最近测试数据推送的对比工作时发现了一款比较好用的工具,话不多说,先看效果。图片上图是对比后自动生成的页面,点击字段,会自动匹配两侧对应字段的行数。绿色代表多出来的字段,蓝色代表不一致的字段。 该对比工具还是比较详细的分析出两个JSON不一致的数据,标注也很清晰。仓库地址:https://gitee.com/czhtest/jycm.git个人比较喜欢用两个文件进行对比,不会有字数限制。 命令为:python -m jycm --show --left_file 1.json --right_file 2.json 需要提前在目录下建好相关json文件。详细说明参考代码说明
jsoniter与原生json对比 之前看到过json-iterator库使用,为何替换掉原生的json呢,看了一下github,如下: json-iterator is a high-performance 100% compatible drop-in replacement of "encoding/json" 因为其高性能而为广泛使用,今天测试一个场景,假设有个数组["aaaa", "bbb" .. 里面存储的全是字符串,字符串长度姑且定位10吧,从字符串Unmarshal为slice string后,采用原生json与json-iter的对比,后面称呼json-iter为jsoniter吧。 jsoniter地址如下: https://github.com/json-iterator/go 1.场景1: 数组长度10 json goos: linux goarch: amd64 cpu: AMD 有这不错的性能优势,从ns/op这个数据看到原生jsoniter是3-4倍的jsoniter,但是从allocs/op上来看效果差距不大。
前言 此对比默认json arry中的顺序相同,在Python中即list中出现的顺序相同。将结果保存在对应的xx_ret中。 = [] # 保存do_check对比时baseJson的前缀 base_json_pre_list = [] # 保存遍历多余字段的前缀 extra_pre_list = [] def do_check (jsonBase,json2): # 保证它们是同一种类型 if isinstance(json2,dict): # 思必驰格式判断 if not isinstance # 无需继续递归,直接对比 # 对比value if value_c ! () # 检查额外的字段 def do_check_extra(json_object): if isinstance(json_object,dict): for key,
(JavaScript对象表示法) JSON是一种轻量级的数据交换格式。 由于JavaScript和大多数Serverside语言本身支持JSON,因此JSON广泛用于Web环境中浏览器和服务器之间的API通信。 唯一的区别在于,JSON不支持多行字符串。 JSON { "key" : "String Value" } 对象/哈希表/集合 TOML中的表格几乎与YAML中的JSON和Collections中的对象相同。 verylarge = 5_349_221 # fractional float = +1.0 float_pi = 3.1415 negative_float = -0.01 # exponent flt4
主要用来对比两个对象之间的差异性,搜索某个元素是都在一个对象中,对一个可迭代对象进行hash运算。 可以在:Python 3.6+ and PyPy3. 我们去对比两个jsonfrom deepdiff import DeepDiffjsonone={ 'code':1, "message":"成功", 'data':{ 'code':1, "message":"成功", 'data':{ 'id':1 }}print(DeepHash(jsonone)) 可以打印对应的hash,对比 1.deepdiff主要可在在单元测试 2.自动化测试上给予我们很大的方便,能让我们更快速的对别与预期的结果是否一致; 3.如果业务中有业务API升级改造场景也可以使用,对比api不同版本之间的差异化
} } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } 由于我们在服务器中定义的是一个 JSON 2.Gson google + json 谷歌提供的开源的解析json的框架 Gson gson = new Gson(); NewsData data = gson.fromJson(result , NewsData.class); 1、需要一个分装JSON数据的分装类,也可以写set、get方法。 extends BasePager {//只要需要往一个容器添加很多页面,就需要一个arraylist private ArrayList<BaseMenuDetailPager> mPagers;// 4个菜单详情页的集合 mainUi.getLeftMenuFragment();//获取侧边栏对象 leftMenuFragment.setMenuData(mNewsData);//侧边的方法,使用侧边栏展示数据 // 准备4个菜单详情页
http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <title></title> </head> <body>
} } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } 由于我们在服务器中定义的是一个 JSON 2.Gson google + json 谷歌提供的开源的解析json的框架 Gson gson = new Gson(); NewsData data = gson.fromJson(result 1、需要一个分装JSON数据的分装类,也可以写set、get方法。不过这里解析完就给各个属性赋值了 首先的大括号一般不用管。 extends BasePager {//只要需要往一个容器添加很多页面,就需要一个arraylist private ArrayList<BaseMenuDetailPager> mPagers;// 4个菜单详情页的集合 mainUi.getLeftMenuFragment();//获取侧边栏对象 leftMenuFragment.setMenuData(mNewsData);//侧边的方法,使用侧边栏展示数据 // 准备4个菜单详情页
ajax请求本地json test.json { "first":[ {"name":"王小婷","nick":"祈澈菇凉"}, {"name":"安安","nick ", //json文件位置 type: "GET", //请求方式为get dataType: "json", //返回数据格式为json 支持Promise API 4. 拦截请求和响应 5. 转换请求和响应数据 6. 取消请求 7. 自动转换为JSON数据 8. from 'axios' 一切环境依赖搭建好之后 下面来写个例子:axios请求本地json 1:在static文件夹底下新建json文件,( 本地JSON文件一定要需放在static文件夹之下。) }, response => { console.log("error"); }); } 4:
XML和JSON的优缺点对比 可读性方面。 JSON和XML的数据可读性基本相同,JSON和XML的可读性可谓不相上下,一边是建议的语法,一边是规范的标签形式,XML可读性较好些。 XML有丰富的编码工具,比如Dom4j、JDom等,JSON也有json.org提供的工具,但是JSON的编码明显比XML容易许多,即使不借助工具也能写出JSON的代码,可是要写好XML就不太容易了。 4.XML与JSON数据格式比较 4.1 关于轻量级和重量级 轻量级和重量级是相对来说的,那么XML相对于JSON的重量级体现在哪呢? 虽然XML和JSON都有各自的编码工具,但是JSON的编码要比XML简单,即使不借助工具,也可以写出JSON代码,但要写出好的XML代码就有点困难;与XML一样,JSON也是基于文本的,且它们都使用Unicode 主观上来看,JSON更为清晰且冗余更少些。JSON网站提供了对JSON语法的严格描述,只是描述较简短。从总体来看,XML比较适合于标记文档,而JSON却更适于进行数据交换处理。 在解析方面。
ajax请求本地json test.json { "first":[ {"name":"王小婷","nick":"祈澈菇凉"}, {"name":"安安","nick ", //json文件位置 type: "GET", //请求方式为get dataType: "json", //返回数据格式为json 支持Promise API 4. 拦截请求和响应 5. 转换请求和响应数据 6. 取消请求 7. 自动转换为JSON数据 8. from 'axios' 一切环境依赖搭建好之后 下面来写个例子:axios请求本地json 1:在static文件夹底下新建json文件,( 本地JSON文件一定要需放在static文件夹之下。) }, response => { console.log("error"); }); } 4:
目前对于Java开源的JSON类库有很多种,下面我们取4个常用的JSON库进行性能测试对比, 同时根据测试结果分析如果根据实际应用场景选择最合适的JSON库。 这4个JSON类库分别为:Gson,FastJson,Jackson,Json-lib。 简单介绍 选择一个合适的JSON库要从多个方面进行考虑: 字符串解析成JSON性能 字符串解析成JavaBean性能 JavaBean构造JSON性能 集合构造JSON性能 易用性 先简单介绍下四个类库的身份背景 Jackson社区相对比较活跃,更新速度也比较快, 从Github中的统计来看,Jackson是最流行的json解析器之一,Spring MVC的默认json解析器便是Jackson。 Json-lib 项目地址:http://json-lib.sourceforge.net/index.html json-lib最开始的也是应用最广泛的json解析工具,json-lib 不好的地方确实是依赖于很多第三方包
ie8)等浏览器: 复制代码代码如下: JSON.parse(jsonstr); //可以将json字符串转换成json对象 JSON.stringify(jsonobj); //可以将json对象转换成 json对符串 注:ie8(兼容模式),ie7和ie6没有JSON对象,推荐采用JSON官方的方式,引入json.js。 3>Javascript支持的转换方式: eval('(' + jsonstr + ')'); //可以将json字符串转换成json对象,注意需要在json字符外包裹一对小括号 注:ie8(兼容模式 ),ie7和ie6也可以使用eval()将字符串转为JSON对象,但不推荐这些方式,这种方式不安全eval会执行json串中的表达式。 4>JSON官方的转换方式: http://www.json.org/提供了一个json.js,这样ie8(兼容模式),ie7和ie6就可以支持JSON对象以及其stringify()和parse()
json对象 2.浏览器支持的转换方式(Firefox,chrome,opera,safari,ie9,ie8)等浏览器: JSON.stringify(obj)将JSON转为字符串。 字符串转换成json对象,注意需要在json字符外包裹一对小括号 注:ie8(兼容模式),ie7和ie6也可以使用eval()将字符串转为JSON对象,但不推荐这些方式,这种方式不安全eval会执行json 4.JSON官方的转换方式: http://www.json.org/提供了一个json.js,这样ie8(兼容模式),ie7和ie6就可以支持JSON对象以及其stringify()和parse() 把java对象转换成json对象,并转化为字符串 JSONObject object = JSONObject.fromObject(user); Log4jInit.ysulogger.debug 是json字符串 List<User> users= (List<User>)JSONArray.toCollection(json, User.class); 4.把JSON字符串转换为JAVA
来源:http://t.cn/Rexnkj2 session 无状态登录 Json Web Token 应用 无状态 VS 有状态 总结 ---- Json Web Token 是 rfc7519 出的一份标准 ,使用 JSON 来传递数据,用于判定用户是否登录状态。 Json Web Token jwt.io jwt 由 Header,Payload 以及 Signature 由 . 拼接而成。 * 30 }) // 在此链接校验验证码 const link = `https://example.com/code=${code}` 无状态 VS 有状态 关于无状态和有状态,在其它技术方向也有对比
Beyond Compare 4 for Mac一款非常棒的Mac文件比较对比工具,内建了文件浏览器,方便你的使用。 可以称得上是文件比较对比软件中的佼佼者,全球很多mac用户都在用这款文件对比软件! Mac中文版Beyond Compare 4 for Mac图片Beyond Compare Mac新增功能显着变化·在macOS 10.10及更高版本上添加完整的Finder上下文菜单扩展;必须从超越比较 W / Esc在文本编辑器中插入字符而不是关闭视图·改进了高DPI显示器上的各种图形,并更新了许多图标档案·增加了对Microsoft Help 2.x存档和ext2fs / ext3fs / ext4fs tar.lzma / .tlz档案的支持·改进的RAR支持:·增加了对包含符号链接/连接点的RAR5存档的支持·在Unix上创建的存档现在正确显示Unix属性·修复跨多个RAR卷分割的文件的CRC值·固定支持RAR4和
Beyond Compare 4是一款强大的文件同步对比工具,可以轻松地将文件从一个文件夹中同步、复制并移动到另一个文件夹中,重命名和删除文件,甚至可以将一个文件夹的时区设置应用于另一个文件夹。 Beyond Compare 4 文件同步对比工具 macBeyond Compare 4 文件同步对比工具 Win 图片功能多平台Beyond Compare在Windows、Linux和OS X上都能使用 ZIP压缩文件和其他文档类型都可以内置扩展用于对比和更新它们的内容,和其他文件夹一样简单。 支持处理多种流行格式,包括 tar、gzip、 bzip2、Microsoft CAB、WinRAR、以及新版的Windows v4 、Zipx、7-zip、IMG/ISO磁盘图像文件。 大部分版本控制系统都可直接使用Beyond Compare,当需要时它能提供给您强大的对比和合并支持。
P4是一种对底层设备数据处理行为进行编程的高级语言,用户可以直接使用P4语言编写网络应用,之后经编译对底层设备进行配置进而使其完成用户的功能需求。 为了更好地学习与研究,我们从总体架构、协议描述、单表定义、多表跳转、与控制器通信这五个方面对P4和POF进行了归纳和对比,使读者更好的了解两种技术的异同。 P4与众不同的地方在于有一套自己的抽象转发模型,如图1。 ? 图1 P4抽象转发模型 在此基础上,P4 的编程模型可分为两个阶段:第一个是配置阶段,通过有向图的方式定义具体转发逻辑的协议解析过程。 六、与控制器通信 由于P4的定位是高级编程语言,所以P4可以定义任意自己想要的配置。它可以让设备与SDN控制器通过OpenFlow通信,也可以通过本地的交换机操作系统控制,一切皆因P4程序设计而定。 在P4语言中,OpenFlow只是一个程序,两者可以协同工作。事实上也已经有了名为openflow.p4程序,就是用P4语言编写的实现OpenFlow功能的程序。
此文承接第一篇《S/4 HANA系统表对比Ⅰ》,今天继续了解S/4 HANA中系统表的变化。 我们在《进一步了解S/4 HANA系统》一文中知道了,S/4 HANA系统中使用MATDOC作为物料凭证存储,那么为什么MKPF和MSEG表继续在S/4 HANA中使用呢,它们都不是CDS视图,仍然是透明表 KONV在S/4 HANA中是空的,就是没有数据的。 第一篇文章最后我们提到了BDC在S/4 HANA中可以继续使用。今天这篇最后我们来看看LSWM在S/4 HANA中是否可以和ECC中一样。 LSMW在S/4 HANA系统中依然可以继续使用,但是,由于在S/4 HANA系统中,很多事务已经变更或者是被删除了,并且无法对Fiori进行录制,所以,在S/4 HANA系统中不建议使用LSMW。
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