对于刚接触的朋友来说,MCP 和 MCP Server 可能有些陌生。别担心,接下来我们会一步步探索它们的玩法:从认识概念,到简单操作,再到实战开发。 本期内容涉及较多, 本次的理论知识较多,如果你已经掌握了理论那么可以直接前往项目实战开发MCP Server 开发技术选型:Java + Spring Ai 来完成我们的腾讯云开发者社区 MCP Server 接下来我带着大家手把手使用 Java 语言制作自己的 MCP Server 项目实战 - 自定义 MCP Server在上面我们已经简单玩了下 MCP Server , 接下来我带着大家动手做一个 MCP 参数就是这个复制过来填写好后我们请求一下, 查看是否请求成功可以看到返回了一个文章的 ID 和状态码 为零的 表示成功了, 我们看看社区创作中心看看是否存在可以看到, 成功请求成功了, 那么就先删除这几个测试文章, 接下来创建项目开发服务实战 : 沙箱账户 去获取这舒服的界面, 我也是有钱人了, 演戏嘛我就是有钱人接着回去说, 支付好了, 就会给我生成文章了,那么 本期文章 《从零玩转系列之 MCP AI Agent 理论+项目实战开发你的MCP
实战项目——CIFAR-10 图像分类 最后我们用一个keras 中的示例, 本文源码地址: 关注微信公众号datayx 然后回复“图像分类”即可获取。 首先做一些前期准备: ?
序本文主要研究一下如何使用spring-ai-starter-mcp-server进行自定义mcp server步骤pom.xml <dependency> <groupId >org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webmvc</artifactId query")public String query(String param1) {return "hello" + param1;}}源码syncToolsorg/springframework/ai/mcp serverProperties);}syncTools这一部分把ToolCallback转为SyncToolSpecifications注册到spring中mcpSyncServerorg/springframework/ai/mcp serverBuilder.build();}mcpSyncServer会把注入的List、List、List、List设置到serverBuilder的tools、resources、prompts中小结spring ai mcp
一、项目定位与核心价值 MCP(Model Context Protocol)Gateway 是面向 Kubernetes 环境的反向代理与管理层,专为 会话感知的路由 与 MCP 实例生命周期管理 设计 四、控制平面 API(示例) 方法 路径 功能 POST /adapters 部署并注册新 MCP GET /adapters 列出所有 MCP GET /adapters/{name} 获取适配器元数据 六、项目结构概览 mcp-gateway/ ├─ dotnet/ # 主网关服务 (.NET 8) │ ├─ Microsoft.McpGateway.Service / │ └─ Microsoft.McpGateway.Management/ ├─ mcp-example-server/ # 示例 MCP 服务器 ├─ deployment/ 九、结语 MCP Gateway 为构建 可扩展、会话感知、企业级安全 的模型服务平台提供了完整的技术方案。
项目存在一个关键缺口——目前系统无法直接将基于提示的交互过程转换为可重复执行的测试代码。 2.2 安装Playwright MCP服务器方案一:使用npm安装(推荐)# 全局安装Playwright MCP服务器npm install -g @playwright/mcp@latest# 安装 take_screenshot:截取页面截图,支持全页截图execute_javascript:执行JavaScript代码并返回结果generate_test_cases:从需求描述自动生成测试用例五、实战案例 MCP实现相同的测试流程。 七、技术优势与实战价值7.1 降低测试门槛自然语言交互使产品经理、手动测试人员等非技术背景人员也能参与自动化测试创建,显著扩大测试覆盖范围。
项目概述:打造智能网页操作助手在本教程中,我们将构建一个完整的、能够实际交互网页的AI助手。这个助手不仅能理解自然语言指令,还能通过 Playwright MCP 执行复杂的网页操作。 项目目标构建一个能够执行以下任务的AI助手:自动登录网站并处理认证填写复杂表单和交互元素提取、分析和结构化网页数据处理多步骤工作流程应对网页异常和动态内容一、项目架构设计技术栈选择后端框架: Node.js 协议)Playwright MCP Server ↓ (浏览器控制)Chromium/Firefox 实例二、环境准备与项目初始化步骤1:创建项目结构mkdir ai-web-assistantcd instruction }, { role: "assistant", content: currentMessage.content } ); // 保持最近10 Trending 页面 (https://github.com/trending),收集今天最流行的 JavaScript 项目的前5名,包括项目名称、星标数和描述,并整理成 JSON 格式返回。
“兄弟,MCP 就是命。” (bro, MCP is life) 1️⃣ Graphiti MCP server AI Agent 最大的毛病之一,就是干完活就忘事儿,像金鱼一样。 工具包括: 创建项目 开启追踪 获取追踪统计数据 让你对自己家的 AI Agent 跑得怎么样,心里有个数。 ,时长00:28 3️⃣ Ragie 一个用来搞精准多模态 RAG 的 MCP 服务器。 顺序思维、Fetch MCP等:Windows下MCP报错的救星来了,1分钟教你完美解决Cursor配置问题。 MCP实践:Cursor + MCP:效率狂飙! 2分钟构建自己的MCP服务器,从算数到 Firecrawl MCP(手动挡 + AI档) mcp-feedback-enhanced:一个让 Cursor 500 次额度膨胀N 倍的骚气 MCP! Cline 官方推荐MCP盘点: 来看看A2A 怎么跟 MCP 一起玩。 AI Agent 应用,需要两样东西:A2A 和 MCP。
SpringCloud实战项目全套学习教程连载中 PassJava 学习教程 简介 PassJava-Learning项目是PassJava(佳必过)项目的学习教程。对架构、业务、技术要点进行讲解。 PassJava 项目可以教会你如何搭建SpringBoot项目,Spring Cloud项目 采用流行的技术,如 SpringBoot、MyBatis、Redis、 MySql、 MongoDB、 RabbitMQ 快速搭建Linux环境-运维必备 03.配置虚拟机网络 04.安装Docker 05.Docker安装mysql 06.Docker安装redis 07.本地开发环境配置 08.配置Git 09.初始化项目和添加微服务 10.PassJava-微服务划分图 11.初始化数据库和表 12.搭建管理后台 PassJava 初始化数据库表 用PowerDisigner工具创建数据库 用PowerDisigner工具创建数据库 SQL文件在这个项目里面:https://github.com/Jackson0714/PassJava-Platform.git ? ?
目录 一.数据准备 二.Top10热门品类 简介 思路 具体实现 提前准备 建立项目APP 建立项目bean 建立项目ACC 完整项目代码 一.数据准备 本实战项目的数据是采集自电商的用户行为数据. 二.Top10热门品类 简介 品类是指的产品的的分类, 一些电商品类分多级, 咱们的项目中品类类只有一级. 不同的公司可能对热门的定义不一样. 按照点击下单支付的顺序来排序 取出 Top10 ? ), fields(11), fields(12).toLong) }) //需求1: CategoryTopApp.calcCategoryTop10 (sc, userVisitActionRDD) //关闭项目(sc) sc.stop() } } 2.计算Top10 热门品类的具体代码(在APP中创建) import acc.CategoryAcc
大家好,我是人月聊IT,今天推荐一本关于MCP的书籍。 1. 大模型,MCP和AI Agent 大家可以看到最近MCP,AI Agent,上下文工程等一直是一个讨论的热点。 聊聊MCP开发从入门到实战 对于MCP原理和MCP开发的书我最近看了好几本,从里面选择一本我认为写得还不错得进行推荐。即人民邮电出版社出版的《MCP开发-从入门到实践这本书》。 为何推荐这本书,说几个关键点: MCP基础概念,把核心组件,提示词,资源,协议,工具讲解很清楚 偏应用实战,没有花太多篇幅去大量接收MCP底层原理 基于Claude Desktop来讲MCP应用和配置 给出了完整的一个MCP Server开发例子,步骤很清晰易懂 详细讲解了MCP Inspector交互Debug工具使用 结合MCP生态,给出了当前主流的MCP Server配置使用 所以我整体读下来, 而这本书基本是一本偏开发和实战的书,让你能够快速上手。 具体书籍的核心内容,参考出版社的介绍如下: 第1章介绍了MCP的基本概念、技术特点及其架构。
init__(self): self.ddgs = DDGS() def search(self, keywords: str, max_results: int = 10 return {'results': [], 'error': str(e)} def search_images(self, keywords: str, max_results: int = 10 print(f"agent_response: {agent_response}") if __name__ == "__main__": asyncio.run(main()) 10. 资源或者项目 MCP 官方提供了很多服务,可以参考:https://mcp.so/。 另外也有一些开源项目,有兴趣可以看看:https://github.com/yzfly/Awesome-MCP-ZH?tab=readme-ov-file。
MCP详解及手把手实战 Model Context Protocol(MCP)是一个开放协议,旨在标准化大型语言模型(LLM)与外部数据源和工具之间的集成方式。 什么是 MCP? MCP 可以被视为 AI 应用程序的“USB-C 接口”。正如 USB-C 提供了连接各种设备的标准化方式,MCP 为 LLM 提供了访问多种数据源和工具的统一协议。 如何开始使用 MCP? MCP 提供了多种入门路径: 快速入门:通过示例服务器连接到 Claude Desktop,快速体验 MCP 的功能。 开发一个MCP服务端 该服务端包含功能: 查询数据库用户信息 新增用户信息到数据库 MCP服务端数据表 MCP服务端代码 from mcp.server import FastMCP from selenium.webdriver () 编写代码之后运行 MCP客户端 使用vscode中的cline作为MCP客户端在进行模型对话的时候调用MCP服务端 安装cline插件 编辑cline中MCP服务端的配置文件 使用查询用户信息的询问
可观测性:MCP调用的日志、指标、链路追踪完全复用原有服务的可观测体系,实现全链路可监控、可排查 2.2 改造全流程 三、全链路改造实战落地 3.1 环境与依赖配置 项目基于JDK 17开发,核心pom.xml 10 : pageSize; Page<User> page = new Page<>(currentPage, size); LambdaQueryWrapper @McpParam( name = "pageSize", description = "每页数据条数,默认值为10 path: /mcp/ws name: user-manage-mcp-server version: 1.0.0 3.3.4 项目启动类 package com.jam.demo 服务API文档", version = "1.0.0", description = "存量服务改造MCP服务示例项目API文档"
系统:Windows 7 语言版本:Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器:pycharm-community-2016.3.2 这个系列主要是实际在做项目的一个笔记 自监控项目,主要是对采集的质量监控数据做的一个实时预警 今天讲讲DataFrame行索引与常规列的互换 主要涉及:reset_index,set_index 今日歌曲: Part 1:构建一个DataFrame
1 项目介绍与演示 TodoMVC 是一个非常经典的案例,功能非常丰富,并且针对多种不同技术分别都开发了此项目,比如React、AngularJS、JQuery等等。
1.前言虽然这个AI已经火了很久,无论是这个智能体,还是这个MCP之类的,都是非常流行的吧,但是其实我一直想要深入的学习一下这个MCP,我之前对于这个MCP的理解仅仅停留在这个使用cursor里面的配置 ,结合这个高德地图,微信读书做的两个小小的工具,而且那个时候应该是4月份,也就是我们的这个MCP刚刚兴起的哪个阶段,现在这个MCP已经是非常流行的了,但是我还是决定耐着性子吧这个里面的相关的原理学习梳理一下 ,因为我觉得自己对于MCP的理解还不是非常的深刻,但是我知道这个MCP的重要性还是非常的。 ,还有一些是和我们的这个Github相关的操作,这个时候我们的示意图变成了下面的这个样子:下面的这个就是有MCP和没有MCP的这个区别:1)没有这个MCP协议的时候,不同的这个大模型使用我们的不同的工具调用的时候这个标准可能是有所区别的 就是生效的;4.MCP本质通过上面的过程,我们可以发现,这个MCP其实没啥神秘的,就是我们的客户端调用MCP(nodejs程序,或者是python之类的程序),这个调用的程序执行操作,返回了一些我们想要的结果
例如,在需要快速实现 AI 功能集成的“速赢”项目中,或当目标 API 具有清晰、稳定接口定义时,均可采用此种方式。 10. 层级嵌套模式 在大型组织中扩展 MCP(消息控制协议)系统面临的主要挑战是如何在保持整体协调的同时,实现高效、灵活的分布式处理。 为应对这一问题,可以采用一种分层架构设计,即由一个顶层 MCP 服务器负责全局协调,并将具体业务逻辑下放至多个子域 MCP 服务器。 该架构包含两个主要层级:领域级 MCP 服务器和子领域 MCP 服务器。 顶级 MCP 服务器不处理具体的业务逻辑,而是专注于跨域的横切关注点和路由功能。 如果希望快速入门MCP,建议阅读老码农的新作—— 如果希望了解MCP 更多的应用价值,建议阅读 小结 本文总结了企业在 AI 集成过程中常见的十种 MCP 架构模式。
为了让想掌握MCP的同学能顺利入门,小异带来了一本权威指南《MCP轻松学——全能AI实战宝典》,这本书从基础概念到实战操作,帮助读者快速掌握MCP开发技巧。 好在现在有了《MCP轻松学——全能AI实战宝典》!本书采用循序渐进的结构设计,从MCP基础知识到高级应用,逐步引导读者深入理解MCP的工作原理与实现方法。 此外,杨威理开发了开源项目chat-ollama(一款基于LangChain的AI聊天应用)。该应用支持主流的开源与闭源大模型,并整合了知识库功能,为用户提供了更加智能、便捷的AI交互体验。 Part.4 结语 《MCP轻松学——全能AI实战宝典》的独到之处在于: 全面涵盖:提供MCP技术的完整概述,包括其架构、组件和工作原理。 深入剖析:详细介绍MCP SDK的使用方法,帮助开发者快速上手。 实战落地:探讨MCP在各种应用场景中的实际应用,提供可复制的解决方案,书中的代码示例和案例研究也都是经过精心设计的。
我们先来设置几个条件: 奇异博士和灭霸的血量(HP),都为500 他们两人都是真正的君子,决定采用回合制来展开攻击,每一次攻击,对方随机掉血(10-50) 由于你帮助,奇异博士有15%的几率可以防住灭霸的攻击 打了 {} 一拳' .format(self.name , self.name1)) #利用randint生成随机整数,作为伤害值 damage = randint(10
前言最近热衷于找一些好玩的MCP,集成在cursor中,给大模型外挂许多有趣的功能,例如:什么是MCP? 本地如何开发MCP ServerMCP实战 | cursor 如何一句话操作 gitHub 代码库cursor 如何调用 MCP server 实现天气查询自定义 MCP Server,在 cursor mcp server 下载这两个 mcp server 要求python版本在3.10以上即可,需要将源码部署到本地。 [cli]" httpx # 在 Windows 上: uv add mcp[cli] httpx激活环境,命令行会多一个项目名称。 /mcp-yfinance/server.py" ] } }}在MCP页面就可以看到配置的 mcp server 信息。