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MySQL MDL锁
MDL全称为metadata lock，即元数据锁。MDL锁主要作用是维护表元数据的数据一致性，在表上有活动事务（显式或隐式）的时候，不可以对元数据进行写入操作。 写锁，而 session B 的查询需要获取 MDL 读锁。 锁 MDL锁一旦发生会对业务造成极大影响，因为后续所有对该表的访问都会被阻塞，造成连接积压。 我们日常要尽量避免MDL锁的发生，下面给出几点优化建议可供参考： 开启metadata_locks表记录MDL锁。 设置参数lockwaittimeout为较小值，使被阻塞端主动停止。 参考 深入理解MDL元数据锁 MySQL的元数据锁MDL发生场景和解决方法总结 《MySQL实战45讲》 全局锁和表锁 ：给表加个字段怎么有这么多阻碍？
1.1K50发布于 2021-02-01 - 来自专栏数据库干货铺
为什么需要MDL锁
在数据库管理中，元数据（metadata）的保护至关重要，而MySQL中的"元数据锁"（MDL锁）就是它的守护者。 1. 什么是MDL锁 MDL锁，全名Metadata Lock，是MySQL中一种用于管理元数据访问的锁机制。元数据是指数据库中的对象信息，如表结构、索引等。 2. 为什么需要MDL锁 在MySQL中，如果没有MDL锁，可能会导致以下问题： 并发修改元数据：多个事务同时尝试修改相同的表结构可能导致不一致性。 如何使用MDL锁保护数据库 MDL锁通过提供一种机制来管理元数据的并发访问，确保在进行元数据操作时的协调性。 比如，当一个事务修改表结构时，MySQL会为该表获取MDL写锁，阻止其他事务的读写操作，直到修改完成。 5. 注意事项 MDL锁的实际效果取决于SQL语句和事务隔离级别。
31410编辑于 2024-02-22 - 来自专栏「3306 Pai」社区
有爱有恨的MDL锁
二、了解MDL锁 1、 MDL锁消耗 MDL的引入会导致一定的性能的损耗，对同一个database objects的访问越多，就会导致该对象的MDL的争用。 则会造成MDL锁； | 6 | root | localhost | d1 | Query | 6 | Waiting for table metadata lock 对表加读锁，进行写操作。 四、恨MDL 因为MDL锁，会导致表级别的锁，无论是读或者写操作，都无法进行，导致SQL的阻塞。 如监控不到位，在高并发的情况下，就会造成大量的SQL阻塞。 五、爱MDL MDL的主要目的是为了保护元数据，假如、假如没有MDL锁，会导致什么 读到的元数据不一致，写入的时候发生元数据冲突。 MDL不是洪水猛兽，不是可怕灾难，是有办法避免的。 八、总结 MDL是保护数据库对象，保证数据一致性。MDL不是洪水猛兽，DDL和备份需要跟业务方沟通后，在业务低峰期去执行，不要给开发DDL权限哦~ 做对MySQL的监控信息包括锁信息或者死锁信息。
79100发布于 2018-08-14 - 来自专栏MySQL技术
深入理解MDL元数据锁
当你看到 waiting for table metadata lock 时，那就是遇到MDL元数据锁了。本篇文章将会介绍MDL锁的产生与排查过程。 1.什么是MDL锁 MDL全称为metadata lock，即元数据锁。MDL锁主要作用是维护表元数据的数据一致性，在表上有活动事务（显式或隐式）的时候，不可以对元数据进行写入操作。 元数据锁是server层的锁，表级锁，每执行一条DML、DDL语句时都会申请MDL锁，DML操作需要MDL读锁，DDL操作需要MDL写锁（MDL加锁过程是系统自动控制，无法直接干预，读读共享，读写互斥， 写写互斥），申请MDL锁的操作会形成一个队列，队列中写锁获取优先级高于读锁。 总结： 本篇文章主要分三方面来详解MDL锁，首先介绍了MDL锁产生的原因及作用，然后我们模拟出MDL锁，并给出查找及解决方法，最后给出几点避免MDL锁的建议。
3.3K10发布于 2019-12-12 - 来自专栏「3306 Pai」社区
有爱有恨的MDL锁
二、了解MDL锁 1、 MDL锁消耗 MDL的引入会导致一定的性能的损耗，对同一个database objects的访问越多，就会导致该对象的MDL的争用。 则会造成MDL锁； | 6 | root | localhost | d1 | Query | 6 | Waiting for table metadata lock 对表加读锁，进行写操作。 四、恨MDL 因为MDL锁，会导致表级别的锁，无论是读或者写操作，都无法进行，导致SQL的阻塞。 如监控不到位，在高并发的情况下，就会造成大量的SQL阻塞。 五、爱MDL MDL的主要目的是为了保护元数据，假如、假如没有MDL锁，会导致什么 读到的元数据不一致，写入的时候发生元数据冲突。 MDL不是洪水猛兽，不是可怕灾难，是有办法避免的。 MDL不是洪水猛兽，DDL和备份需要跟业务方沟通后，在业务低峰期去执行，不要给开发DDL权限哦~ 做对MySQL的监控信息包括锁信息或者死锁信息。
1.7K20发布于 2018-09-14 - 来自专栏MySQL_DBA
遇到MDL锁，如何分析和处理？
原因就是MDL锁引起。下面让我来介绍一下MDL锁及其排查和处理方式。 MDL锁：全称meta data lock，是表锁，用于保护数据库对象定义不被修改。 执行SQL语句操作表都是需要获取和持有MDL锁，直到锁被释放。 在 MySQL 5.5 版本中引入了 MDL，当对一个表做增删改查操作的时候，加 MDL 读锁；当要对表做结构变更操作的时候，加 MDL 写锁。 读锁之间不互斥，因此你可以有多个线程同时对一张表增删改查。 读写锁之间、写锁之间是互斥的，用来保证变更表结构操作的安全性。 案例描述：一位同学查询只有2条数据的test.tt1，10秒后却返回锁等待超时报错。
89750编辑于 2023-11-15 - 来自专栏爱可生开源社区
技术分享 | MySQL 的 MDL 锁解惑
从"table metadata lock"的名称，可以知道他是个表锁，"metadata lock"简称为 MDL ，即元数据锁，从 MySQL 5.5 开始引入的，他是基于表元数据(表结构)的锁，MDL 我们通过实验来体验下MDL锁的情况。 如下就是 MDL 相关的锁模式，以及对应的 SQL 语句， 锁模式 对应SQL MDL_INTENTION_EXCLUSIVE GLOBAL对象、SCHEMA对象操作会加此锁 MDL_SHARED FLUSH 之所以需要MDL锁，就是因为事务执行的时候，不能发生表结构的改变，否则就会导致同一个事务中，出现混乱的现象，如果当前有事务持有MDL读锁，DDL就不能申请 MDL写锁，保护元数据。 本文关键字：#MDL# #锁等待#
1.5K52编辑于 2022-05-23 - 来自专栏MySQL故障优化案例
MySQL Cases-MySQL找出谁持有表锁之MDL锁
锁 本文使用MySQL8.0.23测试 另一类表级的锁是 MDL（metadata lock)。 因此，在 MySQL 5.5 版本中引入了 MDL，当对一个表做增删改查操作的时候，加 MDL 读锁；当要对表做结构变更操作的时候，加 MDL 写锁。 之后 session C 会被 blocked，是因为 session A 的 MDL 读锁还没有释放，而 session C 需要 MDL 写锁，因此只能被阻塞。 下面我们尝试进行MDL锁的等待场景模拟(MDL锁记录对应的instruments为wait/lock/metadata/sql/mdl，5.7中默认没有启用(MySQL8.0.23中默认开启了)；对应的 ) 结论： 可以使用上述两个脚本定位MDL锁信息，如果关闭了performance_schema，也是可以查询到MDL锁的。
1.6K94发布于 2021-08-30 - 来自专栏DBA 平台和工具
MySQL 5.7：如何有效规避 MDL 元数据锁阻塞？
在 MySQL 5.7 中，元数据锁（MDL, Metadata Lock） 机制用于确保数据一致性，但如果处理不当，可能会导致长时间阻塞，影响数据库的并发性能。 MDL 锁的影响任何 读取 或 写入 操作都会获取 MDL 锁，以防止表结构在操作过程中发生变更。例如，在 SELECT 查询执行时，不能对表进行 ALTER 操作，否则会出现等待现象。 事务 B 试图修改表结构：ALTER TABLE sbtest1 ADD COLUMN age INT;由于 ALTER TABLE 需要 获取 MDL 写锁，但事务 A 未释放 MDL 读锁，事务 B 事务 C 执行普通查询：SELECT * FROM sbtest1 LIMIT 10;由于事务 B 未能获取 MDL 写锁，事务 C 也会等待事务 B 释放锁，进入 Waiting for table 优化方案：调整 lock_wait_timeoutMySQL 提供了 lock_wait_timeout 参数，控制 MDL 锁的等待时间。默认值可能长达 1 年，容易导致长时间阻塞。
42410编辑于 2025-02-17 - 来自专栏爱可生开源社区
生产运维脚本引发的 MDL 锁故障排查之旅
在此过程中，无法获取 MDL（元数据锁）的问题时有发生。 为此，笔者结合以往生产故障案例，梳理 MDL 锁问题的排查思路与方法。 2. INNODB STATUS 查看行锁相关信息 MDL 锁 MySQLServer 层 保护表元数据，操作表时自动获取，防止表结构被修改 若有事务持有 MDL 写锁，其他等待获取 MDL 锁的会话会显示处于 5.3 如何优化与避免 MDL 锁 MDL 锁一旦发生，会对业务造成极大影响，因为后续所有对该表的访问都会被阻塞，导致连接积压。 为了尽量避免 MDL 锁的发生，以下是几点优化建议： 开启 metadata_locks 表记录 MDL 锁，以便更好地监控和分析锁的使用情况。
33510编辑于 2025-05-21 - 来自专栏只喝牛奶的杀手
关于MDL
MySQL 5.5 版本中引入了 MDL，当对一个表做增删改查操作DML的时候，加 MDL 读锁；当要对表做结构变更操作DDL的时候，加 MDL 写锁。 安全的解决方式是对表做DDL如添加字段时，设置执行语句的超时时间，写锁超时自动释放，不影响读锁。 全局锁 全局锁就是对整个数据库实例加锁。 表级锁 MySQL 里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（meta data lock，MDL)。 每执行一条DML、DDL语句时都会申请MDL锁，DML操作需要MDL读锁，DDL操作需要MDL写锁（MDL加锁过程是系统自动控制，无法直接干预，读读共享，读写互斥，写写互斥） 读锁之间不互斥，因此你可以有多个线程同时对一张表增删改查 select @@innodb_lock_wait_timeout; 查询全局资源等待超时时间 set session innodb_lock_wait_timeout=0; 设置当前会话的资源等待超时时间 MDL
96420发布于 2021-10-14 - 来自专栏计算机学习
xv6(7) 锁LOCK锁
根据上面两种大的解决方案，xv6 实现了两种锁，自旋锁和休眠锁，下面来仔细看看：自旋锁结构定义struct spinlock { uint locked; // Is the lock held ()，也就是说 xv6 不允许同一个 CPU 对同一个锁重复上锁。 FAQ基本函数说完，来聊聊一些遗留问题：Ⅰ xv6 的竞争条件有哪些？xv6 是个支持多处理器的系统，各个 CPU 之间可以并行执行，所以可能会出现同时访问公共资源的情况。 前面我们已经知道如果在 CPU 持有锁的阶段发生中断，中断服务程序可能也要取锁，那么就会死锁，所以 xv6 直接决定在取锁的时候就关中断，CPU 持有锁的整个阶段都处于关中断，只有释放锁的时候才可能开中断 休眠锁xv6 里面还提供了另一种锁，休眠锁，它在自旋锁的基础之上实现，定义如下：struct sleeplock { uint locked; // Is the lock held?
49810编辑于 2023-12-06 - 来自专栏腾讯数据库技术
MySQL 5.7中MDL实现分析
MDL 锁升级为 X 锁以修改元数据。 MDL 实现 3.1 实现锁的基本要素 在介绍 MDL 锁实现之前，有一些关于锁的背景先介绍一下。 object memory //5 thd1: atomic increment reference counter, SIGSEGV //6 key here is 1 and 6 are not atomic 还是没能避免 segment fault；进一步解决这个问题的方式是用一个独立的读写锁保护引用计数，或者引入一个中间层结构体，给每个结构体加一个版本号 g_hp_local_array, so frees the object, then thd1 gets back to line 2 这个逻辑在 MySQL 中也是存在的，可以在 my_lfind() 函数中看到； 6.
2.4K10发布于 2018-06-05 - 来自专栏高级开发进阶
【JavaP6大纲】MySQL篇：悲观锁、乐观锁、排它锁、共享锁、表级锁、行级锁，死锁
悲观锁、乐观锁、排它锁、共享锁、表级锁、行级锁，死锁？ 悲观锁：每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。 比如行锁，表锁等，读锁，写锁，syncronized实现的锁等。 sql中实现悲观锁，使用for update对数据加锁，例如：select num from goods where id = 1 for update; 乐观锁：每次去拿数据的时候都认为别人不会修改， 乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。
79030发布于 2021-04-09 - 来自专栏测试基础
【Java多线程-6】synchronized同步锁
操作原子性：持有同一个锁的两个同步块只能串行地进入 锁的内存语义： 当线程释放锁时，JMM会把该线程对应的本地内存中的共享变量刷新到主内存中。 锁释放和锁获取的内存语义： 线程A释放一个锁，实质上是线程A向接下来将要获取这个锁的某个线程发出了（线程A对共享变量所做修改的）消息。 线程B获取一个锁，实质上是线程B接收了之前某个线程发出的（在释放这个锁之前对共享变量所做修改的）消息。 线程A释放锁，随后线程B获取这个锁，这个过程实质上是线程A通过主内存向线程B发送消息 ? Mutex Lock 监视器锁（Monitor）本质是依赖于底层的操作系统的Mutex Lock（互斥锁）来实现的。 Monitor锁。
1.1K30发布于 2020-09-16 - 来自专栏TeamsSix的网络空间安全专栏
Python Threading 学习笔记 | 6、锁lock
0x00 关于线程锁lock 多线程和多进程最大的不同在于，多进程中，同一个变量，各自有一份拷贝存在于每个进程中，互不影响，而多线程中，所有变量都由所有线程共享，所以，任何一个变量都可以被任何一个线程修改 0x01 不使用lock锁的情况 job1：全局变量A的值每次加1，循环7次并打印 def job1(): # 全局变量A的值每次加1，循环7次并打印 global A for i in range t2.start() t1.join() t2.join() if __name__ == '__main__': A = 0 main() 运行结果： # python 6_ lock的方法是， 在每个线程执行运算修改共享内存之前，执行lock.acquire()将共享内存上锁， 确保当前线程执行时，内存不会被其他线程访问，执行运算完毕后，使用lock.release()将锁打开 代码项目地址：https://github.com/teamssix/Python-Threading-study-notes 参考文章： 1、https://www.jianshu.com/p/05b6a6f6fdac
74010发布于 2019-11-07 - 来自专栏look Java
6 zookeeper实现分布式锁
zookeeper实现分布式锁 仓库地址：https://gitee.com/J_look/ssm-zookeeper/blob/master/README.md 锁：我们在多线程中接触过，作用就是让当前的资源不会被其他线程访问 实现分布式锁大致流程 整体思路 所有请求进来，在/lock下创建 临时顺序节点 ，放心，zookeeper会帮你编号排序 判断自己是不是/lock下最小的节点 是，获得锁（创建节点 ） 否，对前面小我一级的节点进行监听 获得锁请求，处理完业务逻辑，释放锁（删除节点），后一个节点得到通知（比你年轻的死了，你 成为最嫩的了） 重复步骤2 安装nginx 安装nginx -- 目前apache只提供了tomcat6和tomcat7两个插件 --> <artifactId>tomcat7-maven-plugin</artifactId> -- 6.开启事务 --> <tx:annotation-driven/> </beans> web.xml 注意哦 ：仔细查看上面的项目结构 创建相应的文件夹 这里也会出现爆红，后面会自己消失
35410编辑于 2023-12-07 - 来自专栏菩提树下的杨过
ZooKeeper 笔记(6) 分布式锁
其主要问题在于某些异常情况下，锁的释放会有问题，比如SETNX成功，应用获得锁，这时出于某种原因，比如网络中断，或程序出异常退出，会导致锁无法及时释放，只能依赖于缓存的过期时间，但是过期时间这个值设置多大 而基于zk的分布式锁，在锁的释放问题上处理起来要容易一些，其大体思路是利用zk的“临时顺序”节点，需要获取锁时，在某个约定节点下注册一个临时顺序节点，然后将所有临时节点按小从到大排序，如果自己注册的临时节点正好是最小的 ，表示获得了锁。 所有参与锁竞争的应用，只要监听父路径的子节点变化即可，有变化时（即：有应用断开或注册时），开始抢锁，抢完了大家都在一边等着，直到有新变化时，开始新一轮抢锁。 ，这时可以启动4个（或者更多），这些实例中，只允许2个抢到锁的实例可以进行业务处理，其它实例处于standby状态（即：备胎），如果这二个抢到锁的实例挂了（比如异常退出），那么standby的实例会得到锁
66980发布于 2018-01-18 - 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
【腾讯云CDB】源码分析·MySQL5.7中MDL实现分析
MDL_EXPLICIT // 需显式释放 } MDL_request，一次锁请求的封装，包括上述提到的锁的各种属性，通过填充type, duration和key字段再调用锁获取接口 MDL实现 3.1 实现锁的基本要素 在介绍MDL锁实现之前，有一些关于锁的背景先介绍一下。 object memory //5 thd1: atomic increment reference counter, SIGSEGV //6 key here is 1 and 6 are not atomic 还是没能避免segment fault；进一步解决这个问题的方式是用一个独立的读写锁保护引用计数，或者引入一个中间层结构体，给每个结构体加一个版本号 g_hp_local_array, so frees the object, then thd1 gets back to line 2 这个逻辑在MySQL中也是存在的，可以在my_lfind()函数中看到 6.
3.6K30发布于 2017-11-23 - 来自专栏MySQL数据库技术栈
【MySQL入门】之MySQL数据库的锁机制（一）
行锁又分为三种，单个行记录的锁（record lock）、间隙锁（GAP Lock）、记录锁和间隙锁的组合（next-key Lock）。 三．MDL锁 为什么要引入MDL锁？ MySQL5.5引入了meta data lock，简称MDL锁，属于表锁范畴。MDL 的作用是，保证读写的正确性。 因此，当对一个表做增删改查操作的时候，加 MDL读锁；当要对表做结构变更操作的时候，加 MDL 写锁。读锁之间不互斥，因此你可以有多个线程同时对一张表增删改查。 Sleep | 235 | | NULL | | 6 * from t; 我们可以看到 session A会对表 t 加一个 MDL 读锁，之后 session B要加MDL写锁会被 blocked，因为 session A 的 MDL 读锁还没有释放
1.7K10发布于 2020-08-05
腾讯云开发者
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