对于刚接触的朋友来说,MCP 和 MCP Server 可能有些陌生。别担心,接下来我们会一步步探索它们的玩法:从认识概念,到简单操作,再到实战开发。 本期内容涉及较多, 本次的理论知识较多,如果你已经掌握了理论那么可以直接前往项目实战开发MCP Server 开发技术选型:Java + Spring Ai 来完成我们的腾讯云开发者社区 MCP Server 接下来我带着大家手把手使用 Java 语言制作自己的 MCP Server 项目实战 - 自定义 MCP Server在上面我们已经简单玩了下 MCP Server , 接下来我带着大家动手做一个 MCP 参数就是这个复制过来填写好后我们请求一下, 查看是否请求成功可以看到返回了一个文章的 ID 和状态码 为零的 表示成功了, 我们看看社区创作中心看看是否存在可以看到, 成功请求成功了, 那么就先删除这几个测试文章, 接下来创建项目开发服务实战 : 沙箱账户 去获取这舒服的界面, 我也是有钱人了, 演戏嘛我就是有钱人接着回去说, 支付好了, 就会给我生成文章了,那么 本期文章 《从零玩转系列之 MCP AI Agent 理论+项目实战开发你的MCP
此次博主为大家带来的是Hive项目实战系列的第三部分,也是最终部分。 3. inner join video_orc t3 on t2.videoId = t3.videoId) t4 lateral view explode(category) t_catetory 3. 统计对应类别(Music)中的视频热度。 最终代码: 1. 好了,关于此次实战的全部内容已经更新完毕了。
序本文主要研究一下如何使用spring-ai-starter-mcp-server进行自定义mcp server步骤pom.xml <dependency> <groupId >org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webmvc</artifactId query")public String query(String param1) {return "hello" + param1;}}源码syncToolsorg/springframework/ai/mcp serverProperties);}syncTools这一部分把ToolCallback转为SyncToolSpecifications注册到spring中mcpSyncServerorg/springframework/ai/mcp serverBuilder.build();}mcpSyncServer会把注入的List、List、List、List设置到serverBuilder的tools、resources、prompts中小结spring ai mcp
一、项目定位与核心价值 MCP(Model Context Protocol)Gateway 是面向 Kubernetes 环境的反向代理与管理层,专为 会话感知的路由 与 MCP 实例生命周期管理 设计 四、控制平面 API(示例) 方法 路径 功能 POST /adapters 部署并注册新 MCP GET /adapters 列出所有 MCP GET /adapters/{name} 获取适配器元数据 六、项目结构概览 mcp-gateway/ ├─ dotnet/ # 主网关服务 (.NET 8) │ ├─ Microsoft.McpGateway.Service / │ └─ Microsoft.McpGateway.Management/ ├─ mcp-example-server/ # 示例 MCP 服务器 ├─ deployment/ 九、结语 MCP Gateway 为构建 可扩展、会话感知、企业级安全 的模型服务平台提供了完整的技术方案。
项目存在一个关键缺口——目前系统无法直接将基于提示的交互过程转换为可重复执行的测试代码。 2.2 安装Playwright MCP服务器方案一:使用npm安装(推荐)# 全局安装Playwright MCP服务器npm install -g @playwright/mcp@latest# 安装 take_screenshot:截取页面截图,支持全页截图execute_javascript:执行JavaScript代码并返回结果generate_test_cases:从需求描述自动生成测试用例五、实战案例 MCP实现相同的测试流程。 七、技术优势与实战价值7.1 降低测试门槛自然语言交互使产品经理、手动测试人员等非技术背景人员也能参与自动化测试创建,显著扩大测试覆盖范围。
项目概述:打造智能网页操作助手在本教程中,我们将构建一个完整的、能够实际交互网页的AI助手。这个助手不仅能理解自然语言指令,还能通过 Playwright MCP 执行复杂的网页操作。 项目目标构建一个能够执行以下任务的AI助手:自动登录网站并处理认证填写复杂表单和交互元素提取、分析和结构化网页数据处理多步骤工作流程应对网页异常和动态内容一、项目架构设计技术栈选择后端框架: Node.js 协议)Playwright MCP Server ↓ (浏览器控制)Chromium/Firefox 实例二、环境准备与项目初始化步骤1:创建项目结构mkdir ai-web-assistantcd Playwright MCP Server 实现创建 src/mcp/server.js:import { chromium, firefox, webkit } from'playwright';import Trending 页面 (https://github.com/trending),收集今天最流行的 JavaScript 项目的前5名,包括项目名称、星标数和描述,并整理成 JSON 格式返回。
大家好,我是人月聊IT,今天推荐一本关于MCP的书籍。 1. 大模型,MCP和AI Agent 大家可以看到最近MCP,AI Agent,上下文工程等一直是一个讨论的热点。 聊聊MCP开发从入门到实战 对于MCP原理和MCP开发的书我最近看了好几本,从里面选择一本我认为写得还不错得进行推荐。即人民邮电出版社出版的《MCP开发-从入门到实践这本书》。 为何推荐这本书,说几个关键点: MCP基础概念,把核心组件,提示词,资源,协议,工具讲解很清楚 偏应用实战,没有花太多篇幅去大量接收MCP底层原理 基于Claude Desktop来讲MCP应用和配置 而这本书基本是一本偏开发和实战的书,让你能够快速上手。 具体书籍的核心内容,参考出版社的介绍如下: 第1章介绍了MCP的基本概念、技术特点及其架构。 开发实践 第3章聚焦于MCP开发实践,详细介绍了Python、TypeScript、Java和Kotlin等不同编程语言的MCP SDK的安装方法与环境要求,并通过一个简单的Python MCP服务器示例展示了基本开发流程
日常学习编程的过程中,项目实战是不可避免的!编程本身就是要多实践,多踩坑。 我遇到过很多应届生,整个大学学了 4 年的编程,自己敲的代码可能还不到 3000 行。 我之前推荐过很多实战类的项目,很多还附带了详细的讲解,你可以在《优质开源项目》这个专辑中找到。 今天的话,再给大家推荐 3 个还算不错并且适合学习的实战项目。 zfile:在线云盘 ZFile 是一个前后端分离的在线云盘的实战项目,使用 Spring Boot + Spring Security + JPA 开发,数据库使用的是 H2 内嵌数据库。 总结 这篇文章中,我一共推荐了 3 个实战项目: zfile(在线云盘) novel-plus(小说精品屋) guide-rpc-framework(RPC 框架) zfile 和 novel-plus 对这些项目感兴趣的小伙伴,可以参考着项目的 README 文档把项目在本地先跑起来。然后,从一个具体的功能主线出发来研究这个项目。
GameObject bg = new GameObject(); bg.name = "CameraView"; bg.transform.position = new Vector3( 0.5f, 0.5f, 0); // x = 1横轴全屏,y = -1 竖轴全屏 bg.transform.localScale = new Vector3(1f, -1f
import FastMCP from duckduckgo_search import DDGS 3. 开发 MCP Client 上面开发了 MCP Server,那么怎么让大模型调用 MCP Server 呢? 服务器向 MCP 客户端发送sampling/createMessage请求 MCP 客户端审查该请求,并可以进行修改 MCP 客户端从 LLM 中生成一个结果 MCP 客户端审查生成的结果 MCP 资源或者项目 MCP 官方提供了很多服务,可以参考:https://mcp.so/。 另外也有一些开源项目,有兴趣可以看看:https://github.com/yzfly/Awesome-MCP-ZH?tab=readme-ov-file。
MCP详解及手把手实战 Model Context Protocol(MCP)是一个开放协议,旨在标准化大型语言模型(LLM)与外部数据源和工具之间的集成方式。 什么是 MCP? MCP 可以被视为 AI 应用程序的“USB-C 接口”。正如 USB-C 提供了连接各种设备的标准化方式,MCP 为 LLM 提供了访问多种数据源和工具的统一协议。 如何开始使用 MCP? MCP 提供了多种入门路径: 快速入门:通过示例服务器连接到 Claude Desktop,快速体验 MCP 的功能。 开发一个MCP服务端 该服务端包含功能: 查询数据库用户信息 新增用户信息到数据库 MCP服务端数据表 MCP服务端代码 from mcp.server import FastMCP from selenium.webdriver () 编写代码之后运行 MCP客户端 使用vscode中的cline作为MCP客户端在进行模型对话的时候调用MCP服务端 安装cline插件 编辑cline中MCP服务端的配置文件 使用查询用户信息的询问
安全风险可控:MCP适配层独立实现权限控制、参数校验、限流熔断,与原有业务安全体系解耦 极低改造成本:最小化改造仅需新增3个核心文件,即可完成存量服务的MCP能力升级 二、存量服务改造的核心设计原则与全流程 可观测性:MCP调用的日志、指标、链路追踪完全复用原有服务的可观测体系,实现全链路可监控、可排查 2.2 改造全流程 三、全链路改造实战落地 3.1 环境与依赖配置 项目基于JDK 17开发,核心pom.xml oas.annotations.Operation; import io.swagger.v3.oas.annotations.Parameter; import io.swagger.v3.oas.annotations.tags.Tag version: 1.0.0 3.3.4 项目启动类 package com.jam.demo; import io.swagger.v3.oas.annotations.OpenAPIDefinition 服务API文档", version = "1.0.0", description = "存量服务改造MCP服务示例项目API文档"
一、前言 本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第1部分,第2节《项目系统架构设计》,本章内容系统介绍:人脸系统系统的项目架构设计,包括:业务架构、技术架构、应用架构和数据架构四部分内容。 本内容已经录制成视频课程,详见CSDN学院 整个《人脸识别完整项目实战》系统架构结构如下图所示: ? 项目概述篇:系统介绍人脸识别项目的系统架构设计、项目关键技术说明、项目业务需求分析、项目业务流程设计; 环境部署篇:提供C++和Python两种编程语言的版本,系统介绍项目开发环境概述、DLib框架源码编译 1和dlib深度学习实战案例2,两个完整的案例,让大家对dlib的深度学习框架有一个直观的认识; 二、正文 2.1 业务架构 人脸识别系统的业务架构,可以分为三大层次:样本标注、模型训练和模型应用。 三、未完待续 本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第3章《项目系统架构设计》,全文共53个章节,持续更新,敬请关注。人脸识别技术交流QQ群:859860225 。 微信公众号:
1 项目介绍与演示 TodoMVC 是一个非常经典的案例,功能非常丰富,并且针对多种不同技术分别都开发了此项目,比如React、AngularJS、JQuery等等。 3 效果展示 4 完整源码 4.1 index.html <! items = [ { id:1, content:'vue', completed:true }, { id:2, content:'js', completed:false }, { id:3,
1.前言虽然这个AI已经火了很久,无论是这个智能体,还是这个MCP之类的,都是非常流行的吧,但是其实我一直想要深入的学习一下这个MCP,我之前对于这个MCP的理解仅仅停留在这个使用cursor里面的配置 ,因为我觉得自己对于MCP的理解还不是非常的深刻,但是我知道这个MCP的重要性还是非常的。 ,还有一些是和我们的这个Github相关的操作,这个时候我们的示意图变成了下面的这个样子:下面的这个就是有MCP和没有MCP的这个区别:1)没有这个MCP协议的时候,不同的这个大模型使用我们的不同的工具调用的时候这个标准可能是有所区别的 ;2)有了这个MCP协议之后,所有的大模型都是通过这个协议进行工具的调用的过程,相当于是进行了这个接口的统一的过程;3.在vscode里面如何使用MCP服务3.1安装cline插件我们需要在这个扩展里面去对于 就是生效的;4.MCP本质通过上面的过程,我们可以发现,这个MCP其实没啥神秘的,就是我们的客户端调用MCP(nodejs程序,或者是python之类的程序),这个调用的程序执行操作,返回了一些我们想要的结果
Nuxt3 的优点基于 Vue3 的优势:Nuxt3 充分利用了 Vue3 的所有优点,包括性能优化、响应式编程和更好的 TypeScript 支持。 Vue3 的 Composition API 使得代码更加灵活和可复用,为大型项目提供了更好的组织和管理方式。 (如果你使用的是 Visual Studio Code,你可以打开一个集成终端) 并使用以下命令创建一个新的入门项目:pnpm dlx nuxi@latest init <project-name>打开项目文件夹 开发周期可能会有点长,但我会记录在开发中所遇到的问题和解决的办法,并记录在 Nuxt实战系列 中,后期会使用 Prisma 数据库存储数据,最终完成一个基于 Nuxt 的全栈项目。 Todo配置 Eslint、Prettier、Husky、lint-staged、commitlit项目提交规范
一.涉及技术点 vite版本 vue3 ts 集成路由 集成vuex 集成axios 配置Vant3 移动端适配 请求代理 二.步骤 vite+ts+vue3只需要一行命令 npm init @vitejs /store"; createApp(App) .use(router) .use(store) .mount('#app') Vant3 安装 npm i vant@next -S vite版本不需要配置组件的按需加载 原文地址:zhuanlan.zhihu.com/p/351888882 线上预览:http://123.56.85.24/vite/#/ 代码地址:github.com/huoqingzhu/vue3-
项目中只有浏览器一个客户端,所以项目中DataFlow是用不上的。 只是做基本的web开发springboot就可以了,build anything。 通常关联对象是new一个对象a,然后a.setB创建B的对象,但是缺点就是A和B进行了耦合,如果项目变大了,那么就不方便维护。所以IoC是为了解决耦合度的问题。
/exp1/server" "github.com/mark3labs/mcp-go/server" ) func main() { s := server.NewMCPServer( /langchain/protoc_gen_mcp/exp1/example.service.v1" ) import ( "context" "github.com/mark3labs /mcp-go/mcp" mcpserver "github.com/mark3labs/mcp-go/server" "encoding/json" "google.golang.org , 0x7b, 0x22, 0x6e, 0x61, 0x6d, 0x65, 0x22, 0x3a, 0x7b, 0x22, 0x74, 0x79, 0x70, 0x65, 0x22, 0x3a, 0x22 , 0x6e, 0x67, 0x22, 0x7d, 0x7d, 0x2c, 0x22, 0x72, 0x65, 0x71, 0x75, 0x69, 0x72, 0x65, 0x64, 0x22, 0x3a