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  • 设计资料原理图:622-基于ADRV9002 +ZYNQ7020 的软件无线电 SDR(升级AD9361)

    、板卡概述      板卡由ADI ADRV9002+Xilinx XC7Z020-CLG484芯片设计的整,包含双路射频输入输出通道,支持千兆网络,RS232,触摸屏等接口,双核ARM支持Linux 二、主要功能和性能三、软件支持四、应用领域      软件无线电处理平台标签: ADRV9002板卡 , KU5P计算 , PCIe视频采集卡 , 高速模拟AD采集卡 , 软件无线电 SDR标签: ADRV9002 板卡, PCIe视频采集卡, 高速模拟AD采集卡, 软件无线电 SDR, KU5P计算

    28110编辑于 2025-10-21
  • 刀片计算机设计方案:192-6U VPX i7 刀片计算

    一、产品概述      该产品是一款基于第三代Intel i7双核四线程(或四核八线程)的高性能6U VPX刀片式计算机。 ·Intel Core i7-3555LE (LV) 2.5 GHz 25W 双核四线CPU          · IntelCore i7-3612QE 2.1GHz 35W四核八线CPU(可选)          ·板卡支持WindowsXP、Windows7、VxWorks6.8系统。 ·兼容VITA 46.0和OpenVPX (VITA 65)标准。 如果用户需要的储存温度高于该指标,采取整试验的办法进行筛选。 2.3.2 工作温度指标      产品工作温度:-20~+70℃(工业级),-40~+80℃标签: 6U VPX, 6U VPX, KU5P计算, VPX刀片式计算机, 刀片计算机, 无线电通信

    26610编辑于 2025-11-25
  • 来自专栏数说工作室

    创业、市盈率、Python!|【量化小讲堂】计算创业平均市盈率

    3)本集用到的金融学知识: 市盈率=总市值/净利润 本文中,计算创业市盈率的思路为: 创业平均市盈率 = 创业所有股票市值之和 / 所有股票净利润之和 思路就是计算两个和,然后相除。 ---- 【量化小讲堂-Python、pandas技巧系列】计算创业平均市盈率 作者:邢不行 原文链接: http://bbs.pinggu.org/thread-3655032-1-1.html ( 本案例中程序的功能是计算创业股票历史上每天的平均市盈率,希望通过这个案例一来解答上述问题,二来向大家介绍pandas以下的几个操作: 数据的导入以及导出 对整列数据进行操作 数据合并的append操作 groupby语句 计算创业股票每天的平均市盈率,那么必须要知道每个股票每天的市盈率。 至于创业股票的现在的平均市盈率是多少,这里就不贴出来啦,大家还是自己运行程序之后看结果吧 思考题: 本案例中是计算创业股票的平均市盈率,那么如果计算上证股票的平均市盈率呢?

    1.2K40发布于 2018-04-08
  • 来自专栏智能家居学习

    智能家居之旅(7):HomeAssistant开发的RGB颜色

    那今天,就给大家介绍一下 RGB 彩灯怎么上 HomeAssistant,然后控制 Ai-M61 开发的 RGB 灯的颜色,用来控制家里的灯条就挺不错的。 ->entity_light->command_light, ha_dev->entity_light->command_light->light_state); break;验证结果控制 RGB开发上的 我们先要把控制 RGB 的引脚启动 PWM 功能,先看一下 Ai-M61 开发 RGB 的接线情况:颜色GPIOPWM 通道红灯IO12PWM0绿灯IO14PWM2蓝灯IO15PWM31.初始化 RGB PWM_CH3);bflb_pwm_v2_start(pwm);2.调色函数因为 R,G,B 的值最高只有 255,对应 PWM 占空比 100%,所以我们在调色的时候,就需要把目标颜色的 RGB 值计算出相对性的占空比 因为我们使用的 PWM 的频率是 1KHz,所以我们在计算占空比的时候,需要 乘以 1000,因为我们就能达到下面这个函数:void device_rgb_update_color(uint8_t red

    44410编辑于 2024-08-16
  • 来自专栏嵌入式分享

    2026年嵌入式边缘计算开发如何选?10大边缘AI开发评测

    FCU3501 AI边缘计算盒子:可扩展的32TOPS边缘智能服务器FCU3501并非传统的核心,而是一款基于RK3588J处理器设计的"一体化AI边缘计算设备"。 异构计算架构:采用4×Cortex-A53+1×Cortex-M7。其中,Cortex-M7实时内核可独立处理关键的中断和控制任务,确保系统的实时响应,非常适合工业场景。 FET536-C核心:全能型工业AI主力FET536-C是一款定位精准、接口全面的主流工业AI核心,基于全志T536处理器,在通用计算、AI算力和工业连接性上取得了完美平衡。 FET-MX9596-C核心:NXP新一代旗舰芯片FET-MX9596-C核心基于NXP i.MX95xx系列旗舰处理器设计,突破性的"A55+M7+M33"三域异构架构,通过硬件级的物理隔离,实现了高性能计算 FET-MX9352-C核心:边缘AI与多接口融合的物联网主控平台FET-MX9352-C核心基于NXP i.MX 9352处理器,是飞凌嵌入式针对边缘计算与物联网场景打造的高集成度主控产品,兼顾低功耗

    96810编辑于 2026-01-19
  • 来自专栏civil

    铰接荷载横向分布影响线竖标表 计算程序2017

    计算影响线竖标表:铰接11块、12块、13块、14块、31块、58块等的数据。 先输入总数 及弯扭参数 γ ,然后点计算,再点绘图。  弯扭参数,解释您可以参考: 21世纪高等教育土木工程系列规划教材:《桥梁工程》 作者: 董军 编  此程序可方便同学在课程相关设计中的计算。  很多朋友发邮件说几年前发程序不能算19块以上数据,花时间翻资料重新写了一个!! 注:本程序仅用于学习交流。本人不对程序使用中所导致的任何后果承担责任。         

    62780编辑于 2022-04-14
  • 来自专栏单片机爱好者

    关于PCB“阻抗”的小知识和阻抗计算小工具

    这是厂使用的阻抗计算的软件。 那么影响”阻抗“的因素是哪些呢?大家记录一下: 它包括:线宽、线距、叠层、PCB板材介质及厚度等这都是影响阻抗的因素。厂工程师就是通过调整这些值来满足要求。 阻抗线是有分几种类型的,不同类型,厂工程在软件里计算的时候用的对象都是不一样的,这里大家都要注意下。 所以PCB工程师要学会如何用PCB阻抗计算软件来计算当前设计的线路是否满足阻抗值是很有必要的(前提是知道厂用的板材参数能更准确)。 4、阻抗值是通过专业的阻抗计算软件,结合阻抗类型、线宽、线距、板材、叠层、厚、介质等因素进行综合计算。 5、厂通过设备如阻抗测试仪测试最终阻抗 ---------------------------------------------- 阻抗计算工具介绍 厂通常用的阻抗计算工具软件是Polar SI9000

    10.4K31发布于 2021-11-26
  • 来自专栏FPGA/ARM/DSP技术专栏

    全志T3开发(4核ARM Cortex-A7)测评合集——从开发到PLC

    本次测试板卡是创龙科技旗下,一款基于全志科技T3处理器设计的4核ARM Cortex-A7高性能低功耗国产评估,每核主频高达1.2GHz。 这个开发是10月中收到的,因为通过百度云下载的相关开发资料比较大,整个板卡测试开始的时间就到这几天了。这两个帖子测试过程中,我只使用了开发和电源。 如果厂家宣扬开发串口有特点,挺骇人听闻的技术点。 创龙科技 TLT3-EVM 是一款基于全志科技 T3 处理器设计的 4 核 ARM Cortex-A7 国产工业评估,每核主频高达 1.2GHz,由核心和评估底板组成。 7.开发环境的搭建(Ubuntu22 & Debian sid)在最新版的的ubuntu 22根据上述顺序进行搭建,编译sdk时候提示错误应该是版本太低的缘故,具体适配可能需要厂家支持,Debian也是类似问题

    4.3K30编辑于 2022-10-28
  • 来自专栏chimchim要努力变强啊

    hive 计算连续7天登录的用户

    用户每天可能不止登陆一次,将登录日期去重,取出当日登陆成功的日期,row_number()函数分组排序并计数 2.日期减去计数得到值 3.根据每个用户count(值)判断连续登陆天数 4.最后取连续登陆天数大于等于7天的用户 values(‘2020-08-21’,‘3’,1); insert into db_test.user_log_test values(‘2020-08-20’,‘3’,1); 操作步骤: 1.计算出用户登陆成功的日期 db_test.user_log_test where status=1 ) a where rn=1 ) b)c group by uid,date_rn 4.最后取连续登陆天数大于等于7天的用户 db_test.user_log_test where status=1 ) a where rn=1 ) b)c group by uid,date_rn having count(1)>=7 5.结果(只有用户3连续登陆超过7天) 或者用窗口分析函数更快查询出来 –所有用户信息 select * from ( select uid ,datestr, lead(datestr

    2.1K10编辑于 2022-11-13
  • 来自专栏信数据得永生

    Python OpenCV 计算机视觉:6~7

    包括: 绘制 2D 几何 绘制文字 管理可绘制 AI 实体(精灵)的分组 捕获与窗口,键盘,鼠标和操纵杆/游戏手柄相关的各种输入事件 创建自定义事件 播放和合成声音和音乐 例如,Pygame 可能是使用计算机视觉的游戏的合适后端 要学习如何识别母牛,计算机需要预先识别为母牛的正训练图像和预先识别为“非母牛”的负训练图像。 作为训练师,我们的第一步是收集这两套图像。 unzip_destination>\bin\Release 如果要将可执行文件的文件夹添加到系统的Path变量中,请参考第 1 章,“设置 OpenCV”的“在 Windows XP,Windows Vista,Windows 7

    2K20编辑于 2023-04-27
  • 来自专栏gojam技术备忘录

    计算机网络笔记(7

    发送窗口大于1,接收窗口等于1。出错时重传帧数多,适用于信道质量好,出错率少的情况。

    79850发布于 2019-05-14
  • 来自专栏云计算D1net

    计算成本的7个秘密

    虽然医疗保险和房租账单可能会促使企业压缩预算,但由于价格十分低廉,企业将会采用更多的云计算服务。然而到了月底,云计算账单比用户预期多得多,并且可能会对云计算服务的费用迅速增长而感到惊讶。 因此,企业需要了解采用云计算服务的成本隐含的7个秘密。 云计算服务的每小时使用价格如今已低于1美分,还有什么比云计算价格表更诱人的吗?而用户享受的云计算服务价格还有可能会更低。 企业采用云计算服务的成本隐含着以下7个秘密: 1.隐藏的附加功能 有时候,令人惊讶的成本账单是由用户关注到的附加功能所产生的。 云计算提供商阿里巴巴集团显然希望鼓励开发人员在全球范围内使用其数据中心。在中国境外,低端实例的起价为每月2.50美元,而在中国香港,每月起价为7美元。 3.数据传输成本 用户需要仔细检查价目表。 7.云计算的无限扩展 最后,云计算面临的棘手问题是,其无限扩展的优良特性(云计算似乎具有无限扩展能力以满足任何需求)却是一个预算难题。每个用户的平均出口流量是10GB还是20GB?

    1.3K30发布于 2020-06-24
  • 来自专栏数据仓库技术

    留存专题-计算1~7日留存率

    我们使用留存专题-基础数据生成数据,计算2024-01-01日~2024-01-07日新增用户的1日、2日、3日、4日、5日、6日、7日留存率 方法一 根据新增日期,关联对应日期的登陆数据,计算关联上的登陆用户数据 ,从而计算出留存率 select create_date, count(t_login_1.user_id) / count(t_create.user_id) as r1_rate, --+----------+----------+----------+----------+----------+ 方法二 根据新增用户信息,关联出所有的登录记录,然后判断出对的N日是否留存,然后计算出对应的留存率 ---+----------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+ 方法三 根据新增用户信息,使用竖表计算出每天对应所有日期的留存率 ,然后行转列,展示出对应的1~7日留存率。

    50410编辑于 2024-12-19
  • 来自专栏luozhiyun的技术学习

    7.深入TiDB:range 范围计算优化

    需要用到 Go 1.16以后的版本 我的博客地址:https://www.luozhiyun.com/archives/605 这篇文章首先会回顾一下整个 SQL 的执行过程,用来说明为什么要范围计算 范围计算源码分析 在上面中我也说到了 DetachCondAndBuildRangeForIndex 会根据 where 条件来生成扫描区间。 = types.UnspecifiedLength } // 计算逻辑区间 points := rb.build(item) // 将区间转化为外暴露的 range 结构 (*expression.ScalarFunction)) } return nil } buildFromScalarFunc 中包含了很多 buildFromXXX 方法,它们是计算一个具体函数的 对于条件 a in (1, 2, 3) and b > 1,两个条件均会被选到用来计算 range。

    99320发布于 2021-11-16
  • 来自专栏云计算D1net

    7大云计算数据仓库

    顶级云计算数据仓库展示了近年来云计算数据仓库市场发展的特性,因为很多企业更多地采用云计算,并减少了自己的物理数据中心足迹。 云计算数据仓库是一项收集、组织和经常存储供组织用于不同活动(包括数据分析和监视)数据的服务。 在企业使用云计算数据仓库时,物理硬件方面全部由云计算供应商负责。 关键价值/差异: •微软公司在2019年7月发布了Azure SQL数据仓库的主要更新,其中包括Gen2更新,提供了更多的SQL Server功能和高级安全选项。 •对于现有的SAP用户,与其他SAP应用程序的集成意味着可以更轻松地访问本地以及云计算数据集。 (7)Snowflake 对潜在买家的价值主张。 7个顶级云计算数据仓库对比图表 ? (来源:企业网D1Net)

    7.5K30发布于 2019-09-26
  • 来自专栏mysql-dba

    mysql复制系列7-复制延迟计算

    我们在主从复制中最常遇到我的问题就是复制延迟的问题,那究竟复制延迟是怎么计算的呢? Seconds_Behind_Master计算公式: clock_of_slave - last_timestamp_executed_by_SQL_thread - clock_diff_with_master 该公式含义为 "从库的当前系统(主机)时间 - 从库 SQL 线程正在执行的event的时间戳 - 主从库的系统(主机)之间的时间差"主从服务之间时间差只在io_thread启动时计算一次,以后复用这个值 ,所以io_thread线程启动后主从服务时间逐渐不一致,会导致看到主从时间延迟不准确的情况 Seconds_Behind_Master 计算复制延迟需要注意的地方: 1.当复制线程启动后,修改操作系统时间会导致计算出得复制延迟时间不准 ,特别是在级联复制的环境下计算复制延迟 可以通过相关的表字段计算出复制延迟如replication_applier_status_by_coordinator,replication_applier_status_by_work

    1.2K11发布于 2021-05-18
  • 全志T113-i 双核Cortex-A7@1.2GHz 工业开发—评估测试手册

    Windows开发环境:Windows 7 64bit、Windows 10 64bit虚拟机:VMware15.5.5Linux开发环境:Ubuntu18.04.4 64bitLinuxSDK:T113 使用Type-C线将评估的USB TO UART0调试串口连接至PC机。评估硬件连接如下图所示。打开设备管理器,确认评估USB TO UART0调试串口对应的COM端口号。 SSH协议族可用来进行远程控制,或在计算机之间传送文件,评估文件系统默认已支持SSH库。在Ubuntu系统中执行如下命令,查询是否已安装OpenSSH。由下图可见系统已自带OpenSSH。 Target# ls /使用OpenSSH从评估传送文件至PC机执行如下命令,在评估文件系统根目录创建文件test2。 OpenSSH登录评估文件系统。

    33510编辑于 2025-07-23
  • 来自专栏AIoT技术交流、分享

    LabVIEW实现PCB电路元器件匹配定位(实战篇—7

    彩色模式匹配(Color Pattern Matching)基于目标图像的色彩和空间分布特征(如形状、尺寸等),综合色彩匹配和灰度图像模式匹配技术,来快速定位图像中的彩色模式。

    49520发布于 2021-08-18
  • 来自专栏机器之心

    前沿 | 经典计算的天花:科学家找到只有量子计算才能解决的问题

    这一成果并没有使量子计算机在任何实际意义上超越传统计算机。比如,理论计算机科学家已经知道量子计算机可以解决传统计算机所能解决的任何问题。同时,工程师仍在努力构建有用的量子计算机。 但是 Raz 和 Tal 的论文证明了量子计算机和传统计算机其实是不同的类别——即使在传统计算机超越所有现实的世界中,量子计算机仍然会超越它们。 换言之,比较 BQP 和 PH 是为了确定是否量子计算机优于传统计算机,那么即使传统计算机能(出乎意料地)解决比现在的量子计算机更多的问题,量子计算机仍能存在。 但如多伦多大学的计算机科学家 Henry Yuen 所说:「计算机科学家对实际的计算时间没有充足的理解或测量能力。」 因此,计算机科学家测量了其它一些他们希望可以侧面反映无法测量的计算时间的东西:他们计算计算机需要咨询 oracle 以便得出答案所需的次数。oracle 就像一位提示者。

    73810发布于 2018-07-26
  • 来自专栏工业级核心板

    Xilinx Zynq-7015 SoC工业级核心 SOM-XQ7Z15 Cortex-A9 + Artix-7

    Zynq-7015 SoC工业级核心(SOM-XQ7Z15)1、核心简介 SOM-XQ7Z15是广州星嵌电子科技有限公司推出的一款基于Xilinx Zynq-7000系列XC7Z015 高性能低功耗处理器设计的异构多核工业级核心。 核心采用工业级B2B连接器,经过专业的PCB Layout和高低温测试验证,稳定可靠,可满足各种工业应用环境。 图片图片2 典型应用领域机器视觉工业控制电力设备工业相机测试测量轨道交通目标识别机器人通信系统人工智能云计算软件无线电3 硬件参数图片表1  硬件参数CPUCPU:Xilinx Zynq-7000 XC7Z015 1.6mm安装孔数量4个图片技术服务协助底板设计和测试,减少硬件设计失误;协助解决按照用户手册操作出现的异常问题;协助产品故障判定;协助正确编译与运行所提供的源代码;协助进行产品二次开发;增值服务定制设计核心定制设计嵌入式软件开发项目合作开发技术培训

    1K20编辑于 2022-08-17
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