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2-7 R语言基础 数据框
> df <- data.frame(id=c(1,2,3,4),name=c("a","b","c","d"),gender=c(TRUE,TRUE,FALSE,FALSE)) > nrow(df) #4行 [1] 4
35820发布于 2020-09-16 - 来自专栏Deep learning进阶路
2-7 顺序表 和 链表 对比
2-7 顺序表 和 链表 对比 1、存储结构的不同 虽然它们同属于线性表，但数据的存储结构有本质的不同： 顺序表存储数据，需预先申请一整块足够大的存储空间，然后将数据按照次序逐一存储，逻辑关系就是靠元素间物理空间上的邻接关系来维持
43020发布于 2019-07-02 - 来自专栏嵌入式音视频
2-7 输入圆的半径，计算其周长与面积
预览图如下 #include<stdio.h> int main() { int r; printf("请输入r:"); scanf("%d",&r); { if(r>0) {printf("面积是：%f\n",3.14159*r*r); printf("周长是：%f\n",2*3.14159*r);} else printf("输入的r不合法！\n"); } return 0; }
62130编辑于 2022-12-01 - 来自专栏刷题笔记
2-7 一元多项式求导 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101025651 2-7 一元多项式求导 (20 分) 设计函数求一元多项式的导数。
80720发布于 2019-11-08 - 来自专栏博文视点Broadview
Java公开课丨孙鑫：成为一名合格的Java程序员
12月10日（今日）晚上7:30，博文视点学院特邀IT技术和教育专家、《Java无难事》《VC++深入详解》等畅销书作者孙鑫老师为大家带来一堂【Java进阶之路】公开课，帮助你清楚地了解Java语言，以及 Java的进阶之路，避免在学习的道路上走弯路，为你将来从事Java开发，甚至成为Java大牛打下坚实的基础。 开发浩如烟海程序员 准备从其他编程语言转型为Java开发的程序员 通过分享你将了解Java语言能做什么，以及Java的进阶之路，避免在学习的道路上走弯路，为你将来从事Java开发，甚至成为Java大牛打下坚实的基础 相关图书推荐 《Java无难事：详解Java编程核心思想与技术》 孙鑫 著 畅销书作者孙鑫重磅作品 涵盖Java5到Java11的新增特性 快速入门+同步练习+实例丰富+附赠长达2400分钟视频 跟孙鑫学 Java，让Java学习更容易！
57910编辑于 2023-05-19 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数字之魅(代码清单2-7)
代码清单2-7 int lowestOne(int N) { int Ret = 0; while(N) { N >>= 1; Ret
21720编辑于 2022-11-30 - 来自专栏钱塘小甲子的博客
通联量化的公开课
前天去陆家嘴参加了通联量化的一个公开课。 简单做一个公开课笔记吧，量化之路还很长。 行研研究员强调的是深度，对行业的深度，一生可能就盯紧了那么一两个行业，而量化则是广度。
83430发布于 2019-01-29 - 来自专栏剑指工控
公开课｜Modbus协议精讲
-公开课- Modbus是Modicon（现为施耐德电气公司的一个品牌）在1979年开发的一项在ISO模型第7层的应用层报文传输协议，在过去几十年已被大量地应用于工业控制领域的开放的、标准的、免费的网络通信协议
71610发布于 2021-11-09 - 来自专栏AustinDatabases
PostgreSQL 监控之拨云见日 (公开课)
大家好,今天要和大家分享的是POSTGRESQL监控的问题, 关于监控可能有一些同学觉得监控无非是针对CPU 内存 以及 磁盘进行一些简单的监控,
87310发布于 2020-08-14 - 来自专栏音视频技术
【公开课预告】：白板与开源
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 年后的公开课也如约而至，前不久分享的《互动白板的技术基础》这篇文章中，简单的说明了互动白板存在的必要性、主要技术构成和未来的发展路线。 19:30观看方式：1.扫描海报二维码或点击【阅读原文】获取直播链接及进群交流2.关注LiveVideoStack视频号，预约直播，开播会提醒哦～另外，为了能给大家带来更好的观看体验及更多优质内容，公开课后续将会以专题形式上线 本期为【开源】专题第一讲，后续安排请多多关注~ 如果您有兴趣想成为我们的公开课讲师，请联系editors@livevideostack.com告诉我们，您想输出的内容。
1.5K30编辑于 2022-03-04 - 来自专栏CODING DevOps
CODING 公开课火热报名中！
高效应用瀑布模型 —— CODING 项目管理解决方案公开课正在火热报名中！
45120编辑于 2022-03-25 - 来自专栏深度学习与数据挖掘实战
【数据科学】在线公开课学习资源
https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science
1K10发布于 2018-11-20 - 来自专栏云计算行业
名校公开课预告 | 跨界创新
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 直播预告 8月16日 （周日） 10:00——11:30 腾讯云大学将邀请 清华大学公共管理学院院长助理、 干部教育中心主任、跨界创新研究中心主任 刘 辉老师 带来 《跨界创新》 简 介 创新是一个系统工程，需要建立跨界创新共同体，这样才能提高企业和社会的竞争力。创新链有哪些环节？产业链是怎样构成的？创新链和产业链又如何协调发展？《跨界创新》课程将会给出一个具有启发意义的答案。 戳“ 阅读原文 ”或识别二维码即可观看直播 【腾讯云大学】公众号活动 腾讯云大学公
28740编辑于 2023-05-29 - 来自专栏音视频技术
【公开课预告】：视频质量评估体系
---- ⏰ 活动时间：2023.2.16 | 19:00 观看方式：点击上方视频号预约观看，还可扫描海报二维码，进群参与嘉宾Q/A～ *如果您有兴趣想成为我们的公开课讲师，请联系 editors@ *往期公开课回放及更多信息可访问：https://www.livevideostack.cn/
64220编辑于 2023-02-23 - 来自专栏《Cloud Studio》
CloudStudio 公开课 —— 大模型基础
课程制作管理与分享；学生一键加入、作业行为数据上传分析内置腾讯云 AI 代码助手，支持技术对话、 AI 内容生成，免登陆免费使用，实现 AI 助教、助学可标准化轻量集成至校方已有教学平台CloudStudio 公开课 T-Patcher5.4 定位编辑法：ROME5.5 模型编辑应用第6章：检索增强生成6.1 检索增强生成简介6.2 检索增强生成架构6.3 知识检索6.4 生成增强6.5 实践与应用如何使用 CloudStudio 公开课第一步进入
44310编辑于 2025-03-11 - 来自专栏web前端教室
【视频公开课】reactJs生命周期
今次把它拿出来做公开课，大家一起学习，共同进步。 先行者计划的成员，可以去网盘下载它的高清版本。
47950发布于 2018-02-07 - 来自专栏机器学习与统计学
统计学公开课大盘点
在接触了一些统计学公开课后，发现网络上还有很多的免费的在线统计学课程可以用来学习和复习相关的知识点，只是缺乏一些整理和汇总。 网易公开课上将这门课程分为两个课程“概率”和“统计学”提供在线观看和视频下载，并且视频有相应的翻译，如果能再在可汗学院官方网站上做一下练习，效果会很不错： 2.1 可汗学院公开课：概率 可汗学院的概率课程通过各种生动的例子 12、网易公开课上的“哈里斯堡社区大学公开课：统计学入门” 看了一下大纲，这门课程还是相当基础的，属于入门级的统计学课程，网易公开课一如既往的提供翻译和视频下载，功德无量，不过这门课程正在翻译中。 14、网易公开课上的“巴黎高等商学院公开课：决策统计学” 这门课程应该属于统计学应用的范畴，虽然是法语讲得，但是觉得有翻译，应该还能看看，不过尝试看了一下视频后，发现PPT也是法语，所以比较适合学习法语同时对统计学感兴趣的同学 目前主要关注的是国外统计学公开课资源，如果你还有其他不错的统计学公开课资源和链接，欢迎推荐到这里，这里会进一步丰富和整理相关的课程信息。 转载自“课程图谱博客”
3.4K40发布于 2019-04-23 - 来自专栏音视频技术
【公开课预告】：多媒体开源PI
前两期我们分享了白板与开源、开源RTOS与多媒体，本期公开课将继续开源主题。 3月24日晚19:30，我们邀请到了四位开源项目维护者分享他们的最新观察与思考，以及项目进展等。 FFmpeg 开发者 郑明 鎏光引擎作者 ⏰ 活动时间：2022.03.24｜19:30 观看方式：扫描上图二维码或点击「阅读原文」，填写报名表单，进群参与嘉宾Q/A~ 如果您有兴趣想成为我们的 公开课讲师
46230编辑于 2022-03-24 - 来自专栏数栈技术分享
开源公开课丨ChengYing安装原理剖析
之前的内容，我们为大家分享了ChengYing入门介绍，以及ChengYing部署Hadoop集群实战，本期我们为大家分享ChengYing安装原理。
24130编辑于 2022-09-26 - 来自专栏机器学习与统计学
【李宏毅机器学习公开课】Regression
machine learning 有三个步骤，step 1 是选择 a set of function, 即选择一个 model，step 2 是评价goodness of function，step 3 是选出 best function。 regression 的例子有道琼斯指数预测、自动驾驶中的方向盘角度预测，以及推荐系统中购买可能性的预测。课程中的例子是预测宝可梦进化后的CP值。 一只宝可梦可由5个参数表示，x=(x_cp, x_s, x_hp, x_w, x_h)。我们在选择 model 的时候
57160发布于 2019-04-10
腾讯云开发者
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