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Samsung：大IU落地的应用生态（LBS实践）
从传统的512B扇区到如今QLC闪存和大IU的演进，SSD的性能瓶颈日益凸显。为了突破这些限制，三星等行业领导者正积极探索主机操作系统层面的优化方案，如大块大小（LBS）技术。 本文将带您抽丝剥茧，解析LBA、IU及LBS之间的复杂关系，揭示NVMe和OCP等标准在其中的作用，并展望LBS如何为主机软件生态系统带来“免费”的性能提升，最终实现QLC SSD在数据库等工作负载下的卓越表现 Fig-16：在主机操作系统中启用大块大小 (LBS) 图片讨论了在主机操作系统层面启用大块大小（LBS）以更好地支持 QLC 和使用大 IU 的 SSD 的工作。 LBS 结论 增加 LBA 扇区大小很困难。 对原子掉电保护提出新要求是启用大 IU 的最佳解决方案。 Fig-17：LBS如何增益大IUs 图片解释了如何在主机操作系统层面通过一种称为“大块大小（LBS）”的方法来更好地支持使用大 IU 的 SSD。
58810编辑于 2025-04-21 - 来自专栏原创
构建基于LBS的大数据应用
构建基于LBS的大数据应用，一般的实现流程为：通过信息收集后进行基础数据的整理，数据挖掘/机器学习，服务搭建以及数据可视化等。 ? 数据挖掘的基本流程 基础数据的处理主要包括：数据集成和一些部分数据处理。 数据集成，数据挖掘或统计分析可能用到来自不同数据源的数据，我们需要将这些数据集成在一起。 基于LBS的大数据应用需要解决很多问题：基础数据问题比如海量数据流（>20W 条/s）、数据处理性能复杂计算（定位和统计）、准确率、秒级实时性要求、以及数据的实时性等。 最后，基于大数据的LBS应用，可以使用分布式流式计算框架，构建数据闭环，从而实现持续优化基础数据。 ? 目前的成功案例有： 1.杭州白马湖动漫节的安全保障。 2.发生地震时实时警报，并通过大数据对人群热力图的分析，为震后救援工作定制合理方案及提供有效帮助。 3.与旅游局合作，将旅游分析热点图与实时推送相结合，用于疏散和引导景区高峰人流量，避免危险事件发生。
2.8K70发布于 2018-03-21 - 来自专栏听雨堂
测试数据——猜想大验证（3）
有数据，不妨测试一下，非常有趣： 1.各个信用等级的逾期率 其他的都比较符合预期，但A的偏高，我也很纳闷，把数据调出来，从高到低排是这样的： 借的量巨大，一旦逾期，在整个逾期率的计算中必然拖累整体。 看来数据没啥毛病。将来对选择标的进行模拟时，如果加上金额限制，同样没啥问题。如限制借款上限为6000，则逾期率就降低很多： 2.性别，女人比男人靠谱 3.借期，6月和12月是主体，但6月明显逾期率低。
1.3K100发布于 2018-01-23 - 来自专栏技术翻译
大数据Python：3大数据分析工具
pd.read_csv('access_logs_parsed.csv', quotechar="'", names=headers) 大约一秒后它应该回复： [6844 rows x 4 columns] In [3] 15 +000... 2 2018-08-01 17:10 www2 www_access 108.162.238.234 - - [01/Aug/2018:17:10:22 +000... 3 admintome resolves to a loopback address: 127.0.1.1; using 192.168.1.153 instead (on interface enp0s3) --------+----+----------+--------------------+ | _c0| _c1| _c2| _c3| 原文标题《Big Data Python: 3 Big Data Analytics Tools》 作者：Bill Ward 译者：February 不代表云加社区观点，更多详情请查看原文链接
5.2K20发布于 2018-12-13 - 来自专栏用户6336521的专栏
本地外卖平台如何利用LBS大数据进行用户画像精准营销
大数据火不火想必大家心中有数，尤其在LBS定位功能的前提下，能够快速找到附近的商圈，吃喝玩乐可以说是样样不缺了。接下来我们先来认识一下LBS定位功能。 u=1326731645,3839116331&fm=26&gp=0.jpg LBS，基于用户定位数据的服务，它包括两层含义：一是确定移动设备所在的地理位置，其次是提供与位置相关的服务。 移动互联网先天被打上了LBS的标签，其成为移动互联网的核心因素之一，这也是移动互联网区别于互联网的一大特征。 用户的性别、年龄、收入等相对稳定的用户标签，能清晰地描绘用户是怎样样的人；用户在APP上的行为轨迹、订单数据等具有一定时效性的行为数据， 表明用户最近对什么感兴趣；用户的定位数据，无疑是用户此时此刻打开 而利用LBS获得精准用户主要做到以下几点，一让用户养成用外卖APP的习惯，能够在更多的地理位置得到用户分布的大数据；二优化立足于地理位置建立的周边搜索，增强用户对外卖APP的信任感；三根据不同的地理位置获取不同的福袋等等
3.3K40发布于 2019-11-15 - 来自专栏数据 学术 商业 新闻
把脉城市功能 | 基于LBS大数据量化城市尺度动态功能
创新点 本文基于LBS大数据，首次在城市尺度量化城市动态功能，并对比了全国不同城市动态功能的异同点。 2018 WorldPop数据集验证实验结果，数据集的分辨率为3弧秒（赤道约100米）。 然后，将poi数据重分类为6类以代表城市可以为居民提供的6大基本功能（商业、工作教育、居住、交通、文化娱乐和户外休闲），并借助TF-IDF方法缓解因poi不同类型数量之间巨大差异所带来的问题。 R2值在五个时段内构建的模型中均表现良好，（ 0.76、0.79、0.83、0.82、0.78）（图3d）。 ? 图3 模型评估结果 除此之外，本文还验证了我们的建模结果。 进一步，为了探究城市功能结构和分布特征的规律和差异，本文构建了城市功能均衡指数（每个城市在同一时段6大功能结构比例的标准差）。
77330发布于 2021-02-22 - 来自专栏数据科学与人工智能
3月20日数据动态早报 | 大健康，大数据
数据动态早报，让您了解数据新变化、新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 5G网络一旦正式商用，除了会使通信业进入新一轮发展期外，还将带动多个规模万亿级别的新兴产业。 多个市场机构预测，车联网、大数据、云计算、智能家居、无人机等典型的物联网细分行业，在技术和应用层面上已相当成熟，但现有4G网络的通讯能力大大限制了上述产业的发展。 【腾讯科技】 二、电子商务数据动态 1 所谓新零售就是个性化地提供服务，线上、线下形式不重要，本质是从传统的品牌、商品、通路、营销等大规模、工业化和大众化转向个性化定制服务。 【南方都市报】 三、互金行业数据动态 1 宜人贷发布金融科技能力共享平台，将向行业内其他机构输出“数据获取”“反欺诈”“精准获客”三大能力，解决目前普遍存在的投资人信用意识薄弱、权威信用评级缺失和团伙欺诈等问题 【人民日报】 四、医疗健康数据动态 1 中国数亿人群日常工作繁忙，节奏极快，身体或多或少处于亚健康状态，存在强大的养生刚需。【大公网】
81570发布于 2018-02-28 腾讯地图+AI：基于大模型的智能化位置服务(LBS)核心能力与商业实践概要
其本质是将腾讯地图的开发经验与LBS大数据沉淀为AI编程技能包、大模型可直接调用的MCP工具及多模态知识库。 核心功能：涵盖地图初始化、覆盖物绘制、图层管理、POI搜索、路径规划、定位、地理编码、轨迹可视化、3D地图、热力图/散点图/弧线图等数据可视化能力。 AI 位置服务 (LBS智能问答与搜索) 核心功能：自然语言理解意图搜地点；结合实时路况与偏好生成个性化路线；融合腾讯地图多模态知识库与大模型能力的LBS智能问答（一套API支持App、小程序、车机等多端 成效：实现快速上线附近门店、地图选点、点聚合展示功能；一键输出门店分布热力图、轨迹图等可视化数据大屏。 案例 3：开发者与客服支持体系 (应用模块：AI Chat) 背景：开发者遇到“Key报错、坐标偏移”等问题，客服处理复杂工单压力大，售前需快速评估接入路径。
15510编辑于 2026-06-02YashanDB数据库引领企业数据智能化3大趋势
随着企业数据量的爆炸式增长及业务场景的多样化，传统数据库面临着性能瓶颈、数据一致性难以保障及扩展性不足等核心挑战。如何高效管理和利用数据资产，成为推动企业数字化转型和智能化发展的关键。 本文以YashanDB数据库为切入点，深入探讨其在引领企业数据智能化的三大趋势，着重解析其先进的架构设计、核心技术及应用优势，旨在帮助数据库管理员、架构师及技术决策者理解最新的数据库技术发展，助力企业构建可信赖且高效的数据基础设施 先进的高可用与安全策略，为企业智能化数据管理提供坚实屏障，构筑数据资产安全与业务弹性的核心基石。 充分利用多样化存储引擎，针对热点和历史数据分别采用MCOL和SCOL结构，提升实时查询和海量数据分析性能。 面向未来，技术人员应持续关注数据库技术创新，深入掌握先进架构和算法，推动企业数据智能化建设迈上新台阶。
25210编辑于 2025-09-24腾讯LBS大数据支撑文旅监管：构建省级智慧平台与客流预警体系
画像与算法体系 标签体系： 基于游客基础特征、线下到访及线上行为，挖掘出7大类1400+文旅画像标签指标。 舆情治理： 结合ASR、OCR、NLP技术，匹配POI数据与位置解析，快速定位舆情发生地点，提升响应速度。 经济带动： 通过LBS数据分析网红打卡地热度与消费情况，为文体活动转化效果提供评估依据。 北京：智慧文旅平台（2023年十大政府信息化项目） 项目定位： 经北京市市长殷勇批准，市政府办公厅第69号文决议建设，打造全域智慧文旅3.0新模式。 3. 武汉：文旅码与大数据中心 数据整合： 形成数据资源目录2928个，公共数据开放平台开放目录5814个、数据集5492个、接口390个。 AIGC融合能力： 将位置大数据作为大模型知识引擎的学习数据，结合数字人技术，提供个性路线规划与对话式全流程服务，实现服务内容的“千人千面”。
13610编辑于 2026-05-30腾讯云LBS大数据与智慧停车解决方案驱动商业地产数字化转型
腾讯云LBS大数据与智能停车系统构成核心解决方案 腾讯位置服务提供选址、筹建、运营全周期数据分析支持，其数据基础为日均1100亿次定位请求，覆盖设备达10亿/日，平均精度<20米（来源：腾讯位置服务）。 量化应用效果：提升决策效率与顾客体验 选址决策效率提升：某地产项目通过“数据魔方”平台分析周边商圈，获取常驻人口207,694人、工作人口132,592人等关键指标，指导业态规划（来源：腾讯云合作案例） 停车出场效率飞跃：无感支付方案将平均出场时间从20秒缩短至2秒，高峰期每小时通行车辆达509辆（来源：万达广场实战数据）。 其LBS数据覆盖99%中国网民，微信生态（小程序、企业微信）提供天然流量入口与私域运营工具。腾讯七大安全实验室为全链路业务保驾护航，确保系统稳定与数据安全（来源：腾讯云官方数据）。
8210编辑于 2026-05-31腾讯地图智慧交通解决方案：以LBS数据底座驱动业务提效与空间洞察
部署全栈式智慧位置服务矩阵 为解决上述业务痛点，腾讯地图提供以公有云（地图开放平台）与私有化部署（WeMap专网地图）双轨并行的架构，输出三大核心数据与服务产品： 多维地图数据底座： 标准精度数据（SD 敏捷位置服务引擎（LBS API/SDK）： 整合定位、地址解析、路线规划等基础服务。 LBS大数据分析中台（SaaS/PaaS交付）： 基于百亿级定位数据，封装四大场景套件：城市网联三件套（实时客流、通勤OD、城市迁徙）、智慧交管四件套（人路通、交通安全、车辆管理、态势感知）、商业经营赋能 定位精度与算力支撑：提供3~5cm精度的RTK高精定位服务；系统具备极高的并发承载力，日均响应检索次数达100亿+次，支撑每日1100亿+次定位请求。 室内外一体化旅客出行： 深圳地铁/上海浦东机场/西安机场：通过微信小程序插件与WebAPI，实现室内3D地图呈现、级联响应、跨楼层步行导航与停车位引导。
11100编辑于 2026-05-31- 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【AI 大模型】Meta Llama 3 大模型 ( Llama 3 大模型简介 | Ollama 软件下载安装 | Llama3 模型下载 | Llama 3 大模型 在线 离线 使用 )
首先 , 安装 Ollama 软件 , 到 https://ollama.com/ 下载安装 ; 然后 , 运行 ollama run llama3 命令 , 即可开始使用 Llama3 大模型 ; 一 、Meta Llama 3 大模型安装 1、Llama 3 大模型简介 Llama 3 大模型 是 Meta 公司 发布的 大模型 , Meta 公司 就是 Facebook ; Llama 3 大模型 Llama3 大模型 ; 下载的模型放在了 C:\Users\用户名.ollama 目录中 , 在我的电脑上的路径是 C:\Users\octop.ollama ; 这个模型很大 , 有 4.7 G 安装完成后的效果 for help) 二、Meta Llama 3 大模型使用 1、Llama 3 大模型在线使用 在命令行中 , 可以直接进行对话 , 下面是对话内容 : D:\Llama>ollama run llama3 for help) 2、Llama 3 大模型离线使用 Llama 3 大模型 联网时 , 可以访问云端服务 , 可以生成更加丰富的文本 ; Llama 3 大模型 在 断网后也可以使用 , 下面是断开网络后
1.8K12编辑于 2024-08-09 - 来自专栏python3
java面试大总结（3）
3、int Integer 的区别： Java 提供两种不同的类型：引用类型和原始类型（或内置类型）。Int是java的原始数据类型，Integer是java为int提供的封装类。 3 在控制器调用具体的Action的Execute方法之前，ActionForm对象将利用Http请求中的参数来填充自已。 3、 多线程的优点 答：可分两方面来答： ? 相对于单线程而言 ： 可以响应多任务的并发操作。 7、 面向对象的特点 答：面向对象有三大特点：封装、继承、多态。 3 可以在不暴露对象的类的前提下，暴露对象的编程接口。 4 不用强迫类关系在无关类中截获相似处(采用适配器就可以了)。 5 声明想执行的一个或多个方法。
71820发布于 2020-01-07 - 来自专栏机器学习/数据可视化
3大利器详解-mapapplyapplymap
Pandas三大利器-map、apply、applymap 我们在利用pandas进行数据处理的时候，经常会对数据框中的单行、多行（列也适用）甚至是整个数据进行某种相同方式的处理，比如将数据中的sex字段中男替换成 本文中介绍了pandas中的三大利器：map、apply、applymap来解决上述的需求。 ? 模拟数据 通过一个模拟的数据来说明3个函数的使用，在这个例子中学会了如何生成各种模拟数据。 axis=0代表操作对列columns进行，axis=1代表操作对行row进行 demo 上面的数据中将age字段的值都减去3，即加上-3 def apply_age(x,bias): return df.copy() # df4["age"]当做第一个值传给apply_age函数，args是第二个参数 df4["age"] = df4["age"].apply(apply_age,args=(-3, applymap DF数据加1 applymap函数用于对DF型数据中的每个元素执行相同的函数操作，比如下面的加1： ? 保留2位有效数字 ?
1K10发布于 2021-03-01 - 来自专栏python3
openstack的3大组件
对象存储支持多种应用，比如复制和存档数据，图像或视频服务，存储次级静态数据，开发数据存储整合的新应用，存储容量难以估计的数据，为Web应用创建基于云的弹性存储。 Glance，是一个虚拟机镜像的存储、查询和检索系统，服务包括的RESTfulAPI允许用户通过HTTP请求查询VM镜像元数据，以及检索实际的镜像。 VM镜像有四种配置方式：简单的文件系统，类似OpenStackObjectStorage的对象存储系统，直接用Amazon'sSimpleStorageSolution(S3)存储，用带有ObjectStore 的S3间接访问S3。
76220发布于 2020-01-09 实时数据可视化与3D数据大屏设计深度分析
RayData 数据大屏设计 RayData同样提供全面的数据大屏设计能力，支持拖拽式界面设计。 3D场景渲染 RayData的3D渲染技术能够将数据以三维形式展现，提供沉浸式的数据体验。 低代码可视化分析 数据大屏设计 低代码可视化分析平台通过低代码方式，快速搭建数据大屏。 3D场景渲染 支持3D场景渲染，将数据以三维形式展示。 实时数据接入 能够实时接入数据，保证数据的动态更新。 数字孪生可视化 数据大屏设计 数字孪生可视化专注于构建数字孪生模型，提供数据大屏设计能力。 3D场景渲染 通过3D场景渲染技术，实现数字孪生模型的高精度可视化。 3D数据可视化 数据大屏设计 3D数据可视化专注于3D数据的展示，提供数据大屏设计能力。 3D场景渲染 3D场景渲染是其核心功能，提供高质量的三维数据展示。 数据动画 支持数据动画，使3D数据变化过程更加直观。 自定义组件 允许自定义组件，增强3D数据大屏的功能性。
38610编辑于 2025-07-28实时数据可视化与3D数据大屏设计深度分析
本文将对腾讯云的RayData、低代码可视化分析、数字孪生可视化以及3D数据可视化等产品进行介绍和对比，重点探讨数据大屏设计、3D场景渲染、实时数据接入、多屏互动、可视化模板、数据动画和自定义组件等核心能力 低代码可视化分析 数据大屏设计 低代码可视化分析允许用户通过拖拽组件的方式快速构建数据大屏，简化了设计流程。 3D场景渲染 虽然低代码可视化分析不提供3D渲染功能，但它通过二维图表和地图等元素增强数据的可视化效果。 实时数据接入 低代码可视化分析支持实时数据接入，可以实时更新数据大屏上的信息。 3D数据可视化 数据大屏设计 3D数据可视化专注于3D数据的展示，提供了丰富的数据大屏设计工具。 3D场景渲染 3D数据可视化具备强大的3D场景渲染能力，能够将数据以三维形式生动展现。 总结 数据大屏设计、3D场景渲染、实时数据接入、多屏互动、可视化模板、数据动画和自定义组件是现代数据可视化产品的核心能力。这些能力不仅提升了数据的展示效果，也增强了数据的交互性和实时性。
24610编辑于 2025-07-28实时数据可视化与3D数据大屏的深度分析
在数字化时代，数据大屏设计、3D场景渲染、实时数据接入、多屏互动、可视化模板、数据动画和自定义组件的能力成为了数据可视化领域的核心。这些技术不仅提升了数据的呈现效率，还增强了用户体验。 腾讯云RayData 数据大屏设计 功能亮点：提供丰富的数据大屏设计模板，支持自定义布局和样式。 技术实现：基于WebGL技术，实现高性能的图形渲染。 3D数据可视化 数据大屏设计 功能亮点：提供专业的3D数据大屏设计工具，支持复杂的数据展示。 技术实现：基于3D图形引擎，实现数据的立体展示。 其他功能：支持数据的分层展示和深度分析。 总结 在数据可视化领域，数据大屏设计、3D场景渲染、实时数据接入、多屏互动、可视化模板、数据动画和自定义组件的能力是衡量产品竞争力的关键指标。 腾讯云RayData以其全面的技术实现和丰富的功能点，在实时数据可视化和3D数据大屏领域展现出强大的竞争力。低代码可视化分析和数字孪生可视化则以其易用性和专业性，满足了不同用户群体的需求。
29210编辑于 2025-07-28- 来自专栏全栈测试
测试数据验证的3大难题，这个工具全搞定！
在测试过程中，涉及数据验证时，我们常常面临三大难题：数据不准确、处理速度慢、结果难以复现。 今天，我要强推一个神器，它让我的数据测试工作变得轻松又高效！ 2、权限限制 测试人员可能因为权限的限制而无法触及后端数据，严重阻碍对数据交换完整性的验证工作。 3、第三方开发 后端服务是由第三方团队负责开发，进行有效的集成测试就会变得更加复杂。 3）验证监控数据是否与预期值一致，确保自动化测试准确性的关键。 2、相关环境 用例核心在于：利用Rest-Assured来完成API的数据发送。 实时监控服务器接收数据的状况，动态测试系统的数据发送能力。 3）监控记录请求 Mock 服务器会记录所有接收到的请求，包括发送的数据。 3、dataValidation() 方法 先通过调用receivedDataMonitor()方法，获取MockServer 收到的请求数据接着，再对请求的数据进行内容与大小的验证。
1.1K10编辑于 2025-01-14
腾讯云开发者
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