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React 应用架构实战 0x7：测试
在这一节中，我们将学习如何使用不同的测试方法来测试我们的应用程序。这将使我们有信心对应用程序进行重构、构建新功能和修改现有功能，而不用担心破坏当前的应用程序行为。
2.2K80编辑于 2023-05-17 - 来自专栏JavaEdge
突破Java面试(23-7) - Redis的哨兵架构
Github 1 Redis Sentinal机制 sentinal，中文名哨兵 哨兵是redis集群架构中非常重要的一个组件，主要功能如下 集群监控 监控Redis master和slave进程的正常工作 sentinal 2相对于sentinal 1来说，重写了很多代码，主要是让故障转移的机制和算法变得更加健壮和简单 2 哨兵的核心知识 哨兵需要至少3个实例，保证自己的健壮性 哨兵 + Redis主从的部署架构 ，是不会保证数据零丢失的，只能保证redis集群的高可用性 对于哨兵 + Redis主从这种复杂的部署架构，尽量在测试环境和生产环境，都进行充足的测试和演练 3 为什么仅2个节点时无法正常工作 必须部署 majority 若M1节点宕机了，还剩下2个哨兵，S2和S3可以一致认为master宕机了，然后选举出一个来执行故障转移 同时3个哨兵的majority是2，所以余存的2个哨兵运行着，就可执行故障转移 参考 《Java
51111发布于 2019-07-06 - 来自专栏Java职业技术分享
【编程架构实战】——Java并发包基石-AQS详解
1.1 如何使用 1.2 设计思想 2 自定义同步器 2.1 同步器代码实现 2.2 同步器代码测试 3 源码分析 3.1 Node结点 3.2 独占式 3.3 共享式 4 总结 Java 主要分享分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、性能优化、Spring boot、Redis、ActiveMQ、Nginx、Mycat、Netty、Jvm大型分布式项目实战学习架构师视频。
51600发布于 2018-10-18 - 来自专栏Java职业技术分享
【编程架构实战】——Java并发包基石-AQS详解
1.1 如何使用 1.2 设计思想 2 自定义同步器 2.1 同步器代码实现 2.2 同步器代码测试 3 源码分析 3.1 Node结点 3.2 独占式 3.3 共享式 4 总结 Java 主要分享分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、性能优化、Spring boot、Redis、ActiveMQ、Nginx、Mycat、Netty、Jvm大型分布式项目实战学习架构师视频。
63300发布于 2018-10-18 - 来自专栏Java职业技术分享
「编程架构实战」——Java并发包基石-AQS详解
想要学习Java高架构、分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、性能优化、Spring boot、Redis、ActiveMQ、Nginx、Mycat、Netty、Jvm大型分布式项目实战学习架构师视频免费获取 架构群;863621962
57600发布于 2018-10-19 - 来自专栏JavaEdge
Java并发编程实战系列7之取消与关闭
JAVA媒体提供任务机制来安全的终止线程。但是它提供了中断（interruption），这是一种写作机制，能够使一个线程终止另外一个线程。 一般来说没人希望立即终止，因为必要时总要先清理再终止。
1.2K70发布于 2018-04-28 - 来自专栏架构师成长之路
java并发编程实战(7) 并发工具JUC之CountDownLatch
CountDownLatch 是多线程控制JUt（java.util.concurrent.CountDownLatch）的一个工具类，它被称为 门阀 、 计数器 或者 闭锁 。 System.out.println("主线程") 具体请看《线程同步机制：彻底搞懂相关方法wait、join、sleep、notify》 package com.javademo.demo.jucdemo; import java.util.concurrent.CountDownLatch CountDownLatch保证线程一、线程二执行完之后,再执行System.out.println("主线程结束....") package com.javademo.demo.jucdemo; import java.util.concurrent.CountDownLatch
61320编辑于 2022-04-14 Java+大数据+AI架构师实战营
二、 贯通脉络：死磕大数据流式计算与“数据湖”架构大数据技术栈极其庞大，Hadoop 生态铺天盖地，各种组件多得让人绝望。 搞懂了这套数据脉络，你就掌握了整个技术架构的血液循环系统。 其次，把 RAG 架构刻在脑子里。这是目前大模型变现最快、最成熟的路径。 未来最值钱的，不是单纯的 Java 架构师，不是单纯的大数据工程师，也不是单纯的算法工程师，而是能够跨越这三者边界，用系统化思维解决商业问题的复合型人才。 不要被庞大的知识体系吓倒，紧抓 Java 并发调优的根、握住实时流计算的脉、点透 RAG 私有化部署的穴，最后以端到端的架构思维将它们融为一体。
4310编辑于 2026-04-16- 来自专栏IT云清
CQRS架构实战
1.CQRS架构图 2.什么是CQRS 这里只通过Udi Dahan的《Clarified CQRS》文章中的一张图片简要介绍一下： UI上有两种类型的操作：命令和查询，例如显示销量最好的5个产品就属于查询 CQRS架构的优点 CQ两端架构分离、相互不受束缚，各自独立设计、扩展 C端通常结合DDD，解决复杂的业务逻辑；Q端轻量级查询，多种不同的查询视图通过订阅事件来更新 C端通过分布式消息队列水平扩展， 天然支持削峰 EDA架构，整个系统各个部分松耦合，可扩展性好 架构层面做到无并发，实现Command的高吞吐 技术架构和业务代码完全分离，程序员不用关心技术问题 更方便的分工合作 CQRS架构的缺点
1K10编辑于 2021-12-06 - 来自专栏全栈程序员必看
armeabi-v7a架构(sv7a)
armeabi与armeabi-v7a表示支持不同的CPU类型armeabi是指的该so库用于ARM的通用CPU，而v7a的CPU支持硬件浮点运算。 v5 cpu，armeabi-v7a是针对有浮点运算或高级扩展功能的arm v7 cpu。 ARM* 表示其基于 128 位 SIMD 引擎的技术 – ARM* Cortex*（一种串行扩展）—可提供比 ARM* v5 架构至少高 3 倍的性能，以及比 ARM* v6 至少高 2 倍的性能。 SSE： 英特尔推出的类似 NEON 的工具SSE 指面向英特尔架构(IA)的SIMD 流指令扩展。 目前，英特尔® 凌动™ 最高支持 SSSE3（补充 SIMD 流指令扩展 3）。 如欲了解详细信息，请参阅英特尔《IA-32 和 IA-64 软件开发人员手册》中的“第一卷： 基础架构”部分。
1.8K10编辑于 2022-07-28 - 来自专栏java_python
java架构之路-（spring源码篇）由浅入深-spring实战详细使用
今天我更新了一篇jvm垃圾回收的算法和垃圾回收器的内部逻辑，但是看的人不多啊......貌似大家还是比较喜欢看源码吧，毕竟实战要比理论用的多。 org.springframework.core.type.classreading.MetadataReaderFactory; import org.springframework.core.type.filter.TypeFilter; import java.io.IOException 通过FactoryBean注入 package com.springIOC7.config; import com.springIOC7.bean.UserBean; import org.springframework.beans.factory.FactoryBean IOCFactoryBean iocFactoryBean(){ return new IOCFactoryBean(); } } package com.springIOC7; System.out.println(beanDefinitionName); } } } 如果两个都写了，按照代码中的来实现，参数不再起作用 最近搞了一个个人公众号，会每天更新一篇原创博文，java
66020发布于 2019-09-27 - 来自专栏【腾讯云开发者】
7天DAU超亿级，《羊了个羊》技术架构升级实战
导语 | 在短短的7天内，羊了个羊小游戏的DAU突破了1亿。然而，其最初技术架构仅支撑5000QPS并发，无论技术、人力、资源以及服务都难以应对。 后台数据显示，在短短的7天内，这款小游戏的DAU就突破了1亿。 《羊了个羊》最开始技术架构 面对服务中断， 《羊了个羊》和腾讯云服务团队在详细分析原来架构的不足之后，决定从三个方面，针对原有架构做重点优化：在计算扩容层，依靠腾讯云云原生产品为原有技术架构升级，实现服务高可用 技术实战：扩容、运维、安全 下面我们将从扩容、运维、以及安全三大核心环节入手，详细介绍在具体实操过程中，双方是如何应对流量的爆发挑战的。 3.1 一崩再崩，自动扩容为何不灵？ 小游戏设计的“三高”原则 通过腾讯云这次完整支持《羊了个羊》团队在小游戏架构扩容、系统运维以及安全防范领域的实战经验，我们也得到了一些启发，希望给同行一些参考。
1.5K20编辑于 2023-01-18 - 来自专栏java_python
java架构之路-（微服务专题）nacos集群精讲实战
上次博客，我们主要说了微服务的发展历程和nacos集群单机的搭建，单机需要-m standalone启动，集群建议使用nginx做一下反向代理，自行保证mysql和ngxin的高可用。
57410发布于 2020-02-25 - 来自专栏IT架构圈
『互联网架构』软件架构-实战Hystrix实战（96）
（一）Hystrix 介绍 官网 https://github.com/Netflix/Hystrix 学习直接看 https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki （二
57750发布于 2019-07-05 - 来自专栏devops
【架构实战】全链路压测实战与架构优化
：数据库连接池耗尽现象：大量请求超时排查：查看连接池监控解决：优化慢查询、增加连接池、读写分离案例2：FullGC频繁排查：jstat-gcutilpid100010解决：增大堆内存、优化对象创建六、架构优化实践 1.数据库优化连接池配置（HikariCP）：最大连接数：50最小空闲连接：20连接超时：3秒SQL优化：添加适当索引避免全表扫描使用分页查询2.缓存优化多级缓存架构：L1：本地缓存（Caffeine）
17900编辑于 2026-04-01 - 来自专栏devops
【架构实战】消息队列 Kafka 架构分析
orders├──Partition0(Leader:Broker-1)├──Partition1(Leader:Broker-2)└──Partition2(Leader:Broker-3)三、Kafka架构设计分区机制并行处理 replication-factor13.生产消息展开代码语言：BashAI代码解释bin/kafka-console-producer.sh--topicorders\--bootstrap-serverlocalhost:9092五、实战应用场景场景 理解其架构原理，对系统设计和性能优化至关重要。思考题：在你的项目中，哪些场景适合使用Kafka？有没有遇到过消息丢失或重复的问题？个人观点，仅供参考
19310编辑于 2026-04-02 Java高性能开发实战(1)——Redis 7 持久化机制
RDB指的是Redis的一种持久化机制，其核心是生成Redis数据在某个时间点的快照
13810编辑于 2026-01-13- 来自专栏西岭老湿
微前端架构实战
微前端架构实战 如何实现多个应用之间的资源共享？ 之前比较多的处理方式是npm包形式抽离和引用，比如多个应用项目之间，可能有某业务逻辑模块或者其他是可复用的，便抽离出来以npm包的形式进行管理和使用。 可以理解微前端是一种将多个可独立交付的小型前端应用聚合为一个整体的架构风格。 这种架构目前有多种方案，都有利弊之处，但只要适用当前业务场景的就是好方案。 微前端并没有技术栈的约束。每一套微前端方案的设计，都是基于实际需求出发。 使用微前端架构就可以解决问题，在保留原有项目的同时，可以完全使用新的框架开发新的需求，然后再使用微前端架构将旧的项目和新的项目进行整合。 独立部署与发布 在目前的单页应用架构中，使用组件构建用户界面，应用中的每个组件或功能开发完成或者bug修复完成后，每次都需要对整个产品重新进行构建和发布，任务耗时操作上也比较繁琐。
4.6K00发布于 2021-04-25 - 来自专栏JavaEdge
RocketMQ实战(二)-架构
RocketMQ由四个角色组成 Producer: 消息生产者 Consumer:消费者 Broker: MQ服务，负责接收、分发消息 NameServer:负责MQ服务之间的协调 2 RocketMQ架构方案 改启动文件,添加JAVA_HOME变量 ? 启动成功 ? remoting模块架构 ?
24310发布于 2021-02-22 - 来自专栏devops
【架构实战】缓存架构 Redis 集群部署
二、单机Redis的瓶颈单机Redis虽然性能优异，但存在以下问题：容量限制：受单机内存限制可用性风险：单点故障导致整个缓存层瘫痪性能瓶颈：无法水平扩展三、Redis集群架构1.Redis主从复制展开代码语言 7004127.0.0.1:7005--cluster-replicas13.验证集群展开代码语言：BashAI代码解释redis-cli-c-p7000>clusterinfo>clusternodes五、Java 选择合适的架构（主从/Sentinel/Cluster）需要根据业务规模和可用性要求来决定。思考题：在你的项目中，为什么选择了当前的Redis架构？有没有遇到过集群相关的问题？个人观点，仅供参考
16810编辑于 2026-04-02
腾讯云开发者
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