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  • 来自专栏测试学习之路

    JSON对比工具推荐

    最近测试数据推送的对比工作时发现了一款比较好用的工具,话不多说,先看效果。图片上图是对比后自动生成的页面,点击字段,会自动匹配两侧对应字段的行数。绿色代表多出来的字段,蓝色代表不一致的字段。 该对比工具还是比较详细的分析出两个JSON不一致的数据,标注也很清晰。仓库地址:https://gitee.com/czhtest/jycm.git个人比较喜欢用两个文件进行对比,不会有字数限制。 命令为:python -m jycm --show --left_file 1.json --right_file 2.json 需要提前在目录下建好相关json文件。详细说明参考代码说明

    4.7K20编辑于 2022-09-02
  • 来自专栏光城(guangcity)

    jsoniter与原生json对比

    jsoniter与原生json对比 之前看到过json-iterator库使用,为何替换掉原生的json呢,看了一下github,如下: json-iterator is a high-performance 100% compatible drop-in replacement of "encoding/json" 因为其高性能而为广泛使用,今天测试一个场景,假设有个数组["aaaa", "bbb" .. 里面存储的全是字符串,字符串长度姑且定位10吧,从字符串Unmarshal为slice string后,采用原生jsonjson-iter的对比,后面称呼json-iter为jsoniter吧。 jsoniter地址如下: https://github.com/json-iterator/go 1.场景1: 数组长度10 json goos: linux goarch: amd64 cpu: AMD BenchmarkJsonIter-8 443746 2921 ns/op 1011 B/op 24 allocs/op PASS 2.场景1: 数组长度1000 json

    1.2K20编辑于 2022-03-29
  • 来自专栏半生瓜のblog

    【Python】对比嵌套JSON的不同

    前言 此对比默认json arry中的顺序相同,在Python中即list中出现的顺序相同。将结果保存在对应的xx_ret中。 = [] # 保存do_check对比时baseJson的前缀 base_json_pre_list = [] # 保存遍历多余字段的前缀 extra_pre_list = [] def do_check (jsonBase,json2): # 保证它们是同一种类型 if isinstance(json2,dict): # 思必驰格式判断 if not isinstance # 无需继续递归,直接对比 # 对比value if value_c ! () # 检查额外的字段 def do_check_extra(json_object): if isinstance(json_object,dict): for key,

    1.2K10编辑于 2024-01-10
  • 来自专栏sunsky

    深入对比TOML,JSON和YAML

    (JavaScript对象表示法) JSON是一种轻量级的数据交换格式。 由于JavaScript和大多数Serverside语言本身支持JSON,因此JSON广泛用于Web环境中浏览器和服务器之间的API通信。 唯一的区别在于,JSON不支持多行字符串。 JSON { "key" : "String Value" } 对象/哈希表/集合 TOML中的表格几乎与YAML中的JSON和Collections中的对象相同。 : - Apple - Banana - Strawberry formats: [ YAML, JSON, TOML ] JSON { "fruits": ["Apple","Banana

    3.1K20发布于 2020-08-20
  • 来自专栏雷子说测试开发

    python json对比利器--deepdiff

    主要用来对比两个对象之间的差异性,搜索某个元素是都在一个对象中,对一个可迭代对象进行hash运算。 可以在:Python 3.6+ and PyPy3. 我们去对比两个jsonfrom deepdiff import DeepDiffjsonone={ 'code':1, "message":"成功", 'data':{ 'code':1, "message":"成功", 'data':{ 'id':1 }}print(DeepHash(jsonone)) 可以打印对应的hash,对比 1.deepdiff主要可在在单元测试 2.自动化测试上给予我们很大的方便,能让我们更快速的对别与预期的结果是否一致; 3.如果业务中有业务API升级改造场景也可以使用,对比api不同版本之间的差异化

    3.7K20编辑于 2022-09-04
  • 来自专栏编程微刊

    ajax和axios请求本地json数据对比

    ajax请求本地json test.json { "first":[ {"name":"王小婷","nick":"祈澈菇凉"}, {"name":"安安","nick ", //json文件位置 type: "GET", //请求方式为get dataType: "json", //返回数据格式为json 自动转换为JSON数据 8. from 'axios' 一切环境依赖搭建好之后 下面来写个例子:axios请求本地json 1:在static文件夹底下新建json文件,( 本地JSON文件一定要需放在static文件夹之下。) 访问服务器文件,应该把 json文件放在最外层的static文件夹,这个文件夹是vue-cli内置服务器向外暴露的静态文件夹 ?

    3.9K40发布于 2018-09-26
  • 来自专栏竹清助手

    JSON与XML优缺点对比分析

    XML和JSON的优缺点对比 可读性方面。 JSON和XML的数据可读性基本相同,JSON和XML的可读性可谓不相上下,一边是建议的语法,一边是规范的标签形式,XML可读性较好些。 XML有丰富的编码工具,比如Dom4j、JDom等,JSON也有json.org提供的工具,但是JSON的编码明显比XML容易许多,即使不借助工具也能写出JSON的代码,可是要写好XML就不太容易了。 JSON对数据的描述性比XML较差。 传输速度方面。 JSON的速度要远远快于XML。 虽然XML和JSON都有各自的编码工具,但是JSON的编码要比XML简单,即使不借助工具,也可以写出JSON代码,但要写出好的XML代码就有点困难;与XML一样,JSON也是基于文本的,且它们都使用Unicode 主观上来看,JSON更为清晰且冗余更少些。JSON网站提供了对JSON语法的严格描述,只是描述较简短。从总体来看,XML比较适合于标记文档,而JSON却更适于进行数据交换处理。 在解析方面。

    2.5K50发布于 2018-08-31
  • 来自专栏编程微刊

    ajax和axios请求本地json数据对比

    ajax请求本地json test.json { "first":[ {"name":"王小婷","nick":"祈澈菇凉"}, {"name":"安安","nick ", //json文件位置 type: "GET", //请求方式为get dataType: "json", //返回数据格式为json 自动转换为JSON数据 8. from 'axios' 一切环境依赖搭建好之后 下面来写个例子:axios请求本地json 1:在static文件夹底下新建json文件,( 本地JSON文件一定要需放在static文件夹之下。) 访问服务器文件,应该把 json文件放在最外层的static文件夹,这个文件夹是vue-cli内置服务器向外暴露的静态文件夹 2:test.json数据格式如下: { "first":[

    32000编辑于 2025-05-18
  • 来自专栏Java技术栈

    Java常用的几个Json库,性能强势对比

    目前对于Java开源的JSON类库有很多种,下面我们取4个常用的JSON库进行性能测试对比, 同时根据测试结果分析如果根据实际应用场景选择最合适的JSON库。 简单介绍 选择一个合适的JSON库要从多个方面进行考虑: 字符串解析成JSON性能 字符串解析成JavaBean性能 JavaBean构造JSON性能 集合构造JSON性能 易用性 先简单介绍下四个类库的身份背景 Jackson社区相对比较活跃,更新速度也比较快, 从Github中的统计来看,Jackson是最流行的json解析器之一,Spring MVC的默认json解析器便是Jackson。 Json-lib 项目地址:http://json-lib.sourceforge.net/index.html json-lib最开始的也是应用最广泛的json解析工具,json-lib 不好的地方确实是依赖于很多第三方包 ,对于复杂类型的转换,json-lib对于json转换成bean还有缺陷, 比如一个类里面会出现另一个类的list或者map集合,json-lib从json到bean的转换就会出现问题。

    1.4K20发布于 2019-07-12
  • 来自专栏芋道源码1024

    JWT( JSON Web Token )的 实践,以及与 Session 对比

    来源:http://t.cn/Rexnkj2 session 无状态登录 Json Web Token 应用 无状态 VS 有状态 总结 ---- Json Web Token 是 rfc7519 出的一份标准 ,使用 JSON 来传递数据,用于判定用户是否登录状态。 Json Web Token jwt.io jwt 由 Header,Payload 以及 Signature 由 . 拼接而成。 * 30 }) // 在此链接校验验证码 const link = `https://example.com/code=${code}` 无状态 VS 有状态 关于无状态和有状态,在其它技术方向也有对比

    3.6K20发布于 2018-12-29
  • 来自专栏运维开发王义杰

    XML与JSON对比分析与发展趋势

    XML和JSON是最常用的数据交换格式。这篇文章将对比分析这两种格式,并探讨它们的发展趋势。 对比分析 可读性和简洁性 XML和JSON都是人类可读的,但在可读性和简洁性方面,JSON通常更胜一筹。JSON的语法更简单,更直接,更容易理解。 而JSON没有内置的元数据支持。 解析速度 由于JSON的语法更简单,一般情况下,解析JSON的速度比解析XML的速度快。这在处理大量数据时尤其重要,因为更快的解析速度意味着更高的性能。 发展趋势 过去十年,JSON的使用量大幅度上升。许多现代编程语言都内置了JSON的支持,而且许多RESTful API都选择使用JSON作为其数据格式。 以上只是对JSON和XML的一个初步对比分析,要完全理解并掌握它们的特性,需要更深入的学习和实践。

    1.4K31编辑于 2023-08-10
  • 来自专栏Harper的碎碎念

    Qt5 中的 Json 模块与 JsonCpp 的对比

    工作中有幸做过关于 Qt5 Json 模块向 Qt4 的移植。做过有关 Qt Json 与 JsonCpp 的对比,并做过相关的兼容工作。所以着重研究了一下有关 Json 解析器的相关内容。 注:大家常说的 QJson 其实并不是 Qt 中的模块,而是在 Qt4 没有 Json 模块的年代,一个非官方的第三方模块。对于现在 Qt 中的 Json 模块,官方称之为 Qt Json。 以至于从 JsonCpp 换到 Qt Json 着实要做些兼容工作。 二者的细节对比: Qt Json 不支持C/C++风格注释,解析失败 不支持0123456这种数值解析 不支持QJsonValue、QJsonDocument的直接比较大小(支持判断相等和不等) 允许设置默认值 对 Qt Json 模块只要改 parse 部分。而 Qt Json 的 parse 是一个状态机,代码也通俗易懂,改起来还是不难的。

    2K30发布于 2021-07-27
  • 来自专栏CSDN搜“看,未来”

    PB协议与JSON之间的对比(解惑PB的应用场景)

    下个月我要做一个新项目,会用到Java、C++、Python,而版本迭代我想用PB协议,因为我并不知道JSON该如何做版本迭代。 好了,我现在知道JSON要如何进行版本迭代了。它就直接写就好了,但是好像去读的话有点,意味不明吧。

    2.4K30发布于 2021-09-18
  • 来自专栏软件测试学习

    Python中使用deepdiff对比json对象时,对比时如何忽略数组中多个不同对象的相同字段

    最近忙成狗了,很少挤出时间来学习,大部分时间都在加班测需求,今天在测一个需求的时候,需要对比数据同步后的数据是否正确,因此需要用到json对比差异,这里使用deepdiff。 一般是用deepdiff进行对比的时候,常见的对比对比单个的json对象,这个时候如果某个字段的结果有差异时,可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容,可以看下面的案例进行学习: 上面的代码是一般单条数据对比的情况。 那么如果数据量比较大的话,单条对比查询数据效率比较低,因此,肯呢个会调用接口进行批量查询,然后将数据转成[{},{},{}]的列表形式去进行对比,那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了 这里对比还遇到一个问题,等回头解决了再分享: 就这种值一样,类型不一样的,要想办法排除掉。要是小伙伴有好的方法,欢迎指导指导我。

    6.6K20编辑于 2023-09-21
  • 来自专栏得物技术

    自动化实践-全量Json对比在技改需求提效实践

    2 实践成果在这种需要对接口返回response做全量json对比的背景下,商家域新的自动化平台新增了json全量对比的组件。 在这种技改需求诉求下,全量json对比组件很好地满足了需要验证大量的服务拆分前接口和服务拆分后的接口返回json值全量对比。 改造后的组件:改造后的组件名:21471: JSON 全量比对-两Json传入:对比接口提取返回与入参的json异同。修改点:改成对比两个接口提取返回,提取字段取名json1、json2。 3.4 实践场景3.4.1 实践一提取接口返回全量标准被参照对比的标准json1,再提取新代码中期望跟标准json1对比json2,添加全量json组件,对比json1和json2的值。 测试场景:服务拆分技改类需求中需要对不同服务两个或者多个接口返回response全量json结果对比的场景;提取被参照对比全量json1见图一,对比全量json2见图二,组件执行结果见图三:图片图一图片图二图片图三

    49910编辑于 2023-08-08
  • 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏

    【Python】json 格式转换 ① ( json 模块使用 | 列表转 json | json 转列表 | 字典转 json | json 转字典 )

    json.loads 函数 ,可以将 json 转为 python 列表 / 字典 ; 一、json 格式转换 1、json 模块使用 首先 , 导入 Python 内置的 json 模块 ; import ": "Jerry", "age": 12}] 再后 , 调用 json.dumps 函数 , 将 列表 数据转为 json 字符串数据 ; json_str = json.dumps(data) 最后 , 调用 json.loads 函数 , 将 json 转为 python 数据 ; data = json.loads(json_str) 2、代码示例分析 - 列表转 json 定义一个 Python (data_list) # 打印 json 字符串结果 print(f"json_str 类型 : {type(json_str)} 值为 {json_str}") # 将 json 转为 Python }") # 将字典转为 json json_str = json.dumps(data_dict) # 打印 json 字符串结果 print(f"json_str 类型 : {type(json_str

    3.2K10编辑于 2023-10-11
  • 来自专栏全栈程序员必看

    java json数组转json对象_json对象数组

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 js 数组、对象转json 以及json转 数组、对象 1、JS对象转JSON 方式:JSON.stringify(obj) var json = { "name ":"iphone","price":666}; //创建对象; var jsonStr = JSON.stringify(json); //转为JSON字符串 console.log(jsonStr );    2、JS数组转JSON //数组转json串 var arr = [1,2,3, { a : 1 } ]; JSON.stringify( arr );    3、JS对象数组转JSON //数组转json串 var arr = [1,2,3, { a : 1 } ]; JSON.stringify( arr ); 4、JSON转JS数组 //json字符串转数组 var jsonStr ")"); //可用-JSON转数组    5、JSON转JS对象 var jsonString = '{"bar":"property","baz":3}'; var jsObject = JSON.parse

    13.9K10编辑于 2022-09-30
  • 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏

    【Python】json 格式转换 ② ( Json 格式简介 | Json 概念 | Json 功能 | 对象 数组 格式 | 嵌套格式 | Json 特点 )

    一、Json 格式简介 1、Json 概念 Json 的英文全称为 " JavaScript Object Notation " , JavaScript 对象符号 ; Json 是 轻量级 数据交换格式 ; Json 中的基本元素是 字符串、数字、布尔值 或 null , Json 对象中的键值对 , 可以是上述类型元素 ; Json 数组中的元素 , 可以是上述类型元素 ; 2、Json 功能 Json 字符串 , 然后传递给 Python 语言 ; 3、Json 格式 - 对象 / 数组 格式 Json 的 基本格式 主要有 对象 和 数组 两种形式 , Json 对象格式 : Json 对象是在 Python 中的字典 , Json 数组对应着 Python 中的列表 , 上述对应可无缝衔接转换 ; 4、Json 格式 - 对象 / 数组 嵌套格式 Json 对象中的 键 和 值 可以是 对象 或 数组 ; Json 数组中的元素 , 可以是 对象 或 数组 ; 下面的 Json 数据 是一个 Json 对象 , “hobbies” 键对应的值是一个数组 , 数组的元素是字符串 ; “address

    2.3K20编辑于 2023-10-11
  • 来自专栏hml_知识记录

    Caché JSON %JSON快速参考

    %JSON快速参考本节提供本章中讨论的%JSON方法、属性和参数的快速参考。 %JSON.Adaptor方法这些方法提供了从JSON序列化和序列化到JSON的能力。 %JSONExport()%JSON.Adaptor.%JSONExport()将启用JSON的类序列化为JSON文档,并将其写入当前设备。 %JSONExportToStream()%JSON.Adaptor.%JSONExportToStream()将启用`JSON的类序列化为JSON文档并将其写入流。 FormatToString()%JSON.Formatter.FormatToString()使用指定的缩进格式化JSON文档并将其写入字符串,或将启用JSON的类序列化为JSON文档并将其作为字符串返回 export (可选)-格式化的JSON流。Indent%JSON.Formatter.Indent属性指定是否应缩进JSON输出。默认为true。

    3.6K10编辑于 2022-07-04
  • 来自专栏软件安装

    Beyond Compare :免费开源版文件对比工具,对比PPT、对比Word、Excel对比,表格对比工具

    直到我用了 Beyond Compare,才发现文件对比这件事,原来可以这么高效、清晰、省事。给大家推荐一款简单好用、免费的文件对比工具BeyondCompare。 对比规则灵活,自定义程度高支持多种对比方式,比如可以设定“忽略空格”、“忽略大小写”、“过滤特定文件类型”等等。支持文件夹对比,适合版本管理不仅可以对比单个文件,还可以对比整个文件夹。 多种类型全面覆盖:文本、图片、代码、二进制image1、不仅仅可以对比文件夹、文件列表;2、还可以对比图片、Excel;3、支持文件合并;4、支持对比多个文件Beyond Compare:功能最全面的对比工具 image表格对比也可以。 Beyond Compare是一款不可多得的专业级的文件夹和文件对比工具。使用它可以很方便地对比出两个文件夹或者文件的不同之处,相差的每一个字节用颜色加以表示,查看方便,支持多种规则对比

    6.5K30编辑于 2025-08-11
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