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JAVA自学-8大基础数据类型详解
本篇文章中，我们也将依据此思想，去更加深入地认识JAVA中最基础的八大数据类型，看看它们在JAVA世界中都存在哪些用途。 更形象的理解是，数据类型就好比我们生活中容纳物体的各种容器，但是不同的容器也有着不同的特征，从JAVA世界诞生之初，就存在着8种最基础的“容器”，也被称为基本数据类型，它们分别是byte、short、int 非常大的整数 -2^63^ ~ 2^63^-1 浮点型 float 4 普通实数 -3.402 823*10^38^ ~ 3.402 823*10^38^ 双精度 double 8 非常大的实数 -1.7977 那么就会出现精度的丢失，所以必须显示指定类型转换，格式如下：(需要转换的类型)要转换的值 小结 ---- 本篇文章通过类比的方式介绍了JAVA中自带的8大基础数据类型的特点和使用场景，这8大基础类型将伴随着我们整个编程生涯 下一篇我们将介绍如何通过这8大基础数据类型进行相应的算术运算，设计实现一个简单的计算器案例。
1.1K30编辑于 2022-09-13 YashanDB数据库的8大技术亮点与实践
YashanDB 是一种新兴的数据库解决方案，具有多项技术亮点和实际应用价值。以下是 YashanDB 的八大技术亮点与实践：1. 智能的数据分片：YashanDB 具备自动数据分片的能力，能够根据数据的热点和负载情况进行动态调整，确保负载均衡和资源的高效利用。7. YashanDB 的生态系统支持与流行的大数据和机器学习框架集成，便于数据分析和处理。8. 安全性和数据隐私：YashanDB 提供了多层次的安全机制，包括数据加密、访问控制和审计日志等，确保数据在存储和传输过程中的安全性，同时满足行业合规要求。 这些技术亮点使得 YashanDB 适用于各种应用场景，能够支持现代企业在大规模数据处理、高并发访问和信息安全等方面的需求。
11610编辑于 2025-11-20- 来自专栏好好学java的技术栈
Java 8 开发的 4 大技巧
来自 | Elyn 责编 | 乐乐 链接 | evget.com/article/2016/8/10/24674.html 正文 我使用Java 8编码已经有些年头，既用于新的应用程序 但是我发现了一些Java 8代码中可以帮助我们的一些选择，让我们一起来看看吧。 2.使用Lambda表达式 Lambda表达式是Java 8的主要特点之一。即使你还没有使用Java 8，你现在可能已经对它们有了基本的了解。 4.Stream Stream API是Java 8另一个大特点，并且我认为我们还真的不知道这对我们的编码方式会产生多大的改变。下面是我发现的一些有用的东西 排队点操作符 我个人更喜欢排队我的流操作。 遍历数组时使用循环 但是，使用Java 8并不一定意味着你必须到处使用流和新的集合方法。
81410发布于 2019-12-05 - 来自专栏Java,后端开发,网站开发,数据结构,算法分析.
数据结构-8.Java. 七大排序算法(上篇)
内部排序 ：数据元素全部放在内存中的排序。 外部排序 ：数据元素太多不能同时放在内存中，根据排序过程的要求不能在内外存之间移动数据的排序。 1.3 常见的排序算法 2. 遍历数组, 在内循环中, tmp 与 array[ j ] 进行比较,, 若是 tmp 小 则 [ j + 1] = [ j ]; 若是 tmp 大 则 直接 break; 3. 稳定性：不稳定 2.2.3 堆排序 堆排序 (Heapsort) 是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。它是通过堆来进行选择数据。 int end) { int child = (parent*2)+1; while(child < end) { //保证右子树存在并且当右子树大的时候 parent = child; child = parent*2+1; }else { //本身就是大根堆
28010编辑于 2024-11-20 - 来自专栏Java,后端开发,网站开发,数据结构,算法分析.
数据结构-8.Java. 七大排序算法(中篇)
文章专栏: Java-数据结构 若有问题 评论区见 欢迎大家点赞 评论 收藏 分享 如果你不知道分享给谁,那就分享给薯条. 你们的支持是我不断创作的动力 . 1. 将数组中相邻元素从前往后依次进行比较，如果前一个元素比后一个元素大，则交换，一趟下来后最大元素就在数组的末尾 2. pivot+1,end); } 上述为快速排序递归实现的主框架，发现与二叉树前序遍历规则非常像，在写快速排序递归框架时可想想二叉树前序遍历规则即可快速写出来，后序只需分析如何按照基准值来对区间中数据进行划分的方式即可 //如果先走左边,最终pivot下标处的值一定比key(头元素)大,自己画图便知. //2. 当数据量很大的待排序数组本身是有序的时候, 递归快排会出现单分支的情况, 此时递归的次数最多, 所需的空间也最多, 怎么减小空间消耗呢?
37110编辑于 2024-11-25 - 来自专栏Java,后端开发,网站开发,数据结构,算法分析.
数据结构-8.Java. 七大排序算法(下篇)
文章专栏: Java-数据结构 若有问题 评论区见 欢迎大家点赞 评论 收藏 分享 如果你不知道分享给谁,那就分享给薯条. 你们的支持是我不断创作的动力 . 1. left < right && array[left] <= key) { left++; } //从左边开始第一个比key大的元素覆盖空位
19810编辑于 2024-11-25 - 来自专栏你我杂志刊
Java8 4大函数式接口
本文将针对Lambda表达式进一步了解与学习，在使用Lambda表达式之前，有一个东西非常重要，那就是函数式接口，接下来，本文将讲解Java8内置的四大核心函数式接口。 * 函数型接口：Function<T,R> */ @Test public void test5(){ String s=operatorStr("中国四大名著 filterList.add(str); } return filterList; } @Test public void test8( 其他类型的一些函数式接口 除了上述的四大类型函数式接口外还有其他的一些接口供我们使用： 1. BiFunction<T, U, R> 其中T，U是2个入参参数类型，R为返回值。 以上就是java8内置的核心函数式接口，其中包括了大部分得方法类型，所以可以在使用得时候根据不同得使用场景去选择不同得接口使用。
78430编辑于 2022-08-09 - 来自专栏InvQ的专栏
Java程序猿8大排序算法
先来看看8种排序之间的关系： ? （3）用java实现 import java.util.Arrays; publicclass HeapSort { inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51 low++; } list[high] =list[low]; //比中轴大的记录移到高端 data[tmp]=tmpArr[tmp++]; } System.out.println(Arrays.toString(data)); } } 8、 （3）用java实现 import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class radixSort {
50720发布于 2020-09-27 - 来自专栏SpringBoot教程
Java8 Stream，常用方法大合集
一、概述 二、分类 三、具体用法 1.流的常用创建方法 2.流的中间操作 3.流的终止操作 一、概述 tream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找 、过滤和映射数据等操作。 使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。 简而言之，Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。 特点： 不是数据结构，不会保存数据。 不会修改原来的数据源，它会将操作后的数据保存到另外一个对象中。 .distinct() //6 7 9 8 10 12 14 .skip(2) //9 8 10 12 14 .limit(2); //9 8 newStream.forEach
70540编辑于 2023-02-16 - 来自专栏钱塘大数据
2019年技术趋势报告：8大技术引领产业变革
来源：亿欧智库 如今，全球范围内新一轮科技革命与产业革命正在萌发，创新驱动经济发展成为共识，人工智能、5G、物联网等技术因其广阔的应用前景和经济意义，而被多国明确列为重点突破方向。 在新技术深刻重塑人类社会的前夕，2018年习近平主席于G20峰会中强调了创新的引领性作用，指出应将“新技术应用及其影响”作为重点课题进行研究，充分显示了技术趋势研究在国家战略层面的重要意义。 因而，从无数涌现的技术中辨认各自的应用前景、进展程度、趋势预测以及潜在风险，审慎投资并选择进入，显然也成为战略决策和投资部门的主要需求。 据此，亿欧智库发布《2019年技术趋势报告》，遴选出八项正在或即将在产业引发重要改变的八项技术，包括量子计算、边缘计算、柔性显示、自然语言处理、5G通信、免疫治疗、区块链和沉浸式技术。 ? ? ?
52320发布于 2019-03-08 - 来自专栏新智元
【Nature Methods】 2016 最值得关注的 8 大技术
另外，《Nature Methods》也选出了 2015 年最受关注技术成果：单颗粒冷冻电镜。 机器学习中，一个功能强大方法可以让计算机解决感知问题，如图像和语音识别技术越来越多地进入生物学。这些深度学习方法，如深度人工神经网络，使用多个处理层从海量数据中发现模式和结构。 深度学习在大数据的背景下是非常有价值的，因为它从大量数据中提取出高层次的信息。它在基因组分析的逐步应用会解决一些最初的挑战，如由于稀少训练数据的相关性而产生的过拟合问题，还有高计算成本问题。 虽然该技术的时间分辨率还没有被证明与XFEL一样好用，但未来的发展可能会改进这种方法。看到TRX技术被广泛的使用一定会很有趣，特别是看到研究人员如何调试方法来研究非光激发的蛋白质的超快反应。 解析问题还需要解决；高技术的噪音，由于欠采样和生物变化（例如，来自细胞周期的不同，批次效应和生化随机性）而造成的数据稀疏性问题是其中的一些挑战。 从大量的表观遗传学数据中找出机制或因果关系被证明很难。
1.4K80发布于 2018-03-14 - 来自专栏Java技术栈
Java 12 正式发布，8大新特性！
自 2 月 7 日开始，Java/JDK 12 就进入了 RC 阶段。按照发布周期，美国当地时间 3 月 19 日，也就是北京时间 20 号 Java 12 正式发布了！ ? △ JDK 12 GA 发布 Java 12 带来了一系列新特性： ? 6、默认类数据共享归档文件 针对 64 位平台，使用默认类列表增强 JDK 构建过程以生成类数据共享（class data-sharing，CDS）档。 8、G1 及时返回未使用的已分配内存 增强 G1 GC，在空闲时自动将 Java 堆内存返回给操作系统。 为了实现向操作系统返回最大内存量的目标，G1 将在应用程序不活动期间定期执行或触发并发周期以确定整体 Java 堆使用情况。这将导致它自动将 Java 堆的未使用部分返回给操作系统。
64330发布于 2019-07-08 - 来自专栏肉眼品世界
2023年，无代码、低代码8大技术趋势
近日，科技媒体Zucisystems发布了“2023年无代码、低代码8大技术趋势”，结合全球多家权威调查机构数据和知名厂商调研，对技术、市场、场景化落地等进行了解读。 4、低代码提升物联网应用开发效率 低代码平台可帮助开发人员构建高性能移动应用程序，将大量数据转换为内容感知和视觉特效，从而为企业客户提供强大而快速的体验。 数据科学家可以通过图形界面将可用数据转换为，应用程序而无需软件工程师。 Forrester调查数据显示，40%的物联网开发信任低代码、无代码开发模式。 5、低代码将推动更多人工智能产品的发展 当基于特定业务目标开发应用程序时，企业通过低代码将很容易应用AI 技术，而无需担心复杂的编码。 8、低代码将进一步推动电子商务市场 在这个数字化经济时代，全球对无代码、低代码的认可和应用，使得电子商务市场组合增加了22%。增强的可行性是由于基于云的快速有效地管理，无需执行编码操作。
75550编辑于 2023-02-12 - 来自专栏腾讯云TVP
2020年你应该关注的8大技术趋势
当神话中的洪水天灾来临时，有的人选择造方舟求生，而我们却选择治水，从源头上用头脑、技术解决问题。 疫情当前，TVP开启技术交流新形式，用8场线上技术闭门会，汇聚44位技术大咖畅谈前沿趋势。 二、数据库，谁与争锋？ 构建起互联网世界的三大核心是芯片、操作系统和数据库。而在当下这个全面云计算的时代，数据库无疑是关键中的关键。 这只黑天鹅扇了扇翅膀，给传统行业以重创的同时，却又成为了新兴行业的催化剂，让以在线教育为代表的新兴行业往前跨越了一大步。 技术在可预见的未来仍旧会是一个大的趋势，给未来创造意想不到的景象，而在这个历史进程中，技术人的价值将会被进一步认识与认可。 专题回顾：技术最好的时代，会是技术创业最好的时代吗？ 2.jpg 在这次持续4周，涵盖8大技术主题，汇聚44位技术大咖，总计时长超过22小时的闭门技术盛宴上，我们看到了云原生、区块链、Serverless这样的技术趋势；看到了数据库技术人的口若悬河，辩机无双
84751发布于 2020-04-08 - 来自专栏云原生技术社区
10大K8s应用安全加固技术
以下技术允许在开发过程中测试强化版本，从而降低在生产环境中应用的控件对运行工作负载造成不利影响的风险。此外，没有强制性控制的集群中，比如Pod安全策略，自愿加固可以帮助降低容器突破攻击的风险。 但是，在K8s下运行时，该过滤器在默认情况下是禁用的。 因此，确保重新启用过滤器是对工作负载清单的重要补充。 seccomp过滤器可以在两个地方重新启用，这取决于你所使用的K8s版本。在1.18及以下版本中，与AppArmor一样，通过清单元数据部分的注释来完成。 相反，它是通过清单元数据中的自定义注解来完成的（在K8s的未来版本中有一个更改此行为的提案）。 指定的配置文件必须提前放在集群节点上，然后在下面的例子中代替指定。 总结 创建一个安全的K8s环境有很多方面，从控制平面到集群上运行的应用程序。
99050编辑于 2022-08-12 - 来自专栏数据派THU
2023年，无代码、低代码8大技术趋势
来源：LowCode低代码时代本文约1800字，建议阅读8分钟本文结合全球多家权威调查机构数据和知名厂商调研，对技术、市场、场景化落地等进行了解读。 近日，科技媒体Zucisystems发布了“2023年无代码、低代码8大技术趋势”，结合全球多家权威调查机构数据和知名厂商调研，对技术、市场、场景化落地等进行了解读。 数据科学家可以通过图形界面将可用数据转换为，应用程序而无需软件工程师。 Forrester调查数据显示，40%的物联网开发信任低代码、无代码开发模式。 5、低代码将推动更多人工智能产品的发展 当基于特定业务目标开发应用程序时，企业通过低代码将很容易应用AI 技术，而无需担心复杂的编码。 8、低代码将进一步推动电子商务市场 在这个数字化经济时代，全球对无代码、低代码的认可和应用，使得电子商务市场组合增加了22%。增强的可行性是由于基于云的快速有效地管理，无需执行编码操作。
68520编辑于 2023-02-23 - 来自专栏测吧测试开发
技术分享 | 数据持久化技术（Java）
image.png 本文节选自霍格沃兹测试学院内部教材 本章介绍 Web 后端开发中数据持久化技术 TKMyBatis。 MyBatis 可以通过简单的 XML 或注解来配置和映射原始类型、接口和 Java POJO（Plain Old Java Objects，普通老式 Java 对象）为数据库中的记录。 ，会自动填入在数据库中生成的 id 值。 utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '密码', `email` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4 2021-04-14T09:43:45.018+00:00" } 删除 DELETE http://127.0.0.1:8081/hogwartsUser/15 请求参数 见请求地址中15 响应参数 15 数据持久化技术就先讲到这里啦
84550编辑于 2022-03-14 - 来自专栏爱编码
JAVA8十大新特性详解
新的Java 8 的这个特新在编译器实现的角度上来说更加接近Scala的trait。 在C#中也有名为扩展方法的概念，允许给已存在的类型扩展方法，和Java 8的这个在语义上有差别。 在Java 8 中你就没必要使用这种传统的匿名对象的方式了，Java 8提供了更简洁的语法，lambda表达式： Collections.sort(names, (String a, String b) 在Java 8之前一般某个函数应该返回非空对象但是偶尔却可能返回了null，而在Java 8中，不推荐你返回null而是返回Optional。 Stream 的创建需要指定一个数据源，比如 java.util.Collection的子类，List或者Set， Map不支持。Stream的操作可以串行执行或者并行执行。 九、Date API Java 8 在包java.time下包含了一组全新的时间日期API。
1.1K31发布于 2019-11-01 - 来自专栏Java后端技术栈cwnait
Java 线程池 8 大拒绝策略，面试必问！
前言 谈到java的线程池最熟悉的莫过于ExecutorService接口了，jdk1.5新增的java.util.concurrent包下的这个api，大大的简化了多线程代码的开发。 除了初始化资源，池化设计还包括如下这些特征：池子的初始值、池子的活跃值、池子的最大值等，这些特征可以直接映射到java线程池和数据库连接池的成员属性中。 线程池触发拒绝策略的时机 和数据源连接池不一样，线程池除了初始大小和池子最大值，还多了一个阻塞队列来缓冲。 数据源连接池一般请求的连接数超过连接池的最大值的时候就会触发拒绝策略，策略一般是阻塞等待设置的时间或者直接抛异常。 希望阅读此文后能让你对java线程池拒绝策略有更加深刻的认识，能够根据不同的使用场景更加灵活的应用。
63410发布于 2019-11-24 - 来自专栏Java技术栈
Java 线程池 8 大拒绝策略，面试必问！
前言 谈到java的线程池最熟悉的莫过于ExecutorService接口了，jdk1.5新增的java.util.concurrent包下的这个api，大大的简化了多线程代码的开发。 除了初始化资源，池化设计还包括如下这些特征：池子的初始值、池子的活跃值、池子的最大值等，这些特征可以直接映射到java线程池和数据库连接池的成员属性中。 推荐阅读：教你如何监控 Java 线程池运行状态。 线程池触发拒绝策略的时机 和数据源连接池不一样，线程池除了初始大小和池子最大值，还多了一个阻塞队列来缓冲。 数据源连接池一般请求的连接数超过连接池的最大值的时候就会触发拒绝策略，策略一般是阻塞等待设置的时间或者直接抛异常。 而线程池的触发时机如下图： ? 推荐阅读：java高级应用：线程池全面解析。
15.6K32发布于 2019-10-14
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