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WebGL技术开发MR应用
随着混合现实（MR）技术的发展，WebGL 在 MR 应用中的作用越来越重要。以下是 WebGL 技术在 MR 中的应用及其优势。 快速访问: 用户只需点击链接即可进入 MR 体验，降低了使用门槛。2.MR 内容展示产品展示: WebGL 可以用于创建交互式的 3D 产品展示页面，用户可以通过 MR 设备查看产品的细节。 支持多种设备: WebGL 支持桌面和移动设备，用户可以通过不同的设备体验 MR 内容。2.高性能渲染GPU 加速: WebGL 利用 GPU 进行图形渲染，提供高性能的图形处理能力。 2.交互性限制输入设备支持有限: WebGL 对 MR 输入设备（如手柄、手势识别）的支持相对有限，可能需要额外的开发工作。交互设计复杂: 在 MR 中实现自然的交互体验需要更多的设计和开发工作。 2.WebXR APIWebXR Device API: 提供了访问 MR 设备的接口，支持 MR 头盔、手柄等设备。
53810编辑于 2025-01-17 - 来自专栏数字孪生
WebGL 技术开发 MR 应用的技术难点
随着混合现实（MR）技术的发展，WebGL 在 MR 应用中的作用越来越重要。然而，开发基于 WebGL 的 MR 应用也面临一些技术难点。 以下是 WebGL 技术开发 MR 应用的主要技术难点及其解决方案。1. 性能优化难点: MR 应用需要实时渲染高质量的 3D 图形，这对性能要求非常高。 解决方案:使用 WebGL 2: WebGL 2 提供了更多的渲染功能，如实例化渲染、变换反馈等，可以提高性能。优化渲染管线: 减少绘制调用、使用 LOD（细节层次）技术、合并网格等。 2. 交互性难点: MR 应用需要支持复杂的用户交互，如手势识别、语音控制、物理交互等。WebGL 本身不提供这些功能，需要额外的开发工作。 总的来说，WebGL 是开发基于浏览器的 MR 应用的强大工具，尤其适合需要快速迭代和跨平台支持的项目。然而，开发者需要充分理解这些技术难点，并采取相应的解决方案，才能确保应用的成功。
39110编辑于 2025-01-17 - 来自专栏VRPinea
1.5 VR扫描：索尼发布PS VR 2头显；ThirdEye发布消费级MR眼镜Razor MR
01 索尼公布PS VR2规格： 眼动追踪、4K显示器、110度FOV 索尼正式发布PlayStation VR2头显和Sense手柄，该产品为PS5打造。 索尼并未公布PS VR2的具体外观，仅公布了此前已经曝光的Sense手柄渲染图。 手柄定位方面，PS VR2集成了inside-out摄像头，不再需要追踪基站。 02 ThirdEye发布 消费级MR眼镜Razor MR AR头显解决方案提供商ThirdEye近日宣布，将在今年下旬推出首款消费级MR头显设备Razor MR Glasses。 作为一款PC VR产品，MeganeX允许用户接入Steam平台，畅玩SteamVR游戏应用。 VRPinea独家点评：松下是想靠VR转型？拿个二胡再戴上松下VR，有内味儿了。
90520编辑于 2022-01-29 - 来自专栏生物信息与临床医学专栏
“MR-PRESSO”包两讲之实际应用
上一期我和大家简单介绍了一下"MR-PRESSO“包的基本原理，今天我将和大家讲讲这个包如何使用。 首先说一句，这个包的使用非常简单！！！ “MR-PRESSO”包很贴心，提供了两种计算模式 第一种就是普通的一对一Two Sample MR，代码如下： mr_presso(BetaOutcome ="Y_effect", BetaExposure 第二种是基于多变量MR下的水平多效性检验 mr_presso(BetaOutcome ="Y_effect", BetaExposure = c("E1_effect","E2_effect"), SdOutcome = "Y_se", SdExposure =c("E1_se", "E2_se"), OUTLIERtest = TRUE, DISTORTIONtest =TRUE, data 从结果来看，多变量MR并没有显示存在水平多效性的问题。 以上就是“MR-PRESSO”的使用说明，感兴趣的小伙伴赶快动手试试吧！
5.5K21编辑于 2022-08-21 - 来自专栏WOLFRAM
by：Mr . zeng
【在2D绘图当中的应用】 by：Mr .zeng Mr zeng ：“因为反比例函数图像是有y轴的，可用Exclusions试试” “Exclusions
60730发布于 2018-05-31 - 来自专栏最新医学影像技术
HNTSMRG2024——MR 引导应用的头颈肿瘤分割
今天将分享MR 引导应用的头颈肿瘤分割完整实现版本，为了方便大家学习理解整个流程，将整个流程步骤进行了整理，并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。 德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心拍摄的头颈部 T2 加权 (T2-w) 解剖序列。所有患者均使用热塑面罩固定。采集是在一致的成像协议下进行的。 任务 2（Mid-RT 分割）具体细节：本质上，患者将与任务 1 相同，但需要进行额外的中期 RT 扫描。 训练和测试用例均代表一个治疗前 T2 加权 MRI 体积和一个治疗中期 T2 加权 MRI 体积。训练案例将包含带注释真实肿瘤的分割。测试用例将仅包含预 RT 分割的注释。 将分别计算任务 1（RT 前分段）和任务 2（RT 中分段）的指标。
45310编辑于 2024-07-01 - 来自专栏今年是雕刻时光
Mendelian randomization(MR)
lower.tail=F) 4.工具变量的获取 从GWAS原文中获取 从已发表的MR文章中获取（注意引用） R program提取 5.核心假设（若筛选出的SNP较少，可忽略假设2和3；独立性假设和排他性假设具有相似性 “捆绑”在一起遗传给后代的) R2 <- 2*(1-MAF)*MAF*（beta）2 #计算每个SNP的R2将其相加，带入下面公式 F=(R2/(1-R2))((n-k-1)/k)# n为sample MR Egger 79 0.5024935 0.14396056 2 Body mass index || id:ieu-a-2 Weighted median 79 0.3870065 :ieu-a-2 Weighted mode 70.3888249 0.09681892 pval 1 8.012590e-04 #在MR-Egger的intercept MR Egger 143.3046 77 6.841585e-06 2 Body mass index || id:ieu-a-2 Inverse variance weighted 143.6508
2.9K10编辑于 2023-12-19 - 来自专栏YG小书屋
MR处理流程
最近看了些MR的内容，用图表记录下来： ? mr处理流程.png 参考文章： 1、http://zheming.wang/blog/2015/05/19/3AFF5BE8-593C-4F76-A72A-6A40FB140D4D/
1.1K30发布于 2018-12-21 - 来自专栏penetration
Tryhackme Mr Robot CTF
开放了80、443端口，访问网页我们可以看到一个简短的介绍，然后是一组可供选择的选项:
50720编辑于 2023-06-18 - 来自专栏公有云大数据平台弹性 MapReduce
MR调优实战
如何给一个MR任务分配资源将大大影响其运行性能。 参数7-10是设置mr内存的，oom了可以调大，想提高并发，可以调小。 在了解了MR shuffle流程之后，只需要对shuffle流程中各个环节的参数进行适当配置，就能有效加速shuffle的执行过程。 分析： 现象2说明集群资源利用不够充分，有剩余资源无法分配。 当然是vcore的2-3倍（假设一个任务只占用1核），可能会想问，为什么是2-3倍呢？
2.6K64发布于 2018-08-12 - 来自专栏VRPinea
XR科普之——MR
虽然事后种种迹象表明这是后期做出的特效，不过这也算是人们初次正式接触到MR这个概念。 “重绘”是MR的关键词 MR的概念不需要过多的解释，在理解VR、AR的基础上，就很容易理解MR。 • 遮挡：AR叠加的虚拟信息是置于环境之上的，不会被现实物体遮挡，但是MR中的虚拟信息会随着它的运动，出现被现实物体遮挡的情况。 MR的应用场景 概念说的那么多，不如来看看MR常见的应用场景。 建筑系学生不再需要花费时间制作设计模型，只需搭配MR眼镜以及适当的应用程序，就能进行3D立体陈现建筑设计，既直观又精确，且修改时无需重制模型，大大精简成本。 • 培训：职能或技能训练，包含工程或军事训练 法国Airbus向日本航空公司提供MR应用，将MR设备导入飞行员程序后，在虚拟空间中进行试验等设计工程的作业时间减少了80%。 综上所述，MR的应用范围是很广阔的，未来AR/MR的产值也将远超VR。
1K21发布于 2020-07-06 - 来自专栏网优小兵玩Python
LTE--MR测量
测量报告触发方式 1、事件触发：利用网络已开启的事件测量（A1、A2等），不需另外开启测量，测量数据周期性汇总生成MRE文件 2、周期性触发：需要手工开启测量任务，并配置上报周期，测量数据周期性汇总生成 .02到MR.RSRP.36；从-80dBm到-60dBm每2dB一个区间，对应MR.RSRP.37到MR.RSRP.46；大于-60dBm一个区间，对应MR.RSRP.47，依此类推，如下表： 测量报告统计数据测量数据区间分布 适用于eNodeB具有多天线的情况，当天线个数小于等于2时，本测量项取值为NIL。 取值范围：0到2‰为一个区间，对应MR.PacketLossRateULQciX.00，2‰到5‰为一个区间，对应MR.PacketLossRateULQciX.01，5‰到10‰为一个区间，对应MR.PacketLossRateULQciX PacketLossRateULQciX.000<PacketLossRateULQciX<2MR.
4.8K20发布于 2019-09-07 - 来自专栏JNing的专栏
综述：VR、AR、MR、CR
VR、AR、MR、CR 对照表： 简称 英文全称 中文全称 从属关系 画面 定义 所需设备 产品应用 eyes 人眼 裸眼画面 VR Virtual Reality 虚拟现实 纯虚拟数字画面 它通过电脑技术，将虚拟的信息应用到真实世界，真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到了同一个画面或空间同时存在。 看到的场景和人物一部分是真一部分是假，是把虚拟的信息带入到现实世界中。 由于AR是现实场景和虚拟场景的结合，所以基本都需要摄像头，在摄像头拍摄的画面基础上，结合虚拟画面进行展示和互动，比如GOOGLE GLASS这些 Google Glass、HoloLens MR Mediated MR MixedReality 混合现实 Mediated Reality的一个真子集 数字化现实+虚拟数字画面 包括增强现实和增强虚拟，指的是合并现实和虚拟世界而产生的新的可视化环境。 ---- 简而言之： VR + 现实 = AR AR + VR = MR ---- ----
1.8K20发布于 2018-09-28 - 来自专栏大数据-Hadoop、Spark
java -jar运行MR程序
2、现在想用单纯的java -jar来提交MR任务到yarn也是可行的 3、打个胖包。
1.7K40发布于 2018-07-04 - 来自专栏生信菜鸟团
MR应知应会：MungeSumstats包
MungeSumstats 推断效应等位基因将始终是 A2 等位基因，这是IEU GWAS VCF所做的方法，并且此处也采用了这种方法。 为什么要反复强调A1&A2，因为很多时候Allele1—— the Effect Allele；Allele2——the other Allele，这与此包相反。 MungeSumstats 将尝试估算的不同方法（按此顺序或优先级）是：1.BETA / Z；2.绝对值绝对值（BETA/qnorm（P/2））。默认值为 FALSE。 allele_flip_drop控制是否删除 A1 或 A2 碱基对值均不与参考基因组匹配的 SNP。默认值为 TRUE。 必须是 2 列数据框，列名称为“未更正”和“已更正”。请参阅 data(sumstatsColHeaders)默认映射和必要的格式。
4.1K11编辑于 2024-02-04 - 来自专栏最新医学影像技术
BraTS18——多模态MR图像脑肿瘤分割挑战赛续2
一、脑肿瘤图像分析与预处理 （1）、多模态MR脑肿瘤图像分析。 分析的过程基本上跟上一篇一致，这里就不多言了，直接从数据处理开始。 （2）、准备脑肿瘤分割数据。 首先将4个模态序列的MR原始图像进行合并生成4个通道的三维图像，原始图像大小都是（240x240x155x1），合并后大小是（240x240x155x4）； 其次对Mask图像进行one-hot操作，将原始图像大小都是 （240x240x155x1），生成大小是（240x240x155x4）：通道0中非零值区域是背景区域，通道1中非零值是坏疽区域，通道2中非零值是浮肿区域，通道3中非零值是增强肿瘤区域； 最后对图像和Mask （2）、loss采用的是多分类函数，包括交叉熵，dice系数，Focalloss，dice+交叉熵，dice+Focalloss，具体实现可以点击原文链接查看具体代码。 （3）、脑肿瘤分割推理过程：首先将原始flair，T1，T2，T1ce图像一起读取进来并进行z-score标准化操作，然后将四个模态图像合并成4通道三维图像（240x240x155x4），输入到网络中去
84420发布于 2020-06-29 - 来自专栏刘旷专栏
苹果MR现世，VR回光返照？
只需要用眼睛、双手和语音就能调动“虚拟世界”，可以说是融合了近年来MR领域技术之大成，为目前业内最先进、成熟的MR产品。 首先，硬件层面，Vision Pro完美地解决了MR产品眩晕的问题，让虚拟现实、增强现实的沉浸感体验更佳。 伴随着操作系统的诞生，全新的生态应用也随之诞生，比如3D视频将会广泛应用于工业、医学等领域，结合了真人声音、样貌和行为的3D视频给到AI训练，还会催生出一个虚拟人，这些还是目前处于开发阶段的应用能力，后期随着各类 另一方面，伴随着技术的进步，未来10年MR头显设备将具备光明的发展前景，而苹果在此领域已经做了充分的布局。 这个循环与移动互联网时代苹果OS的逻辑类似，即通过构建好的操作系统和应用生态，吸引开发者贡献优质内容和应用，使其不断吸引外部用户，不断迭代优质生态服务和应用，从而构建起强大的品牌护城河。
35120编辑于 2023-06-14 - 来自专栏datartisan
利用Sql处理MR栅格数据
这里的写法就是： # 写法1 concat(mr.`中心经度`,'_',mr.`中心纬度`) AS `栅格中心经纬度标记` # 写法2 concat_ws('_',mr.`中心经度`,mr. ', 2), '. `栅格内主服务小区采样点数量`,';;;;;;;;;;;;;;'),';',2),';',-1)-SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(CONCAT(mr. `中心纬度`) AS `栅格中心经纬度标记`, round( 100 - mr.`RSRP<=-110占比`,2) AS `RSRP覆盖率`, mr. `栅格内主服务小区采样点数量`,';;;;;;;;;;;;;;'),';',2),';',-1)-SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(CONCAT(mr.
1.3K10发布于 2020-07-22 - 来自专栏奇点大数据
RHadoop 应用（2） ： rmr2
上篇中我们介绍了rhdfs插件，R语言通过它可以加载和操作hdfs，这里为大家继续介绍Rhadoop的另一个插件rmr2,它能够在计算过程调用MapReduce，来看下如何使用： 1 安装 下载安装文件 rmr2_2.1.0.tar.gz，在bash环境本地安装 bash> R CMD INSTALL rmr2_2.1.0.tar.gz 注意： 如果是分布式环境，需要在所有datanode节点进行安装 2 测试 测试方法很简单，由于mapreduce也需要操作hdfs 因此rmr2封装了新的一套函数 from.dfs() 和 to.dfs() 来读取写入hdfs，这里的操作函数对写入hdfs的数据进行了压缩
994100发布于 2018-04-11 - 来自专栏Spark学习技巧
重要 | mr使用hcatalog读写hive表
那么这个时候假如是mr作业读取hive的表数据的话，我们又要重新去写mr并且重新部署。这个时候就很蛋疼。hcatalog帮我们解决了这个问题，有了它我们不用关心hive中数据的存储格式。 hcatalog使得hive的元数据可以很好的被其它hadoop工具使用，比如pig，mr和hive。
1.4K20发布于 2018-08-20
腾讯云开发者
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