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JUC并发—8.并发安全集合二
8.ConcurrentHashMap的分段锁统计元素数据(1)ConcurrentHashMap维护数组元素个数思路(2)ConcurrentHashMap维护数组元素个数流程(3)维护数组元素个数的 这是因为如果一个集合发生过并发，那么后续发生并发的可能性会更大。如果CAS累加baseCount失败，则尝试使用CounterCell来进行累加。 = null，再尝试对baseCount进行CAS累加 //这是因为如果一个集合发生过并发，那么后续发生并发的可能性会更大，这种思想在并发编程中很常见 if ((as = counterCells 其实JUC还可以继续优化，先用CAS尝试修改哈希冲突下的链表或红黑树。如果CAS修改失败，再通过使用synchronized对该数组元素加锁来处理。 )TreeBin的成员变量和方法(3)TreeBin在构造方法中将链表转为红黑树(4)TreeBin在插入元素时实现红黑树的自平衡(1)treeifyBin()方法的逻辑put操作中当发现链表元素>=8时会调用
33910编辑于 2025-04-28 - 来自专栏JUC并发原理与源码
JUC并发—8.并发安全集合一
5.ConcurrentHashMap的Node数组初始化6.ConcurrentHashMap对Hash冲突的处理7.ConcurrentHashMap的并发扩容机制8.ConcurrentHashMap 其实JUC还可以继续优化，比如先用CAS尝试修改哈希冲突下的链表或红黑树。如果CAS修改失败，那么再通过使用synchronized对该数组元素加锁来进行处理。 最后判断链表的长度是否大于等于8，如果链表的长度大于等于8，再调用treeifyBin()方法决定是扩容数组还是将链表转化为红黑树。 >= 8时，ConcurrentHashMap会对链表采用两种方式进行优化。 方式一：对数组进行扩容当数组长度 <= 64，且链表长度 >= 8时，优先选择对数组进行扩容。方式二：把链表转化为红黑树当数组长度 > 64，且链表长度 >= 8时，会将链表转化为红黑树。
30210编辑于 2025-04-28 - 来自专栏秋落雨微凉Java开发栏
JUC学习笔记——并发工具JUC
JUC学习笔记——并发工具JUC 在本系列内容中我们会对JUC做一个系统的学习，本片将会介绍JUC的核心内容 我们会分为以下几部分进行介绍： AQS 原理 ReentrantLock 原理 读写锁 Semaphore 7] - end... 07:35:18.491 c.TestSemaphore [Thread-9] - end... 07:35:18.491 c.TestSemaphore [Thread-8] - running... 07:35:19.492 c.TestSemaphore [Thread-8] - end... 其并发性并不比遗留的安全集合好。 的并发工具就结束了，希望能为你带来帮助~ 附录 该文章属于学习内容，具体参考B站黑马程序员满老师的JUC完整教程 这里附上视频链接：08.101-aqs-概述_哔哩哔哩_bilibili
75310编辑于 2022-11-22 - 来自专栏JokerDJ
JUC并发编程
JUC并发编程 什么是JUC java.util 工具包、包、分类 业务：普通的线程代码 Thread Runnable： 没有返回值、效率比Callable 相对较低！ 、并行 并发编程：并发、并行 并发（多线程操作同一个资源） CPU 一核 ，模拟出来多条线程，天下武功，唯快不破，快速交替 并行（多个人一起行走） CPU 多核 ，多个线程可以同时执行； 线程池 public 永远的知道什么锁，锁到底锁的是谁 深刻理解我们的锁 /** * * 8锁，就是关于锁的8个问题 *1、标准情况下，两个线程先打印 发短信还是 打电话？ ，就是关于锁的8个问题 * 3、 增加了一个普通方法后！ 并发限流，控制大的线程数！
60910编辑于 2023-11-27 - 来自专栏用户10693341的专栏
JUC并发编程
#JUC并发编程 1. 并发基础概念： 并发编程是指多个线程同时执行程序的情况。在并发编程中，由于多个线程可能同时访问共享资源，因此需要考虑线程同步、原子性、可见性等问题。 并发容器： 并发容器是Java中提供的一种线程安全机制，它封装了常见的容器类，并保证了这些容器类的线程安全性。 并发容器包括ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等，可以用于实现多线程并发访问数据的场景。 这些并发容器可以用于实现多线程并发访问数据的场景，是Java中常见的一种线程安全机制。 8. CompletableFuture类是Java 8中新增的一个类，它继承自Future接口，并提供了更加简洁易用的异步编程方式。
27510编辑于 2024-06-26 【JUC并发学习】
8、多把锁同一个资源有多个互相独立的子资源,一把锁会降低并发度.多把锁的前提就是有多个子资源,分别锁住不同的子资源9、活跃性① 死锁多把锁的情况下容易出现死锁定位死锁jps : 查看线程IDjstack 打印线程状态② 活锁两个线程互相在限制对方的结束条件③ 饥饿等不到资源10、ReentranLock和synchronized一样,也是可重入锁,可以多次获得同一把锁.默认是不公平的锁,解决饥饿问题,但会降低并发度与 锁过程原理1、JAVA对象头int基本数据类型是4个字节，而Integer对象类型还需要一个Mark Word对象头，在32位的虚拟机中对象头的大小是8个字节，因此是 4 + 8 = 12个字节 批量改变后面对象的锁偏向批量撤销：有多个对象由Thread0 → Thread1 → Thread2时，当超过40个时，创建的对象会默认是轻量级锁轻量级锁加锁过程：进入安全点Safepoint，暂停所有线程，避免并发修改
67800编辑于 2025-07-23- 来自专栏全栈程序员必看
JUC并发知识_并行与并发
文章目录 lock和synchronized的区别 Condition 集合类的并发问题 Callable CountDownLanuch Semaphere ReadWriteLock读写锁 BlockQueue //有返回值的supplyAsync() JMM Java的并发采用的是共享内存模型 JMM规范： 线程解锁前,必须把共享变量立刻刷回主存 线程加锁前,必须读取主存中的最新值到工作内存中! java内存模型定义了8种操作来完成。这8种操作每一种都是原子操作。8种操作如下： 关于主内存与工作内存之间的交互协议，即一个变量如何从主内存拷贝到工作内存。如何从工作内存同步到主内存中的实现细节。 java内存模型定义了8种操作来完成。这8种操作每一种都是原子操作。 CAS缺点 并发量较高时CPU开销过大 在并发量比较高的情况下，如果许多线程反复尝试更新某一个变量，却又一直更新不成功，循环往复，会给CPU带来很到的压力。
51410编辑于 2022-09-21 - 来自专栏啥都有的专栏
juc系列-并发Queue
非阻塞特性使其在高并发环境依然能有出色的性能。 得到最新状态3： offer_ddd.png 在队列状态2【即执行queue.offer("ccc")后】的基础上做如下操作： 在并发环境中，当线程A执行操作queue.offer("ddd");之前 并发操作特性和ConcurrentLinkedQueue相似，提供了Deque接口特征。
45120编辑于 2022-05-12 - 来自专栏chenchenchen
Java并发工具类(JUC)
等待多线程完成CountDownLatch 同步屏障CyclicBarrier 控制并发线程数Semaphore 线程间交换数据Exchanger 在J.U.C包中，提供了几个非常有用的并发工具类，CountDownLatch 通过使用这些工具类，可以有效提高并发编程中，并发流程的控制，以提升效率和代码质量。 等待多线程完成的CountDownLatch CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。 所有线程的解析结果：-78376279 1471866229430-Parser-8线程越过屏障！ 1471866229430-Parser-2线程越过屏障！ 录入的是：银行流水100，B录入是：银行流水200 A的视角：A和B数据是否一致：false，A录入的是：银行流水100，B录入是：银行流水200 LockSupport 使用 LockSupport类，是JUC 参考： 《Java并发编程的艺术》 Java并发工具类：https://blog.csdn.net/weixin_36208314/article/details/115077591 Java并发工具类详解
1.2K10编辑于 2022-01-05 JUC高并发编程详解
大家好，欢迎来到这篇关于JUC（Java Util Concurrent）高并发编程的博客！在这个数字时代，我们的软件需求越来越庞大，而对于高并发编程的需求也日益迫切。 在Java的世界里，JUC就像一位强大的武士，为我们打开了处理并发编程的大门。今天，我们将深入了解JUC，学习它的各种武器和战术，助你在并发的战场上游刃有余。为什么要关注高并发？ 这时，高并发就成了我们需要面对的挑战。所以，掌握高并发编程是我们作为程序员必备的技能之一。JUC简介首先，让我们认识一下JUC。JUC是Java 5引入的一个包，旨在提供更强大的并发编程支持。 可以把它想象成一座丰富多彩的工具库，里面有各种各样的工具，帮助我们轻松应对并发的各种问题。并发基础知识在深入JUC之前，我们需要掌握一些基础的并发概念。 JUC还提供了一些强大的并发工具类，帮助开发者更方便地处理高并发场景。
64800编辑于 2024-02-04- 来自专栏写代码和思考
JUC并发包系列：CyclicBarrier
private Generation generation = new Generation(); 它内部实现使用了 ReentrantLock ，代码都在 lock 锁的控制范围内，不会出现并发情况
84830编辑于 2022-09-29 - 来自专栏方法论
Java并发处理利器—JUC
这个包包含了使得开发java并发(多线程)应用程序更容易的一组类。在这个包被添加之前，你只能自己编写这样的并发编程工具类。 在这个juc系列中，我们将学习到一系列的并发编程工具类，最终，你将学会如何使用它们进行编程。我们将使用java8进行案例练习。 这篇文章不会介绍java并发编程的核心理论，核心理论将在其他的系列中进行介绍。 进行中的工作 此系列的内容还处于编写过程中，如果你发现缺少了某些类或接口，请耐心等待，后续有时间会加上去的。 目录表格 下面是juc系列文章的标题列表。 juc简介 BlockingQueue ArrayBlockingQueue DelayQueue LinkedBlockingQueue PriorityBlockingQueue SynchronousQueue
58210发布于 2020-04-14 - 来自专栏全栈开发那些事
JUC高并发容器-CopyOnWriteArrayList
CopyOnWriteArrayList JUC高并发容器 线程安全的同步容器类 什么是高并发容器？ CopyOnWriteArrayList JUC高并发容器 线程安全的同步容器类 Java同步容器类通过Synchronized(内置锁)来实现同步的容器，比如Vector、HashTable以及SynchronizedList 因此，为了解决同步容器的性能问题，有了JUC高并发容器。 什么是高并发容器？ 1.List JUC包中的高并发List主要有CopyOnWriteArrayList,对应的基础容器为ArrayList。 JDK6中的ConcurrentHashMap采用一种更加细粒度的分段锁加锁机制，JDK8基于Synchronized+CAS实现。
47240编辑于 2023-10-23 - 来自专栏写代码和思考
JUC并发包系列：CountDownLatch
CountDownLatch 是一种同步辅助，允许一个或多个线程等待，直到在其他线程中执行的一组操作完成。 CountDownLatch 使用一个指定 数 进行初始化，await方法一直阻塞，其他线程调用 countDown方法 直到当前计数达到零， 之后所有等待的线程都被释放，任何后续的await调用立即返回。 这是一次性的现象（计数无法重置）。如果您需要重置计数的版本，请考虑使用CyclicBarrier 。
97320编辑于 2022-09-29 - 来自专栏房东的猫
JUC并发包类库
我们可以对 CopyOnWrite 容器进行并发的读，而不需要加锁，因为当前容器不会添加任何元素，也不会有修改。 CopyOnWriteArrayList是线程安全的，CopyOnWriteArraySet的方法都是基于CopyOnWriteArrayList实现的，所以CopyOnWriteArraySet自然而然也是线程安全的，同样的，在并发环境下获取数据是弱一致性的 总结：CopyOnWriteArraySet就是去重的CopyOnWriteArrayList，在项目并发量比较大和读多写少的情况下，并且需要去除重复元素的list的话，可以使用CopyOnWriteArraySet
1.2K31发布于 2021-07-20 - 来自专栏写代码和思考
JUC并发包系列：Semaphore
它通过控制信号量的总数量，以及每个线程所需获取的信号量数量，进而控制多个线程对共享资源访问的并发度。Semaphore一般用于流量的控制，特别是公共资源有限的应用场景。例如数据库的连接的数量控制。
99240编辑于 2022-09-29 - 来自专栏项目文章
JUC并发编程学习1：JUC概述、进程线程概述
什么是JUC JUC就是工具类，java.util.concurent的缩写。用来开发并发编程的工具包。 JUC是一个处理线程的工具包，JDK1.5开始出现的。 但是跟并发是有区别的。 这种方式我们称之为并发(Concurrent)。 并行：当系统有一个以上CPU时,则线程的操作有可能非并发。 区别：并发和并行是即相似又有区别的两个概念，并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生；而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生。 倘若在计算机系统中有多个处理机，则这些可以并发执行的程序便可被分配到多个处理机上，实现并行执行，即利用每个处理机来处理一个可并发执行的程序，这样，多个程序便可以同时执行。
1.5K10编辑于 2024-06-07 - 来自专栏公众号-山间木匠
突击并发编程JUC系列-并发工具 CountDownLatch
突击并发编程JUC系列演示代码地址： https://github.com/mtcarpenter/JavaTutorial 小伙伴们，大家好，我们又见面了，突击并发编程JUC系列实战并发工具发车了。 本章节提供一种并发流程控制的手段CountDownLatch。 基本介绍 CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。 使用JDK 了一系列的并发流程控制手段类，会使代码更加优雅。 主线程规定时间等待子线程完成 学校的领导规定在 8 点集合出发，当然才去的一年级小朋友，必定没有大哥哥整理速度那么快，导致其他年级都走了，一年级才准备好的场景，代码实现如下： public class 运行结果如下： 等待所有年级集合准备..... 3年级已经准备好了 4年级已经准备好了 2年级已经准备好了 6年级已经准备好了 5年级已经准备好了 8 点了准备好的年级，先出发.......
54450发布于 2020-09-28 - 来自专栏公众号-山间木匠
突击并发编程JUC系列-并发工具 Semaphore
突击并发编程JUC系列演示代码地址： https://github.com/mtcarpenter/JavaTutorial 前面两个章节学习了 CountDownLatch 和 CyclicBarrier
52520发布于 2020-09-30 - 来自专栏公众号-山间木匠
突击并发编程JUC系列-并发工具 CyclicBarrier
突击并发编程JUC系列演示代码地址： https://github.com/mtcarpenter/JavaTutorial 俗话说趁热要打铁,上篇中介绍的 CountDownLatch 的基本用法，
52030发布于 2020-09-29
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