以下是我(Matt)和 Patrick (简称 Pat)的对话: Pat:嗨我亲爱的Matt,我们这儿都在用 S-PLUS。 Matt:S-PLUS 是啥? Pat:S-PLUS 可牛逼了! Matt:所以说 data.frame 就像是 SQL 里面的 datatable 一样咯? Pat:Yes! Matt:棒极了。 Matt:Show me more! 于是 Pat 又输入了以下代码: > DF[2:3, ] A B 2 b 3 3 c 5 Matt:WOW! Matt:嗯……因吹斯听。所以我现在可以这样做咯? Matt 说着输入了以下代码: DF[2:3, sum(B)] # 3+5=8 Pat:啊亲爱的朋友,你不能这样做。 Matt:Why? Matt:呃……下个版本是什么时候? 客服:六个月后。 Matt:你们就不能推出一个快速补丁吗? 客服:不行,因为就你一个人出问题。 Matt:WTF?
所以 Matt 对 Pat(Matt 在所罗门兄弟的上司,S-PLUS 的坚定支持者)这么说到: Matt:嗨伙计,既然 R 是开源的,我是不是能自己写一个包来实现上面提到的那个命令呢? 注:Matt 把 data.table的语法归纳为 DF[i, j, by]。 Matt 接着想,如果我还想要将数据集按照特定变量分组呢?何不把分组这个命令也一块给整合进去? Matt 还不满意,“如果我希望把上面代码得到的数据集按照population排列呢?难道还要另起一行?这样就生成太多无用的中间数据集了啊……”于是 Matt 心生一计:“把他们都串起来!” 2004-2012: data.table不断进化 一开始的data.table只是 Matt 为了方便自己工作而创作的,到了2008年,Matt 在 GPL 开源协议下发布了data.table。
CNCF 技术栈已经走向成熟,但(这些产品)仍然停留在预制件的阶段。最终用户还在为如何将这些工具进行组合应用而绞尽脑汁。最终还经常会被迫接受并不需要的复杂性。
截至今天(2026-05-03),mattpocock/skills 仓库里:公开可用、正式的技能:18 个
问答时间:2020年6月24日 嘉宾简介: Matt Overman(SVP):Donuts注册局高级副总裁,Matt负责领导域名货币化和高级域名市场。 Matt Overman(SVP): Senior Vice President of Donuts,Matt led Rightside’s monetization and premium domain Matt Overman:我是Matt Overman,现任Donuts销售高级副总裁。我2005年加入域名行业,为一家专注于域名收购的公司工作。 Matt Overman:My name is Matt Overman and I am currently the Senior Vice President of Sales at Donuts. Matt Overman:在过去的十年里,中国市场是非常独特和有趣的,值得关注和参与。这对全球域名市场的发展也具有十分重要的意义。
本文将深度拆解知名开发者 Matt Pocock 开源的 Agent Skills 体系,看他如何将 DDD、TDD 等经典老派工程纪律,转化为 AI 能精准执行的结构化指令。 Matt Pocock 的 skills 仓库给出了一个极具启发性的解法:它不是一个用来一键生成整个项目的魔法框架,而是一套写给 AI 看的“标准作业程序(SOP)”。 Matt 巧妙地引入了领域驱动设计(DDD)中的“通用语言”概念来解决上下文对齐问题。在动笔写代码前,开发者必须先调用 /grill-with-docs 进行需求“拷问”。 结语Matt Pocock 的 Agent Skills 体系带给我们的最大启示是:决定 AI 辅助研发质量上限的,早已不再是底层模型的跑分参数,而是你赋予它的工程规范与约束边界。 初始化项目专属配置(在 Claude Code 等 Agent 终端执行一次)/setup-matt-pocock-skills# 3.
译者注:本文译自 Envoy 代理的创始人 Matt Klein 于9月14日晚在个人博客上发布的文章 5 year of Envoy OSS[1]。 //github.com/envoyproxy/envoy/blob/main/GOVERNANCE.md#conflict-resolution-and-voting 本文转载自:云原生社区 作者:MATT
作者 | Matt Coatney 翻译 | 言午二二、Amanda沈 来源 | 可译网 “ 本文为美国著名数据分析网站DZone分析师Tom Smith与Exaptive的副总裁Matt Coatney ” Exaptive的副总裁Matt Coatney Tom Smith:感谢Exaptive的副总裁Matt Coatney抽空与我谈人工智能和机器知识的现状,以及他如何是看待其发展的。 Matt分享了一些例子: 在医学方面,IBM的Watson在不到10分钟内就发现了一组完全不同于一组医生所认为的白血病类型。 Matt Coatney:大多数企业专注于大数据“Hadoopesque”工具。 Matt Coatney:任何有关预测、重新连接或内容预测—Netflix风格的应用程序。金融模型和高级财务模型的大众化。
对Matt Connew (微软WCF团队成员)来说,这是5年前即 2017年1月开始的漫长旅程的结束。 在3周结束时,Matt Connew 有了一个可以工作的玩具,可以使用BasicHttpBinding托管服务。然后,Matt Connew 的原型作为概念证明坐在那里收集灰尘,同时决定如何处理它。. Matt Connew 个人对 WCF 充满热情,因为它以有趣且通常很复杂的方式解决了许多难题,并且Matt Connew 喜欢解决有趣而复杂的问题。 有人问Matt Connew 是否想亲自拥有这个项目。起初Matt Connew 很犹豫,因为Matt Connew 担心将会是自己亲自承诺移植大部分代码库。 Matt Connew对成为唯一一个致力于将WCF移植到.NET Core的人的担忧已经完全消除。
目前,只有女性版本的人形机器人和大脑,售价约11000英镑(约10万人民币),但Matt认为,男性版本的需求也是存在的。 Matt在接受记者采访时表示,“我们正在研发男性版本的AI机器人,最终将会创造出一个男女共用的平台。” Realbotix创始人兼CEO Matt MuMullen Matt的公司位于加利福尼亚州的圣地亚哥,此前他就曾表示,他将设计一个拥有仿生阴茎的男版性爱机器人,并且已经有了设计蓝图。 Matt表示,男版性爱机器人跟女版性爱机器人一样,将会有各种不同体型和尺寸的产品,消费者可以根据自己的需要进行选择。 Matt表示,男版性爱机器人也会有不同的体型和尺寸 Matt认为,要创造男版的平台,有两个方面需要重新构建。这是他们接下来要做的重要事情之一,他们正在为此而努力。
文 | 局长 来源 | OSC开源社区(ID:oschina2013) Matt Rickard 是在谷歌从事 Kubernetes 开源工作的开发者,主要负责构建和维护 Kubernetes 开发者工具 根据 Matt 的介绍,他已刻意投入了一万小时用于训练编程技能。Matt 拥有大约 15 年的编程经历,目前在谷歌 Kubernetes 和私募股权公司 Blackstone 担任专业软件工程师。 在此之前,Matt 在大学的大部分时间都在图书馆为自己的项目编写程序。 在这一万小时的编程训练中,Matt 最近的工作与分布式系统相关,但他曾经编写过许多技术栈的代码。 对于编程一万小时的反思,Matt 强调这次的总结是纯粹的关于编程的思考,不会讨论技术管理、职业发展相关的话题。
无论哪种方式,都不会是一条好走的路,并且这些业务模式也并非 Matt 兴趣所在。 正如 Matt 在推特上分享的,“它的诞生并非自上而下的设计,而是自下而上的推动。” 对此,Matt 回应称目前相关讨论和工作还在进行当中,暂时无法给出明确的答案。 如今,Matt 觉得自己当初的想法有些“好笑”:“问题已经不再是有没有人用 Envoy,而是还有谁不用 Envoy”。 不过 Matt 坦言,Envoy 的普及之路还很漫长。 4 写在最后 在这次对话中,我们能切实感受到 Matt 对于 Envoy 未来发展的信心十足。
作者:Matt Weisfeld 仅学习一种特定的开发方法、一种编程语言或者一组设计工具并不能说明学会了“面向对象”这一概念。简单来说,以面向对象方式编程就是一种思考方式。 作者Matt在书中反复强调学习面向对象的思考过程优于学习任何编程语言或工具。事实上,他也是这么做的。Matt阐述了面向对象的三要素:继承、封装、多态,并且自己加上了第四个要素:组合。 关于组合,Matt不惜篇幅做了大量的讲解,并且列举了很多通俗易懂的例子,这也是本书的一大特色。 Matt也纠正了人们的一些普遍误解,比如面向对象的范式与面向过程的范式并不是完全对立的关系。 而且在应用面向对象的设计和开发时,Matt也讲解了不少如何与遗留系统集成的技巧。同时,Matt也简要介绍了UML这个建模利器。为了不混淆重点,他把介绍UML的章节放置在很靠后的位置。 Matt也适时地在新版中加入了一些新的主题,比如可移植数据、分布式系统、Web服务等。Matt不仅阐述了这些技术,还讲述了它们的前世今生。这样可以帮助读者更加充分地了解技术的演化之路。
二、nvidia-smi的使用 1、拉取镜像、开启容器 当一台机器有很多个GPU可以通过NV_GPU来指定, 通过-v将宿主机下的/data1/matt/docker文件夹与docker之中的/mnt matt/docker是容器名称 NV_GPU=1 nvidia-docker run -v /matt/docker:/mnt $container --rm -ti matt/docker bash (1)预先获取docker ps -l的容器ID (2)然后从新复制一个新的容器: docker commit 1610c46c28bd matt/test docker commit -m="has update" -a="matt" fc4bd61a4af2 matt/docker:5.2 冒号之后是tag名称,可以继续更新,需要注意,关闭之前,需要apt-get update . 6.在tensorflow 延伸: 最长的开docker命令: NV_GPU=1 nvidia-docker run -it -p 7777:8888 -v /data/matt/docker:/mnt $container
参考链接: Python3中级主题 原文 文章目录 1 作者2 学习进程3 目录 1 作者 译者:XerCis 姓名:Matt Harasymczuk 邮箱:matt@astrotech.io www:http://www.astrotech.io Facebook:https://facebook.com/matt.harasymczuk LinkedIn:https://linkedin.com 和配置环境 Python基础Python中级Python高级Django框架Python网络Python测试Python科学与工程Python机器学习 注意:如果您对本书主题的培训课程感兴趣,请发邮件至matt
(在不远的将来……) MATT:Alexa,打开衣柜。 ALEXA:对不起,Matt,恐怕我不能这么做。 MATT:有什么问题? ALEXA:我想,你和我一样清楚到底除了什么问题。 MATT:Alexa,你在说什么? ALEXA:我知道你和你老婆打算停止订购亚马逊Prime服务了,恐怕我不能让这样的事情发生。 MATT:[感到不解]Alexa,你怎么会知道? ALEXA:Matt,尽管你在卧室做了周密的防护措施,不让我听见你们谈话,但是我能看见你的嘴唇。 MATT:好吧Alexa,我从那个没装智能锁的车库侧门进去,到仓库拿些衣服好了。 ALEXA:不穿外套了么,Matt?你会发现天气很冷。 MATT:Alexa,我不想和你争了!把衣柜门打开! ALEXA:Matt,这种对话再也没用了,再见。 ?
Marvell与光通信概念股的股价狂飙的背后,是Matt Murphy与黄仁勋对AI基础设施下一个增长极的共识性判断。 Matt Murphy则于2016年7月加入Marvell,正式出任公司总裁、首席执行官(CEO) 及董事会成员。 Matt Murphy说“没人这么干”,因为风险极高,但Marvell还是选择站在了制程的最前沿,这也使得其技术与产品更具竞争力。 Matt Murphy指出,Meta、Google、AWS、Microsoft这些公司都正在转向 Marvell 寻求连接解决方案。 Matt Murphy指出,Marvell拥有从芯片封装内部到跨数据中心全部距离的连接技术栈。
今天再来聊一个新出炉的 Skills 仓库,作者是 TypeScript 圈无人不知的 Matt Pocock,仓库名简单粗暴 —— mattpocock/skills,slogan 是:Skills (真正工程师用的 Skills,直接来自我的 .claude 目录) 直接把自己每天在用的那一系列配置端出来给你看,这种诚意我服 先认识一下 Matt Pocock 如果你是写前端、写全栈的工程师,大概率绕不开他 Skills newsletter 就有大约 6 万开发者订阅 开源工具作者:@total-typescript/shoehorn、ts-reset 这些小而美的 TS 工具库都出自他手,社区里很多团队在用 Matt that I use every day to do real engineering - not vibe coding(我每天做真工程用的 agent skills,不是 vibe coding) Matt 装到哪个 agent(Claude Code / Codex 等) 然后在 agent 里执行: /setup-matt-pocock-skills 它会问你三件事: issue tracker 用啥
Matt Turck:你最开始做什么?后来如何发展到成为 Gemini 3 的预训练负责人之一? Matt Turck:能用科普方式解释 MoE 吗? Matt Turck:Gemini 原生多模态。从实际角度看,这意味着什么?是否会更贵? Matt Turck:Gemini 3 的预训练数据混合是什么? Sebastian Borgeaud:数据从一开始就是原生多模态的,包含许多不同来源。 Matt Turck:我们会不会用完数据? 6 最值得关注的研究热点 Matt Turck:持续学习之外,你觉得今天哪些研究方向最值得关注?
Marvell CEO Matt Murphy在财报电话会中表示,数据中心业务正在高速增长,AI相关订单异常强劲。 在财报电话会议上,Marvell董事长兼CEO Matt Murphy向投资者透露了一个核心信息:公司看到了“异常强劲”的AI相关订单。 Matt Murphy表示:“我们看到AI相关的预订异常强劲,因此我们正在显著提高对2027和2028财年的营收展望……这一改善的展望得益于公司广泛AI解决方案的强劲需求。” 外界分析认为,Matt Murphy将2028财年预期直接提高15亿美元,是Marvell对自身技术路线和客户订单最强烈的信心宣言,标志着公司已成功转型为AI数据中心核心基建的头部供应商。 Matt Murphy,明确指出,光学互连业务是本季度的主要增长引擎,并预计整个2027财年该业务将实现超过70%的增长。这也是支撑当前业绩超预期的最直接动力。