Hermes的Skill是agent写的、动态的——完成一个复杂任务后,agent分析自己走过的路径,提炼成可复用的工作流,写入~/.hermes/skills/,下次遇到类似任务直接调用,并在使用中持续 三、安装方式:一条Agent接力链决定用和部署OpenClaw一样的方式来安装Hermes——全程不手动敲命令,让agent来做。 Hermes官方提供一键安装脚本:展开代码语言:BashAI代码解释curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent 坑一:安装脚本被kill脚本跑到一半就被kill了。原因是安装脚本默认会安装PlaywrightChromium——Hermes的browser工具依赖,用于网页自动化(截图、点击、抓取等)。 Hermes正式上线。六、自我进化:预期vs现实这是安装Hermes最核心的动机,也是最想验证的部分。
因此我们推荐大家使用腾讯云Lighthouse来安装 Hermes Agent 进行体验。 安装步骤总览接下来我们将手把手带大家基于腾讯云Lighthouse来安装并配置 Hermes Agent: 步骤说明安装 Hermes Agent基于腾讯云Lighthouse应用模板一键安装 为例验证对话在微信中与 Hermes Agent 开始对话基于应用模板一键安装Hermes Agent对于腾讯云Lighthouse的用户而言,可以通过两种方式来基于应用模板安装Hermes Agent 单击确定后稍等片刻,待重装完成后,即完成Hermes Agent的安装(返回轻量云控制台即可查看)。 为Hermes Agent配置模型和通道Hermes Agent 安装完成后,我们还需要为它配置三个核心模块才能正常使用:模型(Models):Hermes Agent 本身不包含AI模型,需要连接一个外部大语言模型
如果你还不了解 Hermes Agent,或尚未在 Lighthouse 中部署 Hermes Agent,建议先参考 《玩转 Hermes Agent|使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes 如果尚未部署,参考 《使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes Agent》你已在 Hermes Agent 配置面板中完成模型(Models)配置。 进入 Hermes Agent 配置面板登录 腾讯云 Lighthouse 控制台,找到已部署 Hermes Agent 的实例,单击实例卡片任意空白处进入实例详情页,在顶部导航中切换到应用管理页。 例如要让 Hermes Agent 分析图片,需要配置支持图片理解的多模态模型;要让 Hermes Agent 读写飞书文档,需要配置具备工具调用能力的模型。 Agent 实践教程,如一键部署 Hermes Agent、配置模型、接入微信/QQ、安装并使用技能(Skills)等,欢迎查看 Hermes Agent 部署总教程。
概述云上 Hermes Agent 如何接入 QQ? 如果你还不了解 Hermes Agent,或尚未在 Lighthouse 中部署 Hermes Agent,建议先参考 《玩转 Hermes Agent|使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes 如果尚未部署,参考 《使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes Agent》你已在 Hermes Agent 配置面板中完成模型(Models)配置。 例如要让 Hermes Agent 分析图片,需要配置支持图片理解的多模态模型;要让 Hermes Agent 生成图片,需要配置支持图片生成的模型。 更多教程更多云上 Hermes Agent 实践教程,如一键部署 Hermes Agent、配置模型、接入微信/飞书、安装并使用技能(Skills)等,欢迎查看 Hermes Agent 部署总教程。
打开轻量云控制台,找到已经安装好HermesAgent的Lighthouse实例。在实例卡片上,点击登录按钮,浏览器会自动跳转到腾讯云的Web终端工具OrcaTerm。 在弹窗中:登录方式:选择免密登录用户名:将默认的用户名修改为agentuser(HermesAgent安装在agentuser用户下,因此需要使用该用户登录)提示:如果你的HermesAgent实例是在 ℹ️说明:HermesAgent的配置文件存放在~/.hermes/目录下。 其中APIKey等密钥信息保存在~/.hermes/.env,模型和提供商设置保存在~/.hermes/config.yaml。使用hermesconfigset命令会自动将值写入正确的文件。 更多教程HermesAgent官方文档HermesAgent一键部署指南AIProviders完整配置参考本地LLM部署指南(Mac)
配置文件位置与作用HermesAgent的所有配置文件默认存放在~/.hermes/目录下:~/.hermes/config.yaml:主配置文件,定义模型、工具、安全策略、个性化设置等。 ~/.hermes/.env:环境变量文件,专门用于存储敏感信息,如各大模型提供商的APIKey。~/.hermes/state.db:SQLite数据库,存储会话状态和记忆。 ~/.hermes/skills/:存放Agent自主学习或手动安装的技能(Skills)。最佳实践:永远不要将.env文件提交到Git等代码仓库中,以防止APIKey泄露。 ⚙️第二部分:高级功能配置详解1.个性化Agent人格您可以通过personalities字段为Agent定义不同的人格,然后在聊天时用/personality<name>切换。 只需在您的项目根目录下创建.hermes/config.yaml文件,它会覆盖全局的~/.hermes/config.yaml。
Hermes的Python路径选择(uv+pyproject.toml)体现了对现代Python生态的拥抱——uv远超pip的安装速度对开发者体验影响显著。 Hermes的supplychain策略值得关注——通过版本上限(<约束)限制了CVE暴露面。六、部署与运维对比维度HermesAgentOpenClaw安装方式`curl... |bash`(单行安装脚本)npminstall-gopenclaw@latest(npm/pnpm/bun)Daemon服务honcho(hermes进程管理)launchd(macOS)/systemd 自主创建Skills的机制架构洞察:Hermes的记忆系统是"主动学习型"——Agent自己决定学什么、如何学。 这代表了两种不同的AIAgent哲学:Hermes追求Agent的自主性,OpenClaw追求可控性和集成性。
如果你还不了解 Hermes Agent,或尚未在 Lighthouse 中部署 Hermes Agent,建议先参考 《玩转 Hermes Agent|使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes 如果尚未部署,参考 《使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes Agent》你已在 Hermes Agent 配置面板中完成模型(Models)配置(否则机器人收到消息也无法生成回复)。 进入 Hermes Agent 配置面板登录 腾讯云 Lighthouse 控制台,找到已部署 Hermes Agent 的实例,单击实例卡片任意空白处进入实例详情页,在顶部导航中切换到应用管理页。 能否实际完成处理图片、文件、语音等任务,还取决于 Hermes Agent 所接入的大语言模型是否具备对应的处理能力。例如要让 Hermes Agent 分析图片,需要配置支持图片理解的多模态模型。 Agent 实践教程,如一键部署 Hermes Agent、配置模型、接入 QQ/飞书、安装并使用技能(Skills)等,欢迎查看 Hermes Agent 部署总教程。
核心命令展开代码语言:BashAI代码解释#查看主Agent的实时日志hermeslogs#查看网关(Gateway)的实时日志(如果你在用飞书/微信)hermesgatewaylogs提示:hermeslogs 如果你直接用系统的pip安装包,这些包并不会进入Hermes的虚拟环境,因此无法被识别。解决方案必须将依赖安装到Hermes自己的虚拟环境中。 #在激活的环境中安装缺失的包pipinstalllark-oapiaiohttpcryptography#安装完成后,退出虚拟环境deactivate✅通用法则:任何为HermesGateway添加新平台支持的操作 ,都应确保依赖被安装到其专属的虚拟环境中。 展开代码语言:BashAI代码解释#重新运行官方安装脚本即可完成升级curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent
应用图标:(可选)上传一个代表你Agent的图标。点击“创建”。步骤2:添加机器人能力应用创建成功后,进入应用的“应用功能”页面。在左侧导航栏找到“添加应用能力”,点击进入。 第二阶段:在HermesAgent中配置网关现在,切换到你已成功安装HermesAgent的WSL2终端环境。
为了让Agent既能像老司机一样自主运转,又不至于把用户体验搞砸,它们的仓库架构设计得极其精妙。最核心的一点是:Agent的记忆并不是一个随着时间无脑增长的“流水账”。 很多人一听这词,立马提鞋就从OpenClaw阵营投奔到了Hermes。但这玩意儿到底在说啥?它凭啥比OpenClaw强?它还有进步空间吗? Hermes试图通过五层过滤机制来模拟人类的记忆行为:1.记忆商店(MemoryStore)这是最轻量的一层,由Agent文件夹里的两个小文件组成:MEMORY.md:关于环境事实、工具癖好和经验教训的笔记 这种“冻结快照模式”确保了Agent在当前会话中逻辑的一致性,同时保护了你的钱包。 这些技能存储在~/.hermes/skills/下的Markdown文件中。
前两天刚介绍过拆解 Hermes Agent:开源 Agent 里唯一的闭环学习系统,昨天就看到官方文档宣布支持连接到微信(WeChat): https://hermes-agent.nousresearch.com Bot API,Hermes 也用的是这个适配器。 于是上手安装实测了一下。 安装非常简单,一行命令即可。 # Linux / macOS / WSL2 / Android (Termux) curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent 安装界面后续还询问了三个设置,有一个“Group chats” 按默认设置关闭了。 主要担心平台发现参与了群聊,封号就不合适了。 快速安装完成,显示成功界面: 对话开始前,需要一次配对过程。
每个Agent框架都有自己的强项:框架最强能力HermesAgent持久记忆、技能自创、消息网关LangChain链式推理、文档处理、RAGAutoGPT自主任务分解、网页操作混合使用可以取长补短。 →Hermes记入长期记忆适用场景:需要基于大量文档回答问题的知识库助手。 方案三:三合一超级Agent展开代码语言:TXTAI代码解释┌───LangChain(知识检索)│用户→Hermes──┼───AutoGPT(复杂任务)│└───内置工具(日常操作)Hermes统一管理记忆和技能实现方式 快速上手HermesAgent:仅需三步轻松安装想要体验HermesAgent的强大能力? 推荐在腾讯云上部署,仅需三步即可开始使用:第一步:购买云服务器→第二步:一键安装HermesAgent→第三步:接入消息平台,开始使用腾讯云为HermesAgent用户提供专属优惠云服务器方案,最低2核
macOS安装步骤1:安装前置依赖如果你使用的是全新的Mac,需要先安装Homebrew:展开代码语言:BashAI代码解释/bin/bash-c"$(curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com 步骤2:一键安装HermesAgent展开代码语言:BashAI代码解释curl-fsSLhttps://hermes-agent.org/install.sh|bash安装脚本会自动:检查系统环境创建 -venvnodejsnpmgitripgrep步骤2:一键安装展开代码语言:BashAI代码解释curl-fsSLhttps://hermes-agent.org/install.sh|bash步骤3 ://hermes-agent.org/install.sh|bash步骤3-4:同上展开代码语言:BashAI代码解释hermesinithermesstart验证安装展开代码语言:BashAI代码解释 A:安装脚本完全开源,你可以在GitHub仓库中查看源码。建议先用curl-fsSLhttps://hermes-agent.org/install.sh|less审查脚本内容。
依赖安装:确保你的WSL2/Ubuntu环境中已安装必要的Python依赖。 选项说明:ilink/ClawBot指的就是腾讯的iLinkBotAPI,这也是OpenClaw(龙虾)等主流Agent使用的同一套接口。 ID与Agent交互(可选)#allowed_user_ids:["wxid_xxxxxx","wxid_yyyyyy"]#消息轮询间隔(秒),默认即可poll_interval:1.0要查找用户的wxid ,可以在收到消息后查看Hermes的日志(hermesgatewaylogs),其中会包含发信人的ID。 可以通过hermes--version查看,并通过重新运行安装脚本来升级。扫码后无反应或失败:原因:网络问题或微信客户端版本过低。解决:确保你的WSL2环境可以正常访问互联网。
Hermes Agent 这类 CLI/workflow 工具,看起来入口只有一条安装命令,但真正决定体验的,其实是前后的几步:宿主环境是不是合适,shell 有没有生效,provider 和 first-run 安装器之后,first-run 设置才是上手关键Hermes Agent 的安装可以从官方安装器开始,但真正让用户顺利进入使用状态的,往往是安装后的 first-run 动作。 像 Hermes Agent 这样的项目,独立内容页可以负责把安装顺序和 first-run 关系讲得更顺,但只要进入版本变化、provider 差异、支持平台更新这些问题,就应该回到官方文档和 GitHub 边界写清楚,比堆术语更重要这里有一个边界必须直接写出来:AI Hermes Agent 是独立内容站,不是官方 Hermes Agent 网站,不提供托管运行、在线聊天、账号系统或 API 服务;安装与支持细节应回到官方文档和 如果这些问题都回答了,安装文章才算真正帮助用户完成第一段上手路径。文中案例来自 AI Hermes Agent 这份独立安装整理,但这里不放正文跳转链接,避免把技术文章写成引流页。
为什么推荐Mac+DeepSeek? Mac(AppleSilicon):M1/M2/M3芯片性能强劲,macOS原生支持Python和Node.js,安装无障碍DeepSeek:API价格仅为Claude/GPT的5-10%,中文能力顶级 ,执行:展开代码语言:BashAI代码解释curl-fsSLhttps://hermes-agent.org/install.sh|bash等待安装完成(约1-2分钟)。 快速上手HermesAgent:仅需三步轻松安装想要体验HermesAgent的强大能力? A:可以,安装和使用流程完全一致。只是运行本地模型(Ollama)时性能不如AppleSilicon。Q3:能用其他国产模型吗?A:当然可以。
Hermes Agent本地部署完全指南:从零到一,手把手教你“养马”(附完整案例) Hermes Agent(爱马仕)是2026年最火的AI智能体项目,GitHub星标突破6.6万,登顶全球编程应用榜首 :Hermes Agent是什么? --restart always -p 8000:8000 -v ~/.hermes:/opt/data nousresearch/hermes-agent hermes gateway run 解决方案:Hermes Agent不支持原生Windows。先安装WSL2,然后在WSL2中运行安装命令。坑2:模型未被识别,名称显示为空现象:启动后模型名称为空。 Hermes Agent仍在快速迭代中,建议使用时查阅官方GitHub仓库获取最新版本说明。
HermesAgent展开代码语言:BashAI代码解释curl-fsSLhttps://hermes-agent.org/install.sh|bash第四步:初始化展开代码语言:BashAI代码解释 但如果你需要7×24小时在线、关机后Agent仍然运行,建议部署到云服务器。详细的云端部署教程:玩转HermesAgent|使用Lighthouse快速部署云上HermesAgent。 快速上手HermesAgent:仅需三步轻松安装想要体验HermesAgent的强大能力? A:WSL2直接安装更简单,资源占用更低。Docker方案适合需要环境隔离的场景。Q2:WSL2可以访问Windows剪贴板吗? 但建议定期备份~/.hermes/目录。
目录结构 ls "C:\Users\10371\AppData\Local\hermes\hermes-agent\venv\Scripts" # 第三步:用 uv 将 lark-oapi 安装进 venv uv pip install lark-oapi --python "C:\Users\10371\AppData\Local\hermes\hermes-agent\venv\Scripts \hermes-agent\gateway\status.py' with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() \hermes-agent\gateway\status.py' with open(path, encoding='utf-8') as f: for i, line in enumerate 总结至此,我们成功在 Windows 上完成了 Hermes Agent 的安装,并接入了飞书。整个过程踩了不少 Windows 兼容性的坑。如果大家有遇到其他问题,也欢迎在评论区留言交流!