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java微信公众号接入(2)
上一篇文章写了接入，这篇文章写接收用户消息和根据用户消息推送图文消息 maven2个依赖：<dependency> <groupId>org.dom4j</groupId> <artifactId [CDATA[this is a test]]></Content> <MsgId>1234567890123456</MsgId> </xml> PART2 conllter类：这里边有个坑，@PostMapping ArrayList<>(); String picUrl = "http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/V6sQHCpiblmCTG1LiaFuSgCJ3wicxTs1s2tBoveCvicZ
1.2K21发布于 2019-10-16 - 来自专栏chatgpt-java
ChatGTP java接入指南
chatgpt-java架构图图片本项目采用java springcloud搭建。 netty-server把具体的请求提交给openai项目搭建遇到的问题由于项目网关层采用zuul1.x的网关，该版本不支持sse技术，后由nginx直接转发sse的请求到后端具体服务(chatgpt-java
1.5K00编辑于 2023-03-28 - 来自专栏Java实战博客
Java 接入 苹果登录
rrvuq.kS_CJAPw7vQkgk1QBaxV3A", "identityToken": "eyJraWQiOiJZdXlYb1kiLCJhbGciOiJSUzI1NiJ9.eyJpc3MiOiJodHRwczovL2FwcGxlaWQuYXBwbGUuY29tIiwiYXVkIjoiY29tLmhlZmVpeHVubGlhby56aGVubGlhbyIsImV4cCI6MTYzNzEyOTQ2MywiaWF0IjoxNjM3MDQzMDYzLCJzdWIiOiIwMDE1NDAuNDE0ODRhODVhMTY4NDY2OTk4M2YwMTNhZmZkNzRjYTYuMDYxMSIsImNfaGFzaCI6Ik0xMlJWZkhVR0VVdVR4T3hoY3dFa0EiLCJlbWFpbCI6Ing1bnFobjRtdmpAcHJpdmF0ZXJlbGF5LmFwcGxlaWQuY29tIiwiZW1haWxfdmVyaWZpZWQiOiJ0cnVlIiwiaXNfcHJpdmF0ZV9lbWFpbCI6InRydWUiLCJhdXRoX3RpbWUiOjE2MzcwNDMwNjMsIm5vbmNlX3N1cHBvcnRlZCI6dHJ1ZSwicmVhbF91c2VyX3N0YXR1cyI6Mn0 5OjG6WJ5Z9GkmSDT-BgpXQevzhfPdkVNsi-fLRMJEO5oKR8pM9INPnT3kzAGbeur9RGR-jCYBv-5kXWi4oD0q_klw-of4Pyw4a9nrvcOUqdUKSrK8RyeL-O5cegDBRstmXieTNRkZFPay8TVG9oFgNhY28Zw5vdxw6zx5t2Ep-kXD0Is6lzy2Y0054kkoqpncNn7GR0OyAs0FBFlZQ ", "realUserStatus": 2 } } 说明：IdentityToken 解析出的email应该是与token解析是一致的。 String 验证数据 identityToken String Web令牌(JWT) realUserStatus Number 标识用户是否为真实的人 0：当前平台不支持，忽略该值；1：无法确认；2： String 中间名 familyName String 姓 nameSuffix String 名字后缀，学位、荣誉 nickName String 昵称 我们Java代码级别的处理，局限于identityToken
2.8K20编辑于 2022-01-19 Java项目接入Tesseract
欢迎关注微信公众号：数据科学与艺术 作者WX:superhe199 接入Tesseract OCR技术的Java项目可以按照以下步骤进行： 下载Tesseract OCR库文件：根据你的操作系统 定义Tesseract OCR的API：在Java项目中，通过引入tess4j库，来调用Tesseract OCR的API。 导入tess4j库文件：将下载的tess4j库文件添加到你的Java项目中。 代码实现：使用Java代码调用Tesseract OCR的API来实现图像识别。 运行程序：编译并运行你的Java项目，即可进行图像识别。
42410编辑于 2025-08-29- 来自专栏知识分享
2-开发共享版APP(接入指南)-设备接入说明:快速接入
spm=a2oq0.12575281.0.0.70471debVGb9G8&ft=t&id=569295486025 https://gitee.com/yangfengwu/qqqqqdevelopmentshare.git 根据自己的Wi-Fi模块型号选择,刷的地址为0 该固件的功能: 1,MQTT透传,请外加单片机实现下面介绍的回复查询和控制的协议 2,GPIO0按下3S指示灯快闪进入SmartConfig ,此时可以用 APP搜索绑定 一,设备快速接入: 请设置自己设备连接的MQTT信息: 用户名:yang 密码:11223344 IP地址:mnif.cn 端口号:1883或者8883(SSL连接暂时请忽略认证错误), 建议使用此端口 注:快速接入方式 APP默认订阅的主题为 device/Wi-Fi的MAC地址 或 device/GPRS模块的IMEI APP默认发布的主题为 user/Wi-Fi 2,GPRS接入: APP绑定GPRS为扫描二维码方式 以合宙的Air202为例: 模块上的二维码为模块的IMEI号,APP通过扫描此二维码获取IMEI ?
1K30发布于 2019-08-01 - 来自专栏DeepHub IMBA
FastMCP 入门：用 Python 快速搭建 MCP 服务器接入 LLM
Model Context Protocol (MCP) 这个协议简单说就是给大语言模型接入外部数据和工具提供了一套标准化方案。MCP 统一了模型和各种数据源、工具服务之间的交互方式。 这个上下文提供了日志、LLM 采样、进度追踪、资源访问等能力。 接入 LLM 应用 服务器部署好之后，下一步是把它接到大语言模型上。这样 LLM 就能安全地调用服务器函数、读取资源、在对话中执行各种操作。 LLM 通过 MCP 客户端库和它交互。 prompt llm = OpenAI(api_key="YOUR_KEY") response = llm.chat.completions.create(
2.7K10编辑于 2025-11-15 - 来自专栏Phoenix的Android之旅
Dagger2 Android应用：接入
今天分享一下Android开发中的一个利器 Dagger2 请跟着小编一步一步来了解它吧~~ 导入 Dagger2 依赖 网上不少资源说要在Project和module下的build.gradle分别添加以下依赖 module下添加如下依赖就行，不需要增加插件什么的 annotationProcessor 'com.google.dagger:dagger-compiler:' + rootProject.dagger2 以上正确配置之后，就可以在代码里使用Dagger2了 参考链接： Google官方文档 https://google.github.io/dagger Google官方MVP+Dagger2架构详解 http ://www.jianshu.com/p/01d3c014b0b1 Android常用开源工具（1）-Dagger2入门 http://blog.csdn.net/duo2005duo/article/
60520发布于 2018-08-07 Gemma-2B langchain 接入
', cache_dir='/root/autodl-tmp', revision='master') 代码准备 为便捷构建 LLM 应用，我们需要基于本地部署的 Gemma2B，自定义一个 LLM 类 ，将 Gemma2B 接入到 LangChain 框架中。 基于本地部署的 Gemma2B 自定义 LLM 类并不复杂，我们只需从 LangChain.llms.base.LLM 类继承一个子类，并重写构造函数与 _call 函数即可： from langchain.llms.base (LLM): # 基于本地 gemma2b 自定义 LLM 类 tokenizer: AutoTokenizer = None model: AutoModelForCausalLM from LLM import Gemma2B llm = Gemma2B(model_name_or_path = "/root/autodl-tmp/Lucachen/gemma2b") llm("
39010编辑于 2025-07-21- 来自专栏大前端修炼手册
Android 接入 LLM API 的工程实践：从选型到流式对话
这个现象放到 Android 接入场景里同样成立——面向 C 端用户的通用问答，和面向 B 端专业场景的任务型 AI，选型逻辑完全不同。 如果你的 App 已经在用 Firebase，接入成本最低。 • OpenAI API（GPT 系列）：生态最成熟，第三方库多，格式是事实标准。但国内访问需要代理，对 C 端 App 是硬伤。 • 端侧模型：Google 的 Gemini Nano（通过 MediaPipe / ML Kit 接入）、Qualcomm AI Hub 上的量化模型、Facebook 的 llama.cpp Android 所有现代 LLM API 都支持 stream: true，用的是 Server-Sent Events（SSE）协议。 错误处理与降级策略 LLM API 不稳定是常态，尤其是高峰期。
19610编辑于 2026-04-02 - 来自专栏机器学习炼丹术
LLM入门2 | 羊驼AIpaca | Stanford
<<大型语言模型LLM>> LLM入门1 | 初见LLaMA | MetaAI 附录 self-instruct self-instruct seed set AIpaca: A strong, Replicable The oatmeal banana protein shake may contain 1/2 cup oatmeal, 60 grams whey protein powder, 1/2 medium >> alphaFold2 | 解决问题及背景(一) alphaFold2 | 模型框架搭建(二) alphaFold2 | 模型细节之特征提取（三） alphaFold2 | 模型细节之Evoformer （IS） 生成专题2 | 图像生成评价指标FID 生成专题3 | StyleGAN2对AdaIN的修正 生成专题4 | StyleGAN2的其他改进 <<蛋白质分子结构相关>> NLP | 简单学习一下 eager模式与求导 扩展之Tensorflow2.0 | 19 TF2模型的存储与载入 扩展之Tensorflow2.0 | 18 TF2构建自定义模型 扩展之Tensorflow2.0 | 17
90320编辑于 2023-09-02 - 来自专栏凯哥Java
JAVA接入京东授权API
如果要了解更多关于OAuth2.0的技术说明，请参考官方网站 http://oauth.net/2/ 。目前，JOS的OAuth2.0支持以下方式获取Access Token。 response_type=code&client_id=京东APPID&redirect_uri=后台设置的回调地址 2.根据授权后回调用code换取access_token 使用第三方fastJson.jar ,京东JAVA开放sdk.jar public static void main(String[] args) { // 获取access_token new AccessTokenUtils().
3.4K30发布于 2019-06-28 - 来自专栏凯哥Java
JAVA接入淘宝授权API
code&client_id=123456&state=155&redirect_uri=http://weixin.frp.kaigejava.com/tbSessionKeyReturnUrl/ 2. obj.get("re_expires_in").toString(); // r1级别API或字段的访问过期时间 obj.get("r1_expires_in").toString(); // r2级别 API或字段的访问过期时间 obj.get("r2_expires_in").toString(); // w1级别API或字段的访问过期时间 obj.get("w1_expires_in").toString (); // w2级别API或字段的访问过期时间 obj.get("w2_expires_in").toString(); // 淘宝账号 URLDecoder.decode(obj.get("
4K31发布于 2019-06-28 Cline交互协议(2):LLM交互流程
下面我们先分析下日志，最后介绍下LLM代理如何编写和配置。 Here's the structure:\n\n<tool_name>\n<parameter1_name>value1</parameter1_name>\n<parameter2_name>value2 </parameter2_name>\n... MCP 工具信息），和用户提示词，用户提示词除了包含task还包括环境详情environment_details 2，LLM返回响应 3，Cline调用MCP工具 4, MCP server返回天气查询结果 返回总结后的结果 7，由于返回的格式不符合要求，Cline请求LLM按照XML格式返回结果 8，LLM返回结果内容 至此完整的交互流程介绍完毕。
15710编辑于 2026-03-18- 来自专栏架构驿站
一文读懂 LLaMa 2 开源 LLM
自从 Transformers 问世以来，LLM （大型语言模型）以及更广泛的生成式人工智能技术呈现出爆炸式的增长趋势。 — 01 — 什么是 LLaMa 2 ？ LLaMa 2 是由 Meta 公司开发的开源大型语言模型（LLM）。 LLaMa 2 参数模型示意图 LLaMa 2 属于 LLM 系列，类似于 GPT-3 和 PaLM 2。 LLaMa 2 与其他 LLM 在任务上的表现对比 2、数据容量丰富 在扩展训练数据方面，LLaMa 2 的训练数据量几乎是 v1 的两倍，总计达到了令人惊叹的 2 万亿个 Tokens 这些模型代表了自然语言处理领域的重大发展，LLaMA 2 与 GPT-4 都是功能强大且多功能的 LLM，可以执行广泛的任务和领域。
2.3K31编辑于 2023-12-04 LLM实现text2SQL实战总结
LLM在组织内部应用的一类重要场景就是利用LLM的NL2SQL能力，简化用户对数据库的访问。本文主要介绍如何使用LLM生成SQL语句，不涉及到如何训练提升LLM的SQL生成能力。 所以，这个基础的NL2SQL的准确率问题是由选中的LLM模型保障的，而我们会通过一些设计原则优化LLM提示来提升这种SQL生成的准确率问题，从而确保用户的使用体验。 当然，当我们在最后评价这个NL2SQL应用的效果时，可以用一个预先准备好的测试集对系统进行测试，确认系统的准确率是否满足使用要求。 在网络上我们能够看到很多用来训练模型NL2SQL能力的训练数据，这些数据给出的数据结构描述往往都比较简单。这可能会误导一些希望利用LLM生成SQL的使用者的工程方案。 因此告诉LLM时间字段的格式，可以帮助LLM提高生成SQL语句的正确率。如果可以，尽量描述出数据值的格式，增强LLM对字段含义的理解。
63911编辑于 2025-04-15- 来自专栏全栈程序员必看
DataHub Java接入实时数据
DataHub Java接入实时数据 序言 问题 代码 总结 序言 Datahub的相关介绍和优势，我在这里就不一一赘述。大家可以自己去看官方文档。 /** * 一次性定时任务，每十年执行一次 */ @Scheduled(fixedRate = 1000*60*60*24*365*10) 2、第二个问题是关于DataHub的游标问题。 Java通过Executors提供四种线程池，分别为： newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收， 则新建线程。 org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.ArrayList ; import java.util.List; import java.util.concurrent.*; /** * @Author: zyye * @Date: 2018/10/29 22:00
2.1K10编辑于 2022-11-16 - 来自专栏HelloWorld杰少
游戏反作弊系统接入：Part 2
游戏反作弊系统接入：Part 2 前言 大家好，在上一篇文章中我与大家分享了游戏反作弊系统 EasyAntiCheat 的配置，今天我就来与大家分享一下游戏该如何接入 Easy AntiCheat。
1.5K10编辑于 2024-04-23 - 来自专栏Java实战博客
Java 接入苹果支付 IAP支付
苹果抽成表一览(需登录)：https://appstoreconnect.apple.com/apps/pricingmatrix 快速导航： 认证协议(签订银行信息) 设定商品价格 上线配置 注册沙箱环境 java image.png Java编码 /** * @author : zanglikun * @date : 2021/11/18 9:40 * @Version: 1.0 * @Desc : 苹果支付 } System.out.println(sb); // 错误的 sb对象是：{"status":21002},苹果官网写的错误也都是2XXXX 是前端请求苹果，苹果给前端的一个密钥（如果我们通过base64解密后，可获得signature、purchase-info、environment、pod、signing-status）这个密钥用于告诉Java */ @Test public void jiemi() { String code = "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
7.4K40编辑于 2022-01-20 MiniCPM-2B-chat langchain接入
MiniCPM-2B-chat 介绍 MiniCPM 是面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源的系列端侧大模型，主体语言模型 MiniCPM-2B 仅有 24亿（2.4B）的非词嵌入参数量。 ', cache_dir='/root/autodl-tmp', revision='master') 代码准备 为便捷构建 LLM 应用，我们需要基于本地部署的 MiniCPM-2B-chat，自定义一个 LLM 类，将 MiniCPM-2B-chat 接入到 LangChain 框架中。 基于本地部署的 MiniCPM-2B-chat 自定义 LLM 类并不复杂，我们只需从 LangChain.llms.base.LLM 类继承一个子类，并重写构造函数与 _call 函数即可： from llm = MiniCPM_LLM('/root/autodl-tmp/OpenBMB/MiniCPM-2B-sft-fp32') llm('你好') 如下图所示：
34010编辑于 2025-07-21- 来自专栏凯哥Java
JAVA接入苏宁授权API
如果要了解更多关于 OAuth2.0 的技术说明，请参考官方网站 http://oauth.net/2/ 目前， 苏宁开放服务平台的 OAuth2.0 支持以下方式获取 Access Token ， Token client_id=苏宁应用APPID&response_type=code&redirect_uri=后台设置的回调地址 2.使用code换取access_token public static void
1.7K30发布于 2019-06-28
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