LocalAI的核心优势在于其兼容性和部署灵活性:作为OpenAIAPI的替代品,现有基于OpenAIAPI开发的应用可无缝迁移至LocalAI;同时,其容器化部署方式简化了安装配置流程,降低了本地化部署的技术门槛 本文将详细介绍如何通过Docker容器化方式部署LocalAI,包括环境准备、镜像拉取、容器配置、功能测试及生产环境优化建议,为用户提供可快速落地的部署方案。 环境准备Docker环境安装LocalAI采用容器化部署方式,需先确保系统已安装Docker环境。 CPU和内存资源,建议:小型模型(如7B参数):至少4核CPU、8GB内存中型模型(如13B参数):至少8核CPU、16GB内存大型模型(如30B+参数):建议使用GPU加速版本缓存配置:启用请求缓存功能 ,用户可在各类硬件环境中快速启用LocalAI服务,为本地化AI应用开发和部署提供基础支持。
Hadoop集群部署教程-P7 Hadoop集群部署教程(续) 第二十五章:安全加固与权限控制 25.1 Kerberos认证集成 KDC服务配置: # 安装KDC服务 yum install krb5 conditions": [ {"type": "access-time", "values": {"days": "mon-fri"}} ] } ] } 第二十六章:多集群联邦部署 type: 'gauge', data: [{ value: syncProgress, name: '同步进度' }] }] } 第二十七章:容器化部署方案 -3.3.1.tar.gz RUN tar -xzf hadoop-3.3.1.tar.gz -C /opt/ ENV HADOOP_HOME=/opt/hadoop-3.3.1 Kubernetes部署模板
Jenkins是一个开源的支持自动化构建、部署等任务的平台。基本上可以说是持续集成(CI)、持续发布(CD)不可或缺的工具。 官网:https://jenkins.io/ 2、本篇环境信息 工具/环境 版本 Linux Server CentOS 7 Jenkins 2.121.2 JDK 1.8.0_181 Nginx 1.14.0 3、准备工作 安装JDK 参考:https://ken.io/note/centos-java-setup 将jdk1.8.0_181部署在目录/usr/java/ 部署完成后,jdk的根目录就是: /usr/java/jdk1.8.0_181/ 安装Nginx(非必要步骤) 参考:https://ken.io/note/centos-quickstart-nginx-setup 部署Nginx是为了方便我们通过域名访问 firewall-cmd --add-port=8080/tcp --permanent sudo firewall-cmd --reload 3、配置Java可选路径 因为Jenkins默认的java可选路径不包含我们部署的
而且还提供了免费使用的Plan,以及免费的可以独立部署的社区版本(https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-ce )。 官网:https://about.gitlab.com/ 2、本篇环境信息 工具/环境 版本 Linux Server CentOS 7 GitLab 社区版 11.1.4 二、准备工作 1、安准基础依赖 --permanent sudo firewall-cmd --add-service=http --permanent #重载防火墙规则 sudo firewall-cmd --reload 三、部署过程 本次我们部署的是社区版:gitlab-ce,如果要部署商业版可以把关键字替换为:gitlab-ee 1、Yum安装GitLab 添加GitLab社区版Package curl https://packages.gitlab.com GitLab服务状态 reconfigure reconfigure重新配置GitLab并启动 五、备注 本篇参考 https://about.gitlab.com/installation/#centos-7
CentOS 7 系统 Logrotate 部署与配置全解析通过合理配置日志轮转工具,可有效管理系统存储空间并优化日志检索效率。 以下是经过优化的 CentOS 7 系统 Logrotate 部署全流程指南,结合国内运维实践场景,确保配置的精准性与实用性。 Step 1:环境验证与安装# 检查是否已预装rpm -q logrotate# 若未安装则执行sudo yum install logrotate -y关键说明:CentOS 7 默认集成 Logrotate # ▶️ 保留7份历史日志(按存储周期调整)create 0644 myapp myapp # ▶️ 新日志权限及属主(需与进程匹配)postrotate/usr/bin/systemctl restart 实际部署时需根据业务峰值时段、日志增长率等参数动态调整轮转策略。
今天我要和大家分享一个超实用的教程——在本地服务器上无需高昂价格的GPU也能运行离线AI项目的开源神器:LocalAI,并结合cpolar内网穿透工具实现轻松远程使用的详细步骤。 在本文中,我将详细介绍如何使用Docker快速部署LocalAI,并结合cpolar内网穿透工具实现远程访问。无论你是技术新手还是有经验的老手,都能从中学到实用的知识和技巧! 【视频教程】 支持CPU推理运行的开源AI神器LocalAI本地安装与远程使用教程 1. Docker部署 本例使用Ubuntu 22.04进行演示,使用Docker进行部署,如果没有安装Docker,可以查看这篇教程进行安装:《Docker安装教程——Linux、Windows、MacOS 如图所示,现在就已经成功实现使用公网地址异地远程访问本地部署的LocalAI来用AI大模型聊天啦!
3.2 使用Docker部署LocalAI Docker是部署LocalAI的推荐方式,它能够简化安装过程并确保环境的一致性。 基本Docker部署 拉取LocalAI镜像 docker pull localai/localai:latest 创建必要的目录结构 mkdir -p models 启动LocalAI容器 docker 混合云部署:结合本地和云端优势的混合部署模式 自动模型选择:根据任务和硬件条件自动选择最佳模型和参数 多模态能力:本地部署方案对多模态模型的支持将逐步增强 结论 总结与展望 本教程全面介绍了2025年本地 通过本教程的学习,您应该能够: 理解本地AI部署的优势和挑战 根据自己的需求选择合适的部署方案 完成从安装配置到优化维护的全流程操作 实现多模型协同部署和性能监控 掌握故障排除和资源优化的方法 随着AI 下一步建议 实践项目:尝试使用本教程中的方法部署一个完整的AI应用 社区参与:加入相关开源社区,分享经验和获取最新资讯 持续学习:关注模型优化和部署技术的最新进展 性能调优:深入研究模型量化和硬件加速技术
Tomcat依赖于JDK,需要提前安装好JDK,参考另外一篇文章:JAVA安装部署 2.到官网下载Tomcat 7,解压到相关路径即可。Tomcat官网 3. 从Tomcat 7 之后的版本都不需要配置环境变量,在bin目录下,查看starup.bat: 意思是如果 bin 目录下面存在catalina.bat文件,就可以访问tomcat页面了,代表安装成功了 默认的应用目录是:webapps,应用的部署就放到这里,这个目录可以修改。
今天为您带来一套颠覆性的本地化部署方案——基于LocalAI的智能计算架构。这个开源项目能将普通PC升级为具备强大AI运算能力的终端设备,实现高效模型推理与多样化内容创作。 现在就让我们共同探索这套低成本、高效率的本地智能部署方案! 【视频教程】 支持CPU推理运行的开源AI神器LocalAI本地安装与远程使用教程 1. Docker部署 本例使用Ubuntu 22.04进行演示,使用Docker进行部署,如果没有安装Docker,可以查看这篇教程进行安装:《Docker安装教程——Linux、Windows、MacOS 如图所示,现在就已经成功实现使用公网地址异地远程访问本地部署的LocalAI来用AI大模型聊天啦! 最后,我们使用固定的公网地址在任意设备的浏览器中访问,可以看到成功访问本地部署的LocalAI Web UI页面,这样一个永久不会变化的二级子域名公网网址即设置好了。
系列博客专栏: SpringBoot与微服务实践系列博客 Java互联网高级培训教程 一、环境准备 1. 操作系统要求 Kafka 可以在多种 Linux 发行版上运行,本文以 CentOS 7 为例,其他发行版步骤类似,只需调整包管理命令。 2.
而且还提供了免费使用的Plan,以及免费的可以独立部署的社区版本 ,地址。 官网:传送门 镜像地址:传送门 3、本篇环境信息 服务器信息 服务器名称: GitLab 操作系统:Centos 7 硬件配置: 4C8G IP:192.168.0.10 说明:部署GitLab社区版 本次我们部署的是社区版: gitlab-ce ,如果要部署商业版可以把关键字替换为:gitlab-ee 1、Yum安装GitLab 下载指定版本的 gitlab,可以在清华大学镜像站去选择:地址 $ wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gitlab-ce/yum/el7/gitlab-ce-14.4.2-ce.0.el7.x86_64.rpm 安装GitLab 下 GitLab安装部署教程 - Ken的杂谈 Download and install GitLab | GitLab gitlab-ce | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua
LLM大模型部署实战指南:Ollama简化流程,OpenLLM灵活部署,LocalAI本地优化,Dify赋能应用开发 1. 3.LocalAI 部署 LocalAI 是一个本地推理框架,提供了 RESTFul API,与 OpenAI API 规范兼容。 Dify 支持以本地部署的方式接入 LocalAI 部署的大型语言模型推理和 embedding 能力。 build completes docker logs -f langchain-chroma-api-1 7:16AM INF Starting LocalAI using 4 threads, with models path: /models 7:16AM INF LocalAI version: v1.24.1 (9cc8d9086580bd2a96f5c96a6b873242879c70bc)
centos7的部署 以全新服务器为例: yum -y update yum install gcc yum -y install zlib* yum install openssl-devel 重启服务 service sshd restart 11.2.mysql安装 #1.安装 wget http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7- 5.noarch.rpm rpm -ivh mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm yum install mysql-community-server #2 requirements.txt 将本地的虚拟环境安装包导出来,上传到服务器 pip install -r requirements.txt #安装mysqlclient出问题 centos 7: nginx (1)安装 这里有安装方法:https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-nginx-on-centos-7
项目部署教程 在线教育平台项目演示地址 1.1.原理介绍 django 一个基于python的开源web框架 uwsgi 一是一个web服务器,也可以当做中间件 nginx 常用高性能代理服务器 centos7的部署 以全新服务器为例: yum -y update yum install gcc yum -y install zlib* yum install openssl-devel 重启服务 service sshd restart 11.2.mysql安装 #1.安装 wget http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7- 5.noarch.rpm rpm -ivh mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm yum install mysql-community-server #2 nginx (1)安装 这里有安装方法:https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-nginx-on-centos-7
使用LocalAI,你可以做到这一点。LocalAI是一个免费且开源的推理服务器,与OpenAI API兼容。 LocalAI还支持GPU加速,因此你可以更快地计算嵌入。这篇文章将向你展示如何使用LocalAI计算数据的嵌入。 如何设置LocalAI来计算数据的嵌入第一步:使用docker-compose设置LocalAI要开始使用LocalAI,你需要在你的机器上安装Docker和docker-compose。 第二步:配置LocalAI使用Sentence Transformers模型在本教程中,我们将使用mixedbread-ai/mxbai-embed-large-v1,它目前在MTEB排行榜上排名第四。 id":"gpt-4-vision-preview","object":"model"},{"id":"MODEL_CARD","object":"model"},{"id":"llava-v1.6-7b-mmproj-f16
环境: 外网IP:139.198.15.121 内网IP:10.180.27.8
a = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 10] 多行之间用分号分割, z = zeros(5,1) 可以生成矩阵 sin(a) ans = 0.8415 0.9093 8 10 7 8 10 串联是连接数组以便形成更大数组的过程。 5 6 7 8 10 so,横拼过以后当然可以竖着⛏! a = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 10] a = 1 2 3 4 5 6 7 8 10 >> a(5) ans = 5 >> a(7) ans = 3 ?
节点规划 Cloudera Manager Server 节点提供 WebUI 操作界面,管理 Cloudera Manager Agent 节点,在运行 Agent 的机器上部署大数据相关组件。 IP 地址 主机名 角色 硬件配置 操作系统 192.168.1.215 cm-server Server,Agent 4C8G Centos7 192.168.1.216 cm-agent-1 Agent 4C8G Centos7 192.168.1.217 cm-agent-2 Agent 4C8G Centos7 192.168.1.14 cm-mysql 数据库 4C8G Centos7 安装包下载 关闭防火墙 systemctl disable firewalld systemctl stop firewalld 安装 Python Centos7 默认已经安装了 Python 2.7.5 版本 集群开始安装部署,启动服务。 ? 完成安装。 ? CDH 集群安装检查 登陆 Clouder Manager 管理界面,可以检查集群各组件运行情况。 ?
今天我们就来看一看如何把SK 和 本地部署的开源大模型集成起来。我们使用MIT协议的开源项目“LocalAI“:https://github.com/go-skynet/LocalAI。 LocalAI 是一个本地推理框架,提供了 RESTFul API,与 OpenAI API 规范兼容。 可参考官方 Getting Started 进行部署,通过LocalAI我们将本地部署的大模型转换为OpenAI的格式,通过SK 的OpenAI 的Connector 访问,这里需要做的是把openai 如第42行到46行代码所示,运行起来就可以体验下列的效果: 本文示例源代码:https://github.com/geffzhang/sk-csharp-hello-world 参考文章: Docker部署 LocalAI 实现本地私有化 文本转语音(TTS) 语音转文本 GPT功能 | Mr.Pu 个站博客 (putianhui.cn) LocalAI 自托管、社区驱动的本地 OpenAI API 兼容替代方案
二、安装部署1.安装jdkyum install -y java-1.8.0-openjdkhostnamectl set-hostname elk-1 #修改主机名systemctl 启动/bin/kibana &查看端口监听情况三、测试通过web界面访问,创建index patterns查看创建对应的日志本文为个人测试ELK最新版本最基础的搭建,可以将其在docker中各应用拆分开部署