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MySQL MDL锁
MDL全称为metadata lock，即元数据锁。MDL锁主要作用是维护表元数据的数据一致性，在表上有活动事务（显式或隐式）的时候，不可以对元数据进行写入操作。 `id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 会话模拟 session A session B lock table t write select * from t where id =1 session A 通过 lock table 命令持有表 t 的 MDL 写锁，而 session B 的查询需要获取 MDL 读锁。 锁 MDL锁一旦发生会对业务造成极大影响，因为后续所有对该表的访问都会被阻塞，造成连接积压。 参考 深入理解MDL元数据锁 MySQL的元数据锁MDL发生场景和解决方法总结 《MySQL实战45讲》 全局锁和表锁 ：给表加个字段怎么有这么多阻碍？
1.1K50发布于 2021-02-01 - 来自专栏数据库干货铺
为什么需要MDL锁
在数据库管理中，元数据（metadata）的保护至关重要，而MySQL中的"元数据锁"（MDL锁）就是它的守护者。 1. 什么是MDL锁 MDL锁，全名Metadata Lock，是MySQL中一种用于管理元数据访问的锁机制。元数据是指数据库中的对象信息，如表结构、索引等。 2. 为什么需要MDL锁 在MySQL中，如果没有MDL锁，可能会导致以下问题： 并发修改元数据：多个事务同时尝试修改相同的表结构可能导致不一致性。 4. 如何使用MDL锁保护数据库 MDL锁通过提供一种机制来管理元数据的并发访问，确保在进行元数据操作时的协调性。 比如，当一个事务修改表结构时，MySQL会为该表获取MDL写锁，阻止其他事务的读写操作，直到修改完成。 5. 注意事项 MDL锁的实际效果取决于SQL语句和事务隔离级别。
31310编辑于 2024-02-22 - 来自专栏「3306 Pai」社区
有爱有恨的MDL锁
二、了解MDL锁 1、 MDL锁消耗 MDL的引入会导致一定的性能的损耗，对同一个database objects的访问越多，就会导致该对象的MDL的争用。 | drop table t1 那些操作会获得metadata lock 1.表结构的更改（alter） 2.创建删除索引 3.删除表 4.对表加写锁， 对表加读锁，进行写操作。 四、恨MDL 因为MDL锁，会导致表级别的锁，无论是读或者写操作，都无法进行，导致SQL的阻塞。 如监控不到位，在高并发的情况下，就会造成大量的SQL阻塞。 五、爱MDL MDL的主要目的是为了保护元数据，假如、假如没有MDL锁，会导致什么 读到的元数据不一致，写入的时候发生元数据冲突。 MDL不是洪水猛兽，不是可怕灾难，是有办法避免的。 八、总结 MDL是保护数据库对象，保证数据一致性。MDL不是洪水猛兽，DDL和备份需要跟业务方沟通后，在业务低峰期去执行，不要给开发DDL权限哦~ 做对MySQL的监控信息包括锁信息或者死锁信息。
79100发布于 2018-08-14 - 来自专栏MySQL技术
深入理解MDL元数据锁
当你看到 waiting for table metadata lock 时，那就是遇到MDL元数据锁了。本篇文章将会介绍MDL锁的产生与排查过程。 1.什么是MDL锁 MDL全称为metadata lock，即元数据锁。MDL锁主要作用是维护表元数据的数据一致性，在表上有活动事务（显式或隐式）的时候，不可以对元数据进行写入操作。 元数据锁是server层的锁，表级锁，每执行一条DML、DDL语句时都会申请MDL锁，DML操作需要MDL读锁，DDL操作需要MDL写锁（MDL加锁过程是系统自动控制，无法直接干预，读读共享，读写互斥， 写写互斥），申请MDL锁的操作会形成一个队列，队列中写锁获取优先级高于读锁。 总结： 本篇文章主要分三方面来详解MDL锁，首先介绍了MDL锁产生的原因及作用，然后我们模拟出MDL锁，并给出查找及解决方法，最后给出几点避免MDL锁的建议。
3.3K10发布于 2019-12-12 - 来自专栏「3306 Pai」社区
有爱有恨的MDL锁
二、了解MDL锁 1、 MDL锁消耗 MDL的引入会导致一定的性能的损耗，对同一个database objects的访问越多，就会导致该对象的MDL的争用。 | drop table t1 那些操作会获得metadata lock 1.表结构的更改（alter） 2.创建删除索引 3.删除表 4.对表加写锁， 对表加读锁，进行写操作。 四、恨MDL 因为MDL锁，会导致表级别的锁，无论是读或者写操作，都无法进行，导致SQL的阻塞。 如监控不到位，在高并发的情况下，就会造成大量的SQL阻塞。 五、爱MDL MDL的主要目的是为了保护元数据，假如、假如没有MDL锁，会导致什么 读到的元数据不一致，写入的时候发生元数据冲突。 MDL不是洪水猛兽，不是可怕灾难，是有办法避免的。 MDL不是洪水猛兽，DDL和备份需要跟业务方沟通后，在业务低峰期去执行，不要给开发DDL权限哦~ 做对MySQL的监控信息包括锁信息或者死锁信息。
1.7K20发布于 2018-09-14 - 来自专栏MySQL_DBA
遇到MDL锁，如何分析和处理？
原因就是MDL锁引起。下面让我来介绍一下MDL锁及其排查和处理方式。 MDL锁：全称meta data lock，是表锁，用于保护数据库对象定义不被修改。 执行SQL语句操作表都是需要获取和持有MDL锁，直到锁被释放。 在 MySQL 5.5 版本中引入了 MDL，当对一个表做增删改查操作的时候，加 MDL 读锁；当要对表做结构变更操作的时候，加 MDL 写锁。 读锁之间不互斥，因此你可以有多个线程同时对一张表增删改查。 读写锁之间、写锁之间是互斥的，用来保证变更表结构操作的安全性。 案例描述：一位同学查询只有2条数据的test.tt1，10秒后却返回锁等待超时报错。
89450编辑于 2023-11-15 - 来自专栏爱可生开源社区
技术分享 | MySQL 的 MDL 锁解惑
我们通过实验来体验下MDL锁的情况。 如下就是 MDL 相关的锁模式，以及对应的 SQL 语句， 锁模式 对应SQL MDL_INTENTION_EXCLUSIVE GLOBAL对象、SCHEMA对象操作会加此锁 MDL_SHARED FLUSH MDL的读锁和写锁的阻塞关系如下， (1) 读锁和写锁之间相互阻塞，即同一个表上的 DML 和 DDL 之间互相阻塞。这就是上面提到的表象1，以及场景4。 之所以需要MDL锁，就是因为事务执行的时候，不能发生表结构的改变，否则就会导致同一个事务中，出现混乱的现象，如果当前有事务持有MDL读锁，DDL就不能申请 MDL写锁，保护元数据。 本文关键字：#MDL# #锁等待#
1.5K52编辑于 2022-05-23 - 来自专栏MySQL故障优化案例
MySQL Cases-MySQL找出谁持有表锁之MDL锁
锁 本文使用MySQL8.0.23测试 另一类表级的锁是 MDL（metadata lock)。 因此，在 MySQL 5.5 版本中引入了 MDL，当对一个表做增删改查操作的时候，加 MDL 读锁；当要对表做结构变更操作的时候，加 MDL 写锁。 | 30 | lisi | 2021-08-30 12:11:27.000000 | +----+-------------+----------------------------+ 4 下面我们尝试进行MDL锁的等待场景模拟(MDL锁记录对应的instruments为wait/lock/metadata/sql/mdl，5.7中默认没有启用(MySQL8.0.23中默认开启了)；对应的 ) 结论： 可以使用上述两个脚本定位MDL锁信息，如果关闭了performance_schema，也是可以查询到MDL锁的。
1.6K94发布于 2021-08-30 - 来自专栏DBA 平台和工具
MySQL 5.7：如何有效规避 MDL 元数据锁阻塞？
在 MySQL 5.7 中，元数据锁（MDL, Metadata Lock） 机制用于确保数据一致性，但如果处理不当，可能会导致长时间阻塞，影响数据库的并发性能。 MDL 锁的影响任何 读取 或 写入 操作都会获取 MDL 锁，以防止表结构在操作过程中发生变更。例如，在 SELECT 查询执行时，不能对表进行 ALTER 操作，否则会出现等待现象。 事务 B 试图修改表结构：ALTER TABLE sbtest1 ADD COLUMN age INT;由于 ALTER TABLE 需要 获取 MDL 写锁，但事务 A 未释放 MDL 读锁，事务 B 事务 C 执行普通查询：SELECT * FROM sbtest1 LIMIT 10;由于事务 B 未能获取 MDL 写锁，事务 C 也会等待事务 B 释放锁，进入 Waiting for table 优化方案：调整 lock_wait_timeoutMySQL 提供了 lock_wait_timeout 参数，控制 MDL 锁的等待时间。默认值可能长达 1 年，容易导致长时间阻塞。
42110编辑于 2025-02-17 - 来自专栏爱可生开源社区
生产运维脚本引发的 MDL 锁故障排查之旅
本文约 1300 字，预计阅读需要 4 分钟。 1. 故障背景 在生产环境中，DBA 经常需要执行 DDL 变更操作。在此过程中，无法获取 MDL（元数据锁）的问题时有发生。 4. 解决方案 为了解决 DDL 挂起的问题，需要杀死持有 order_info 表共享读锁的相关事务。 kill 392575; 执行上述命令后，可以看到 DDL 操作成功执行。 INNODB STATUS 查看行锁相关信息 MDL 锁 MySQLServer 层 保护表元数据，操作表时自动获取，防止表结构被修改 若有事务持有 MDL 写锁，其他等待获取 MDL 锁的会话会显示处于 5.3 如何优化与避免 MDL 锁 MDL 锁一旦发生，会对业务造成极大影响，因为后续所有对该表的访问都会被阻塞，导致连接积压。 为了尽量避免 MDL 锁的发生，以下是几点优化建议： 开启 metadata_locks 表记录 MDL 锁，以便更好地监控和分析锁的使用情况。
33310编辑于 2025-05-21 - 来自专栏只喝牛奶的杀手
关于MDL
MySQL 5.5 版本中引入了 MDL，当对一个表做增删改查操作DML的时候，加 MDL 读锁；当要对表做结构变更操作DDL的时候，加 MDL 写锁。 安全的解决方式是对表做DDL如添加字段时，设置执行语句的超时时间，写锁超时自动释放，不影响读锁。 全局锁 全局锁就是对整个数据库实例加锁。 表级锁 MySQL 里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（meta data lock，MDL)。 每执行一条DML、DDL语句时都会申请MDL锁，DML操作需要MDL读锁，DDL操作需要MDL写锁（MDL加锁过程是系统自动控制，无法直接干预，读读共享，读写互斥，写写互斥） 读锁之间不互斥，因此你可以有多个线程同时对一张表增删改查 select @@innodb_lock_wait_timeout; 查询全局资源等待超时时间 set session innodb_lock_wait_timeout=0; 设置当前会话的资源等待超时时间 MDL
95820发布于 2021-10-14 - 来自专栏腾讯数据库技术
MySQL 5.7中MDL实现分析
MDL 锁升级为 X 锁以修改元数据。 MDL 实现 3.1 实现锁的基本要素 在介绍 MDL 锁实现之前，有一些关于锁的背景先介绍一下。 #3 mysqld_main#4 main 锁获取的流程为： 首先调用 tryacquirelockimpl 尝试获取锁，如果获取成功则返回；如果不能获取，则将代表这次锁获取的 MDLticket 加入到对应 4. 死锁检测 上面章节中提到了锁获取过程中，线程在进入睡眠状态前会调用 find_deadlock() 检测是否存在死锁。 每个元素有最多 4 个 pin，pin[0] 和 pin[1] 一般用作临时用途，pin[2] 是一般意义上的 harzard pointer 中的本地版本。
2.4K10发布于 2018-06-05 - 来自专栏悠扬前奏的博客
Java并发-4.锁基础
四种状态的锁 锁有四种状态：无锁状态，偏向锁状态，轻量级锁状态，重量级锁状态 根据竞争情况升级 锁可以升级不能降级 1. 偏向锁 大多数情况下，锁不存在多线程竞争，且总是由同一线程多次获得 线程访问同步块并获取锁，就在对象头和栈帧中的锁记录里存储偏向锁ID，之后线程出入同步块就不需要CAS来加锁和解锁，只是测试对象头的Mark 测试成功，线程获得锁，失败，就测试Mark Word中锁标识是否是1（当前锁是偏向锁）：没有设置，用CAS竞争锁；设置了，用CAS将对象头偏向锁指向当前线程。 如果成功，当前线程获得锁；如果失败，标识其他进程获得锁，当前线程尝试自旋来获取锁。 解锁：使用原子的CAS来讲Mark Work替换回到对象头，如果成功，标识没有竞争，如果失败，表示当前锁存在竞争，轻量级锁失效。锁膨胀为重量级锁。 3.
27830发布于 2019-05-28 - 来自专栏卯金刀GG
高并发Java（4）：无锁
在高并发Java（1）：前言中已经提到了无锁的概念，由于在jdk源码中有大量的无锁应用，所以在这里介绍下无锁。 1 无锁类的原理详解 1.1 CAS CAS算法的过程是这样：它包含3个参数CAS(V,E,N)。V表示要更新的变量，E表示预期值，N表示新值。 基于这样的原理，CAS 操作即时没有锁，也可以发现其他线程对当前线程的干扰，并进行恰当的处理。 我们会发现，CAS的步骤太多，有没有可能在判断V和E相同后，正要赋值时，切换了线程，更改了值。 Java当中提供了很多无锁类，下面来介绍下无锁类。 2 无所类的使用 我们已经知道，无锁比阻塞效率要高得多。我们来看看Java是如何实现这些无锁类的。 2.1. 1 shift = 31 - Integer.numberOfLeadingZeros(scale); 前导零的意思就是比如8位表示12,00001100，那么前导零就是1前面的0的个数，就是4。
70020发布于 2019-07-26 - 来自专栏Devops专栏
4.ConcurrentHashMap 锁分段机制
4.ConcurrentHashMap 锁分段机制 ConcurrentHashMap - Java 5.0 在 java.util.concurrent 包中提供了多种并发容器类来改进同步容器的性能。 内部采用“锁分段”机制替代 Hashtable 的独占锁。进而提高性能。 HashMap 的 线程同步锁 image-20201101233749354 由于并发多线程都需要抢一个独立的同步锁，那样的话就无法同时读写，不然会抛出异常。并且效率低下，相当于串行操作。 示例代码 上面有了基本概念，我们先写一个 List 单个线程同步锁的示例代码。 1.创建实现单个同步锁的集合 list //线程类 class HelloThread implements Runnable{ //使用 Collections.synchronizedList
75420编辑于 2022-03-23 - 来自专栏idba
MetaData Lock 之二
2.4 MDL 锁的兼容性矩阵 三 几种典型语句的加(释放)锁流程 1.select语句操作MDL锁流程 1)Opening tables阶段，加共享锁 a) 加MDL_INTENTION_EXCLUSIVE 锁 b) 加MDL_SHARED_READ锁 2)事务提交阶段，释放MDL锁 a) 释放MDL_INTENTION_EXCLUSIVE锁 b) 释放MDL_SHARED_READ DML语句操作MDL锁流程 1)Opening tables阶段，加共享锁 a) 加MDL_INTENTION_EXCLUSIVE锁 b) 加MDL_SHARED_WRITE 锁 2)事务提交阶段，释放MDL锁 a) 释放MDL_INTENTION_EXCLUSIVE锁 b) 释放MDL_SHARED_WRITE锁 3. alter操作MDL锁流程 读锁升级到MDL_EXCLUSIVE锁 a) 删除原表，将tmp重命名为原表名 4)事务提交阶段，释放MDL锁 a) 释放MDL_INTENTION_EXCLUSIVE锁
85330发布于 2018-08-09 - 来自专栏分布式锁原理与源码
分布式锁—4.Redisson的联锁和红锁
大纲1.Redisson联锁MultiLock概述2.Redisson联锁MultiLock的加锁与释放锁3.Redisson红锁RedLock的算法原理4.Redisson红锁RedLock的源码分析 然后当前线程一次性更新这些资源后，再逐一释放多个锁。二.Redisson分布式锁是支持MultiLock机制的可以将多个锁合并为一个大锁，对大锁进行统一的加锁申请以及锁释放。 + 同步等待锁释放完毕)释放锁就是依次调用每个锁的释放逻辑，同步等待每个锁释放完毕才返回。 (2)RedLock算法的四个要点总结一.客户端在多个Redis节点上申请加锁二.必须保证大多数节点加锁成功三.大多数节点加锁的总耗时 < 锁设置的过期时间四.释放锁时要向全部节点发起释放锁的请求4.Redisson 锁的总数减去加锁成功的最少数量，便是允许最多有多少个锁获取失败。
49200编辑于 2025-05-14 - 来自专栏思考与总结
记一次由于DDL语句导致的mysql满CPU线上事故
其中讲到了表锁和MDL锁（Meta Data Lock元数据锁，当做增删改查的时候获取的是MDL读锁，当做表结构变更的时候获取的是MDL写锁），又提到了一个概念叫做Online DDL的操作，该操作从mysql5.5 后引入，大意是：mysql做DDL操作的时候会去获取MDL写锁，如果获取到MDL写锁后，会暂时将MDL写锁退化成MDL读锁，然后其他的业务增删改查的操作就不会被阻塞住，mysql会真正做DDL操作，做完操作后再升级成 MDL写锁，然后释放MDL写锁。 MDL读锁，但是由于被前面Alter语句获取的MDL写锁阻塞住，导致业务无法正常执行，进而导致一系列的数据库错误。 拿MDL写锁 2. 降级成MDL读锁 3. 真正做DDL 4. 升级成MDL写锁 5. 释放MDL锁 1、2、4、5如果没有锁冲突，执行时间非常短。
89580编辑于 2022-12-29 - 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
【腾讯云CDB】源码分析·MySQL5.7中MDL实现分析
MDL实现 3.1 实现锁的基本要素 在介绍MDL锁实现之前，有一些关于锁的背景先介绍一下。 #3 mysqld_main #4 main 锁获取的流程为： 首先调用try_acquire_lock_impl尝试获取锁，如果获取成功则返回；如果不能获取，则将代表这次锁获取的MDL_ticket 4. 死锁检测 上面章节中提到了锁获取过程中，线程在进入睡眠状态前会调用find_deadlock()检测是否存在死锁。 每个元素有最多4个pin，pin[0]和pin[1]一般用作临时用途，pin[2]是一般意义上的harzard pointer中的本地版本。 总结 本文介绍了MDL子系统的使用和实现细节，包括锁获取与释放，死锁检测和实现中用到的相关lock free优化。 4.png
3.6K30发布于 2017-11-23 - 来自专栏微观技术
跑了4个实验，实战讲解 MySQL的行锁、间隙锁...
此时加的锁是所有记录的行锁和它们之间的间隙锁，也称为 next-key lock，前开后闭区间。 innodb_lock_wait_timeout'; # 修改时间 SET GLOBAL innodb_lock_wait_timeout=120; T3： 事务A ，执行 commit 操作， 提交事务 T4： 实验三：（自动识别死锁） 特别说明： T3：事务A执行insert操作，被事务B的锁拦截住了 T4：同理，事务B执行insert操作，被事务A拦截了，这里被系统自动检测到，抛出 ERROR 1213 间隙锁是开区间。 3、行锁和间隙锁合称 next-key lock，每个 next-key lock 是前开后闭区间。 4、只有在可重复读的隔离级别下，才会有间隙锁 5、读提交级别没有间隙锁，只有行锁，但是如何保证一个间隙操作产生的 binlog 对主从数据同步产生的影响呢？
1.1K20编辑于 2021-12-13
腾讯云开发者
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