JSON Parsers 差异安全问题探索

本文由团队大佬1z3r0翻译，原文链接：https://labs.bishopfox.com/tech-blog/an-exploration-of-json-interoperability-vulnerabilities 前言 作者发现各类JSON解析器针对相同的JSON字符串解析结果存在差异，产生差异的原因为： JSON RFC标准本身存在不同版本，同时也有JSON5,HJSON等扩展标准，不同标准之间存在差异。 RFC标准定义中对某些技术细节采用开放性描述，导致具体实现存在差异。 已经发现可能导致安全问题的差异有以下5种： 重复键的优先级存在差异 字符截断和注释 JSON序列化怪癖 浮点数及整数表示 宽容解析与一次性bug 1.重复键的优先级存在差异 下面这个JSON字符串，根据官方文档的描述 JSON序列化怪癖 目前为止，我们讨论的都是解析JSON的问题，但几乎所有实现都支持JSON编码（也称作序列化），让我们看几个例子： 优先顺序差异：序列化 vs 反序列化 Java的JSON-iterator

json_encode对中文和引号的处理差异研究

编码是有好处的 2.对单引号和双引号的处理是有差异的,并且受数组键值包裹字符串的引号影响 3.json_encode(array(),JSON_FORCE_OBJECT));输出空的对象 json_encode php var_dump(json_encode(array())); var_dump(json_encode(array(),JSON_FORCE_OBJECT)); var_dump(json_encode ,JSON_UNESCAPED_UNICODE|JSON_UNESCAPED_SLASHES)); var_dump(json_encode(array("name"=>"陶士涵","point"=>100 失败的问题: var_dump(json_last_error());//打印出错信息 var_dump($b); 0 JSON_ERROR_NONE 1 JSON_ERROR_DEPTH 2 JSON_ERROR_STATE_MISMATCH 3 JSON_ERROR_CTRL_CHAR 4 JSON_ERROR_SYNTAX 5 JSON_ERROR_UTF8 6 JSON_ERROR_RECURSION 7 JSON_ERROR_INF_OR_NAN

3-了解.json文件

1、app.json的配置项 下面是微信官方给出的一个json配置文件。 },   "networkTimeout": {     "request": 10000,     "downloadFile": 10000   },   "debug": true } app.json 下面让我们做几个例子，加深对app.json配置项的理解。 Example1：window配置项 我们把window配置项修改成下面的代码，然后看界面的显示。    Example2：tabbar配置项 ⑴ app.json中添加如下代码： "tabBar":{     "color":"#dddddd",     "selectedColor":"#3cc51f"

python3操作json

3，字典转json d1 = {'key1':'value1','key2':'value2'} print(d1) print(type(d1)) js2 = json.dumps(d1) print dict'> 5，再作个对比:字符串转字典 d3 = eval(s1) print(d3) print(type(d3)) 结果： {'key1': 'value1', 'key2': 'value2 ---- 直接操作文件 import json json_str = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} # 写入文件 # 可以通过json包，将json串（可以是字符串类型 、字典类型、json类型）直接写入到文件中 with open('something.json') as sjw: json.dump(json_str, sjw) # 读取文件 json_read = json.load('something.json') print(json_read) json_read.close()

技术 | 提取JSON在不同数据库中处理语法的差异

原创内容 No.744 技术 | 提取JSON在不同数据库中处理语法的差异 自己mark一下提取JSON在不同数据库中处理语法的差异~ 最近又遇到了写SQL提取json中某一个key对应的信息的问题，顺便学习了一下不同数据库之间的语法差异补一下短板 首先我们假设这么一个案例数据在这里： CREATE TABLE users( id INT PRIMARY KEY, info JSON -- 或类似类型（如 JSONB、NVARCHAR） users; -- 简写 SELECT id, info->>'$.name' AS name FROM users; pgsql的写法是： SELECT id, info->'name' AS name_json , info->>'name' AS name_text FROM users; sqlserver的写法是： SELECT id, JSON_VALUE(info, '$.name') AS name FROM users; 如果json的格式假为 {"user": {"address": {"city": "Paris"}}}，提取paris的时候。

python3 XML转Json

win7 python3.6 xmltodict pip install xmltodict xml gb2312编码文件转换为json utf-8文件 支持中文 参考https://www.crifan.com /python_convertion_between_xml_and_json/ #! /usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import xmltodict import json def XTJ(): #打开指定目录 文件为gb2312 (convertedDict,ensure_ascii=False) #写入文件 写入为utf-8编码 with open('E:\\Tsrc\\test.json', 'w',encoding = 'utf-8') as f: #除去xmltodict 转换时默认添加的'@' 符号 f.write(jsonStr.replace('@', '')) #2.Json

k3s, OpenYurt, KubeEdge 主要差异

，分别是 OpenYurt, KubeEdge 和 k3s，这篇文章主要讲下三者的主要差异。 k3s, OpenYurt, KubeEdge 三者都是基于Kubernetes的边缘计算相关的开源项目，完全兼容Kubernetes API，都可应用在边缘计算的场景。 k3s是轻量化的Kubernetes，可以不需要中心云，独立部署于边缘节点。 在边缘安装 Kubernetes 管理面将消耗较多资源，Kubernetes适合资源充足的“基础设施边缘”场景，k3s适用于资源较少的“设备边缘”的场景；但是为了管理边缘 Kubernetes/k3s KubeEdge和OpenYurt最主要的差异在： OpenYurt可以通过命令将 Kubernetes 集群转换为 OpenYurt 集群，将 OpenYurt 集群 转换为 Kubernetes 集群

Python3.x JSON操作

关于JSON的一些操作 Dictionary 转为JSON 将dict转为JSON，这里利用包json import json aItem = {} aItem["id"] = "2203" aItem (aItem) bJson = json.dumps(bItem, ensure_ascii=False) print(aItem) print(aJson) print(bJson) 涉及到中文字符的时候 2842", "title": "b标题", "subTitle": "b副标题", "content": "内容", "list": ["a", "a 2", "b", "bb"]} list 转为JSON 读取json文本文件 获取到json文件的路径，打开文件，塞给json.load() config_fp = os.path.join(_get_current_folder(), "res", "configs.json ") with open(config_fp) as json_file: config_json = json.load(json_file) print config_json

Python3 JSON 数据解析

Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数： json.dumps(): 对数据进行编码。 json.loads(): 对数据进行解码。 /usr/bin/python3 import json # Python 字典类型转换为 JSON 对象 data = { 'no' : 1, 'name' : 'Runoob', /usr/bin/python3 import json # Python 字典类型转换为 JSON 对象 data1 = { 'no' : 1, 'name' : 'Runoob' )) print ("JSON 对象：", json_str) # 将 JSON 对象转换为 Python 字典 data2 = json.loads(json_str) print ("data2[ ', 'r') as f: data = json.load(f) 更多资料请参考：https://docs.python.org/3/library/json.html

python3模块: json & pickle

3 >>> import json 4 >>> data = ['aa', 'bb', 'cc'] 5 >>> j_str = json.dumps(data) 6 >>> j_str 7 '["aa ", "bb", "cc"]' 1 # loads功能 2 # 将json编码的字符串再转换为python的数据结构 3 >>> j_str 4 '["aa", "bb", "cc"]' 5 >>> mes = json.loads(j_str) 6 >>> mes 7 ['aa', 'bb', 'cc'] 1 # dump功能 2 # 将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串，并写入文件 3 python的数据结构 3 with open('D:/tmp.json', 'r') as f: 4 data = json.load(f) 说明： 　　json编码支持的基本类型有：None 1 >>> import json 2 >>> data = {'a':True, 'b':False, 'c':None, 'd':(1,2), 1:'abc'} 3 >>> j_str = json.dumps

JavaScript与ActionScript3 -- setTimeout方法的差异

JavaScript中setTimeout方法接受的参数只有两个，而ActionScript3却可以有多个。 script type="text/javascript"> setTimeout(function() { alert(arguments.length); }, 1 * 3000, 1, 2, 3) ActionScript3.0的代码： setTimeout(function(a:int, b:int, c:int):void { trace(arguments.length, a, b, c); }, 3 * 1000, 1, 2, 3); 控制台上打印得到的结果：3 1 2 3，也就是as3的setTimeout支持参数传递。

Python3与Python2的差异

今天小婷儿给大家分享的是Python3与Python2的差异。 Python3与Python2的差异 基于python3浅谈python3与python2的差异。 由于现今主流Python3,但是之前用Python2做的项目，还得维护，所以作为python工作者，不免要了解其中差异，其中，Python2 有 ASCII str() 类型，unicode() 是单独的 整除差异 > print(7/3)> Python3结果：2.3333333333333335 > Python2结果：2 > Python3表示整除是print(7//3) 不等号的差异： Python2 =一种写法 整型的差异： Python2中有一种整型—int和长整型-long Python3中只有一种整型—int 提示信息的差异： Python2中raw_input( "提示信息" )和input ( "提示信息" ) Python3中只有input( "提示信息" ) 打开文件的差异： Python2中file( ..... )或 open(.....)

Git比较分支差异的3个命令

git log dev...master dev和master的所有差异，可以加--left-right参数，指明属于哪个分支的commit。 命令3：列出合并到master的分支，master >= dev git branch --merged master

u3d www json http

golang源码分析：go-json（3）

分析完go-json使用的优化原理后，我开始从源码进行分析：首先看下序列化方法Marshal，它位于github.com/goccy/go-json@v0.10.2/json.go func EncodeOptionFunc) ([]byte, error) { return marshal(v, optFuncs...) } 最终调用的方法位于：github.com/goccy/go-json codeSet) return vm.Run(ctx, b, codeSet) 其中也是应用了sync.Pool对小对象进行了缓存：github.com/goccy/go-json OpPtr OpType = 2 OpSliceElem OpType = 3 @v0.10.2/json.go func Unmarshal(data []byte, v interface{}) error { return unmarshal(data, v) }

小说python2和python3的差异

python2和python3的差异 这里小说(粗浅,小范围)下当前我个人碰到的和觉得常用的一些东西 在python2和python3中的差异 print python2 是个 语句 python3 是个 函数 这样的话一些链式操作或是语句构建就成为可能 Unicode编码 python2中中国程序员困扰的编码问题, python3会明朗很多,默认Unicode编码 python3立减一行代码量 1 /values/items python3废除has_key 从CPython 3.6+开始默认情况下dict的行为类似于OrderedDict, 变成有序的了 除法运算 异常处理 python3只能这样写 (a, b): 2 return a,b[0],b[1] 3unpacks(1, (2,3)) 4>(1, 2, 3) 其他 还有其他很多差异,后续慢慢补充吧 还有一些标准库只是名字变更的 具体可以看看如下链接 python3的原因和从python2过度到python3有效的建议 具体请看如下链接 http://python3statement.org/

Python2和Python3之间的差异

Python2和Python3之间的差异 python2和python3默认编码方式不同 python2的默认编码方式是ASCII，而python3的默认编码方式是Unicode，因此我们在python2 ---- input和raw_input 在python2中提供了raw_input和input两个函数，而在python3中的input函数是raw_input函数的重命名，在python3中没有了raw_input /input_python2.py 请输入内容:1+2 3 预期的输出结果应该是1+2，而不是实际输出的3，这是因为input函数把输入当做python代码给执行了，然后将执行结果赋值给了data变量 /input_python2.py 请输入内容:1+2 1+2 python3的input 如前所述，python3的input就是python2的raw_input函数的重命名。

python2和3中zip的差异(坑)

最近用python写个东西，里面用到了一个zip，内存飙升，甚是费解，查阅资料后发现zip在python2和3中的机制不同 class Foo(object): def __init__( self): self.items = range(3) def __getitem__(self, i): print('__getitem__', i) __', 0) ('__getitem__', 1) ('__getitem__', 1) ('__getitem__', 2) ('__getitem__', 2) ('__getitem__', 3) [(0, 0), (1, 1), (2, 2)] python3 # 输出： <zip object at 0x7f96933f9648> 可以看到python2中是先把2个foo**全部遍历一下组成一个新的列表 ，十分耗内存** 而python3是返回一个迭代器，遍历zip(foo1, foo2)时才会去取foo1和foo2的每个元素，不费内存 ---- (Python版本3.3有zip这个用法吗？

表达芯片数据分析3——基因差异分析绘制火山图及差异基因热图

差异分析芯片差异分析所需要的输入数据图片 fviz_pca_ind(iris.pca, geom.ind = "point", # show points only (nbut TRUE, # Concentration ellipses legend.title = "Groups")# 2.top 1000 sd 热图---- ###看一下数据，差异基因或者组内差异较大的基因 ))(100), scale = "row", #按行标准化，只保留行内差别，不保留行间差别，会把数据范围缩放到大概-5~5之间 breaks = seq(-3,3,length.out = 100) #设置色带分布范围为-3~3之间，超出此范围的数字显示极限颜色 ) ? scale = "row", #cluster_cols = F, annotation_col=annotation_col, breaks = seq(-3,3

python3-将xml文件转成json

from xml.etree import ElementTree as et import json def readxml_et(): tree = et.ElementTree(file= "D:\\vscode\\xml2json\\Annotations\\timg.xml") root = tree.getroot() A = dict() listbigoption A['imagePath'] = imagePath A['shapes'] = listbigoption A['flags'] = {} with open('1.json ','w') as f: json.dump(A,f) readxml_et() 　　同事给了我一个xml文件让我转成他想要的json格式 ?