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4-2 R语言函数 apply
#apply函数，沿着数组的某一维度处理数据 #例如将函数用于矩阵的行或列 #与for/while循环的效率相似，但只用一句话可以完成 #apply(参数)：apply(数组,维度,函数/函数名) > x <- matrix(1:16,4,4) > x [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 5 9 13 [2,] 2 6 10 14 [3,] 3 7 11 15 [4,] 4 8 12 16 >
62810发布于 2020-09-16 - 来自专栏明明如月的技术专栏
2019年Java生态状况
1 不同Java 版本使用情况 毫不意外，直到现在 Java8 依然生产环境中使用做多版本。 Java8 从去年的占比 84.7% 下降到了今年的 79.8%。 2. Java框架使用量 和 Java 版本的情况不同， Spring 4 从去年的50% 降到了今年的 30%, Spring 5 从去年的 24%涨到今年的 58.4%。 3. Spring Boot 不同版本的使用情况 在Spring Boot上，社区采用最新版本的速度和速度很快，这充分说明了Spring Boot 生态系统的成熟度。 7 其他JVM语言 首先，令人惊讶和有趣的是，有62.6％的开发人员仅使用Java，和去年差不多（去年是62.8％）。 总结 本文介绍了 2019年Java生态的状况。 有一些数据让人意外，也有些数据意料之中。 总之，感谢每一个投票的人。
52920发布于 2021-08-31 - 来自专栏Java
试题 算法训练 4-2找公倍数
试题 算法训练 4-2找公倍数 资源限制 内存限制：256.0MB C/C++时间限制：1.0s Java时间限制：3.0s Python时间限制：5.0s 问题描述 这里写问题描述。
18010编辑于 2025-01-21 - 来自专栏coding for love
4-2 Development 和 Production 模式的区分打包
接上节4-1 Tree Shaking 概念详解末尾，我们可以看到，在 mode 进行切换时，webpack.config.js 的配置也是不一样的。这很好理解，开发环境中我们更多地是考虑开发和调试方便，生产环境我们更多考虑性能。但我们总不会每次切换环境的时候，还要手动去更改配置吧。最简单就是保存两份配置，对应不同的环境。
81040发布于 2020-02-24 - 来自专栏趣学算法
数据结构 第4-2讲 双向链表
数据结构第4-2讲双向链表 链表是线性表的链式存储方式，逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置不一定相邻，那么怎么表示逻辑上的相邻关系呢？ 可以给每个元素附加一个指针域，指向下一个元素的存储位置。
86340发布于 2018-09-13 - 来自专栏sringboot
x86汇编加载用户程序-4-2
索引寄存器的端口号是 0x3d4，可以向它写入一个值，用来指定内部的某个寄存器。比如， 两个 8 位的光标寄存器，其索引值分别是 14（0x0e）和 15（0x0f），分别用于提供光标位置的高 8 位和低 8 位。 指定了寄存器之后，要对它进行读写，这可以通过数据端口 0x3d5 来进行。 高八位 和第八位里保存这光标的位置，显卡文本模式显示标准是25x80，这样算来，当光标在屏幕右下角时，该值为 25×80－1=1999
85130编辑于 2021-12-06 - 来自专栏图南科技
Java Spring开发生态概览
最近机缘巧合，跟踪了一遍Java生态的Spring相关的开发套件，微服务开发方案，主要包括Spring，Spring Boot，Spring Cloud，Dubbo几块。 关键词集中在，微服务，云生态，开源。 我本身不是从事Java语言开发，对Java开发生态知之甚少，借此是一个很好了解Java的机会。 面对一门自己不熟悉的技术领域，今天学习了一种学习方式。 Spirng Boot，借助领先的Java框架快速构建功能强大的应用和服务。 Spirng Cloud，将经过验证的微服务模式融入您的软件。提供配置存储、服务发现、消息传递等功能。 模块的构建，Java是借助Maven实现仓库的包管理和远程下载，本地编译构建，类似于PHP的composer，NodeJs的npm。直接从Github相关的仓库源下载。 下图是dubbo的生态图，可以感受一下。 ?
60330发布于 2019-07-04 - 来自专栏深度学习与python
Java 生态系统状态报告
作者| Andrea Messetti 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 New Relic 最近发布了一份关于 Java 生态系统状态的报告，报告所使用的性能数据来自 2022 报告显示，Java 11 是生产环境的最新标准，采用率从 2020 年的 11% 攀升至 2022 年的 48%，已经超过 Java 8，Java 8 位居第二，为 46%。 下图显示了 Java 版本的采用情况： 对于非 LTS 版本，最流行的似乎是 Java 14，其次是 Java 15 和 Java 12，但它们的采用率低于 1%。 有一张有趣的图表显示了 Java 生态系统中不同 JDK 发行版的采用情况。Oracle 一直是最受欢迎的供应商，但其采用率已从 2020 年的 75% 降至 2022 年的 34%。 自 Java 11 以来，G1 一直是默认的垃圾回收器，因此在 Java 11 之后，它的使用率为 68%。
53610编辑于 2022-06-13 - 来自专栏张善友的专栏
Java 生态碎片化 和 .NET生态的一致性
.NET Core是以MIT协议开源， Java是GPL协议开源。 Java 8 SDK升级Oracle要收费这件事对于很多小公司是有着重大的影响的，Java生态越发碎片化，有众多的OpenJDK发行版，腾讯云和阿里都有OpenJDK发行版，龙芯也有MIPS版本的OpenJDK 每个厂家都有自己的小算盘，比如华为的毕昇 JDK 一方面展示了华为对 JDK 生态的思考重点 —— 基于 ARM 架构进行优化，使之成为 openEuler 基础软件软件生态的一部分 。 这种碎片化的生态，最终都会反哺 OpenJDK，从促进 Java 生态更加健康繁荣的发展。OpenJDK 的各大厂商收敛到一起比较困难。 Java生态碎片化和.NET生态的一致性形成鲜明对比，随着时间的车轮滚滚向前，具有统一架构的.NET优势会越发明显，我们的未来是光明的，从最近的编程语言排行榜的趋势上可以看出来，Java在不断的向下走，
88954发布于 2020-10-19 - 来自专栏IT大咖说
Java 生态圈与微服务
在平时的工作中，大家写的并非HelloWorld，大多数人都是在写业务逻辑，所以大家更关心语言本身的优势，以及它的工具链和生态环境。 在Java中可选择的代码质量工具还是有很多的，比如测试覆盖率工具、Mock工具、性能测试工具、持续集成工具以及代码扫描工具。这就是生态圈的强大。 另一方面，微服务也需要受到保护，比如服务的认证与授权。 同样，Java的生态圈中还有很多安全相关的工具，比如安全框架、签名&摘要工具和加解密工具等等。 虽然Spring很强大，Spring Boot和Spring Cloud也红的发紫，加之Java庞大的生态圈，但也不要指望开源软件拿来就能用，在实际日常工作中，整合的工作是一定会有的，而且总会出现定制的需要 完整的生态环境能帮助你快速地将微服务落地。 我今天的分享就到这里，谢谢大家！
1K90发布于 2018-04-03 - 来自专栏快乐阿超
Java生态AI大模型框架langchat
——严歌苓 Github： GitHub - TyCoding/langchat: LangChat: Java LLMs/AI Project, Supports Multi AI Providers ( OpenAI / Gemini / Ollama / Azure / 智谱 / 阿里通义大模型 / 百度千帆大模型), Java生态下AI大模型产品解决方案，快速构建企业级AI知识库、AI机器人应用 官方文档： https://langchat.cn/ 介绍： LangChat是Java生态下企业级AIGC项目解决方案，在RBAC权限体系的基础上，集成AIGC大模型能力，帮助企业快速定制AI知识库 这里顺带说一下咱们dromara的easyai也是Java生态的AI大模型框架，采用Apache-2.0开源协议，可以免费商用～
40210编辑于 2024-09-13 - 来自专栏Java 专栏
4份报告简读Java生态
因为这个号叫 Java4ye，所以第一个专栏就从 Java 开始吧！ 那么现在的 Java 生态发展到什么情况了呢？ 这里我收集了四份报告，一起看看吧 Java 生态报告 —— InfoQ 有四大专栏，下面简单介绍下。 Java 生态热门话题 —— Vaadin 前三个分别是 微服务 , k8s , AI/ML 。 第十个是 GraalVM Java 生态报告 —— newrelic 这份报告是 23 年 4 月份的，可以看出在 JDK11 之后， G1 垃圾收集器使用率最高。 Java 生态报告 —— Jetbrains 说好的 “你发任你发，我用 Java8” ，结果这么多 17 了。
59830编辑于 2024-01-30 - 来自专栏三掌柜的技术空间
Spring 生态正式拥抱 AI，构建 Java 原生 AI 开发新生态
三掌柜赠书活动第六十期丨关注我丨文末赠书 Part.0 前言 Spring Boot 是 Java 后端开发的“高效工具箱”和“生态整合枢纽”，生态强大到几乎能搞定所有开发需求；而 Spring Boot 本书从底层原理、高级特性到前沿技术，层层递进地解锁 Spring 生态的核心能力，助力开发者从“会用”迈向“精通”。 Part.3 紧跟前沿趋势，衔接新版本与 AI 整合 技术迭代日新月异，本书专门开辟章节讲解 Spring 生态的前沿方向，确保开发者的技术栈与时俱进。 《Spring Boot 3：入门与应用实战》面向刚完成 Java Web 学习且无 Spring 使用经验的初学者，核心聚焦“会用”Spring Boot 3.x。 它们不仅传授理论，更传递分析框架源码的思路与方法，搭配 2025 年最新行业案例，让技术学习与实践落地无缝衔接，帮助你在 Java Web 开发的道路上走得更稳、更远。
16510编辑于 2026-03-03 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程4-2：LM模型+数值协变量
上一篇，我们介绍了数量性状进行GWAS的一般线性模型分析的方法（笔记 | GWAS 操作流程4：LM模型assoc），这里我们考虑一下数字协变量，然后用R语言进行对比。
1.4K20发布于 2020-05-26 - 来自专栏腾讯云中间件的专栏
KonaJDK赋能云上Java新生态
一、自研KonaJDK对于云Java生态的意义 JDK作为Java应用的基础设施，在云Java生态上的重要性不言而喻。 微服务产品中JVM监控诊断能力提升 根据统计,大约60%的云业务开发者使用Java语言。 KonaJDK团队经过调研，实际上在Java密码算法的使用上，最为普及，也最为易用的实现就是Java Cryptography Architecture（JCA）, 使用JCA定义的Cipher类与 API 工具优化，大堆场景下Jmap扫描速度的提升，回馈社区 提到Java堆分析，相信很多java程序员最先想起的就是Jmap。 而由于jmap在运行过程中需要暂停Java业务线程，所以可能会出现一次jmap 发生导致Java进程无响应，从而主备结点切换，最终造成业务系统抖动。
1.3K20发布于 2021-03-24 - 来自专栏腾讯大数据的专栏
KonaJDK – 赋能腾讯云上Java生态
导语：JDK作为Java应用的基础设施，在云Java生态上的重要性不言而喻。 微服务产品中JVM监控诊断能力提升 根据统计,大约60%的云业务开发者使用Java语言。 KonaJDK团队经过调研，实际上在Java密码算法的使用上，最为普及，也最为易用的实现就是Java Cryptography Architecture（JCA）, 使用JCA定义的Cipher类与 API 工具优化，大堆场景下Jmap扫描速度的提升，回馈社区 提到Java堆分析，相信很多java程序员最先想起的就是Jmap。 而由于jmap在运行过程中需要暂停Java业务线程，所以可能会出现一次jmap 发生导致java进程无响应，从而主备结点切换，最终造成业务系统抖动。
2.9K20发布于 2020-11-02 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数学之趣(代码清单4-2)
代码清单4-2 struct point { double x, y; }; double Product(point A, point B, point C) { return
25230编辑于 2022-11-30 - 来自专栏Android点滴积累
IOS Widget（4-2）：创建可配置小组件（动态修改配置数据）
上一篇文章，讲解了如果通过配置修改小组件行为，只不过配置数据是写死的，本文将继续探索配置数据的高级用法，配置数据在小组件中动态创建的
4K11发布于 2021-05-10 - 来自专栏小徐学爬虫
无缝调用Java生态：用Jsoup轻松解析网页
简单说，这玩意儿就像给Java插上了翅膀——既能直接用所有Java的牛逼库，又能用更简洁的代码快速搞事。比如用几行代码就能扒网页数据，处理JSON像吃糖一样简单，还能和Redis这些中间件无缝配合。 特别适合急需验证想法或者团队里Java老哥多的场景，下面咱就上手整段真实能跑的代码瞧瞧！下面是一个实用的Groovy爬虫代码，用于爬取图书信息网站并提取数据。 生态库（Jsoup、HttpClient、Jackson）灵活的闭包和DSL风格代码无需编译，可直接运行3、实用功能：设置超时和请求头模拟浏览器错误处理和日志输出数据清洗和转换结构化数据存储运行方法1、 生态系统集成的项目。 代码写得比Java清爽十倍，底层还能调用所有Java生态的硬核工具库。无论是快速抓数据还是集成到现有Java系统里都特别顺手。不过记得爬数据要讲武德，控制频率加异常处理，毕竟咱不是暴力爬虫。
26010编辑于 2025-09-03 Java生态AI基础能力：热门问题全解析
JBoltAI就是通过这种思路，把各类基础AI能力整合进Java生态，让AI不再是孤立工具。问：Java系统怎么高效处理文档和图片类数据？答：核心是覆盖“提取-识别-结构化”全流程。 在JBoltAI中，这两种能力已和Java生态深度适配，支持对接多种数据库，生成的结果能直接嵌入业务流程，不用额外做格式转换。问：流式对话和普通对话相比，优势在哪？适合什么场景？ JBoltAI的流式对话完全基于Java实现，和Spring生态无缝兼容，还支持上下文关联，不会出现回复断层的情况。问：数据可视化能力在Java AI应用中怎么发挥价值？ 首先要确保AI能力和Java生态兼容，比如能对接Spring框架、常用数据库；其次要关注稳定性，比如流量控制、异常处理；最后要降低开发门槛，不用额外学习陌生技术栈。 问：多模态AI在Java系统中落地难吗？主要能做什么？答：不难，核心是选对适配Java生态的方案。多模态AI能处理文字、图片等多种类型数据，比如识别图片中的文字（OCR）、理解图文混合文档的语义。
11310编辑于 2026-02-06
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