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Java数据结构与算法解析——2-3树
平衡查找树的数据结构能够保证在最差的情况下也能达到lgN的效率，要实现这一目标我们需要保证树在插入完成之后始终保持平衡状态，这就是平衡查找树(Balanced Search Tree)。 2-3查找树概述 2-3树是最简单的B-树（或-树）结构，其每个非叶节点都有两个或三个子女，而且所有叶都在统一层上。2-3树不是二叉树，其节点可拥有3个孩子。不过，2-3树与满二叉树相似。 2-3节点，所有的值比key要大。 key还要大。 下面是2-3查找树的效率： ? 最后贴上一张2-3树的构造过程： ? JAVA架构
1.5K70发布于 2018-04-19 - 来自专栏深入理解Android
Java数据结构与算法解析(十)——2-3树
平衡查找树的数据结构能够保证在最差的情况下也能达到lgN的效率，要实现这一目标我们需要保证树在插入完成之后始终保持平衡状态，这就是平衡查找树(Balanced Search Tree)。 2-3查找树概述 2-3树是最简单的B-树（或-树）结构，其每个非叶节点都有两个或三个子女，而且所有叶都在统一层上。2-3树不是二叉树，其节点可拥有3个孩子。不过，2-3树与满二叉树相似。 2-3节点，所有的值比key要大。 key还要大。 下面是2-3查找树的效率： 最后贴上一张2-3树的构造过程：
57310编辑于 2022-06-22 - 来自专栏五分钟学算法
数据结构与算法——2-3树
因此，引入了 2-3 树来提升效率。2-3 树本质也是一种平衡搜索树，但 2-3 树已经不是一棵二叉树了，因为 2-3 树允许存在 3 这种节点，3- 节点中可以存放两个元素，并且可以有三个子节点。 2-3 树定义 2-3 树的定义如下： （1）2-3 树要么为空要么具有以下性质： （2）对于 2- 节点，和普通的 BST 节点一样，有一个数据域和两个子节点指针，两个子节点要么为空，要么也是一个2 -3树，当前节点的数据的值要大于左子树中所有节点的数据，要小于右子树中所有节点的数据。 （3）对于 3- 节点，有两个数据域 a 和 b 和三个子节点指针，左子树中所有的节点数据要小于a，中子树中所有节点数据要大于 a 而小于 b ，右子树中所有节点数据要大于 b 。 2-3树查找 2-3 树的查找类似二叉搜索树的查找过程，根据键值的比较来决定查找的方向。 例如在图 2.1 所示的 2-3 树中查找键为H的节点： ?
87410发布于 2019-09-03 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(2-3)
主备数据一致性检测 管理平台提供逻辑库、存储节点、配置库维度的主备数据一致性校验功能。主从数据一致性检查，可校验主库与从库之间的表结构与表数据是否一致。 此外，还可以添加定时计划，定期检测所选逻辑库中的数据一致性情况。 全局表数据检测 管理平台提供全局表数据检测功能，可选择具体逻辑库中的全局表并检测该表在所有数据节点中数据是否一致。 集群数据量报表：集群数据量变化趋势图、集群数据量分布图、逻辑库数据量分布图、表数据量分布图。 数据恢复 支持数据备份后在界面发起数据恢复请求。可按照恢复时间点对备份数据进行恢复，也可支持库级别、表级别数据恢复，保证数据完整性。 评测后将展示出整个集群五大维度接近140个体检细分项目的体检结果，为集群运行环境优化提供更全面的标准的参考信息。 信息收集 HHDB Server集群组件较多，运行机制较为复杂。
66810编辑于 2025-03-07 - 来自专栏desperate633
第2-3课 检索数据检索列检索排序数据
这两课主要介绍sql中利用select语句对数据的简单检索。 检索前几列或者后几列 select prod_name from products limit 5; select prod_name from products limit 5 offset 5; 检索排序数据
1.3K20发布于 2018-08-22 - 来自专栏编程小白狼
Java大屏数据动态展示实现
随着大数据技术的快速发展，数据可视化成为企业决策、实时监控等场景中的重要工具。Java作为一种广泛应用的编程语言，以其强大的数据处理和可视化能力，在实现大屏数据动态展示方面发挥着重要作用。 本文将详细介绍如何使用Java及相关技术实现大屏数据的动态展示。 一、技术选型与准备 1.1 技术选型 Java JDK：用于编译和运行Java程序。 二、系统架构设计 大屏数据动态展示系统通常包括前端展示层、后端服务层和数据源层。 4.2 部署 将Java Web项目打包成WAR包，部署到Tomcat等Web服务器上。启动Web服务器，访问大屏展示页面，验证系统功能。 五、总结 通过Java及其相关技术实现大屏数据动态展示，可以满足企业实时监控、数据可视化等需求。
3.2K10编辑于 2024-12-31 - 来自专栏yaphetsfang
算法和数据结构: 八 平衡查找树之2-3树
本文及后面文章介绍的平衡查找树的数据结构能够保证在最差的情况下也能达到lgN的效率，要实现这一目标我们需要保证树在插入完成之后始终保持平衡状态，这就是平衡查找树(Balanced Search Tree 所以这里会介绍一些新的数据结构来保证在最坏的情况下插入和查找效率都能保证在对数的时间复杂度内完成。本文首先介绍2-3查找树(2-3 Search Tree)，后面会在此基础上介绍红黑树和B树。 对于2节点，该节点保存一个key及对应value，以及两个指向左右节点的节点，左节点也是一个2-3节点，所有的值都比key有效，有节点也是一个2-3节点，所有的值比key要大。 3. key还要大。 所以只需要常数次操作即可完成2-3树的平衡。 ? 性质 这些本地操作保持了2-3树的平衡。对于4-node节点变形为2-3节点，变形前后树的高度没有发生变化。
1.2K20发布于 2020-07-30 - 来自专栏DT数据侠
大数据行业洞察：未来2-3年或迎数据时代的真正高潮
大数据正在被应用到各个领域。这其中当然有很多乱象，存在着很多“误解”，但数据思维驱动的数据应用是大趋势，不可逆转。 从市场对象来划分，可以分为大B（商业体，Business）和高成长性行业的中小B。 无论是解决方案提供商还是数据服务平台提供商大多集中在大B领域，如银行、保险、医疗、教育等。这是由他们的公司体量决定的，必须要做对等体量，且确定性较高的市场，才可能保证固定的产出，这是正确的。 所以，客户对外部数据合作伙伴的诉求，是“外部数据”+数据处理”（包括数据处理系统以及数据处理能力）+“数据融合”（这并不等同于数据处理，主要侧重于数据应用；不但需要数据服务提供商具有丰富的数据应用经验， 无论是“大数据等于买数据”，还是对“大数据是万能的”，还是“有大量数据就能产生巨大价值”都反映了数据应用在大数据在行业的应用尚属初级阶段。 随着技术和数据的进一步成熟，随着行业的深入，相信不远的未来（可能是2-3年）将会迎来数据时代的真正高潮！ 注：以上内容根据中关村老李在数据侠线上实验室的演讲实录整理，内容有所删减，已经本人审阅。
39700发布于 2018-08-08 - 来自专栏华章科技
大数据行业洞察：未来2-3年或迎数据时代的真正高潮
随着大数据被应用到各行各业，大多数行业的数据准备并不充分，数据基础薄弱。要想使数据产生价值，发挥更大的作用，势必需要大量的数据归集与治理，这就是数据优化商的角色。 大数据正在被应用到各个领域。这其中当然有很多乱象，存在着很多“误解”，但数据思维驱动的数据应用是大趋势，不可逆转。 从市场对象来划分，可以分为大B（商业体，Business）和高成长性行业的中小B。 无论是解决方案提供商还是数据服务平台提供商大多集中在大B领域，如银行、保险、医疗、教育等。这是由他们的公司体量决定的，必须要做对等体量，且确定性较高的市场，才可能保证固定的产出，这是正确的。 所以，客户对外部数据合作伙伴的诉求，是“外部数据”+数据处理”（包括数据处理系统以及数据处理能力）+“数据融合”（这并不等同于数据处理，主要侧重于数据应用；不但需要数据服务提供商具有丰富的数据应用经验， 随着技术和数据的进一步成熟，随着行业的深入，相信不远的未来（可能是2-3年）将会迎来数据时代的真正高潮！ 来源：DT数据侠
24410发布于 2018-08-17 - 来自专栏自然语言处理(NLP)论文速递
加速2-3倍，哈工大｜提出多模态大模型自适应剪枝算法：SmartTrim
基于 Transformer 结构的视觉语言大模型（VLM）在各种下游的视觉语言任务上取得了巨大成功，但由于其较长的输入序列和较多的参数，导致其相应的计算开销地提升，阻碍了在实际环境中进一步部署。 最终的模型训练目标为： 实验结果 我们基于 METER 和 BLIP 这两个 VLM 作为原始模型并在一系列下游 VL 任务上评估 SmartTrim 以及其他方法的性能和效率，如下表所示：我们的方法将原始模型加速了 2- 我们还统计了在 vqa 数据的测试集上我们的 SmartTrim 为不同实例分配的计算量情况，如下图所示。 论文提出的方法未来将结合到度小满轩辕大模型中，大模型项目地址：https://github.com/Duxiaoman-DI/XuanYuan，欢迎大家访问！
1.2K10编辑于 2024-03-25 - 来自专栏IT知识进阶学习
JAVA自学-8大基础数据类型详解
本篇文章中，我们也将依据此思想，去更加深入地认识JAVA中最基础的八大数据类型，看看它们在JAVA世界中都存在哪些用途。 在JAVA中，一种数据类型变成另外一种数据类型被称之为转换，转换过程中也会涉及到数据转换。 当我们将低精度的数据类型赋值给高精度的数据类型时，系统会自动完成数据类型的转换(类比思想：将小容量的物体存放到大容量的容器中，当然是没有问题的)，如： 但如果需要将高精度的类型转换成低精度的类型， 那么就会出现精度的丢失，所以必须显示指定类型转换，格式如下：(需要转换的类型)要转换的值 小结 ---- 本篇文章通过类比的方式介绍了JAVA中自带的8大基础数据类型的特点和使用场景，这8大基础类型将伴随着我们整个编程生涯 下一篇我们将介绍如何通过这8大基础数据类型进行相应的算术运算，设计实现一个简单的计算器案例。
1.2K30编辑于 2022-09-13 - 来自专栏全栈程序员必看
Java 八大基本数据类型
自动转换 具体地讲,当一个较”小”数据与一个较”大”的数据一起运算时,系统将自动将”小”数据转换成”大”数据,再进行运算。 而在方法调用时,实际参数较”小”,而被调用的方法的形式参数数据又较”大”时(若有匹配的,当然会直接调用匹配的方法),系统也将自动将”小”数据转换成”大”数据,再进行方法的调用,自然,对于多个同名的重载方法 ,会转换成最”接近”的”大”数据并进行调用。 short i=99 ; char c=(char)i; System.out.println(“output:”+c);输出：output:c; 强制转换 将”大”数据转换为”小”数据时，你可以使用强制类型转换 （1）.自动类型的转换：a.常数在表数范围内是能够自动类型转换的 b.数据范围小的能够自动数据类型大的转换（注意特例） int到float，long到float，long到double 是不会自动转换的
1.1K30编辑于 2022-09-15 - 来自专栏bit哲学院
Java 八大基本数据类型
自动转换 具体地讲,当一个较"小"数据与一个较"大"的数据一起运算时,系统将自动将"小"数据转换成"大"数据,再进行运算。 而在方法调用时,实际参数较"小",而被调用的方法的形式参数数据又较"大"时(若有匹配的,当然会直接调用匹配的方法),系统也将自动将"小"数据转换成"大"数据,再进行方法的调用,自然,对于多个同名的重载方法 ,会转换成最"接近"的"大"数据并进行调用。 short i=99 ; char c=(char)i; System.out.println("output:"+c);输出：output:c; 强制转换 将"大"数据转换为"小"数据时，你可以使用强制类型转换 （1）.自动类型的转换：a.常数在表数范围内是能够自动类型转换的 b.数据范围小的能够自动数据类型大的转换（注意特例） int到float，long到float，long到double 是不会自动转换的
1.8K20发布于 2020-12-14 Java八大基本数据类型
一、核心前置认知：基本类型顶层规则Java八大基本数据类型分为四类：整型、浮点型、字符型、布尔型，所有底层特性都遵循JVM虚拟机规范，核心前置结论：基本类型直接存储数值本身，存储在虚拟机栈的局部变量表中 类型分类数据类型字节大小位数默认值取值范围整型byte1字节8bit0-2~2-1（-128~127）short2字节16bit0-2~2-1int4字节32bit0-2~2-1long8字节64bit0L 65535（无符号）布尔型booleanJVM规范未定义1bit/1字节falsetrue/false二、整型家族（byte/short/int/long）底层深度拆解2.1底层存储：补码机制（核心原理）Java 所有整型数据，内存中统一以二进制补码形式存储，这是解决正负数值运算、避免+0/-0的核心设计，也是数值溢出的底层根源。 比较均为falseSystem.out.println(Double.NaN==Double.NaN);//false}}四、字符型char底层原理（极易被忽视的重点）4.1无符号特性与编码存储char是八大类型中唯一无符号的数值类型
9800编辑于 2026-06-14- 来自专栏CSDN专栏
（JAVA）2-3树思想与红黑树的实现与基本原理
例如我们一次往二叉树中插入9,8,7,6,5,4,3,2,1这9个数据，那么最终构造出来的树长得是下面这个样子 我们会发现，如果我们要查询1这个元素，查询的效率依旧很低，效率低的原因在于这个树并不平衡 ，全都是向左分支，如果我们有一种方法能够不受插入数据的影响，让生成的树都像完全二叉树那样，那么即使在最坏情况下，查找的效率依旧会很好。 2. 2-3查找树 一颗2-3查找树要么为空，要么满足下面两个要求： 2-节点 含有一个键（及其对应的值）和两条链， 左链接指向2-3树中的键都小于该节点， 右链接指向的2-3树中的键都大于该节点 3树的性质 通过对2-3树插入操作的分析，我们发现在插入的时候，2-3树需要做一些局部的变换来保持2-3树的平衡 一颗完全平衡的2-3树具有以下性质： 任意空链接到根节点的路径长度都是相等的。 红黑树 3.1 红黑树的概述 平衡树中的一种，基于二叉树，实现思想来自于2-3树 在2-3树的实现原理中，可以看到2-3树能保证在插入元素后，树依然保持平衡状态。
30410编辑于 2025-10-13 - 来自专栏全栈程序员必看
java三大特征_java三大特性是什么？
java三大特性：1、封装，是指隐藏对象的属性和实现细节，仅对外提供公共访问方式；2、继承，从已有的类中派生出新的类，新的类能吸收已有类的数据属性和行为，并能扩展新的能力；3、多态，一个方法可以有多种实现版本 Java 三大特性，算是Java独特的表现，提到Java 的三大特性， 我们都会想到封装， 继承和多态 这是我们Java 最重要的特性。 提高对数据访问的安全性。 (3)JVM和Java编译器是不同的，Java编译器编译生成的.class文件是给JVM看的，所以经过编译后的class类打开后会是乱码，我们可以通过反编译来查看。 继承是从已有的类中派生出新的类， 新的类能吸收已有类的数据属性和行为，并能扩展新的能力。
2K10编辑于 2022-09-08 - 来自专栏全栈程序员必看
大整数相乘java_大整数乘法—java实现
大整数相乘 参考博客： https://blog.csdn.net/oh_maxy/article/details/10903929 https://blog.csdn.net/u010867294/article /details/77482306 大整数相乘，对于计算机来说，由于整数的范围存在限制，如果数值太大，则两个较大整数及其结果在表示时就将可能产生溢出。 的前m/2 D为num2的后m/2 至此，我们有： num1 * num2 = (A * 10^(n/2) + B) * (C * 10^(m/2) + D)= AC * 10实现代码： import java.util .*; import static java.util.Collections.reverse; /** * @author * @date 2020/10/1 – 20:55 */ public class , int y) { int al = an.size(); int bl = bn.size(); int ax = x; int by = y; if (al == 1) { //当递归到存在数据长度为
1.6K40编辑于 2022-09-05 - 来自专栏Elasticsearch
Java调用SqlLoader将大文本导入数据库
Java调用SqlLoader将大文本导入数据库 业务场景:将一千万条数据，大约500M的文本文档的数据导入到数据库 分析:通过Java的IO流解析txt文本文档，拼接动态sql实现insert入库 ，可以实现，缺点如下 第一:IO流解析大文本文件对机器性能要求较高，测试大约消耗2G左右的内存 第二:拼接sql语句insert一千万条数据大约需要2小时时间，长时间insert会锁表，如果是核心业务表 ; 5 import java.io.FileWriter; 6 import java.io.IOException; 7 import java.io.InputStream; 8 import java.io.InputStreamReader; 9 import java.nio.charset.Charset; 10 import java.util.Date; 11 12 import 31 bw.newLine(); 32 } 33 bw.close(); 34 } 35 } 前台展示效果 只需要输入:表名和字段名，上传大文本文件提交即可
1.7K30编辑于 2022-05-06 - 来自专栏轮子工厂
重温Java八大基本数据类型
1、介绍 Java语言提供了8种基本数据类型。分别是 byte、short、int、long、float、double、boolean、char。 基本数据类型 "==" 比较都是值。 Boolean 《Java虚拟机规范》给出了4个字节,但还要看虚拟机实现是否按照规范来，所以1个字节、4个字节都是有可能的。 int是java基本数据类型。 Integer默认值null，int默认值 0。 int 可以直接做运算，Integer 不能直接运算，拆箱转化为int才能进行运算。 所以我们在运算高精度的数据的时候，可以使用 java.math.BigDecimal 类 7、字符串与整数拼接问题 String a = "1"; int b = 1; int c = 2; System.out.println ---- 以上就是Java基本数据类型的基本介绍，重温一下，避免踩坑。
1.4K10发布于 2020-11-25 - 来自专栏Lansonli技术博客
大数据必学Java基础（一百零五）：数据之间的三大关系
文章目录数据之间的三大关系一、一对一二、一对多 三、多对多数据之间的三大关系一、一对一A表中的一条数据对应B表中的一条数据二、一对多 A表中的一条数据对应B表中的多条数据三、多对多A表中对应B表中多条数据 ，同样B表中对应A表中多条数据多对多需要通过中间表体现关系中间表讲多对多的关系转变成两个一对多
84381编辑于 2022-12-17
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