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JSON Parsers 差异安全问题探索
前言 作者发现各类JSON解析器针对相同的JSON字符串解析结果存在差异，产生差异的原因为： JSON RFC标准本身存在不同版本，同时也有JSON5,HJSON等扩展标准，不同标准之间存在差异。 RFC标准定义中对某些技术细节采用开放性描述，导致具体实现存在差异。 已经发现可能导致安全问题的差异有以下5种： 重复键的优先级存在差异 字符截断和注释 JSON序列化怪癖 浮点数及整数表示 宽容解析与一次性bug 1.重复键的优先级存在差异 下面这个JSON字符串，根据官方文档的描述 序列化怪癖 目前为止，我们讨论的都是解析JSON的问题，但几乎所有实现都支持JSON编码（也称作序列化），让我们看几个例子： 优先顺序差异：序列化 vs 反序列化 Java的JSON-iterator 支持生成重复的序列化字符串： 输入： obj = {"test": 1, "test": 2} 输出： obj["test"] // 2 obj.toString() // {"test": 1, "test": 2} 4.
1.3K20发布于 2021-03-25 - 来自专栏Android开发指南
4.json解析
} } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } 由于我们在服务器中定义的是一个 JSON 2.Gson google + json 谷歌提供的开源的解析json的框架 Gson gson = new Gson(); NewsData data = gson.fromJson(result , NewsData.class); 1、需要一个分装JSON数据的分装类，也可以写set、get方法。 extends BasePager {//只要需要往一个容器添加很多页面，就需要一个arraylist private ArrayList<BaseMenuDetailPager> mPagers;// 4个菜单详情页的集合 mainUi.getLeftMenuFragment()；//获取侧边栏对象 leftMenuFragment.setMenuData(mNewsData);//侧边的方法，使用侧边栏展示数据 // 准备4个菜单详情页
2K20编辑于 2022-01-12 - 来自专栏用户7873631的专栏
json基础+实例（4）
http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <title></title> </head> <body>
JSON http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <title></title> </head> <body>
1JSON
42820发布于 2020-10-28 - 来自专栏Android开发指南
4.json解析
} } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } 由于我们在服务器中定义的是一个 JSON 2.Gson google + json 谷歌提供的开源的解析json的框架 Gson gson = new Gson(); NewsData data = gson.fromJson(result 1、需要一个分装JSON数据的分装类，也可以写set、get方法。不过这里解析完就给各个属性赋值了 首先的大括号一般不用管。 extends BasePager {//只要需要往一个容器添加很多页面，就需要一个arraylist private ArrayList<BaseMenuDetailPager> mPagers;// 4个菜单详情页的集合 mainUi.getLeftMenuFragment()；//获取侧边栏对象 leftMenuFragment.setMenuData(mNewsData);//侧边的方法，使用侧边栏展示数据 // 准备4个菜单详情页
1.6K80发布于 2018-05-14 - 来自专栏图形学与OpenGL
实验4 差异可视化
了解差异可视化知识，了解和学习差异可视化中热点图、星图、平行坐标图等常见图表类型； 2. 学习并掌握R中差异可视化绘制相关函数。 二. 实验内容 1.
84920发布于 2018-10-09 - 来自专栏陶士涵的菜地
json_encode对中文和引号的处理差异研究
编码是有好处的 2.对单引号和双引号的处理是有差异的,并且受数组键值包裹字符串的引号影响 3.json_encode(array(),JSON_FORCE_OBJECT));输出空的对象 json_encode php var_dump(json_encode(array())); var_dump(json_encode(array(),JSON_FORCE_OBJECT)); var_dump(json_encode aa\r\n"}" 重点: 1.起到转义效果的反斜杠不会有变化,没起到转义效果的反斜杠会自动再被转义 2.数组外包裹内容的单引号不会影响输出,输出后都是包裹字符串的都是双引号,但是会影响第一点 4. 出现错误时的处理,json_decode失败的问题: var_dump(json_last_error());//打印出错信息 var_dump($b); 0 JSON_ERROR_NONE 1 JSON_ERROR_DEPTH 2 JSON_ERROR_STATE_MISMATCH 3 JSON_ERROR_CTRL_CHAR 4 JSON_ERROR_SYNTAX 5 JSON_ERROR_UTF8 6 JSON_ERROR_RECURSION
1.3K20发布于 2019-09-10 - 来自专栏图形学与OpenGL
实验4 差异可视化之星图
了解差异可视化知识，了解和学习差异可视化中热点图、星图、平行坐标图等常见图表类型； 2. 学习并掌握R中差异可视化中星图绘制相关函数。 二. 实验过程 1.
62030发布于 2019-05-05 - 来自专栏生物信息云
TCGA数据挖掘（四）：表达差异分析（4）
在之前我们的文章：TCGA数据挖掘（三）：表达差异分析中，我们利用的是TCGAbiolinks包中的TCGAanalyze_DEA函数进行差异表达分析，我们也提到可以选择基于limma或edgeR包进行分析 ，TCGA数据挖掘（三）：表达差异分析这一讲中我们利用的是edgeR包，之后我们在文章：TCGA数据挖掘（四）：表达差异分析（2）和TCGA数据挖掘（四）：表达差异分析（3）中分别也介绍了其他方法的差异分析 这里利用的是TCGAbiolinks包中的TCGAanalyze_DEA函数，是基于limma包的差异分析。 在之前利用edgeR包获得的结果图如下，我们简单比较一下2中方法的差异。 ? ，但很小得到的大多数差异基因是一样的。
4.9K51发布于 2019-09-18 - 来自专栏gaoqin31
Json对象与Json字符串互转(4种转换方式)
ie8)等浏览器： 复制代码代码如下: JSON.parse(jsonstr); //可以将json字符串转换成json对象 JSON.stringify(jsonobj); //可以将json对象转换成 json对符串 注：ie8(兼容模式),ie7和ie6没有JSON对象，推荐采用JSON官方的方式，引入json.js。 3>Javascript支持的转换方式： eval('(' + jsonstr + ')'); //可以将json字符串转换成json对象,注意需要在json字符外包裹一对小括号 注：ie8(兼容模式 ),ie7和ie6也可以使用eval()将字符串转为JSON对象，但不推荐这些方式，这种方式不安全eval会执行json串中的表达式。 4>JSON官方的转换方式： http://www.json.org/提供了一个json.js,这样ie8(兼容模式),ie7和ie6就可以支持JSON对象以及其stringify()和parse()
1.7K30发布于 2018-09-12 - 来自专栏生信技能树
4个分组不做差异分析然后取交集？
+R语言版） 根据分组信息做差异分析- 这个一文不够的 差异分析得到的结果注释一文就够 针对不同表达量矩阵格式，里面有大量的包可以选择。 如果是多分组的比较，大概率是韦恩图展现异同点，而这个过程的前提也是先差异，然后交集。 最近看到了一个4个分组不做差异分析取交集，文章是：《Expression patterns and prognostic potential of circular RNAs in mantle cell 然后展现每个分组的合格的circRNAs交集，并没有差异分析： 并没有差异分析 学徒作业 根据文章里面提到的这个GSE159808数据集的分组： naive B cells (green; n = 6), MIPI-C low/low-intermediate (L-LI) risk (red; n = 4), MIPI-C intermediate-high (HI) risk (orange;
64720编辑于 2023-02-27 - 来自专栏微光点亮星辰
Oracle 与 MySQL 的差异分析（4）：SQL写法
Oracle 与 MySQL 的差异分析（4）：SQL写法 1 常量查询 1.1 Oracle select 7*8from dual; 1.2 MySQL MySQL 中没有DUAL表，查询一个常量时可以不用 insert intot_test1(abc) values(“2015”); 4 NULL和空字符串 4.1 Oracle 对于字符类型字段，null 和“空字符串”是等价的，都要用is null 或 6.2 MySQL 可以这样 insert 多条数据： insert intot_test4 values(“11”),(“12”),(“13”); 7 组函数 MySQL 中组函数在 select 语句中可以随意使用
1.4K21发布于 2020-04-10 - 来自专栏李才哥
Json对象与Json字符串互转(4种转换方式)
json对象 2.浏览器支持的转换方式(Firefox，chrome，opera，safari，ie9，ie8)等浏览器： JSON.stringify(obj)将JSON转为字符串。 字符串转换成json对象,注意需要在json字符外包裹一对小括号 注：ie8(兼容模式),ie7和ie6也可以使用eval()将字符串转为JSON对象，但不推荐这些方式，这种方式不安全eval会执行json 4.JSON官方的转换方式： http://www.json.org/提供了一个json.js,这样ie8(兼容模式),ie7和ie6就可以支持JSON对象以及其stringify()和parse() 把java对象转换成json对象，并转化为字符串 JSONObject object = JSONObject.fromObject(user); Log4jInit.ysulogger.debug 是json字符串 List<User> users= (List<User>)JSONArray.toCollection(json, User.class); 4.把JSON字符串转换为JAVA
19.8K51发布于 2019-07-10 - 来自专栏做数据的二号姬
技术 | 提取JSON在不同数据库中处理语法的差异
原创内容 No.744 技术 | 提取JSON在不同数据库中处理语法的差异 自己mark一下提取JSON在不同数据库中处理语法的差异~ 最近又遇到了写SQL提取json中某一个key对应的信息的问题，顺便学习了一下不同数据库之间的语法差异补一下短板 首先我们假设这么一个案例数据在这里： CREATE TABLE users( id INT PRIMARY KEY, info JSON -- 或类似类型（如 JSONB、NVARCHAR） users; -- 简写 SELECT id, info->>'$.name' AS name FROM users; pgsql的写法是： SELECT id, info->'name' AS name_json , info->>'name' AS name_text FROM users; sqlserver的写法是： SELECT id, JSON_VALUE(info, '$.name') AS name FROM users; 如果json的格式假为 {"user": {"address": {"city": "Paris"}}}，提取paris的时候。
78600编辑于 2025-04-26 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
MySQL 5.7和MySQL 8.0的4个细节差异
在这些年的MySQL升级需求中，让我大跌眼镜的一个现象是：驱动业务从MySQL 5.5升级到MySQL 5.7的很大一个因素是因为JSON这个特性。 如果要说MySQL 5.7升级到MySQL 8.0的一些差异，从我的角度来说，其实变化是很大的，但是细数盘点，很多特性似乎是对于业务的一种友好或者透明支持。 细节4： 在MySQL里面如果对一张大表做delete,真是一件让人尴尬的事情，在MySQL 5.7里面有点后知后觉，在show processlist的输出中。
8.5K20发布于 2021-01-13 - 来自专栏亨利笔记
Docker镜像详谈(4): 镜像的json文件
Dockerfile 中以上举例的4类命令，通过分析，我们得出初步的结论：Dockerfile的部分命令各自包含一类动态信息，这类信息不属于 Docker 镜像层中的文件内容。 需要注意的是，虽然镜像的动态信息会被存储于 Docker 镜像的 json 文件中，但是并不代表 json 文件中仅存储动态信息，Dockerfile 构建过程中，机会所有的操作都会会记录在 json Docker 镜像 json 文件的真面目 全文分析至此，还是更多的从理论的角度阐述 Docker 镜像的 json 文件，那么现实情况中，此类 json 文件到底存的内容是什么呢？ 上图中，我们展现了 ubuntu:14.04 镜像中 4 个镜像层的具体情况，特别分析了镜像 8251da35e7a7 和 e5855facec0b。 Docker 镜像中父子镜像的 json 文件有很大的相似性，子镜像仅在父镜像 json 文件的基础上，修改运行自身对应的 Dockerfile 命令后造成的差异。
2.5K20发布于 2019-04-12 - 来自专栏不想当开发的产品不是好测试
datetime.date(2014, 4, 25) is not JSON serializable
# 背景 接口期望返回json格式数据，但数据存储在mysql中，先将mysql的数据转为dict，然后将dict转为json格式，然后就报这个错误了的，原因就是时间格式转换问题 # 解决方法 1. 然后这样转换： json.dumps(people.as_dict(), default=date_handler) people.as_dict()是将mysql数据转为dict格式
71940发布于 2018-04-11 - 来自专栏Python爬虫与数据挖掘
盘点Python中4种读取json文件和提取json文件内容的方法
这里给出4个处理方法，希望下次粉丝们再遇到类似问题的时候，有章可循。 当然了，如果你的文件本来就是json文件，也可以直接读取，代码类似： import json import jsonpath obj = json.load(open('罗翔.json', 'r', jsonpath.jsonpath(obj, '$..ddate') # 文件对象 jsonpath语法 print(follower) print(ddate) 运行之后，也可以得到预期的结果： 4、 本文基于粉丝针对json文件处理的提问，综合群友们的回答，整理了4种可行的方案，帮助粉丝解决了问题。 文中提供了4种方法，亲测可行，小编相信肯定还有其他的方法的，也欢迎大家在评论区谏言。 如果需要本文的json文件做测试的话，可以前往小编的git进行获取。
19K20编辑于 2021-12-09 - 来自专栏数据科学（冷冻工厂）
RNA-seq 差异分析的点点滴滴（4）
通过加载BiocParallel包，并设置参数parallel=TRUE和BPPARAM=MulticoreParam(4)，用户可以轻松实现DESeq、结果和lfcShrink的并行处理，例如，将任务分配到 4个核心上。 library("BiocParallel") register(MulticoreParam(4)) P值与校正后的P值 可以根据最小的P值对结果表格进行排序。 (dds, coef=2, type="normal") resAsh <- lfcShrink(dds, coef=2, type="ashr") par(mfrow=c(1,3), mar=c(4,4,2,1
34910编辑于 2024-12-30 - 来自专栏bit哲学院
python高效解析json_4个小窍门，让你在Python中高效使用JSON！
参考链接： Python-Json 4: 如何使Json数据格式更易读 全文共1990字，预计学习时长5分钟 图源：unsplash 字典和列表是 Python的两种数据类型，也是用来处理JSON的完美工具 本文将主要分享以下内容： · 如何载入、编写JSON？ · 如何在命令行上优化、校验JSON？ · 如何通过使用JMESPath对JSON文档执行高级查询？ 1. JSON解码 Python自带一个功能强大、内容丰富的JSON库。可通过以下方式导入: import json 解码JSON字符串很简单，直接输入 json.loads(…) 即可。 >>> json.loads(jsonstring) {'name': 'erik', 'age': 38, 'married': True} 2.JSON编码 编码JSON也很简单。 jq将在默认情况下优化JSON 4. 使用JMESPath搜索JSON JMESPath是一种JSON查询语言。它能够让你轻松地从JSON文档中获取所需数据。
3.4K00发布于 2021-01-16 - 来自专栏全栈程序员必看
httpclient4 post 以json方式传参数
httpPost.setConfig(requestConfig); httpPost.addHeader(HTTP.CONTENT_TYPE, "application/json "); httpPost.addHeader(HTTP.CONTENT_TYPE, "text/json"); httpPost.setHeader("appKey", StringEntity(obj.toString()); se.setContentEncoding(new BasicHeader(HTTP.CONTENT_TYPE, "application/json
1.1K10编辑于 2022-09-15
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