FFmpeg 加密 mpegts 文件的处理方式

libavdevice 58. 0.100 / 58. 0.100   libavfilter 7. 2.100 / 7. 2.100   libswscale 5. 0.101 / 5. 0.101   libswresample 3. 0.101 / 3. 0.101   libpostproc 55. 0.100 /   ftp   gopher   http   httpproxy   https   icecast   md5 libavdevice 58. 0.100 / 58. 0.100   libavfilter 7. 2.100 / 7. 2.100   libswscale 5. 0.101 / 5. 0.101   libswresample 3. 0.101 / 3. 0.101   libpostproc 55. 0.100 /

视音频数据处理入门：UDP-RTP协议解析「建议收藏」

* (3)H.264码流分析程序。可以分离并解析NALU。 * (4)AAC码流分析程序。可以分离并解析ADTS帧。 * (5)FLV封装格式分析程序。 * (6)UDP-RTP协议分析程序。可以将分析UDP/RTP/MPEG-TS数据包。 )); fprintf(myout," [MPEGTS Pkt]\n"); } } }else{ fprintf(myout,"[UDP Pkt] %5d (3)H.264码流分析程序。可以分离并解析NALU。 (4)AAC码流分析程序。可以分离并解析ADTS帧。 (5)FLV封装格式分析程序。可以将FLV中的MP3音频码流分离出来。 (6)UDP-RTP协议分析程序。可以将分析UDP/RTP/MPEG-TS数据包。

框架分析（5）-Django

框架分析（5）-Django 主要对目前市面上常见的框架进行分析和总结，希望有兴趣的小伙伴们可以看一下，会持续更新的。希望各位可以监督我，我们一起学习进步。

spring源码分析5

spring源码分析5 强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ 原文链接：https://gper.club/articles/7e7e7f7ff3g5bgc0

golang源码分析:etcd(5)

在分析完etcd的client如何使用后，我们看下etcd的client源码，etcd是通过rpc和server通信的，其中关于kv相关操作位于etcd/api的api/v3@v3.5.6

golang源码分析：boltdb（5）

在分析完核心数据结构后，我们结合使用boltdb的核心过程了解下上述数据结构建立的过程，总结下来核心过程如下： bolt.Open db.Update db.Begin tx.CreateBucket

R语言meta分析（5）累积Meta分析

R语言meta分析(1)meta包 R语言meta分析(2)单个率的Meta分析 R语言meta分析(3)亚组分析 R语言meta分析(4)网状Meta 分析 R语言meta分析（5）累积Meta分析 (1)为何做累积Meta分析 meta分析是对具有共同研究目的相互独立的多个研究结果给予合并分析，综合评价研究结果。 (2)累积Meta分析介绍 累积meta分析是指各原始研究按照某个变量的变化依次引人meta分析的一种独特的显示方法。 (4)累积Meta分析总结 累计meta分析原理简单 ，计算简便 、结果表述直观 。 累计 meta分析是一个涉及设计、实施 、分析、解释全过程的研究 ，易受到各种来源的偏倚对 分析结果的影响。 1、累积meta分析与传统meta分析的共同点是：做法是相同的。 2、累积meta分析与传统meta分析的不同点是：传统meta分析只进行一次分析，而累积meta分析进行多次分析。

FFmpeg封装格式处理

mpegts输入封装格式中并未指定文件扩展名，而mpegts输出封装格式中则指定了文件扩展名为"ts,m2t,m2ts,mts"。 , .read_header = mpegts_read_header, .read_packet = mpegts_read_packet, .read_close = mpegts_read_close, .read_timestamp = mpegts_get_dts, .flags = AVFMT_SHOW_IDS 实验3：为输出文件指定错误的扩展名但显式指定封装格式 通过-f mpegts选项显式指定封装格式为mpegts： ffmpeg -i tnhaoxc.flv -map 0 -c copy -f mpegts tnhaoxc.mpegts 命令执行成功，看一下文件内容是否正确： diff tnhaoxc.mpegts tnhaoxc.ts 发现tnhaoxc.mpegts和tnhaoxc.ts文件内容完全一样

kratos源码分析系列（5）

基于jwt开放标准(RFC 7519)实现的auth，https://github.com/golang-jwt/jwt，包括客户端的生成和服务端的验证：

golang源码分析：langchaingo（5）

前面介绍的都是无状态的单词请求，如果希望连续聊天，并且AI能根据历史的聊天记录给出相关联的回答，怎么做呢？看下面的例子：

LLVM（5）ORC实例分析

Cloudflare（5秒盾）分析！！

等待5秒！！！ 这要是在国内，让用户强制等待5秒。。。这。。。这。。 前几天我看到另外一个名叫 Incapsula 的cdn加速网站， 百度一搜， 基本上都是这两个的对比。 我们接着说5s 以下教程网址为："https://steamdb.info/" 第一个流程！ 第一个请求是503. 有时候会是302，，这个和5s没关系。。 Cloudflare的分析流程 逆向小林，公众号：逆向lin狗[2021-9-5]Cloudflare的分析流程 眼尖的朋友有没有发现里面有很多空格符？？？ 下面会讲到 接着我们看下个请求。 此处字段分析。 md：503里面的 r: 503里面的 jschl_vc: 未知 pass: 503里面的 jschl_answer: 未知 cf_ch_verify: 固定。 因为这份js就相当于把md5给混淆了一样，，用于加密而已。 当然，这不是md5（虽然里面确实有md5） 打个比方。 好了， 我们copy下来，，直接看第一次请求， 发现是xhr断点，。

golang源码分析：cayley(5)

下面我们分析下不同存储后端是如何注册的，最后具体分析下，内存存储的具体实现方式。 is // // qs.ValueOf(qs.Quad(id).Get(dir)) // QuadDirection(id Ref, d quad.Direction) Ref } 分析完上述结果后 ，我们来分析下内存存储是如何实现的。

golang源码分析 ：gopls（5）

介绍完rpc方式实现后我们看看stdio方式的实现，首先是初始化Stream

Golang流媒体实战之七：hls拉流服务源码阅读

xinchen.blog.csdn.net/article/details/130165581) 推流，初始阶段 首先看推流处理，关于rtmp推流的源码，其实已在 《Golang流媒体实战之五：lal推流服务源码阅读》有详细分析 #FeedRtmpMessage -> rtmp2mpegts_filter_.go#Push -> rtmp2mpegts.go#onPop -> feedVideo (这段代码比较复杂，值得细看) -> onFrame -> muxer.go#OnTsPackets -> FeedMpegts -> fragment.go#WriteFile 上面这复杂的调用栈，重点是rtmp2mpegts_filter ) case int(base.RtmpCodecIdHevc): q.observer.onPatPmt(mpegts.FixedFragmentHeaderHevc) default: = nil { Log.Errorf("[%s] record mpegts write fragment header error. err=%+v", group.UniqueKey, err

Golang流媒体实战之三：转推和录制

/lal_record/flv/", "enable_mpegts": false, "mpegts_out_path": ". /lal_record/mpegts" }, 本次实战暂定用flv格式录制，于是将enable_flv的值改为true "record": { "enable_flv": true, /lal_record/flv/", "enable_mpegts": false, "mpegts_out_path": ". /lal_record/mpegts" }, 将修改后的配置存盘，执行以下命令启动 .

5. Spring5源码--Spring AOP源码分析

aop是面向切面编程，相比传统oop，aop能够在方法的前置，中置，后置中插入逻辑代码，对于项目中大量逻辑重复的代码，使用aop能很好的收口逻辑，将逻辑独立于业务代码之外，一处编写，多处使用。

React源码分析5-commit

前两章讲到了，react 在 render 阶段的 completeUnitWork 执行完毕后，就执行 commitRoot 进入到了 commit 阶段，本章将讲解 commit 阶段执行过程源码。

Java 性能分析 5 大工具

上一篇文章我们分享了 Java 性能分析 的理论知识，相信一定有人跃跃欲试了，下面轮到了实践环节，本文将会重点介绍 5 大分析利器，让各位在进行Java 性能分析的时候如虎添翼，更上层楼。 YourKit拥有以下出色的能力： 分析能力强大：无论是 CPU 分析、内存分析还是线程分析，YourKit 都能满足你的需求。 无论是深度的 CPU 分析、详细的内存分析，还是复杂的线程分析，YourKit 都能提供精确且全面的洞察。 低开销分析：分析过程中，性能影响往往是一个不可忽视的问题。 实时和历史数据分析：支持实时监控和历史数据分析，帮助用户即时解决当前问题并回顾过去的性能趋势。 用户友好界面：直观的用户界面和图形化的数据展示，简化了复杂的性能分析过程，使分析结果更加易于理解。 内存分析功能：提供详细的内存分析，包括堆内存和对象分配分析，支持检测内存泄漏和优化内存管理。 用户友好的界面：直观的用户界面和图形化的数据展示，使复杂的性能数据易于理解和分析。

简单粗暴无需拼接下载 blob （ts）视频文件

网上很多视频采用blob来播放视频，查看源码会发现video的src为形如 ： src=”blob:https://*/f2880c6a-c2c5-4146-96b2-944ae555b76a” 如果直接下载 blob:https://*/f2880c6a-c2c5 start=0&end=334451&type=mpegts 我们会看start和end两个参数，分别表示当前ts文件的视频开始和结束位置。 start=2267468&end=312421407&type=mpegts 这一次我们记下end的数值，end=312421407 5、修改第一个下载链接的end参数为end=312421407，我们即可得到完整视频的开始和结束位置 start=0&end=312421407&type=mpegts 6、将修改后的链接复制到浏览器地址栏，或者新建下载任务，就可以下载完整视频。 搞定。