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Netflix开源Metaflow Python库
编辑 | KING 发布 | ATYUN订阅号 Netflix的数据科学团队已将其Metaflow Python库开源，该库是“以人为中心”的机器学习基础架构的关键部分，用于构建和部署数据科学工作流。 Metaflow背后的想法是使Netflix数据科学家能够及早查看原模型是否会在生产中失败，从而使他们能够解决所有问题并理想地加快部署时间。 Netflix在2月份透露，Metaflow已将部署时间从四个月缩短到了仅仅7天。 在S3中对代码进行快照的功能使Metaflow能够实现自动版本控制和实验跟踪，因此开发人员可以安全地检查和恢复Metaflow的执行情况。 ? Metaflow还与基于AWS容器的计算平台Batch集成。Netflix 认为，AWS上的Metaflow可以让开发人员提高在笔记本电脑上进行开发的速度，同时可以在云中使用更深的计算资源。
82210发布于 2019-12-17 - 来自专栏可观测性
MetaFlow开源 帮助开发者建设高度自动化可观测性平台
二、开源的高度自动化可观测性平台 开源的可观测性方案非常多，比如 OpenTelemetry、 SkyWalking、Elasticsearch、Prometheus等，每一种可观测性解决方案都有最擅长的地方 4.png MetaFlow Agent支持集成广泛的开源Agent和SDK的观测数据。 MetaFlow拒绝造轮子，因此对于Telegraf、Prometheus、SkyWalking、OpenTelemetry、Sentry、Loki等开源社区优秀的可观测性数据源，MetaFlow都能集成进来 四、结语 在存储方面，作为第一个MetaFlow的开源版本，默认提供ClickHouse的选项，开发者也可以组合、扩展更多的数据库选项。 希望MetaFlow的开源，能够帮助开发者构建一个自动化的可观测性平台，彻底释放开发者的生产力，带来自由。
1.5K40编辑于 2022-05-30 - 来自专栏CNCF
Metaflow｜Kubernetes上以人为中心的数据科学
AWS 上以人为中心的数据科学 Netflix 在 2019 年开源 Metaflow[9]时，我们使用亚马逊网络服务提供的服务提供了一条毕业路径： AWS Batch 为第二阶段提供了一个简单的解决方案 今天，我们很高兴地宣布 Metaflow 原生支持 Kubernetes 路径，作为 AWS 原生路径的同等替代： 值得强调的是，Kubernetes 的好处针对的是工程师，而不是使用 Metaflow 参考资料 [1] Metaflow: https://docs.metaflow.org/ [2] 将计算扩展到 Kubernetes 集群: https://docs.metaflow.org/metaflow //docs.metaflow.org/going-to-production-with-metaflow/scheduling-metaflow-flows [9] Netflix 在 2019 年开源 CNCF（云原生计算基金会）致力于培育和维护一个厂商中立的开源生态系统，来推广云原生技术。我们通过将最前沿的模式民主化，让这些创新为大众所用。
1.2K10编辑于 2022-06-10 - 来自专栏coding for love
4-10 webpack 与浏览器缓存（caching）
浏览器在加载资源时，为了提高效率，会使用一定的缓存策略，比如强缓存，与协商缓存，那么如何保证在资源发布以后浏览器能拿到最新的资源而不是缓存呢？
83230发布于 2020-03-20 - 来自专栏Python绿色通道
2019 年 10 大顶级 Python 支持库
最后，对于开源支持库而言，它的技术支持文档也非常不错。说真的，去看一下吧！ 4. Metaflow 项目网址： https://docs.metaflow.org/introduction/what-is-metaflow Metaflow 这个支持库实在太新了，差点就没赶上 2019 Metaflow 这个 Python 支持库能帮助数据科学家与数据工程师开发在现实世界中应用的实战项目。 结论 这一年，或者说又一个10 年马上就要过去了，开源社区这些年的对世界的贡献将对今后几年产生深远的影响。 想要了解这些年的优秀开源库，就来看下我们这几年的榜单吧：2015、2016、2017、2018。
96110发布于 2019-12-26 - 来自专栏深度学习与python
为什么数据科学家不需要了解 Kubernetes
两年前，Netflix 开源了 Metaflow，这是一个基础设施抽象工具，使他们的数据科学家能够开展全栈工作，而不必担心底层基础设施。 Metaflow 像 Kubeflow 和 Metaflow 这样的基础设施抽象工具，旨在将运行 Airflow 或 Argo 通常需要的基础设施模板代码抽象出来，帮助你在开发和生产环境中运行工作流。 从用户体验的角度来看，我认为 Metaflow 更胜一筹。 在 Metaflow 中，你可以使用 Python 装饰器@conda来指定每个步骤的需求——所需的库、内存和计算资源需求——Metaflow 将自动创建一个满足所有这些要求的容器来执行该步骤。 Metaflow 让你可以在同一个 notebook/ 脚本中实现开发和生产环境的无缝衔接。
2K20发布于 2021-11-10 - 来自专栏机器之心
SysML 2019论文解读：推理优化
寻找图 G 的等价图 G' 的过程在一个名为 MetaFlow 的系统中实现，其可被用于优化已有的深度学习框架的 DNN 计算图，即 MetaFlow 是用于 DNN 的宽松化图替代优化器。 蓝线是没使用 MetaFlow 的优化图的三个基准框架得到的最佳结果，红线是 MetaFlow 结果。 ? 图 2：MetaFlow、TensorFlow、TensorFlow XLA 和 TensorRT 的端到端性能比较 可以看到，MetaFlow 速度更快，优于已有的深度学习推理引擎。 表 2：MetaFlow 和 TensorRT 在不同指标上的性能比较 相比于 TensorRT，MetaFlow 能够减少整体的内存访问量以及核启动的数量。 子图性能指标是用于确定 MetaFlow 能否提升 DNN 中单个子图的性能。实验中测试比较了不同的设备，以确定给定一个输入图时，MetaFlow 能否在不同设备上发现不同的优化图。
1.3K30发布于 2019-04-29 - 来自专栏爱写Bug
Python Weekly 426
使用 Python 分析电脑上的 100 GB 数据 链接: https://t.co/52y7IjNSqm 使用 Python 的开源库 Vaex 来可视化并分析 100 GB 的表格数据。 减少 Pandas 的内存使用量＃2：有损压缩 链接: https://pythonspeed.com/articles/pandas-reduce-memory-lossy/ 有趣的项目，工具和库 Metaflow 链接: https://metaflow.org/ 在 Netflix 上开发的用于现实数据科学的框架。 Metaflow 使构建和管理现实中的数据科学项目变得容易快捷。
2.1K30发布于 2019-12-18 - 来自专栏ThoughtWorks
Thoughtworks第26期技术雷达——工具象限
Metaflow Metaflow 是一个对用户友好的 Python 库和后端服务，可以帮助数据科学家和工程师构建和管理可用于生产的数据处理、机器学习训练及推理的工作流。 在撰写本条目时，Metaflow 和 AWS 服务高度集成，例如使用 S3 来做数据存储，step functions 来做编排。除 Python 以外，Metaflow 还支持 R 语言。 其核心功能都是开源的。 如果你正在 AWS 上构建和部署生产环境的机器学习和数据处理流水线，作为一个轻量级的全栈框架，Metaflow 可以替代例如 MLflow 这类更复杂的平台。 相比之下，Comby 是一个用于自动化重复性任务的轻量级开源命令行工具。由于 Sourcegraph 是一个托管服务，它能持续监测代码库，并在成功匹配时发出警报。 它是一个开源软件, 在 macOS、Linux、Windows 和 Docker 均可访问，开箱即用支持 AWS 、 GCP 和微软 Azure 的定价。
2.4K30编辑于 2022-04-22 - 来自专栏AI掘金志
华人企业医学影像 AI 产品获 FDA 认证，可将 PET 成像速度提高 4-10 倍
据了解，深透医疗目前可以做到用AI技术加速MRI和PET成像过程4-10倍，并保证诊断级别的精确度。 这项技术解决的另一个痛点是安全性。PET这种分子影像的扫描需要注射放射试剂，对于人体会有较高辐射。 深透医疗的技术可以提高影响质量，从而降低临床PET影像4-10倍放射性试剂计量，对病人、操作人员以及医院都有好处。
69050发布于 2019-08-29 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 练习4-10 找出最小值
练习4-10 找出最小值 本题要求编写程序，找出给定一系列整数中的最小值。 输入格式： 输入在一行中首先给出一个正整数n，之后是n个整数，其间以空格分隔。
1.2K30发布于 2020-09-15 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题4-10 猴子吃桃问题
习题4-10 猴子吃桃问题 一只猴子第一天摘下若干个桃子，当即吃了一半，还不过瘾，又多吃了一个；第二天早上又将剩下的桃子吃掉一半，又多吃了一个。以后每天早上都吃了前一天剩下的一半加一个。
52840发布于 2020-09-15 - 来自专栏数据派THU
【2022新书】高效数据科学基础: 如何使数据科学家高效
您将了解如何使用现有的云基础设施、一堆开源软件和惯用的Python提高数据科学家的工作效率。在整个过程中，您将遵循以人为中心的方法，重点关注用户体验和满足数据科学家的独特需求。 第一章: 介绍 第二章: 数据科学的工具链 第三章: 介绍Metaflow 第四章: 计算层的扩展 第五章: 实践可扩展和性能 第六章: 进入生产阶段 第七章: 处理数据 第八章: 使用和运作模式 第九章
37210编辑于 2022-07-25 大模型备案材料全攻略｜4-10个月通关秘籍，避坑指南附清单
但流程能拖4-10个月，90%的驳回都是因为材料没备对！结合我们团队踩过的坑，整理了超全材料清单+撰写要点，新手直接抄作业不踩雷先划重点：个人不能备案！必须是境内独立法人企业！ 要写清“面向普通公众提供文本创作服务，支持网页端+API调用”研制信息：算力（比如“A100芯片集群，1000TFLOPS算力”）、语料来源（开源附链接+协议，商业附授权书）、架构（如“基于Transformer 开源的存证许可协议，商业的要授权合同，自采的要用户知情同意书。 专家评审要准备15分钟产品演示，讲清安全机制持续合规：备案后每半年交安全评估报告，模型升级超30%要重新备案材料格式：所有电子件转PDF，命名规范（“1-营业执照.pdf”），纸质件全盖公章最后提醒：备案周期4-
55210编辑于 2025-12-05- 来自专栏网络日志
JS中数组、对象相互转换实现方式
那么这个键名会被转成字符串，再作为对象的键名） const arr1 = [{ label: '昨天', value: '4-09' },{ label: '今天', value: '4- 二维数组转对象 (Object.fromEntries()实现) const arr2 = [['昨天','4-09'], ['今天','4-10'], ['明天','4-11']] // 二维数组转obj 二维数组转对象 (map实现) const obj_a = {a: 1} const obj_b = {b: 1} const arr3 = [['昨天','4-09'],['今天','4-10'],[
62810编辑于 2024-06-28 - 来自专栏啄木鸟软件测试
更正以前风险调整中的一个缺陷
于是得到表4-10。 表4-10 风险级别调整（一） 模块 高级 中级 低级 合计 % 级别 用户登录 2×5=10 5×3=15 16×1=16 10+15+16=41 14.7% 1 用户注册 3×5=15 6×3=18 于是得到表4-10。 表4-10 风险级别调整（一） 模块 高级 中级 低级 合计 % 级别 用户登录 2×5=10 5×3=15 16×1=16 10+15+16=41 60 4 用户注册 3×5=15 6×3=18 31
38200编辑于 2025-01-22 - 来自专栏生信开发者
variant calling还在用GATK？deepvariant又快又准
Nature Biotechnology 36, 983–987 (2018). ）为谷哥开源的基于机器学习的变异分析工具，今年年初有篇scientific report上的文献（ https://www.nature.com This reduces errors by 4-10% for Illumina WGS and WES model.
1.7K10编辑于 2023-03-06 - 来自专栏IT技术订阅
什么是抽象类？怎样定义抽象类？
下面通过一个案例学习抽象类的使用，如文件4-10所示。 文件4-10 Example10.java //定义抽象类Animal abstract class Animal（ //定义抽象方法shout () abstract void Dog dog=new Dog(); //创建Dog类的实例对象 dog. shout() ; // 调用dog对象的shout ()方法 } } 在文件4-
82020编辑于 2022-06-23 - 来自专栏用户8163944的专栏
网络优化中怎么减轻蜘蛛的抓取?
六、metanoindex + follow 为了防止集合转移权重，我们可以在页面上使用metaindex 和 metaflow，这样页面就不包括在内，而是可以流出权重，这是一个不错的办法。
1K30发布于 2021-01-07 - 来自专栏A周立SpringCloud
理解Eureka的自我保护模式
进入自我保护模式最直观的体现，是Eureka Server首页输出的警告，如图4-10所示。 图4-10 Eureka Server自我保护模式界面 默认情况下，如果Eureka Server在一定时间内没有接收到某个微服务实例的心跳，Eureka Server将会注销该实例（默认90秒）。
1.2K70发布于 2018-04-02
腾讯云开发者
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