在我之前的文章:《探讨 Linux 的磁盘 I/O》中,我谈到了 Linux 磁盘 I/O 的工作原理,我们了解到 Linux 存储系统 I/O 栈由文件系统层(file system layer)、通用块层 其中,通用块层是 Linux 磁盘 I/O 的核心。向上,它为访问文件系统和应用程序的块设备提供了标准接口;向下,它将各种异构磁盘设备抽象为一个统一的块设备,并响应文件系统和应用程序发送的 I/O。 在本文中,我们来看看磁盘的性能指标以及如何查看这些指标。 Linux 磁盘性能指标 在衡量磁盘性能时,我们经常提到五个常见指标:利用率、饱和度、IOPS、吞吐量和响应时间。 结论 在本文中,我介绍了 Linux 磁盘 I/O 的性能指标和查看性能工具。我们通常使用 IOPS、吞吐量、利用率、饱和度和响应时间等几个指标来评估磁盘的 I/O 性能。 链接:https://blog.devgenius.io/linux-disk-i-o-performance-1e920faba23 (版权归原作者所有,侵删)
一,什么是XHProf XHProf是一个分层PHP性能分析工具。它报告函数级别的请求次数和各种指标,包括阻塞时间,CPU时间和内存使用情况。 基于浏览器的性能分析用户界面能更容易查看,或是与同行们分享成果。也能绘制调用关系图。 /configure --enable-xhprof --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config make && make install 2,配置
一,什么是XHProf XHProf是一个分层PHP性能分析工具。它报告函数级别的请求次数和各种指标,包括阻塞时间,CPU时间和内存使用情况。 基于浏览器的性能分析用户界面能更容易查看,或是与同行们分享成果。也能绘制调用关系图。 /configure --enable-xhprof --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config make && make install 2,
performance Performance 接口可以获取到当前页面中与性能相关的信息。 performance.now() // Date.now() 近似等于 (performance.timing.navigationStart + performance.now()) 2、performance.mark 2:网页通过“前进”或“后退”按钮加载,相当于常数performance.navigation.TYPE_BACK_FORWARD。 (2)performance.navigation.redirectCount: 该属性表示当前网页经过了多少次重定向跳转。 总结 因此根据图上的解释,封装了一个计算页面性能监控的基于performance的函数,用于返回性能数据。 可以根据自己的需求,在适合的时机执行函数,得到你需要的间隔时间duration。
每秒钟帧数愈多,所显示的画面就会愈流畅,fps值越低就越卡顿,所以这个值在一定程度上可以衡量应用在图像绘制渲染处理时的性能。 CADisplayLink 简介:https://www.jianshu.com/p/434ec6911148 初始化CADisplayLink,监测FPS值的代码如下: _displayLink = nil) { self.FPSBlock(fps); } //1秒之后,初始化时间和次数,重新开始监测 _beginTime = link.timestamp;
对每个系统/网络管理员来说,每天监测Linux系统性能是一项非常艰巨的任务。 这些命令支持所有的Linux系统,不仅可以用于监控系统,还可以发现导致性能问题的原因所在。下面提供的8个命令足够你选择其中一个用于你的场景中。 ? 1.TOP——Linux进程监控 Linux的top命令是一个性能监视程序,许多Linux系统管理员经常使用它来监测系统性能,top命令会把所有正在运行的实时进程用列表的形式显示出来并且会定时更新。 上的20个使用案例 6.HTOP——Linux进程监测 Htop是一个更先进的交互性和实时性的Linux进程监控工具。 HTOP安装说明:在Linux中安装HTOP(Linux进程监测) 7.lotop——监控Linux磁盘I/O Lotop与top命令和Htop程序很相似,但它具有统计功能,实时监测和显示磁盘I/O。
基于1588v2技术的时钟同步性能监测体系研究 电信网强调对网络的运行维护管理(OAM),本OAM性能监测体系用于针对IEEE1588v2规范确定的组播T-BC形成的时间同步网络。 为了让1588v2具有OAM和性能监测的潜力,我们建议在Telecom profile的应用中强制规定:1588v2中的所有4个事件信息必须携带准确的时戳。 对该Slave的监测改由它跟踪的那个Master来执行。 2. 性能监测方法二:Passive监测方式。 这个方式主要针对于具有P节点的环网和网状网。 二、三种时间性能监测方式的应用建议 为达到监测目的,性能监测方法一(Master-Slave监测)和方法二(Passive节点监测)都需要网元之间交互P2P;而方法三是以“增加单播”来达到监测目的 三、对IEEE1588v2标准的修改建议 如上所述,要实现本文提出的时间同步性能监测体系,需要对现有1588v2标准做些明确规定如下表所示: 表1 1588v2修改建议 四、“探针”方式实现性能监测
摘要本文介绍了网络性能监测的重要性,并详细介绍了一款名为克魔助手的应用开发工具,该工具提供了丰富的性能监控功能,包括CPU、内存、磁盘、网络等指标的实时监测和分析。 而网络的性能直接关系着人们的网页浏览速度、数据传输效率以及在线游戏的流畅度等等。为了确保网络的正常运行和提升用户体验,网络性能监测成为一项必不可少的工作。本文将从不同的角度介绍网络性能监测的方法。 在网络性能监测中,我们需要从多个方面来监测网络的性能,以便全面了解网络的运行情况。 网络监控网络监控是网络性能监测的重要一环。克魔助手提供了网络监控功能,可以实时监测应用程序的网络请求和响应情况。 总结网络性能监测是确保网络正常运行和提升用户体验的重要工作。本文介绍了一款名为克魔助手的应用开发工具,该工具提供了丰富的性能监测功能,包括CPU、内存、磁盘、网络和GPU等指标的实时监测和分析。
Linux是一种基于Unix的操作系统,旨在提供稳定、高效、安全的环境。在Linux下,每个正在运行的程序都是一个进程。进程是计算机系统中最为重要的一种资源,也是操作系统管理的最基本单元。 因此,了解Linux进程的管理与监测,对于保证系统稳定运行和提高系统性能具有非常重要的意义。 进程监测Linux系统提供了一些工具来监控和管理进程,这些工具大部分在命令行下操作。toptop是一款常用的进程监测工具,可以通过top来动态查看系统各种资源的使用情况。 pidstat输出结果包含多个指标和采样时间间隔,可以直观地分析出进程的性能问题所在。图片系统监测Linux系统有很多工具可以用来监测各种系统资源的使用情况。 图片总结Linux进程和系统监测是Linux系统管理中非常重要的一个方面。了解Linux进程管理和监测的基本方法和工具,能够帮助管理员快速、准确地诊断和解决系统性能问题。
buff Linux/Unix系统是用来存储,目录里面有什么内容,权限等的缓存,我本机大概占用300多M cache cache直接用来记忆我们打开的文件,给文件做缓冲,我本机大概占用300多M(这里是 Linux/Unix的聪明之处,把空闲的物理内存的一部分拿来做文件和目录的缓存,是为了提高 程序执行的性能,当程序使用内存时,buffer/cached会很快地被使用。) bi 块设备每秒接收的块数量,这里的块设备是指系统上所有的磁盘和其他块设备,默认块大小是1024byte,我本机上没什么IO操作,所以一直是0,但是我曾在处理拷贝大量数据(2-3T)的机器上看过可以达到 每秒上下文切换次数,例如我们调用系统函数,就要进行上下文切换,线程的切换,也要进程上下文切换,这个值要越小越好,太大了,要考虑调低线程或者进程的数目,例如在apache和nginx这种web服务器中,我们一般做性能测试时会进行几千并发甚至几万并发的测试 us 用户CPU时间,我曾经在一个做加密解密很频繁的服务器上,可以看到us接近100,r运行队列达到80(机器在做压力测试,性能表现不佳)。
二、压缩表监测 对压缩表的监控,保存在 Information_schema 内以 INNODB_CMP 开头的字典表。 接下来看看压缩表的监测的实际用例,使用单表空间建立两张表: t1 :未压缩表 t2 :page 为 4K 的压缩表 执行建表 mysql> create table t1(id int, r1 text (3.41 sec) Rows matched: 2 Changed: 2 Warnings: 0 查看对应的监测表数据,compress_ops_ok/compress_ops 为 1,也很健康。 Changed: 199996 Warnings: 0 查看对应监测表的数据,compress_ops_ok/compress_ops 比率很低,失败的操作占了一半。 compress_time: 4 uncompress_ops: 21269 uncompress_time: 0 1 row in set (0.00 sec) 这篇主要介绍压缩表在各个场景下的简单监测
Performance、LightHouse 与性能 API 性能监测是前端性能优化的重要一环。监测的目的是为了确定性能瓶颈,从而有的放矢地开展具体的优化工作。 平时我们比较推崇的性能监测方案主要有两种:可视化方案、可编程方案。这两种方案下都有非常优秀、且触手可及的相关工具供大家选择,本节我们就一起来研究一下这些工具的用法。 除了直接下载,我们还可以通过命令行使用 LightHouse: npm install -g lighthouse lighthouse https://juejin.im/books 1 2 3 同样可以得到掘金小册的性能报告 小结 本节我们介绍了 Performance 开发者工具、LightHouse 与 Performance API 三种性能监测的方案。只要有 Chrome 浏览器,我们就可以实现上述的所有操作。 由此可以看出,性能监测本身并不难。它的复杂度是在与业务发生耦合的过程中提升的。我们今天打下了坚实的地基,后续需要大家在业务中去成长、去发掘这些工具的更多的潜力,这样才能建立起属于我们自己的技术金字塔。
[GITHUB链接 Collie ](https://github.com/happylishang/Collie) App性能如何量化 如何衡量一个APP性能好坏? 核心性能指标拆解 稳定性:Crash统计 Crash统计与聚合有比较通用的策略,比如Firebase、Bugly等,不在本文讨论范围 网络请求 每个APP的网络请求一般都存在统一的Hook点,门槛很低, false; } } } 这样就能检测到每次Message执行的时间,它可以直接用来计算瞬时帧率, 瞬时掉帧程度 = Message耗时/16 -1 (不足1 可看做1) 瞬时掉帧小于2次可以认为没有发生抖动 ,只能是相对的,这套基线将来可以作为页面性能评估标准,对Android而言,挺难,机型太多。 CPU还不知道怎么用 [GITHUB链接 Collie ](https://github.com/happylishang/Collie) 作者:看书的小蜗牛 原文链接:[Android轻量级APM性能监测方案
XHProf 这个软件本是Facebook内部的一个应用工具,2009年3月份开源,为PHP的性能监测提供了很好的工具。 2、Hierarchical Profile。 对每个程序,进行了父级调用和子级调用的分解。 3、Diff Reports(差异报告)。 性能监测的数据可以绘制成调用视图,方便我们查看。 ? 5、Memory Profile(内存监控)。这个特性帮助我们了解PHP如何分配和释放内存。 值得注意的是,XHProf并不是严格的监测内存的分配和释放动作,而是计算每个函数进入和退出时的内存状况,这是一个相对简单的实现方式,但是基本上也能够满足我们日常的监控需求。 6、如何处理外部文件。 PHP性能监控,还有两个可用的工具,一个是 XDebug,另外一个是 ZendServer,我会在接下来继续进行介绍。
使用PerfView监测.NET程序性能 Perfview是一个开源的CPU和内存性能分析工具,也包括一些针对.NET的分析功能,例如GC分析,JIT分析,甚至ASP.NET中的请求统计等等。 Perfview是一个Windows应用程序,但也能对在Linux系统上采集的数据进行分析(参考)。 而且在性能数据收集的过程中不需要重启应用程序或者服务器,而且收集的性能数据日志(.etl文件)可以被拷贝到其他Windows机器上,再进行分析工作,对业务的影响非常少。 .NET程序性能(一):Event Trace for Windows 使用PerfView监测.NET程序性能(二):Perfview的使用 使用PerfView监测.NET程序性能(三):分组 使用PerfView监测.NET程序性能(四):折叠,过滤和时间范围选择 参考资料 PerfView User’s Guide - GitHub
2)内核进程: 3)用户进程: ## 1. context switches:上下文切换 大多数的处理器在同一时刻只能运行一个进程,在多核处理器中,linux内核将每一个core 比如当前系统核数是2,有两个线程正在执行行,还有4个线程在运行队列里面,那么它的load=2+4 ## 3.cpu utilizaion CPU的利用率。 time: 用户空间的使用时间 system time: 内核空间的使用时间 wait io: 等待IO的时间(阻塞并等待IO) idle: 空闲时间 ## 4.cpu性能监控 30%-35%的system time 0%-5%的idle time context switches:这个值与cpu利用率相关 ## 5.cpu性能监控相关工具 ## 6.性能排查实例 实例1: ? 高的中断数量,少的上下文切换数量,说明是单个进程在访问硬件设备。
本文继续介绍Java自带的性能监测工具,本文使用jstack (Java Stack Trace)工具来玩~ 使用jstack命令工具可以得到线程堆栈信息,根据这些线程堆栈信息,我们可以去检查Java程序出现的问题 0x168 0x00007fcacc52dec8 <Unknown compiled code> 0x00007fcacc4a5058 * java.lang.Object.wait() bci:2 bci:44 line:135 (Interpreted frame) 0x00007fcacc4a5233 * java.lang.ref.ReferenceQueue.remove() bci:2 0x00007fcad05eb5cf _ZN7Monitor5IWaitEP6Threadl + 0xef 0x00007fcad05ebdd6 _ZN7Monitor4waitEblb + 0x2a6 0x00007fcad05eb5cf _ZN7Monitor5IWaitEP6Threadl + 0xef 0x00007fcad05ebdd6 _ZN7Monitor4waitEblb + 0x2a6
前言 本文将介绍Linux基本的监测与管理方法,包括系统资源监测、进程管理以及用户权限控制等方面的内容。通过学习本文,您将能够更好地理解和使用Linux系统,并有效地进行系统监测和管理工作。 1. ps:瞬时监测 ps 是 Linux 系统中一个非常基础且强大的命令行工具,全称为 Process Status,用于显示当前系统中运行的进程信息。 %CPU %MEM CMD 55 1 mw 0.0 0.6 /opt/conda/bin/python -m ipykernel_launcher - 2. top - 动态系统监视器 top命令提供了一个实时的视图,展示系统中各个进程的资源占用情况,如CPU使用率、内存使用量等,是监控系统性能的强大工具 top 支持多种命令行选项来自定义启动时的行为,如 du -sh /home/mw/project 0 /home/mw/project 小结 通过熟练运用这五个命令,你可以更加高效地监控和管理你的Linux系统,确保其稳定运行并有效利用资源
java.io.tmpdir = /tmp line.separator = java.vm.specification.vendor = Oracle Corporation os.name = Linux java.io.tmpdir = /tmp line.separator = java.vm.specification.vendor = Oracle Corporation os.name = Linux
Java Virtual Machine Statistics Monitoring Tool) 是一个可以用于观察Java应用程序运行时信息的工具,主要利用JVM内建的指令对Java应用程序的资源和性能进行实时的命令行的监控 gcoldcapacity、-gcpermcapacity的输出 jstat示例 显示Java进程的ClassLoader信息 输出Java进程(PID为12905)的Class Loader信息,每隔2秒执行一下