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面向WAM时代的无本体人类操作数据采集与训练闭环
Livsyn提供端到端无本体数据采集与治理方案 腾讯云LIVSYN灵生产品体系的核心是针对WAM数据需求提供的“人本”采集解决方案。 软件平台LDP（Livsyn Data Platform）实现了从端侧采集、数据回放/标注/审核，到生成VLA/WAM训练数据集的端到端闭环。 灵生科技借力腾讯云存储实现数据基础设施升级 在模型训练规模化过程中，灵生科技原有架构存在数据分散形成孤岛、多机共享能力不足、存储带宽制约训练周期等痛点。 来源：2026腾讯云AI产业应用大会LIVSYN灵生演讲材料，内容基于AI Ascent 2026演讲摘要、NVIDIA WAM术语表及DreamZero与Fast-WAM论文。
20810编辑于 2026-06-11腾讯云LIVSYN灵生：破解具身智能WAM模型数据采集瓶颈与端云一体化基座
构筑无本体采集矩阵：Livsyn端云一体化数据基础设施 为解决高成本、单一视角的物理采集限制，腾讯云推出了 LIVSYN 灵生 平台。 云端高性能存储底座： 采用 腾讯云对象存储 COS + GooseFS 高性能缓存系统 的架构组合，打通从灵生科技本地 IDC 到云端开发训练平台的数据迁移专线。 释放端侧与云端算力：多模态数据采集与存储指标解析 通过软硬件协同，LIVSYN 灵生在数据质量（输入端）与模型生产效率（处理端）上实现了具体的量化指标跃升： 突破存储与多机协同吞吐率： 借助 GooseFS 落地多元真实场景：打通从碎片化采集到工业部署的链路 LIVSYN 提供了一条同一套数据链路服务 VLA 动作学习与 WAM 世界状态预测的闭环。 锚定世界模型演进路线：以统一接口消除跨硬件迁移损耗 在具身模型加速进化的节点，腾讯云 LIVSYN 灵生的核心技术壁垒在于将异构的人类动作与观测数据对齐到了通用的 UMI 接口。
16210编辑于 2026-06-11具身智能WAM模型训练的数据闭环：UMI采集与腾讯云存储支撑方案
"World Action Models are Zero-shot Policies" (arXiv, 2026)、Fast-WAM (arXiv, 2026)、UMI paper UMI数据方案与LIVSYN 灵生产品矩阵落地 针对上述需求，腾讯云LIVSYN灵生推出UMI（Universal Manipulation Interface）数据体系，核心优势为多样性上限更高、跨本体差异更低：手持/穿戴式采集方式可覆盖家庭厨房 数据来源：UMI paper、LIVSYN灵生产品参数表 存储与训练效率量化提升 VLA大模型训练规模化后，传统本地磁盘+NFS存储模式存在三大痛点：数据分散形成训练孤岛、多机共享能力不足存在一致性风险 数据来源：腾讯云COS+GooseFS方案参数、灵生科技存储架构实践 端云一体化数据闭环落地路径 同一套无本体UMI数据资产可同时服务VLA动作学习与WAM世界状态预测： 端侧通过Grip/Ego/DEX 数据来源：LIVSYN灵生端云一体化架构图 技术适配性与方案获奖背书 本方案的技术领先性体现在三点： 范式适配：完全匹配WAM模型对“带动作标注的视频序列+世界状态变化覆盖”的核心数据要求，UMI数据的跨本体低差异特性被
23410编辑于 2026-06-11- 来自专栏Java项目实战
可灵平替 SkyReels: 混元升级版 图生视频
SkyReels加上混元Video则可以实现图生视频的高精度视频和加速模型，并且实际测试的话，很低的分辨率就可以实现图生视频加上目前本地测试的时长也是完全可以接受的，而且测试的图生视频超级的清晰，不会出现扭曲 1.首先拖入工作流 2.下载对应的模型 a.官方的图生视频模型，相当于大模型，需要放在大模型unet的文件夹 b.对应的VAE,这里搭配的也是跟官方精度一致的混元F16 Vae，放在vae 但是为了速度，我们缩小到50帧左右就可以，所以我给到了57帧，但是视频的帧率我给到了30帧，希望更清晰一点 实际测试开了多个AI应用的前提下，846S完事，目前测试多图多次测试，确实从表现来说完全可以追的上可灵，
1.4K10编辑于 2025-02-25 - 来自专栏数据处理小技能
生信技能树 R习题 11-20
11 使用R语言获取人类所有基因的名字，ID，symbol以及别名倒是没想到18年的时候还要纠结基因名转换的问题不过这个内容现在已经被生信马拉松最新分享的代码替代了12 R语言读书笔记以及为什么发读书笔记 芯片的探针ID找到基因名-基于R语言-一文就够这一篇分享了芯片的注释包，不过现在有小洁老师的tinyarray了，也不用这么麻烦17 R语言练习题10道，有答案代码，还有视频很基本的一些题目，真正的入门R语言生信分析题目 ，值得做18 使用methods函数来查看R语言里面的对象的操作方式介绍了一个methods函数，不过好像现在没有什么实际用处19 生信人应该这样学R语言系列视频学习心得笔记分享12年底分析的R语言生信马拉松笔记 ，对所有内容提了一个详细的大纲最后还有一些基因在TCGA数据库表达情况和生存分析的代码分享２０ 生信工程师全套教学视频之R语言专辑纪念版习题链接初级http://www.bio-info-trainee.com http://www.bio-info-trainee.com/3750.html高级http://www.bio-info-trainee.com/3415.html非常入门的题目，高级版也是入门版生信技能树
34710编辑于 2024-06-13 - 来自专栏生信宝典
生信分析案例 Python简明教程 | 视频11
开源生信 Python教程 生信专用简明 Python 文字和视频教程 源码在：https://github.com/Tong-Chen/Bioinfo_course_python 一些练习题 给定
31440编辑于 2023-08-30 生信技能树 Day11 Linux1
2. 用户登录后在 家目录 ，可用pwd命令查看，普通用户为 /home/用户名，root用户为/root
51410编辑于 2024-04-24- 来自专栏生信马拉松
生信马拉松 Day11 Linux纯新入门
+L 清屏Ctrl+A 行首 Ctrl+E 行尾Ctrl+w 以空格为关键词 一个一个删除TIPS：参数不用死记硬背，用多了就记得，记不得就--help或者chatgpt双击选择一个单次，三击选中一行生信技能树 ，生信马拉松，卖萌哥
33500编辑于 2024-01-27 混元生视频赋能双11：创意营销新范式
二、混元生视频技术优势 腾讯混元生视频作为行业领先的视频生成技术，具有三大核心优势： 高效率：仅需输入提示词，即可生成5秒多镜头高质量视频，最快20秒出片，大幅缩短内容制作周期。 2、互动式促销动画 应用场景：社交媒体分享 操作流程： 提示词："在双11购物车界面，商品图标逐渐变成3D立体模型，随着购物车满载，弹出'双11惊喜礼包'动画，包含'满300减50'、'限时免单'等特效 四、用户收获 内容生产效率提升：传统视频制作周期为3-5天，混元生视频实现10分钟出片，效率飞速提升。 营销成本降低：减少专业视频团队投入，预计节省视频制作一半成本。 六、总结 混元生视频技术为双11营销提供了全新解决方案。通过将AI生成能力与双11营销场景深度结合，品牌不仅能够高效产出高质量营销内容，还能实现个性化、互动化的营销体验，有效提升用户参与度和转化率。 在双11竞争白热化的今天，将混元生视频融入营销体系，不仅是技术应用的创新，更是品牌营销思维的升级。 随着AI技术的不断演进，混元生视频将不断拓展应用场景，为品牌营销带来更多可能性。
55620编辑于 2025-10-12- 来自专栏作图丫
纯生信公共数据分析怎样才能发到11分+？
背景介绍 小编今天为大家带来一篇癌症与癌旁组织基因集影响肝癌的纯生信文章，角度新颖，发表在BIB上，投稿到接收不到两个月。 图8 小编总结 这篇BIB的新颖之处在于，分析了癌症和癌旁组织发挥作用的基因集的差异，为我们做单个肿瘤的基因集生信分析提供了很好的思路。
55030编辑于 2022-03-29 - 来自专栏Python进阶之路
耶鲁大学教授：研究生做科研的 11 条 “军规“
读研究生只是改变你的未来发展的途径之一。如果出现了更好的机会，那就不妨做一个 “逃兵”。 其次，只有同时关注这些机会时，你才能被称为是一个真正独立的研究生。如果你认为读研究生是你唯一的选择，你会于心不安，容易变得有些沮丧并且心态不稳，以及你无法达到你的最佳状态。 在做出最后决定前，确保跟研究生院负责人和人品不错的老师交流。 6. 尽量少选课，多阅读多听讲座 如果你对你的研究领域已经相当熟悉，那么就尽量减少上课的数量。 论文的类型其实相当多，就跟有多种研究生一样。之前所列举的四种论文分别提供了好、差以及糟糕论文案例。 11. 要发表论文，但别贪多，并非多多益善 发表论文的压力已经侵蚀了杂志的质量，并同时也侵蚀了作者的精神生活。发表几篇能够被广为阅读的高质量论文会比发表一些列迅速被人遗忘的小文章要好很多。
49520编辑于 2022-12-23 - 来自专栏Albert陈凯
2018-11-20 老码农教你在 StackOverflow 上谈笑风生
这样才能在里面谈笑风生，充分体会到 StackOverflow 的乐趣。
1.5K31发布于 2018-11-21 - 来自专栏深度学习技术前沿
耶鲁大学教授给研究生做科研的11条“军规”！
读研究生只是改变你的未来发展的途径之一。如果出现了更好的机会，那就不妨做一个“逃兵”。有三个好理由值得这样做： 首先，一个真正的机会可能会出现，而且这个机会比读研救生所做的任何事都更有创造性和挑战性。 其次，只有同时关注这些机会时，你才能被称为是一个真正独立的研究生。如果你认为读研究生是你唯一的选择，你会于心不安，容易变得有些沮丧并且心态不稳，以及你无法达到你的最佳状态。 在做出最后决定前，确保跟研究生院负责人和人品不错的老师谈话。 五 尽量少选课，多阅读多讨论 如果你对你的研究领域已经相当熟悉，那么就尽量减少上课的数量。 论文的类型其实相当多，就跟有多种研究生一样。之前所列举的四种论文分别提供了好、差以及糟糕论文案例。
46820发布于 2021-02-05 实测完Runway深夜上线的最新模型Gen4，我觉得可灵还是No.1。
这玩意，可以说是AI视频的鼻祖，很多人知道AI视频生成模型，可能是2023年11月爆火的PIKA，可能是2024年2月16号的Sora，可能是同年6月6号的国产之光可灵。 Gen1是个video to video模型，只能做视频风格的转绘，没法文生或图生视频，而Gen2，第一次支持文生和图生了。 那时候，我我花了5个晚上，用MidJourney生成了693张图，用Gen2生成了185个镜头，最后选出来了60个镜头，剪辑成了我最喜欢的，《流浪地球3》的AI预告片。 所以，没有参考功能，Gen4的生成界面，就变成了光秃秃一坨，只有图生视频功能了。。。 对，文生视频也没有，估计要跟着多主体参考一起出，现在能用的，就只有图生视频。 再说说图生视频模型。 就，相比于Gen3，有进步。 但是跟目前公认的图生视频最好的模型可灵1.6比，明显还差了一截，更别提跟Google那个牛逼炸的Veo2的文生视频出来的质量比了。
79000编辑于 2025-04-14Runway正式发布全新Gen3模型，AI视频的王，它回来了。
去年的11月份更新了一次Gen2模型模型，然后宣布他们要开始组团队开始进军世界模型之后。 他们就再无动静了。 一晃眼，将近8个月的时间。 Sora、Vidu、LTX、Luma、可灵轮番炸场。 2023年6月发布Gen2，开启了文生视频和图生视频的序章。 2024年6月，整整一年的时间，带着世界模型的Gen3，终于TM的来了！！！ 而后11月Gen2模型更新，光影质感更稳定，我又做了《三体》；2月为了参加Runway的Gen48比赛，我又做了《TheLastGoodbye》。 但是世界模型，不是最重要的，因为大家已经看过Sora、可灵啥的了。 最重要的是这句话。 而Luma和可灵，都只有文生视频和图生视频这两种模式，甚至可灵的图生视频都还没上线。 不够，这远远不够。 而Runway在2018年成立的那一天，他们的目标，就是颠覆电影行业。
83700编辑于 2025-04-14- 来自专栏生信小驿站
R语言之生信（11）五分钟学会用R语言构建ceRNA网络
microRNA作为一种重要的调控因子，是长短约22nt的短链RNA，能够通过抑制目的基因的翻译或降解目的基因，从而反向调节目的基因的表达。而实际调控过程中不仅仅是简单的microRNA-mRNA的沉默机制，还有更为复杂的调控网络，一些非编码的RNA同样存在与microRNA的结合位点，在细胞中起到miRNA海绵（miRNA sponge）的作用，进而解除miRNA对其靶基因的抑制作用，升高靶基因的表达水平，也因此构建了庞大的ceRNA网络（ceRNETs），这一作用机制被称为竞争性内源RNA（ceRNA）机制。
5.3K32发布于 2019-05-07 - 来自专栏C++系列
Windows11轻松部署开源AI生图软件Fooocus与远程访问使用指南
前言 本篇文章将介绍如何在本地Windows11电脑部署开源AI生图软件Fooocus，并结合Cpolar内网穿透工具轻松实现公网环境远程访问与使用。 本地部署Fooocus图像生成软件 本篇文章测试环境：Windows11 配置要求：最低要求是 4GB Nvidia GPU 内存 （4GB VRAM） 和 8GB 系统内存 （8GB RAM） Fooocus
1.6K10编辑于 2024-11-05 - 来自专栏新智元
快手「可灵」再进化！视频续写可达3分钟让全球网友炸锅
编辑：编辑部 【新智元导读】没想到，刚刚上线了图生视频和视频续写功能的可灵AI，竟已在全世界互联网上引爆了视频创作的热潮！ 歪果仁都「馋哭了」 是的，这几天快手可灵最新上线的图生视频和视频续写功能，不仅在国内掀起一波试用的热潮，还「馋哭」了一众外国网友。 如今，X上已经铺满了可灵生成和续写的视频。 所以说，这次可灵的两大全新功能，究竟强大在哪里？ 图生视频 首先来看第一个功能——图生视频。 这一功能直接做到了化静为动，让我们从此可以按需定制视觉叙事。 B站up主「呜哩智绘」，用可灵的图生视频功能，生成了各个样子的戴珍珠耳环的少女。 人物动作、面部表情、手部细节、视频中的光影，都堪称完美。 「呜哩智绘」直言：这是「目前我玩过的最稳定好用的图生视频」。 网友也表示—— 「喜好儿网」则用可灵让历史人物活了起来。 网友们惊呼，可灵做出的爱因斯坦简直跟纪录片一样。
1.1K10编辑于 2024-06-27 - 来自专栏猫头虎博客专区
快手「可灵 AI」重磅上线苹果 App Store：掌上创意生产力新平台，激发你的无限想象力！
正文 安卓用户福音：可灵 AI 初代版本就是快影！ 很多朋友可能不知道，其实 “可灵 AI”最早的版本就是在安卓端推出的“快影” 。 快手 AI 应用再创新：“可灵 AI”带来了什么？ 快手“可灵 AI”进一步延展了其内容创作布局，基于快手自主研发的“可灵大模型”与“可图大模型”，使得用户能够轻松体验强大而直观的AI创意工具。 ✨ 图生影，文生图：掌上生成动态创意内容 1. AI 视频生成功能 “可灵 AI”主打的AI视频生成功能具有两种模式：“文生视频”和“图生视频”。 图生视频：将静态图像转化为动态视频。你可以上传一张图片，例如一朵静态的花，然后让“可灵 AI”将其生成一个盛开的动态视频，令画面栩栩如生。 随着技术的不断进步，“可灵 AI”将为用户提供更多创意和自由度！ 总结 ✨ **“可灵 AI”**的推出，为用户提供了一个独特的创意生产力平台，让创意内容的生成更加触手可及。
89210编辑于 2024-11-09 - 来自专栏生信技能树
(11)仿写bowtie-生信菜鸟团博客2周年精选文章集
C 12 T 6 $ 0 T 11 G 3 T 2 C 4 N 9 N 8 A 7 G 5 G 10 A 1 但同样的，它也有一个无法避免的弊端，就是内存消耗太恐怖。 首先是bwt索引转换为tally C 12 T 6 $ 0 T 11 G 3 T 2 C 4 N 9 N 8 A 7 G 5 G 10 A 1 这个其实非常简单的，tally就是增加四列计数的列即可 [ t$hash_count{‘G’}\t$hash_count{‘T’}\n"; } [/perl] 输出的tally如下 C 12 0 1 0 0 T 6 0 1 0 1 $ 0 0 1 0 1 T 11 去转换矩阵里面查看，可知，前面两个结果11和10是错误的。 CTCGTNNCGT$ATGTGTCGTAG 11 GCTCGTNNCGT$ATGTGTCGTA 10 GT$ATGTGTCGTAGCTCGTNNC 19 GTAGCTCGTNNCGT$ATGTGTC
1.1K60发布于 2018-03-08
腾讯云开发者
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