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Jupyter Notebook 10 个高级技巧
Jupyter 笔记本是数据科学家和分析师用于交互式计算、数据可视化和协作的工具。Jupyter 笔记本的基本功能大家都已经很熟悉了，但还有一些鲜为人知的技巧可以大大提高生产力和效率。 在这篇文章中，我将介绍10个可以提升体验的高级技巧。 改变注释的颜色 颜色使事物脱颖而出。我们可以使用不同的颜色来突出需要突出的重要内容。 jt -t grade3 安装完后，需要重启 Jupyter notebook。 如果想重置默认主题，可以使用以下命令（记得重启）： ! }')) 单元格中显示多个输出 Jupyter Notebook 中工作时，默认仅显示单元格中的最后一个输出。 这些技巧可以帮助您简化工作流程并提高工作效率。无论是数据分析师、数据科学家还是机器学习工程师，Jupyter Notebooks 都可以成为工作的强大工具。
1.9K30编辑于 2023-08-21 - 来自专栏DeepHub IMBA
Jupyter Notebook 10个提升体验的高级技巧
Jupyter 笔记本是数据科学家和分析师用于交互式计算、数据可视化和协作的工具。Jupyter 笔记本的基本功能大家都已经很熟悉了，但还有一些鲜为人知的技巧可以大大提高生产力和效率。 在这篇文章中，我将介绍10个可以提升体验的高级技巧。 改变注释的颜色 颜色使事物脱颖而出。我们可以使用不同的颜色来突出需要突出的重要内容。 jt -t grade3 安装完后，需要重启 Jupyter notebook。 如果想重置默认主题，可以使用以下命令（记得重启）： ! }')) 单元格中显示多个输出 Jupyter Notebook 中工作时，默认仅显示单元格中的最后一个输出。 这些技巧可以帮助您简化工作流程并提高工作效率。无论是数据分析师、数据科学家还是机器学习工程师，Jupyter Notebooks 都可以成为工作的强大工具。
1.4K20编辑于 2023-08-28 - 来自专栏花猪的学习记录
Jupyter Notebook使用技巧
前言 为了更加方便快捷的使用Jupyter Notebook，本文将会介绍一些相关的使用技巧。 Notebook的功能，并且增强Jupyter Notebook的交互式体验。 安装过程： 1.安装第三方库jupyter_nbextensions_configurator 它是jupyter notebook扩展插件集的配置器。 3.安装第三方库jupyter_contrib_nbextensions 它就是jupyter notebook的扩展插件集。 结语 还有很多实用性技巧，暂且现在用不上，就没有总结，以后有时间继续补充。
3K30编辑于 2022-02-16 Jupyter Notebook的技巧
总的来说，Jupyter Notebook是一个功能强大、用途广泛的工具，对于数据科学家、研究人员和开发者来说极具价值。那么Jupyter Notebook有哪些技巧呢？ 这时候就显现出jupyter notebook的优势，只需要输入jupyter notebook就会在流量器中打开一个网页，能轻量、快捷的进行开发验证，效率很好。 notebook， $ pip install jupyter notebook 丰富的插件 安装插件管理器 如果没有安装插件管理器，打开jupyter notebook后菜单栏只有如下3项， Files jupyter notebook服务 如果非要找出使用jupyter notebook的缺点，我认为就是每次启动的时候相对繁琐，我们启动本地安装的IDE，一个命令或者点击一下图标即可，但是如果启动jupyter jupyter notebook服务。
49810编辑于 2025-12-16- 来自专栏机器学习/数据可视化
Jupyter-Notebook使用技巧
安利10个Jupyter Notebook使用技巧 如果你用Python做开发，那么首选Pycharm；但是如果你想用Python做数据分析、数据挖掘，以及火热的机器学习和人工智能项目，Jupyter Notebook注定是首选，因为Jupyter Notebook一直都是做数据科学的最佳利器。 即使现在出来了Jupyter Lab，但也是基于Jupyter Notebook的基础上进行扩展的。本文将介绍Jupyter Notebook的插件安装和使用技巧 ? 安装和启动Jupyter Notebook 安装Jupyter Notebook 笔者自己的jupyter notebook是通过anaconda自动安装的，非常建议使用anaconda来安装包含Jupyter 使用技巧 使用Markdown 在Jupyter Notebook中是可以直接使用Markdown的： 1、在编辑框中操作：鼠标箭头放在编辑框左边 ?
2.3K40发布于 2021-04-09 - 来自专栏生物信息学、python、R、linux
jupyter notebook小技巧（一）
Ipython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all" 4. Latex jupyter支持latex，这对我们书写公式非常方便。
77020发布于 2020-12-16 - 来自专栏超哥的杂货铺
Jupyter notebook使用技巧大全
Jupyter Notebook安装 Jupyter Notebook的前身是IPython Notebook，对python2，python3都有很好的支持。 Jupyter Notebook入门 启动 在终端中输入jupyter notebook是最常用的启动方式，默认在本地的8888端口启动。 4. tab键的使用 只输入变量或者函数的前几个字母，按下tab可以自动补全 已经输入函数，连续按下shift+tab可以查询函数的具体用法，(一直可以按4次) ? 4.Code folding 顾名思义，该插件可以对代码进行一定的折叠，例如遇到class，def等关键字，而且主体代码又很长时，折叠代码会方便阅读，这一点也让jupyter notebook更像一个IDE
2.8K30发布于 2019-12-18 - 来自专栏DrugScience
Jupyter Notebook
背景： Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。 ——Jupyter Notebook官方介绍 Python最著名的IDE之一，可以直接使用浏览器界面，图形化做的也很漂亮。 以前一直使用的是ipython，以及ipython qtconsole，今天尝试下jupyter notebook 安装： #启动我的科学计算环境 1: conda activate sci #安装jupyter 2: pip install jupyter #生成配置文件 3: jupyter notebook --generate-config #创建密码 #打开pytho终端，输入python 4： from （） #修改配置文件 5:vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 将下面的文本输入 c.NotebookApp.ip='*' c.NotebookApp.password
1.5K10发布于 2021-02-04 - 来自专栏码云1024
Jupyter Notebook
在开始使用 notebook 之前，我们先在cmd中使用pip安装该库 pip install jupyter 安装好之后运行命令 jupyter notebook 你会看到： [I 08:34:12.265 单元格操作 高级单元格操作，将让编写 notebook 变得更加方便。 Markdown 单元格高级用法 我们再来看看 Markdown 单元格。虽然它的类型是 markdown，但是这类单元格也接受 HTML 代码。 要想在 Jupyter notebook 中使用 matplotlib，需要告诉 Jupyter 获取 matplotlib 生成的所有图形，并将其嵌入 notebook 中。 接下来，我们来绘制一个图形，看看具体的集成效果： 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as np 3 4 x = np.arange(20
2.7K41发布于 2018-07-05 - 来自专栏智能算法
4 个妙招增强 Jupyter Notebook 功能
开发者使用 Jupyter Notebook 的基本功能来写 Python 代码、展示图。但是你们知道 Jupyter 中还有大量自定义功能吗？ 这些很酷的选项可以帮助你使用 Jupyter notebook 更高效地写代码、展示图。 本文将介绍强化 Jupyter Notebook 功能的 4 种方法。 1. Notebook 扩展插件 Jupyter Notebook 扩展插件（nbextensions）是一些 JavaScript 模块，你可以使用它们强化 Notebook 的功能以及使用。 以上就是强化 Jupyter Notebook 功能的 4 种方法。 原文链接：https://towardsdatascience.com/4-awesome-tips-for-enhancing-jupyter-notebooks-4d8905f926c5
2.7K00发布于 2019-12-06 - 来自专栏数据分析1480
4 个妙招增强 Jupyter Notebook 功能
开发者使用 Jupyter Notebook 的基本功能来写 Python 代码、展示图。但是你们知道 Jupyter 中还有大量自定义功能吗？ 这些很酷的选项可以帮助你使用 Jupyter notebook 更高效地写代码、展示图。 本文将介绍强化 Jupyter Notebook 功能的 4 种方法。 1. Notebook 扩展插件 Jupyter Notebook 扩展插件（nbextensions）是一些 JavaScript 模块，你可以使用它们强化 Notebook 的功能以及使用。 以上就是强化 Jupyter Notebook 功能的 4 种方法。 原文链接：https://towardsdatascience.com/4-awesome-tips-for-enhancing-jupyter-notebooks-4d8905f926c5
1.3K10发布于 2019-12-05 - 来自专栏码云1024
Jupyter Notebook
在开始使用 notebook 之前，我们先在cmd中使用pip安装该库 pip install jupyter 安装好之后运行命令 jupyter notebook 你会看到： [I 08:34:12.265 单元格操作 高级单元格操作，将让编写 notebook 变得更加方便。 Markdown 单元格高级用法 我们再来看看 Markdown 单元格。虽然它的类型是 markdown，但是这类单元格也接受 HTML 代码。 接下来，我们来绘制一个图形，看看具体的集成效果： 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as np 3 4 x = np.arange(20 建议你马上开始使用 Jupyter notebook，探索更多 notebook 的强大功能。 参考文章： Little_Rookie Jupyter Notebook 快速入门
2.8K80发布于 2018-05-11 - 来自专栏浊酒清味
你不知道的Jupyter Notebook的4个很棒的技巧
原文： https://towardsdatascience.com/4-awesome-tips-for-enhancing-jupyter-notebooks-4d8905f926c5 对于所有希望分享自己工作成果的开发人员来说 ，Jupyter Notebook是一个非常棒的工具。 Jupyter Notebook上有很多可定制的特性可以增强它的功能。酷的选择，可以使你的Jupyter Notebook写得更有效率，更有效的表达。 这里有4个提高Jupyter Notebook的妙招! 01 执行Shell命令 技术/编程环境中的shell是一种与计算机进行文本交互的方式。 grade3 03 Notebook扩展 Jupyter Notebook扩展- nbextensions是JavaScript模块，你可以用来增强功能和使用笔记本。
2.2K10发布于 2019-11-15 - 来自专栏逸鹏说道
CSharp for Jupyter Notebook
mono-runtime-dbg -y # 导入证书 mozroots --import --machine --sync # 查看mono版本 mono --version 看到这个就代表安装完成了 2.安装Jupyter-notebook download/v1.0-beta/icsharp_kernel_v1.0.zip 然后移动到/opt/目录下（装软件一般都放这） 现在你可以运行icsharp了：mono icsharp.exe 4.
2.3K30发布于 2018-06-19 - 来自专栏软件研发
Jupyter Notebook入门
Jupyter Notebook入门简介Jupyter Notebook是一种交互式计算环境，能够让用户在浏览器中编写和执行代码，并与代码的运行结果、文本、图像、视频等进行交互。 本文将介绍Jupyter Notebook的基本概念、使用方法以及一些常用技巧。安装与启动Jupyter Notebook是基于Python的，因此首先需要确保已经正确安装了Python。 使用技巧快捷键Jupyter Notebook提供了许多快捷键，可以帮助用户提高效率。 code# 标题**加粗文本**- 列表项1- 列表项2[链接文字](http://example.com)| 列1 | 列2 ||-----|-----|| 1 | 2 || 3 | 4 本文提供了Jupyter Notebook的基本概念、使用方法以及一些常用技巧。希望读者们能够通过本文了解并开始使用Jupyter Notebook，并发现其在工作和学习中的价值和便利。
2.6K30编辑于 2023-10-26 - 来自专栏优雅R
4步为Jupyter Notebook添加Conda环境
Notebook，查看界面是否已经可以选择firstEnv作为新的环境。 收尾 如果不想在Jupyter Notebook中保留该环境，可以移除： (base) PS C:\Users\Administrator> jupyter kernelspec remove firstenv Kernel specs to remove: firstenv C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\jupyter\kernels \firstenv 参考： https://medium.com/@nrk25693/how-to-add-your-conda-environment-to-your-jupyter-notebook-in-just -4-steps-abeab8b8d084
2.9K40编辑于 2022-03-30 - 来自专栏MeteoAI
Jupyter Notebook（下篇）
Jupyter Notebook是一个基于Web的交互式工具，数据科学领域正在频繁的使用它。 在上篇文章中，我们介绍了如何安装使用Jupyter Notebook来快快乐乐的编程，以及一些快捷键sao操作、如何搭建一个开放的notebook让大家一起使用，最后我们介绍了怎样修改Jupyter Notebook 还没学过的同学快戳：Jupyter Notebook介绍（上篇） 补完课再回来啊！！! 通过上篇的介绍，相信大家已经可以自如的使用Jupyter了，今天我们继续介绍一下Jupyter Notebook的一些更酷的扩展功能。 pip install jupyter_nbextensions_configurator !jupyter contrib nbextension install --user !
2.2K10发布于 2019-07-22 - 来自专栏相约机器人
优化Jupyter Notebook：提示，技巧，nbextension，Productivity tips
Split Cells Notebook - 在Jupyter NoteBook中启用拆分单元格 进入命令模式（Esc），用于Shift + s将当前单元格切换为拆分单元格或全宽度。 3. 4. Autopep8 -使用特定于内核的代码重新格式化/美化代码单元格的内容 5. Snippets - 添加一个下拉菜单，将片段单元格插入当前NoteBook中。 Jupyter NoteBook主题 可以从Jupyter Notebook的默认主题转换为Dark模式。 jt -r 将其恢复为默认主题 Productivity tips 想方设法改善工作中最重要的工具：Jupyter Notebook / Jupyter Lab，收集了所有hacks和技巧。 @krassowski/jupyterlab_go_to_definition 4.启用rpy2的自动完成功能（ggplot2！）
6.4K20发布于 2019-06-21 - 来自专栏yiyun 的专栏
Jupyter Notebook 使用
global] timeout = 6000 index-url = http://pypi.douban.com/simple trusted-host = pypi.douban.com 安装配置插件 jupyter_contrib_nbextensions 下载 # 1. pip install jupyter_contrib_nbextensions # 2. 使用国内豆瓣源下载 pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.douban.com/simple 安装（安装到当前用户） jupyter-contrib-nbextension install --user 启用扩展 安装成功后 启用需要的扩展 本文作者： yiyun 本文链接： https://moeci.com/posts/jupyter-notebook/ 版权声明
1.5K20编辑于 2022-04-01 - 来自专栏01ZOO
高效jupyter notebook
本文基于并使用jupyter lab 0.35.6 1. 了解编辑模式和命令模式 类似vim，notebook也有命令模式和编辑模式。 也可以执行其他的Jupyter notebook。 %writefile %pycat %writefile魔法保存cell的内容到一个外部文件。 （在jupyter中文档是以下方弹出框或者链接的方式展示，而jupyter lab目前还是以直接输出的形式显示，这一点未来可能会变化） image.png image.png 4. Git Git extension GitHub GitHub extension ipywidgets Interactive widgets for the Jupyter Notebook 目前 用容器运行jupyter lab 使用容器一键启动jupyter环境，使用dockerfile定制运行环境，保存你的notebook到对象存储或者网盘上，这样你就可以在任何时候任何地方快速启动你的jupyter
2.8K60发布于 2019-06-23
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