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  • 来自专栏LingJing

    LingJing灵境)外部适配靶机导入

    2、根据你部署LingJing平台的系统选择下载Mac或Windows的zip包。 LingJing平台旨在提升跨架构兼容性、提供丰富的靶场资源以及灵活的配置能力,为网络安全学习者和从业者提供一个高效、真实的实战训练环境,助力每一位用户在网络安全领域快速成长。 关注公众号后,添加微信(备注加群)更多详细内容LingJing灵境)公测:新一代本地桌面级网络安全靶场平台,一键安装靶机,秒级启动更多详细内容合作项1.  Writeup:在您的文章中包含LingJing平台项目地址(https://github.com/414aaj/LingJing) 以及平台使用截图,并将您的文章链接发送到LingJing平台上的公众号

    52000编辑于 2025-08-28
  • 来自专栏LingJing

    LingJing灵境)本地桌面级网络安全靶场平台更新(0.2.6)

    修复网盘链接复制按钮不生效问题修复3:修复平台异常崩溃后进程残留问题修复4:修复Win10无法通过平台卸载网卡问题(平台版本<0.2.6通过平台直接更新的需手动从最新安装包中提取tapUninstall.exe进行替换LingJing_windows_amd64 简介LingJing 是一款专为复杂网络环境渗透测试量身打造的桌面级本地网络安全靶场平台。 LingJing平台旨在提升跨架构兼容性、提供丰富的靶场资源以及灵活的配置能力,为网络安全学习者和从业者提供一个高效、真实的实战训练环境,助力每一位用户在网络安全领域快速成长。合作项1.  Writeup:在您的文章中包含LingJing平台项目地址(https://github.com/414aaj/LingJing) 以及平台使用截图,并将您的文章链接发送到LingJing平台上的公众号

    55310编辑于 2025-09-08
  • 来自专栏LingJing

    LingJing灵境):桌面级网络安全靶场平台,Mac环境安装

    LingJing灵境)平台现已为 Apple M 系列芯片原生编译,Arm64 架构一键直启。 安装使用方法:1、访问项目地址下载最新版项目访问地址https://github.com/414aaj/LingJing下载压缩包解压后得到LingJing.app2、将LingJing.app手动移动到应用程序中

    63610编辑于 2025-09-08
  • 来自专栏LingJing

    LingJing灵境)本地桌面级网络安全靶场平台更新(0.2.3)

    更新内容 0.2.3 修复1:修复部分Windows物理机安装LingJing网卡时弹框报错 修复2:修复Mac物理机上平台全屏、最小化按钮无效问题 修复3:修复外部靶机导入时,多靶机环境信息栏消失问题 简介 LingJing 是一款专为复杂网络环境渗透测试量身打造的桌面级本地网络安全靶场平台。 LingJing平台旨在提升跨架构兼容性、提供丰富的靶场资源以及灵活的配置能力,为网络安全学习者和从业者提供一个高效、真实的实战训练环境,助力每一位用户在网络安全领域快速成长。 更多详细内容 LingJing灵境)公测:新一代本地桌面级网络安全靶场平台,一键安装靶机,秒级启动 更多详细内容 合作项 1.  Writeup:在您的文章中包含LingJing平台项目地址(https://github.com/414aaj/LingJing) 以及平台使用截图,并将您的文章链接发送到LingJing平台上的公众号

    59910编辑于 2025-09-02
  • 来自专栏LingJing

    LingJing(灵境):本地桌面级网络安全靶场平台,Windows安装教程250915

    LingJing灵境)平台现已为 Windows AMD64 进行适配已适配 Windows 10/11 家庭版、专业版及英文版;Windows 7 不在支持范围内,服务器版本尚未测试。 1、Windows安装、使用:1.1、项目下载项目访问地址https://github.com/414aaj/LingJing下载完成,然后解压放到合适路径下,路径不可包含中文、空格、特殊字符(下划线除外 通常几秒钟就安装完成,如果出现等待很久不结束则手动取消安装1.4、重启安装完成后会弹出对话框进行选择:仅物理机访问靶机时,重启平台即可;若需使用VMware 等第三方虚拟机访问靶机,则必须重启物理机,否则VM无法获取到LingJing 1.6、外部适配靶机导入点击跳转LingJing灵境)外部适配靶机导入2、异常处理由于Windows网络环境比较复杂,解决办法如下2.1、路由异常无法访问靶机平台和靶机存放路径不能存在中文、空格、特殊符号 LingJing_windows_amd64\LingJing_windows_amd64\resources\tap\tapInstall.exe随后cmd命令执行ipconfig查看是否存在LingJing

    74800编辑于 2025-09-15
  • 来自专栏LingJing

    LingJing(灵境)公测: (免费)新一代本地桌面级网络安全靶场公测,一键安装靶机,秒级启动

    项目访问地址: https://github.com/414aaj/LingJing 简介 LingJing 是一款专为复杂网络环境渗透测试量身打造的桌面级本地网络安全靶场平台。 关注公众号,加入灵境测试群聊 ⚠️⚠️⚠️合作项见文末⚠️⚠️⚠️ 靶场靶机环境 外部靶机:集成开源渗透靶场、靶机环境或合作方定制靶场 LingJing靶机:自制原创靶机或渗透测试实战脱敏靶机环境 LingJing 遇到【 "LingJing”已损坏,无法打开。你应该将它移到废纸篓。】 Writeup:在您的文章中包含LingJing平台项目地址(https://github.com/414aaj/LingJing) 以及平台使用截图,并将您的文章链接发送到LingJing平台上的公众号 )、liuxw7(乌鸦安全)、ziansd(红队蓝军)、Cream、Xuds、vampireC-hhh、跃迁、名前のない怪物、pulsar、Du 同时向灵境平台所集成的所有开源靶场项目及其贡献者致敬:

    2.8K30编辑于 2025-08-26
  • 来自专栏CSDN技术头条

    未来5-10年,NLP将走向成熟

    未来5-10年,NLP将走向成熟 最后,再介绍一下我对自然语言处理目前存在的问题以及未来的研究方向的一些考虑,供大家参考。

    1.4K71发布于 2018-02-12
  • 来自专栏鹅厂网事

    网络孪生、智能仿真——灵境网络验证平台

    灵境-网络验证平台的宙斯之盾     腾讯网络团队应势打造了新一代的网络验证平台—灵境,不同于传统物理验证方式,其通过两类不同性质的验证引擎对网络行为进行验证,可以达到以下效果:     ● 一键式极速验证 而灵境验证平台仅需运营工程师在平台提交验证任务,即可完成托管式验证。 ● 建设时间:灵境验证平台仅在分钟级别时间内便可完成CUF单平面的虚拟拓扑建设,半小时以内完成CUF三平面的虚拟拓扑建设,相比传统物理组网建设,更好地保障了变更验证的时效性。 ►►► 总结     质量是网络的生命线,灵境网络验证平台正是为守护腾讯网络质量而生。

    4.7K63编辑于 2023-04-13
  • 来自专栏人工智能头条

    未来5-10年,自然语言处理将走向成熟

    未来5-10年,NLP将走向成熟 最后,再介绍一下我对自然语言处理目前存在的问题以及未来的研究方向的一些考虑,供大家参考。

    81330发布于 2018-07-20
  • 来自专栏Dance with GenAI

    AI网络爬虫:用deepseek提取百度文心一言的智能体数据

    真实网址:https://agents.baidu.com/lingjing/experhub/search/list? "description": "你好,请你给出一个主题,我将给你一份完整的学习路径规划", "logoUrl": "https://now.bdstatic.com/stash/v1/6f672d5/lingjing-fe 编程专家,完成一个Python脚本编写的任务,具体步骤如下: 在F盘新建一个Excel文件:baiduaiagent20240619.xlsx 请求网址: https://agents.baidu.com/lingjing import requests import pandas as pd import time import json # 请求URL url = "https://agents.baidu.com/lingjing

    59410编辑于 2024-06-24
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 5-10 线性回归的可解释性

    上面使用了波士顿房价的13个特征,通过在全部数据集上进行拟合,不进行train_test_split方法是因为此时我们并不需要验证模型的性能,只是对得到结果的系数进行解释。

    1.5K00发布于 2019-11-13
  • AI网络爬虫:用deepseek提取百度文心一言的智能体数据

    真实网址:https://agents.baidu.com/lingjing/experhub/search/list? ,"description": "你好,请你给出一个主题,我将给你一份完整的学习路径规划","logoUrl": "https://now.bdstatic.com/stash/v1/6f672d5/lingjing-fe 编程专家,完成一个Python脚本编写的任务,具体步骤如下:在F盘新建一个Excel文件:baiduaiagent20240619.xlsx请求网址:https://agents.baidu.com/lingjing 源代码:import requestsimport pandas as pdimport timeimport json# 请求URLurl = "https://agents.baidu.com/lingjing

    57710编辑于 2024-06-21
  • 来自专栏算法修养

    pta习题集 5-10 切分表达式——写个tokenizer吧

    [先说点出题背景] 这个题是为低年级同学、学C语言的同学准备的,因为,对这部分同学,这个题目编写起来略有一点复杂。如果是高年级、学过了正则表达式(Regular Expression)的同学或者学过了Java等OO语言的同学做这个题,应当发现这题比较简单吧。哦,对了,什么是tokenizer?请自行查询解决。反正在此处不应翻译成“令牌解析器”。 [正题] 四则运算表达式由运算数(必定包含数字,可能包含正或负符号、小数点)、运算符(包括+、-、*、/)以及小括号((和))组成,每个运算数、运算符和括号

    1.2K60发布于 2018-04-27
  • 来自专栏腾讯云原生团队

    ImageApparate(幻影)镜像加速服务让镜像分发效率提升 5-10

    ImageApparate(幻影) 为了解决这个问题,腾讯云容器服务 TKE 团队开发了下一代镜像分发方案ImageApparate(幻影), 将大规模大镜像分发的速度提升 5-10倍。 ? 如上所述,相比于传统的下载全部镜像的方式,ImageApparate 在容器全部启动时间上都有 5-10倍 的提升。

    1.6K10发布于 2021-02-25
  • 来自专栏企鹅号快讯

    Hinton:5-10年内深度学习取代放射科医生

    1.5K60发布于 2018-01-05
  • 《深入解析:如何通过CSS集成WebGPU实现高级图形效果》

    当CSS的细腻笔触遇上WebGPU的磅礴算力,两者如同命运交织的织工,以代码为丝线,在虚拟空间中编织出超越现实维度的灵境。 在数字灵境中,元素摆脱了固态的束缚,化身成具有生命的流体。导航栏不再是固定的矩形框架,而是一团不断变幻形态的液态金属。 在这个数字灵境中,空间的概念被彻底重塑:楼梯可以通向无尽的虚空,房间的墙壁能够折叠成莫比乌斯环,光线在弯曲的时空中折射出奇异的色彩。 数字灵境中的图形不再是冰冷的视觉符号,而是能够感知用户意识、与用户产生情感共鸣的存在。 这种意识交互的设计,让用户真正成为了数字灵境的一部分,创造出前所未有的沉浸式体验。这种技术融合不仅带来了图形效果的革新,更催生了全新的创作范式。

    18500编辑于 2025-06-21
  • 云游戏试玩怎么提升广告位转化率:8K@144FPS 的体验红利

    在线选车位、数字孪生服务为代表,H5 与小程序即开即用,把销售触达从线下展厅扩展到任意终端;CMG 在新媒体 3D 内容呈现方向上落地三星堆、擎动中国云赛车等产品;位形空间、智梦空间、心咚、太一云、大唐灵境 、太一灵境等合作伙伴也在不同行业方向落地。 投放运营建议 创意 = 玩法切片:广告素材直接展示游戏中最具冲击力的 5-10 秒玩法,让"看到"和"玩到"无缝衔接 试玩位前置:把试玩入口放在素材右上角或中央按钮,减少二次点击 数据回收:通过云端日志统计试玩时长

    16010编辑于 2026-06-16
  • 来自专栏量子位

    真·3D创作来了,必须用手比划!这回AI总不能抢我饭碗了吧

    灵境是什么? Rokid创始人兼CEO 祝铭明表示,灵境是AR行业一个划时代的产品,可以让每一个人都参与到AR数字内容的创作中。 官方定义,灵境是一款AR空间创作工具,能做的事就是在3D空间内创作AR内容,而且门槛很低,人人可用。 在落地应用上,据悉灵境搭载的硬件也是只有一个摄像头的。 由此也让人开始好奇,为什么要在此刻正式推出灵境?又为什么要主打降门槛? 答案还是要从市场需求、AR行业发展及行业玩家经验验证几个维度看起。 为什么要做灵境? 最直接的影响因素还是来自于市场需求。 灵境会带来什么? 作为一款AR原生内容生产力工具,灵境的出现向行业内外传递了一个信号: 是时候发展AR的内容生态了。

    47430编辑于 2023-03-25
  • 光照计算 采用手动优化重写,通常能获得5-10倍的性能提升

    物理碰撞检测光照计算 采用手动优化重写,通常能获得5-10倍的性能提升第三阶段:内存优化通过JavaScript特有的内存管理技术:代码语言:javascript代码运行次数:0运行AI代码解释// 使用对象池减少

    19810编辑于 2025-07-19
  • 来自专栏我爱计算机视觉

    本周新出开源计算机视觉代码汇总(含图像超分辨、视频目标分割、行人重识别、点云识别等)

    https://github.com/ssfootball04/generative_pose 非刚体点集配准网络 Non-Rigid Point Set Registration Networks Lingjing Wang, Jianchun Chen, Xiang Li, Yi Fang https://github.com/Lingjing324/PR-Net 点云识别 Discrete Rotation

    1.2K11发布于 2019-12-27
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