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在 OpenClaw 中配置 Moonshot AI —— Kimi 通用模型与 Kimi Coding 的双轨集成
然而，许多开发者可能不知道：Kimi通用API与KimiCoding实际上是两个独立的服务，拥有不同的认证密钥、API端点和模型引用方式。 OpenClaw对此提供了清晰的双轨支持，让你既能利用Kimi强大的通用推理能力，又能调用专为代码生成优化的KimiCoding引擎。本文将手把手教你完成精准配置，避免常见的“混用密钥”陷阱。 模型引用前缀moonshot/kimi-k2.5kimi-coding/k2p5主要用途通用对话、长文本理解、多轮推理代码生成、调试、工程任务认证命令openclawonboard--auth-choicemoonshot-api-keyopenclawonboard 使用建议通用任务（如文档总结、知识问答、内容创作）→使用moonshot/kimi-k2.5。编程任务（如写代码、修Bug、生成测试）→使用kimi-coding/k2p5。 通过明确区分Kimi通用模型与KimiCoding，你可以在同一个AI代理系统中，为不同场景调度最合适的模型，最大化性能与成本效益。
4.6K60编辑于 2026-03-20 - 来自专栏AI科技评论
Kimi+：还是那个让你别焦虑的 Kimi
2024年4月30日，Kimi推出了一系列新的聊天智能体，名为“Kimi+”。 官方地址：https://kimi.moonshot.cn/kimiplus-square 1、Kimi+ 就是设立专岗专职的Kimi Kimi+就是Kimi的智能体商店，和ChatGPT中的GPTS、 而对应的Kimi APP和小程序未见上架 Kimi+，同时也暂未见到开放给普通用户进行创建Kimi+的权限。 Kimi+怎么用 Kimi+可通过多种操作在Kimi的网页端上使用，包括直接打开对应的Kimi+，或者在聊天窗口单独激活、也可以在聊天栏中 @ 对应的Kimi+。 Kimi+还可以干什么 目前一共有23个Kimi+，为在Kimi提问的用户提供了固定的框架。通过Kimi的文本能力，在Kimi+中预设的框架就能把文本总结的重点集中在这些特定的和语境中。
5.6K10编辑于 2024-05-22 - 来自专栏修己xj
免费使用Kimi的API接口，kimi-free-api真香
今年，随着各大GLM模型的开源和算力的提升，尤其是最近比较火热的月之暗面的Kimi 模型，AI应用场景中的各种智能体如雨后春笋般涌现。 今天，在GitHub上，我发现了这个名为kimi-free-api的项目，它为我们学习和测试使用GLM模型提供了极大的便利。 github地址： https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api 虽然Kimi新用户注册后会免费赠送 15 元额度。 : container_name: kimi-free-api image: vinlic/kimi-free-api:latest restart: always ports 总结 Kimi-free-api项目的出现，不仅为AI爱好者和开发者提供了便利，也推动了开源社区的发展。通过这些工具，我们可以更加便捷地探索AI的无限可能，共同期待未来AI技术带来的更多惊喜。
15.5K11编辑于 2024-04-15 - 来自专栏运维前线
xen虚拟机挂载硬盘
命令挂载 1、创建一块大小100G的lvm卷 lvcreate -n api2-data -L 100G vg_xen3 2、dump一份虚拟机的配置文件，保存到用户家目录 virsh dumpxml api -2 > ~/api-2.xml 3、打开虚拟机（api-2）配置文件，扎到标签位置，查看当前硬盘的标签内内容如下： <disk type='block' device='disk'> <source dev='/dev/vg_xen3/<em>api-2</em>'/> <target dev='xvda' bus='xen'/> </disk> 4、重新编辑虚拟机配置文件，添加一个标签，更改之后为： <disk type='block' device='disk'> <source dev='/dev/vg_xen3/<em>api-2</em>'/> <target dev='xvda' bus='xen'/> </ -2 virsh shutdown api-2 # 使用virsh重新加载虚拟机配置文件 virsh start api-2 # 建议使用 start的方式 # 或者使用create virsh create
2K60发布于 2018-01-02 - 来自专栏前端F2E
如何给公众号集成Kimi？
相信大家或多或少都听说过或者使用过Kimi这款AI神器吧？刚刚发现可以接入公众号了，以后可以随时随地的在微信提问，太棒了有没有。 下面就手把手告诉大家如何快速的把Kimi接入公众号，话不多说，开干。 Kimi能做什么 作为月之暗面科技有限公司开发的人工智能助手，能够提供以下帮助： 语言对话：擅长中文和英文的对话，可以与你进行流畅的交流。 使用Coze 接入Kimi会使用到Coze的能力，先来给大家介绍下这款工具。
1.3K10编辑于 2024-05-09 - 来自专栏AIGC新知
Kimi一周年 | 盘点kimi一年内做了那些事
kimi全面开放一周年之际，创始人杨植麟亲自发布新模型。。。 本期文章着重回顾一下kimi在一年内在AI领域方面的进展。 一、Kimi的200w上下文长文本 Kimi的核心优势之一在于其处理长文本的能力。 二、Kimi插件/侧边栏 kimi于今年7月8日在原来的kimi对话聊天功能扩展了浏览器插件功能。 ： 浮窗模式 侧边栏模式 三、Kimi+助理（智能体商店） 今年五一之前，Kimi+悄然出现在Kimi Chat网页端。 Kimi+体验地址：https://kimi.moonshot.cn/kimiplus-square 文章介绍：agent超次元空间站 | Kimi+上线智能体商店 Kimi+目前共有5个类目，24个智能体
1K10编辑于 2024-11-18 - 来自专栏吾非同
不输ChatGPT，kimi秒画流程图
最近，开始慢慢尝试使用国内的ai工具，去解决工作生活中遇到的问题了，这里，还是推荐国产AI的佼佼者--kimi。 之前写了一篇kimi的基本介绍和使用的文章，大家可以了解下 :Kimi爆火！ 今天，我们将探索如何利用Kimi—来高效生成流程图，从而提升我们的工作效率。 使用 使用Kimi生成流程图非常简单。 用户只需通过简单的对话，描述所需流程图的内容和结构，Kimi便能理解需求并提供相应的流程图。 首先，你如果直接按照下面的提问，kimi不能直接生成一个可视化的流程图，只有文字描述。 正确的做法是，你应该指定kimi输出的格式是什么，这个和chatgpt类似的： 你是一个电商业务软件开发工程师，帮我梳理一下电商订单支付系统，并输出到一个Mermaid格式代码中 你可以根据需要，直接在对话框里 就可以手动进行修改了 优势 与传统的流程图软件相比，Kimi具有明显的优势。
6.3K22编辑于 2024-04-11 - 来自专栏Dance with GenAI
Kimi的隐藏技能：调用计算器
通用大模型如ChatGPT和GPT-4在某些情况下可能仅能提供辅助性质的工作，如语义搜索和初步的推理。 Kimi就推出了这个功能，不过官方没有发布，官网也看不到，只有用户在问到数学相关问题时，才会出现。 比如问kimi：75和175的中间数是多少？ 可见，这个数学问题不是kimi大模型本身来回答的，而是调用了计算器这个外部工具软件来回答的。 可以看到大部分情况下，kimi都可以很好的识别到问题是一个数学题目，然后会在计算过程中自动调用计算器。 不过，也有少部分情况，kimi可能不会调用计算器，而是用语言模型来推理。 这个时候，我们在可以在提示词中加上一句话“注意：回答过程中要调用计算器” ，来让kimi调用计算器来解决问题。
47410编辑于 2024-07-22 - 来自专栏跟牛老师一起学WEBGIS
使用Kimi开发自己的问答应用
概述 Kimi是大家常用的一个人工智能助手，本文使用Kimi开发文档，以node作为后端，开发与一个问答系统 实现效果 Kimi简介 Kimi是由Moonshot AI开发的人工智能助手，擅长中文和英文对话 初始化与安装依赖 # 创建目录 mkdir kimi-server && cd kimi-server # 初始化package.json文件 npm init -y # 安装依赖 npm i express /app.js --name kimi" }, 3. app.js const express = require("express"); const kimiRouter = require(". /router/kimi.js"); const app = express(); // 自定义跨域中间件 const allowCors = function (req, res, next) { 我是Kimi，由 Moonshot AI 提供的人工智能助手。"
1.3K10编辑于 2024-12-30 - 来自专栏Dance with GenAI
用kimi和claude自动生成时间轴图表
首先，在kimi中输入提示词来获取某个企业的大事记： 联网检索，元语智能chatYuan这个公司的大事记 以下是kimi的回复： 根据搜索结果，元语智能ChatYuan的大事记如下： 2022年10月1
45910编辑于 2024-07-10 - 来自专栏技术专栏全家桶
OpenClaw整合DeepSeek、Kimi模型并嵌入飞书实战
01、接入Kimi-K2.5模型 上一篇总结了OpenClaw的运行原理和基于MimiMax模型的部署实战：Agent之最新OpenClaw原理与实战大全 这篇将整合DeepSeek和Kimi模型，OpenClaw 2月1日，OpenClaw宣布，用户可以免费调用Kimi K2.5模型以及Kimi Coding相关能力。 Kimi K2.5，成为首个被OpenClaw官方点名、对用户开放免费额度的主力模型。 我的API通过kimi订阅方式，所以这里选择“Kimi API key (.cn)”，选择其他的AI助手会一直转圈连不上对应模型。 选择AI模型，选择moonshot/kimi-k2.5即可。 同时我也发现了一个免费调用kimi-k2.5的三方代理网站：https://routin.ai/，大家可以去试一试。 ": {}, "moonshot/kimi-k2.5": { "alias": "Kimi" } }, "workspace"
14.8K24编辑于 2026-03-05 - 来自专栏张善友的专栏
通用日志
二、解决方案 目前有许多日志的实现，像log4net,nlog,logging application block,避免对某一实现的依赖就是通用日志所要做的事情。 在Castle项目和Spring.NET中的实现是不一样的，Castle所采用通用日志接口定义于框架核心Castle.Core.Logging，Spring.NET采用单独的程序集方式。 从使用上来说Spring.NET的日志更为通用。 commons-logging是个日志设施通用实现，虽然提供了对应用编程接口的缺省实现（SimpleLog）,但是主要意图还是希望封装强大的日志系统。 既然commons-logging是一个通用接口，它的实现就不能和某个具体的日志系统绑死。我们需要一种能在代码外实现这种绑定的设计。
1.2K100发布于 2018-01-29 - 来自专栏AI进修生
Kimi+Langchain+FastGPT：文档转LLM微调数据集 QA问答对生成、Kimi 128KAPI免费接入！
今天我将介绍：如何使用Kimi API将文档转换为LLM指令监督微调数据集（Alpaca 格式）以及 如何部署FastGPT并接入Kimi API： 我会使用两种方式来完成QA问答对生成这个需求，第一种是使用 最近一段时间我在使用FastGPT这个项目，这个项目需要我们自己借助One-API去接入其他第三方模型，我想要接入Kimi，就像在Coze平台上使用它一样~ 一、使用Kimi+Langchain生成QA 我们要把Kimi的api接入进去，所以我们打开One-API：http://localhost:3001 点击渠道 把箭头上面的这些配好就行，密钥用前面Kimi官网生成的（免费密钥获取的Kimi API API项目 ▲ https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api 主要是利用Kimi-free-api这个项目来获取免费实验性Kimi API，不要用于生产环境哦 除此以外，Kimi 的API还有工具调用功能，我们可以配合Coze、FastGPT、Dify、Langchain等框架来创建和管理这些工具，并配合 Kimi 大模型设计出更加复杂的工作流。
2.3K10编辑于 2024-12-02 - 来自专栏PawSQL，在线的自动化SQL优化工具！
月之暗面Kimi代码分析能力评测
第二问，查询重写的策略 KIMI的输出： 查询重构的策略主要针对包含`OR`条件的`SELECT`查询语句。 评价：相比较设计思路的总结，KIMI对于每一种策略的总结就略差一些。 其中对于分数评估，事实上这是评估策略是否实施的主要依据，只有代价比重写前更低时，才会实施策略，而KIMI在它的回答里完全忽略了。 第3问，针对每种策略提供一个案例 KIMI的输出： 当然可以。 譬如对于第2类包含排序的查询，KIMI在第二问的回答中说`最后，将排序子句添加到最外层的查询中，以保持原始查询的排序要求`,而其提供的案例却没有做到这一点；对于第4类包含LIMIT的查询，KIMI在第二问的回答中说 总体评测的感觉是，KIMI对于代码的理解还是比较令人惊艳的；但是基于理解生成案例的能力就比较薄弱。
1.2K10编辑于 2024-08-20 - 来自专栏搜云库技术团队
免费使用，国产AI 中的 Kimi 真的很强！！
本文将探讨Kimi如何解决程序员工作场景中的痛点，如何利用Kimi提升工作效率和代码质量。 Kimi智能助手的出现，就可以帮助程序员解决这些痛点，提升工作效率和代码质量。 1、代码补全与建议 Kimi智能助手能够实时分析程序员的代码，并提供智能的代码补全和建议。 Kimi智能助手的输出 6、准备面试八股文 准备技术面试是每个程序员都会经历的过程，Kimi智能助手可以根据不同公司的面试要求和常见问题，自动生成面试八股文。 让 Kimi 来写几道 JVM 参数调优的面试题 Kimi智能助手的输出 7、模拟在线面试官 Kimi智能助手还可以模拟面试官，进行在线面试模拟。 Kimi智能助手的输出 选择第4个问题，进行回答 Kimi的评分非常高，可见我回答的很专业 8、程序员简历优化 Kimi可以对现有的简历进行优化。
1.9K10编辑于 2024-07-30 - 来自专栏用户3029758的专栏
通用Makefile
#一个通用的Makefile，可以在linux各大平台下通用编译c程序，这个版本在gcc平台下实现，如需要课更改第二部的gcc，也可以在第三部添加所需要的库，如有错误，欢迎即使纠正 #1.遵循可移植操作系统接口
1.3K40发布于 2019-09-04 - 来自专栏SDNLAB
通用CPE（uCPE）究竟是否通用？
虽然uCPE被吹捧为可以轻松地动态加载或卸载软件的通用白盒 - 毕竟，这是它名字的一部分，但现实是，目前还没有一套一致的规范来处理它们。 许多制造商声称任何运行通用x86或Arm cpu的边缘设备都是白盒，而一些服务提供商则对使用FPGA或ASIC来实现经济高效的加速持开放态度。 无论如何，通用CPE的战斗将继续下去。一方面是x86和Arm之间的争斗，它们都声称拥有更好的价格、性能和效率。 希望DANOS向公众发布的代码将改变现状，并为更加通用的uCPE增加动力。
1.9K20发布于 2018-12-27 - 来自专栏编码如写诗
微信公众号接入AI:通义千问、kimi、豆包
Kimi Kimi是北京月之暗面科技有限公司于2023年10月9日推出的一款智能助手，主要应用场景为专业学术论文的翻译和理解、辅助分析法律问题、快速理解API开发文档等，是全球首个支持输入20万汉字的智能助手产品 可选择自己喜欢的大模型，这里以Kimi为例。
6.6K10编辑于 2024-08-30 - 来自专栏idba
对比通义千问和 kimi的文档解析能力
基于上述提示词，获取阿里云的Redis 产品动态： Kimi Chat 简介: Kimi Chat是北京月之暗面科技有限公司推出的支持输入20万汉字的智能助手产品。 Kimi Chat 的自我介绍 “Kimi Chat 是一个基于人工智能的在线聊天工具，它以我——Kimi，这个由Moonshot AI提供支持的AI助手为核心。 Kimi Chat的主要目的是帮助用户解决问题、提供信息和协助处理各种任务。通过Kimi Chat，用户可以方便地与我进行实时交流，获取所需信息和支持。 Kimi Chat的特点如下： 多语言支持：我擅长中文和英文的对话，可以为用户提供不同语言的服务。 实时互动：Kimi Chat提供了实时的在线交流功能，用户可以随时向我提问或寻求帮助。 Kimi Chat适用于各种场景，无论是学习、工作还是生活，我都可以为您提供帮助。请随时与我交流，让我成为您的智能助手！“
1.9K10编辑于 2024-04-10 - 来自专栏Dance with GenAI
用kimi和claude自动生成时间轴图表
首先，在kimi中输入提示词来获取某个企业的大事记：联网检索，元语智能chatYuan这个公司的大事记以下是kimi的回复：根据搜索结果，元语智能ChatYuan的大事记如下：2022年10月1日，元语智能发布了
56610编辑于 2024-07-05
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