择安装领域依赖 pip install modelscope[nlp] -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com
35010编辑于 2025-12-18 - 来自专栏开源技术小栈
PHP使用简单强大OCR工具EasyOCR
环境配置 如何构建环境：PHP快速入门开源大模型平台魔塔ModelScope 查看已有的虚拟环境 conda env list # conda environments: # base /home/www/anaconda3 tinywan-modelscope /home/www/anaconda3/envs/tinywan-modelscope 激活虚拟环境 conda activate tinywan-modelscope 查看Python环境 python -V Python 3.10.13 <? easyocr) (2.2.1) Requirement already satisfied: torchvision>=0.5 in /home/www/anaconda3/envs/tinywan-modelscope D:\anaconda3\envs\tinywan-modelscope\lib\site-packages\easyocr\detection.py:78: FutureWarning: You are
1.2K10编辑于 2024-09-10 - 来自专栏AI技术探索和应用
AIGC之文本和图片生成向量
ModelScope封装了统一的接口对外提供单句向量表示、双句文本相似度、多候选相似度计算功能。 安装依赖。 pip install -U modelscope 文本生成向量示例如下。 若本地缓存不存在该模型，默认会从ModelScope上下载该模型到本地。 from modelscope.models import Model from modelscope.pipelines import pipeline from modelscope.utils.constant pip install -U modelscope 图片生成向量示例如下。 from modelscope.pipelines import pipeline from modelscope.utils.constant import Tasks model_id = 'damo
2.8K31编辑于 2024-03-13
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