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猫头虎推荐｜用 AI 控制硬件设备的 MCP 工具：MCP2MQTT开源项目
猫头虎推荐｜用 AI 控制硬件设备的 MCP 工具：MCP2MQTT开源项目 MCP2MQTT 是一款将物联网设备接入 AI 大模型的框架，它通过 Model Context Protocol（MCP） 上下文更新：mcp2mqtt 将设备状态转换成 MCP 格式，通过 MCP 客户端返回给 AI，大模型据此调整后续指令。 完整 MCP 协议集成 支持最新 MCP 1.0 规范 资源管理（Resource）、工具调用（Tool Call） 灵活的提示词（Prompt）体系，支持多轮对话 基于状态机的命令与响应映射 3. 功能 Continue 完整支持 优秀的开发工具集成 Cline 资源 + 工具 支持多家 AI 提供商 MQTT 设备 发布/订阅 所有标准 MQTT 设备 八、快速开始 8.1 一键安装 Windows 十二、运行服务器 激活虚拟环境后： uv run src/mcp2mqtt/server.py # 或 uv run mcp2mqtt # 指定配置 uv run src/mcp2mqtt/server.py
91010编辑于 2025-07-22 MCP vs A2A？
MCPvsA2A？有人说这是下一代“协议之战”，但其实它俩根本不是对手，是队友。最近在技术群里，关于MCP和A2A的讨论又热了起来。 MCP：AI的“USB接口”MCP（模型上下文协议）由Anthropic在2024年11月推出。它的核心定位是：让AI模型能够以统一的方式接入外部工具和数据。 MCP解决的是“手”的问题——怎么拿工具、怎么干活。A2A解决的是“嘴”的问题——和谁说话、说什么、怎么交接。它们完全可以——而且应该——一起用。 放到Agent系统里就是：一个“总监Agent”用A2A发现各路专家Agent（HR专家、财务专家、运维专家），根据它们的AgentCard决定把活派给谁；而每个专家Agent内部，再用MCP去调自己那一亩三分地的具体工具 沃达丰已经在生产环境里同时用MCP和A2A了。
13821编辑于 2026-04-30- 来自专栏小七的各种胡思乱想
MCP - 工具演变 & MCP基础
作为结构化推理的坚定支持者，我一度对MCP感到困惑：Agent和工具调用的概念早已普及，为何还需要MCP这样的额外设计呢？本文就来深入探讨MCP，看看它究竟解决了什么问题。 ：JSON缺乏强约束，易出现格式错误解析繁琐：需额外编写解析代码2. 与其说是搭建新的MCP工具服务，不如说是把已有的服务通过MCP的链接中枢转接成统一协议的AI工具服务。 和工具上下文生成工具调用指令执行调用：Client解析指令并调用对应服务（本地函数/进程/远程API）获取处理结果：Client获取工具结果并反馈给LLM进行后续处理工具发展的前三个阶段主要解决步骤2的准确性和接口标准化 ，而步骤1（获取工具列表）和步骤3（调用异构服务），步骤4（处理服务结果） 的工程化集成缺乏统一方案，这也是MCP的价值所在MCP的核心价值：统一协议，降低复杂度在没有MCP时，每个Agent需为每个工具服务定制开发连接逻辑
90830编辑于 2025-07-31 golang实现mcp client（2）
Server Demo", "1.0.0", ) // 添加工具 { calculatorTool := mcp.NewTool("calculate fmt.Println("调用工具: calculate") toolRequest := mcp.CallToolRequest{ Request: mcp.Request Finally, I'll state that the result of adding 1 and 1 is 2. **Identify the numbers to add:** The numbers are \(1\) and \(1\). 2. **Perform the addition:** \[ 1 + 1 = 2 \] 3.
15010编辑于 2026-03-18- 来自专栏MixLab科技+设计实验室
艺术黑客的创作工具
文末有福利 GAN在2014年提出至今，有无数的变种，除了用于造假、去除马赛克，比较有意思的用处是作为艺术创作的工具，被用于绘画中。 主要使用了2种算法，GAN+超分辨率算法，来制作这种高分辨率的绘画作品。有趣的是，为了表达这些由GAN生成的艺术画，艺术家们采用了数学公式作为签名。 @opus 在设计领域有很多设计工具，比如sketchup是用于3D建模的工具，Figma是用于UI设计的工具。 工具把一些复杂、难懂的知识变成了标准功能，降低了技术的门槛。 如果想快速的使用技术，那当然是使用艺术领域的创作工具了~~ 最近有了解到一款新媒体艺术工具TouchDesigner，适用于哪些人呢？ image.png 5天实操脱产课程 让你玩转当下最热门的 新媒体艺术创作工具TouchDesigner TouchDesigner可以做什么？
77120发布于 2021-11-05 - 来自专栏猫头虎博客专区
什么是A2A协议？什么是MCP协议？A2A和MCP协议哪个更好？
摘要 在人工智能领域，A2A协议（Agent-to-Agent协议）和MCP协议（Model Context Protocol）是两个重要的标准，它们分别解决了智能体之间协作与大型语言模型（LLMs）如何与外部数据源和工具交互的问题 MCP协议的技术原理 数据与工具访问：MCP协议通过标准化的接口，使得大型语言模型能够访问外部数据源和工具，提升其功能性。例如，模型可以通过MCP接口调用外部数据库、API或文件系统。 MCP协议：则关注如何增强AI模型（尤其是大型语言模型）与外部数据源、工具或API的互动能力，让AI模型不仅仅依赖预先训练的知识，能够实时获取和调用外部信息，提升模型的应用范围。 2. MCP协议：适用于需要AI模型动态访问外部工具或数据库的应用，如智能客服、知识图谱、自动化决策支持系统等。 3. 技术实现 A2A协议：重点在于智能体之间的通讯与任务管理。 MCP协议：重点在于增强大型语言模型与外部数据和工具的交互能力。它允许模型通过标准接口获取外部数据，调用外部API，扩展AI模型的能力。 A2A协议与MCP协议哪个更好？
2.5K10编辑于 2025-04-12 - 来自专栏AI SPPECH
MCP Client 的多工具编排逻辑
MCP Client 的多工具编排能力直接决定了系统能否处理复杂任务，实现工具间的无缝协作。 1.3 MCP v2.0 多工具编排的核心价值 MCP v2.0 重新定义了 Client 的多工具编排能力，其核心价值体现在： 灵活性：支持多种编排模式，适应不同场景需求 高效性：充分利用并行计算资源 新要素 1：基于 DAG 的工具编排 支持以有向无环图表示工具依赖关系 自动分析和处理依赖关系 支持复杂的依赖结构 新要素 2：灵活的执行模式 支持序列执行：工具按顺序依次执行 支持并行执行：无依赖的工具可以并行执行 v2.0 编排 专为 AI 工具设计，轻量级 生态尚在发展 AI 工具链编排 原生支持 4.3 MCP v2.0 多工具编排的优势分析 通过与传统方案和主流框架的对比，可以看出 MCP v2.0 多工具编排的主要优势 五、实际工程意义、潜在风险与局限性分析 5.1 MCP Client 多工具编排的工程实践 在实际工程实践中，MCP Client 多工具编排需要考虑以下几个方面： 性能优化： 合理设计 DAG
36210编辑于 2026-01-07 基于 MCP 协议的 LLM 工具调用
安装一些必要的包 2. MCP server.py 服务端 3. fastapi 启动 api 服务 4. 对话测试 5. 代码调用 6. 总结 文章主要讲解了如何使用 MCP（Model Context Protocol）与大型语言模型（LLM）结合来实现工具调用，以及如何搭建一个简单的应用来展示这一过程。 1. ，并通过 @mcp.tool() 装饰器注册工具函数。 二者关系 MCP 中的 tool 是具体的工具实现，function calling 是调用这些工具的方式。 MCP 是协议规范，定义了 LLM 和工具之间的通信方式；function calling 是 LLM 的能力，利用 MCP 协议调用工具。 二者紧密协作，共同实现复杂的应用场景。
22410编辑于 2026-03-25proto直接生成MCP-server：protoc-gen-go-mcp（2）
前面我们介绍了如何使用buf加上proto-gen-go-mcp工具实现mcp-server代码的生成，并且介绍了最基础的一种本地实现代码的方式。 example; option go_package="example.v1"; // 定义一个简单的消息 message Person { string name = 1; int32 id = 2; /mcp" "github.com/mark3labs/mcp-go/server" example "learn/langchain/protoc_gen_mcp/exp1/server mcp.Required(), mcp.Description("要执行的算术运算类型"), mcp.Enum("add", "subtract", "multiply mcp.Description("第一个数字"), ), mcp.WithNumber("y", mcp.Required(),
10710编辑于 2026-03-18- 来自专栏AI进修生
A2A + MCP = AI Agent 完全体？AI Agent 既能 “单挑” 工具，又能 “群殴” 任务。
简单说，这图告诉我们 AI Agent 跟外界打交道主要靠两个开放协议： MCP (模型上下文协议): 这是 Agent 用来“插上”外部工具、API 和各种企业应用的“接口”。 MCP 核心是工具和工具集 (用 JSON schema 通信)。 A2A 看起来更关注 Agent 之间的自然语言交流。 所以，它俩分工明确： MCP 是 Agent 跟“非 Agent”的东西（工具、API）打交道的。 A2A 是 Agent 跟“其他 Agent”打交道的。 即 MCP 和 A2A 是两条腿走路，一个负责对内连接工具和资源，一个负责对外连接其他 Agent 伙伴。它俩是互补的，共同构成了连接 Agent 的开放标准体系。 （所以要A2A处理复杂Agent交互） A2A协议工作原理 A2A 管的是 Agent 跟 Agent 咋聊天。 MCP 管的是 Agent 咋跟 API (工具/服务) 打交道。
64310编辑于 2025-04-11 - 来自专栏AI工具&&产品
推荐给知识创作者的AI创作工具youmind
youmind使用推荐1.什么是youmind1.1简单介绍一句话介绍：一个为学习者、创作者打造的 AI Creation Studio，助力你把每一个天马行空的想法转变成“让自己满意的作品”！ ，分析，基本上使用到AI的地方都是需要消耗积分的我的邀请码注册：需要私信我如果你已经注册了，那么这个邀请码对你就失效了；youmind订阅价格，20美金一个月，一年200美金，相当于10+2（赠送），今天这个文章就是介绍 youmind的双11的活动，半价（优惠码：HALFGIFT），就是100美金，订阅1年，非常不错的，我已经用上了；2.youmind首页2.1首页介绍认识一个产品我们可以通过官方的网站介绍进行学习，youmind 都可以在这个里面看到；目前的Youmind是0.5版本，很难想象1.0版本的时候是什么样子，所以狠狠地期待住吧3.快速上手这里，我会针对于新手，告诉你如何上手，快速用起来，我相信，你会和我一样，爱上这个工具的 ，即使youmind是我很喜欢的产品，也有不足的地方，我们应该根据自己的场景选择合适的工具，让其为我们的学习，工作和生活服务；我后续准备吧youmind作为主力啦，关注我，我会分享分享我的youmind
1.3K10编辑于 2025-11-18 - 来自专栏Mac资源随时更新
WonderPen Mac下载，文字创作工具
WonderPen Mac版是一款强大的文字创作工具，支持Markdown，支持全屏模式，让您专注于写作，文档可以导出为图像，PDF，word，HTML等，非常适合长篇写作。 2、文档备注写作过程中，你可能需要添加一些备注，但又不想在最终输出的文档中显示这些备注，这时，就可以将这些备注信息放在右则的备注栏中。
49620编辑于 2023-02-20 - 来自专栏AI
如何应用AI工具创作新时代艺术
一、传统与AI的抉择当油画刀与代码编辑器在工作室共存，关于创作方式的争论早已超越工具选择的表层。 纽约视觉艺术学院的研究表明，78%的职业艺术家同时使用传统媒介与数字工具，这种混合工作流的创作效率比单一模式高出53%。真正的命题并非"二选一"，而在于如何让两种创作维度形成共生关系。 比如，用AI生成的50个机甲变体方案进行团队脑暴，比传统手绘草图讨论效率提升3倍，创作者可从中提取齿轮传动结构、装甲纹理等元素，结合手绘赋予有机生命感。2. 这种技术混合带来的视觉陌生化，往往能激活创作者的风格进化。2023年威尼斯双年展获奖装置《墨核》，正是通过算法解构宋代山水构图，再结合投影映射技术实现的突破性创作。2. 将自己的创作数字化，训练出专属风格模型，既保留个人作品的特点，又融合算法生成的新型构图逻辑，形成独特的技术美学签名。2. 实施创作验证机制每使用AI生成10个方案，需进行1次纯手绘速写练习。
74110编辑于 2025-03-13 - 来自专栏产品笔记
简单了解创作者工具产品功能
图片来源：艾瑞咨询 ---- 02 — 创作者工具是什么？ 创作者工具是一个帮助创作者的进阶功能，可以协助创作者制作适合自己的内容，深入了解内容的创作效果及在平台上其他人交流，用户和创作者在创作者平台的双向沟通，有助于创作者搭建私域，进行用户的精细化运营，同时也有助于平台构建社区 创作者的的工具可以大概分为两类，分别为创作者服务平台、内容制作工具。 内容制作工具为视频、图片、音频剪辑制作提供便捷的工具，让人人皆可以创作，功能主要包含视频剪辑、素材、模板、教程等相关功能。 创作者平台根据创作者不同的阶段提供不同程度的课程和灵感，帮助创作者快速创作内容。
1.2K20编辑于 2022-11-14 - 来自专栏java，python，数据结构，算法
自媒体创作常用工具推荐
这里非常推荐大家去看一下这个开场动画,不管不是不是果粉,看完之后,你的心里都会有这样一个想法:苹果yyds 看完上面的图之后,类比到我们平常的文章创作过程中,我们时常也会有这样的困惑,苦于自己找不到好的图片素材 所以说有好的文章创作工具能够极大的方便我们的创作. 这里up就分享一些我自己使用之后感觉非常不错的工具,希望能够对大家有所帮助,如果觉得可以,记得关注我的公众号:萌萌哒的瓤瓤 2.图片样式类工具 首先我们分享的就是就是图片素材类的工具 2.1-Iconfont 但是对于一些不是特别注重主题的号主来说,这个就已经够用了. 3.2-Mdnice 工具网址:https://www.mdnice.com/ 这个工具和上面的工具实现的功能都是一样的,但是它比上面的工具好用的就是他能够自定义主题 工具网址:https://www.addog.vip/ 这个工具为我们提供了很多的分类,并且每个分类都为我们提供了很多的工具,上面的工具如果你记不得的话,都没有关系,只要记住这一个就够了. ?
81930发布于 2021-01-13 - 来自专栏AIGC大模型应用
MCP：AI 时代的工具接口标准？
它如何改变 AI 与工具的交互方式？开发者已经用 MCP 构建了哪些应用？MCP 仍然面临哪些挑战？2 什么是 MCPMCP 是一种开放协议，旨在让不同系统能够为 AI 模型提供可泛化的上下文信息。 它规定了AI Agent如何调用外部工具、获取数据，并与服务交互。Resend MCP 服务器可以同时与多个 MCP 客户端交互，使其具备邮件发送能力。 安装不同 MCP 服务器，可变身为：Slack 客户端（连接 Slack MCP 服务器）邮件发送工具（连接 Resend MCP 服务器）AI 图像生成器（连接 Replicate MCP 服务器）更强大的 5 MCP现状MCP生态仍处早期阶段，主要趋势：高质量的 MCP 客户端仍以开发工具为主，但未来会有更多面向商业场景客户端大多数 MCP 服务器是本地优先（local-first）的，未来可能会向远程 npm 或 RapidAPI 的 MCP 服务器注册中心，让 AI Agent自动发现并集成工具。
70300编辑于 2025-03-23 - 来自专栏灵墨AI探索室
MCP 实践系列：看热点、蹭热点，创作与摸鱼两手抓！
热点创作写笔记其实，我们对待摸鱼这件事，完全可以提升到一个新的境界。不能只是简单地摸鱼，而是要摸到真正有价值的鱼。 ，所以这很大程度的让这个工具适合于开发者们的创作场景。 小红书小红书MCP小红书MCP发布器主要提供了两种功能：发布笔记和发布视频笔记。有了这个组件，我们可以随时随地在工作时发布一篇蹭热点的小红书笔记，简直是创作的必备神器！ 腾讯云的CodeBuddy编程助手，不仅仅是一个提升编程效率的工具，它更是我的“副业探索伙伴”。借助它，我能轻松抓取热点新闻、整理旅游信息，甚至把创作内容随时保存到云端，确保数据不会丢失。 而这一切，都得益于那些看似简单，却为我带来无限便捷与乐趣的工具。更棒的是，CodeBuddy插件默默地在背后运行，让我无需担心被同事发现“摸鱼”。
1.2K114编辑于 2025-05-08 - 来自专栏Windows Community
UWP 手绘视频创作工具技术分享系列
以下面每篇详细讲解的地址，持续更新： UWP 手绘视频创作工具技术分享系列 - SVG 的解析和绘制 http://www.cnblogs.com/shaomeng/p/7476480.html UWP 手绘视频创作工具技术分享系列 - 文字的解析和绘制 http://www.cnblogs.com/shaomeng/p/7537979.html UWP 手绘视频创作工具技术分享系列 - 手绘视频与视频的结合 /shaomeng/p/7634148.html UWP 手绘视频创作工具技术分享系列 - 位图的绘制 http://www.cnblogs.com/shaomeng/p/7668523.html UWP 手绘视频创作工具技术分享系列 - 手绘视频导出 http://www.cnblogs.com/shaomeng/p/7680210.html UWP 手绘视频创作工具技术分享系列 - 有 AI 的手绘视频 https://www.cnblogs.com/shaomeng/p/8228491.html UWP 手绘视频创作工具技术分享系列 - 全新的 UWP 来画视频 http://www.cnblogs.com
1.6K110发布于 2018-04-28 6款MCP工具，让AI真正懂业务
为了避免AI在项目里胡作非为，这里推荐6款能显著提升代码可用性的MCP工具。 MCP、某些数据分析工具通常依赖 Python。 降低门槛的解决方案如果想快速体验上述MCP工具，而不希望把时间浪费在配置环境依赖上，ServBay 是一个非常务实的解决方案。ServBay 是一款专为开发者设计的环境管理工具。 统一管理：无论是运行前端相关的MCP，还是后端数据类的MCP，都可以在 ServBay 一个软件内搞定所有的底层运行时支持。AI是为了提高效率，工具也是。 通过 MCP 连接业务，通过 ServBay 搞定环境，把复杂的配置留给工具，把时间留给真正的创造。你用过哪些好用的MCP，分享一下吧～
67510编辑于 2025-11-26- 来自专栏技术活动纪要
腾讯云极客创作茶话会纪要: 2 技术人如何创作破圈
2 真实案例-大数据古代历史任务可视化关系产品破圈故事听着虽然很爽，但是毕竟离现实太远。下面我结合肖涛老师的分享，真实再现一个技术人员做产品破圈的经历。先看结果。 破圈关键：通过PageRank算法提升搜索质量，逐步扩展至邮箱、地图等生活场景，实现“从工具到生态”。 阿里巴巴：让天下没有难做的生意初始idea（1999年）： 马云观察到中小企业贸易信息不对称的痛点，创建B2B平台“阿里巴巴中国交易市场”（1688.com），帮助中小企业对接全球买家。 破圈关键： 跨界媒介创新：抖音将视频剪辑技术简化为“一键特效”，用音乐+短视频降低创作门槛，吸引全球年轻用户。 FaaS .2.产品能力重在推广国内市场：前端选择微信小程序，后端选择技术人员最熟悉的，最省心的其实是云函数。
27621编辑于 2025-06-30
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