- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏秋落雨微凉Java开发栏
JUC学习笔记——并发工具JUC
JUC学习笔记——并发工具JUC 在本系列内容中我们会对JUC做一个系统的学习，本片将会介绍JUC的核心内容 我们会分为以下几部分进行介绍： AQS 原理 ReentrantLock 原理 读写锁 Semaphore } finally { log.debug("释放写锁..."); w.unlock(); } } } /*读读并发 其并发性并不比遗留的安全集合好。 除此之外我们需要注意： 遍历时如果发生了修改，对于非安全容器来讲，使用 fail-fast 机制也就是让遍历立刻失败 抛出ConcurrentModificationException，不再继续遍历 结束语 到这里我们JUC 的并发工具就结束了，希望能为你带来帮助~ 附录 该文章属于学习内容，具体参考B站黑马程序员满老师的JUC完整教程 这里附上视频链接：08.101-aqs-概述_哔哩哔哩_bilibili
75310编辑于 2022-11-22 - 来自专栏JokerDJ
JUC并发编程
JUC并发编程 什么是JUC java.util 工具包、包、分类 业务：普通的线程代码 Thread Runnable： 没有返回值、效率比Callable 相对较低！ 、并行 并发编程：并发、并行 并发（多线程操作同一个资源） CPU 一核 ，模拟出来多条线程，天下武功，唯快不破，快速交替 并行（多个人一起行走） CPU 多核 ，多个线程可以同时执行； 线程池 public 并且Vector的出现比ArrayList要早 为了考虑效率问题所以去掉了synchronized 解决方案 使用Vector 使用Collections下的synchronizedList方法 使用JUC JUC下的ConcurrentHashMap方法 public class MapUnSafe { public static void main(String[] args) { 并发限流，控制大的线程数！
60910编辑于 2023-11-27 - 来自专栏JUC并发原理与源码
JUC并发—3.volatile和synchronized原理
大纲1.volatile关键字的使用例子2.主内存和CPU的缓存模型3.CPU高速缓存的数据不一致问题4.总线锁和缓存锁及MESI缓存一致性协议5.Java的内存模型JMM6.JMM如何处理并发中的原子性可见性有序性 3.CPU高速缓存的数据不一致问题主内存的数据会被加载到CPU高速缓存里，CPU后续会读写自己的高速缓存。但多线程并发运行时，就可能引发各个CPU高速缓存里的数据不一致问题。 6.JMM如何处理并发中的原子性可见性有序性(1)并发过程中可能产生的三类问题(2)JMM如何处理原子性(3)JMM如何处理可见性(4)JMM如何处理有序性(1)并发过程中可能产生的三类问题一.原子性问题对于一行代码 "n++"，只要多个线程并发执行，都不保证该操作是原子性的。 通过ConcurrentHashMap的分段加锁机制，能更好地支持并发。
33710编辑于 2025-04-22 - 来自专栏用户10693341的专栏
JUC并发编程
#JUC并发编程 1. 并发基础概念： 并发编程是指多个线程同时执行程序的情况。在并发编程中，由于多个线程可能同时访问共享资源，因此需要考虑线程同步、原子性、可见性等问题。 3. Lock接口： Lock接口是Java中提供的一种显式锁机制，可以实现更细粒度的控制和管理。 并发容器： 并发容器是Java中提供的一种线程安全机制，它封装了常见的容器类，并保证了这些容器类的线程安全性。 这些并发容器可以用于实现多线程并发访问数据的场景，是Java中常见的一种线程安全机制。 8. 在主线程中，我们等待3秒钟后，将startLatch的计数器值减为0，从而使5个等待的线程开始执行；然后等待所有线程的执行结束，即当endLatch的计数器值减为0时输出"All threads finished
27510编辑于 2024-06-26 【JUC并发学习】
LockSupport.park(); // park有效2、主线程与守护线程主线程与子线程都是独立存在的守护线程：当其他线程结束，该线程也立即结束 垃圾回收站thread.setDaemon(true)3、 8、多把锁同一个资源有多个互相独立的子资源,一把锁会降低并发度.多把锁的前提就是有多个子资源,分别锁住不同的子资源9、活跃性① 死锁多把锁的情况下容易出现死锁定位死锁jps : 查看线程IDjstack 打印线程状态② 活锁两个线程互相在限制对方的结束条件③ 饥饿等不到资源10、ReentranLock和synchronized一样,也是可重入锁,可以多次获得同一把锁.默认是不公平的锁,解决饥饿问题,但会降低并发度与 批量改变后面对象的锁偏向批量撤销：有多个对象由Thread0 → Thread1 → Thread2时，当超过40个时，创建的对象会默认是轻量级锁轻量级锁加锁过程：进入安全点Safepoint，暂停所有线程，避免并发修改 3、自旋优化当出现重量锁的竞争时，在多核CPU的情况下，可以不进行阻塞态的上下文切换，而是自旋重试优化，减少上下文的切换。
67700编辑于 2025-07-23- 来自专栏全栈程序员必看
JUC并发知识_并行与并发
文章目录 lock和synchronized的区别 Condition 集合类的并发问题 Callable CountDownLanuch Semaphere ReadWriteLock读写锁 BlockQueue //有返回值的supplyAsync() JMM Java的并发采用的是共享内存模型 JMM规范： 线程解锁前,必须把共享变量立刻刷回主存 线程加锁前,必须读取主存中的最新值到工作内存中! （3）不允许一个线程无原因地（没有发生过任何assign操作）把数据从线程的工作内存同步回主内存中。 使用构造器创建对象 * 3. CAS缺点 并发量较高时CPU开销过大 在并发量比较高的情况下，如果许多线程反复尝试更新某一个变量，却又一直更新不成功，循环往复，会给CPU带来很到的压力。
51410编辑于 2022-09-21 - 来自专栏啥都有的专栏
juc系列-并发Queue
非阻塞特性使其在高并发环境依然能有出色的性能。 } 下面是ConcurrentLinkedQueue的一些需要注意的点： 1.不允许存储null值,否则抛出NPE 2.Iterator遍历时数据的弱一致性 3.size方法没有绝对的实时性 = q,所以执行(3)操作： p = (p != t && t != (t = tail)) ? t : q; 这步操作后 p 指向了 节点ccc。即p指向了尾节点。 得到最新状态3： offer_ddd.png 在队列状态2【即执行queue.offer("ccc")后】的基础上做如下操作： 在并发环境中，当线程A执行操作queue.offer("ddd");之前 并发操作特性和ConcurrentLinkedQueue相似，提供了Deque接口特征。
45120编辑于 2022-05-12 - 来自专栏JAVA并发编程
JAVA并发编程系列(3)JUC包之CAS原理
在JDK 1.5之后，java api中提供了java.util.concurrent包，简称JUC包。 ，使用原子类+volatile进行操作，实现共享变量修改并发安全 * 10个线程并发对共享变量count进行求和,每个线程求和100次，最后结果是1000 */ public class Demo005AtomicCount 在JUC包中，大量应用了CAS的原理实现，比如AQS ，concurrentHashMap都有应用CAS技术。 可以说，synchronized、volatile、CAS就是JAVA并发编程里的基石。 3、CAS有什么缺陷吗 在2的核心原理源码看到，很明显，如果发现从内存地址里值不是预期的oldValue，那就陷入了死循环。
46120编辑于 2024-12-09 - 来自专栏chenchenchen
Java并发工具类(JUC)
通过使用这些工具类，可以有效提高并发编程中，并发流程的控制，以提升效率和代码质量。 等待多线程完成的CountDownLatch CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。 1336321192 Parser-1线程的解析结果：-2013585201 Parser-2线程的解析结果：-1675827227 Parser-4线程的解析结果：1638121055 Parser-3线程的解析结果 1471866229430-Parser-3线程越过屏障！ 1471866229430-Parser-0线程越过屏障！ 1471866229430-Parser-6线程越过屏障！ 录入的是：银行流水100，B录入是：银行流水200 A的视角：A和B数据是否一致：false，A录入的是：银行流水100，B录入是：银行流水200 LockSupport 使用 LockSupport类，是JUC 参考： 《Java并发编程的艺术》 Java并发工具类：https://blog.csdn.net/weixin_36208314/article/details/115077591 Java并发工具类详解
1.2K10编辑于 2022-01-05 - 来自专栏写代码和思考
JUC并发包系列：CyclicBarrier
private Generation generation = new Generation(); 它内部实现使用了 ReentrantLock ，代码都在 lock 锁的控制范围内，不会出现并发情况
84730编辑于 2022-09-29 JUC高并发编程详解
大家好，欢迎来到这篇关于JUC（Java Util Concurrent）高并发编程的博客！在这个数字时代，我们的软件需求越来越庞大，而对于高并发编程的需求也日益迫切。 在Java的世界里，JUC就像一位强大的武士，为我们打开了处理并发编程的大门。今天，我们将深入了解JUC，学习它的各种武器和战术，助你在并发的战场上游刃有余。为什么要关注高并发？ 这时，高并发就成了我们需要面对的挑战。所以，掌握高并发编程是我们作为程序员必备的技能之一。JUC简介首先，让我们认识一下JUC。JUC是Java 5引入的一个包，旨在提供更强大的并发编程支持。 可以把它想象成一座丰富多彩的工具库，里面有各种各样的工具，帮助我们轻松应对并发的各种问题。并发基础知识在深入JUC之前，我们需要掌握一些基础的并发概念。 JUC还提供了一些强大的并发工具类，帮助开发者更方便地处理高并发场景。
64800编辑于 2024-02-04- 来自专栏方法论
Java并发处理利器—JUC
这个包包含了使得开发java并发(多线程)应用程序更容易的一组类。在这个包被添加之前，你只能自己编写这样的并发编程工具类。 在这个juc系列中，我们将学习到一系列的并发编程工具类，最终，你将学会如何使用它们进行编程。我们将使用java8进行案例练习。 这篇文章不会介绍java并发编程的核心理论，核心理论将在其他的系列中进行介绍。 进行中的工作 此系列的内容还处于编写过程中，如果你发现缺少了某些类或接口，请耐心等待，后续有时间会加上去的。 目录表格 下面是juc系列文章的标题列表。 juc简介 BlockingQueue ArrayBlockingQueue DelayQueue LinkedBlockingQueue PriorityBlockingQueue SynchronousQueue
58010发布于 2020-04-14 - 来自专栏全栈开发那些事
JUC高并发容器-CopyOnWriteArrayList
CopyOnWriteArrayList JUC高并发容器 线程安全的同步容器类 什么是高并发容器？ CopyOnWriteArrayList JUC高并发容器 线程安全的同步容器类 Java同步容器类通过Synchronized(内置锁)来实现同步的容器，比如Vector、HashTable以及SynchronizedList 因此，为了解决同步容器的性能问题，有了JUC高并发容器。 什么是高并发容器？ 1.List JUC包中的高并发List主要有CopyOnWriteArrayList,对应的基础容器为ArrayList。 3.Map JUC包中Map主要有ConcurrentHashMap和ConcurrentSkipListMap。 ConcurrentHashMap对应的基础容器为HashMap。
47240编辑于 2023-10-23 - 来自专栏写代码和思考
JUC并发包系列：CountDownLatch
CountDownLatch 是一种同步辅助，允许一个或多个线程等待，直到在其他线程中执行的一组操作完成。 CountDownLatch 使用一个指定 数 进行初始化，await方法一直阻塞，其他线程调用 countDown方法 直到当前计数达到零， 之后所有等待的线程都被释放，任何后续的await调用立即返回。 这是一次性的现象（计数无法重置）。如果您需要重置计数的版本，请考虑使用CyclicBarrier 。
97320编辑于 2022-09-29 - 来自专栏项目文章
JUC并发编程学习1：JUC概述、进程线程概述
什么是JUC JUC就是工具类，java.util.concurent的缩写。用来开发并发编程的工具包。 JUC是一个处理线程的工具包，JDK1.5开始出现的。 但是跟并发是有区别的。 这种方式我们称之为并发(Concurrent)。 并行：当系统有一个以上CPU时,则线程的操作有可能非并发。 区别：并发和并行是即相似又有区别的两个概念，并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生；而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生。 倘若在计算机系统中有多个处理机，则这些可以并发执行的程序便可被分配到多个处理机上，实现并行执行，即利用每个处理机来处理一个可并发执行的程序，这样，多个程序便可以同时执行。
1.5K10编辑于 2024-06-07 - 来自专栏房东的猫
JUC并发包类库
我们可以对 CopyOnWrite 容器进行并发的读，而不需要加锁，因为当前容器不会添加任何元素，也不会有修改。 CopyOnWriteArrayList是线程安全的，CopyOnWriteArraySet的方法都是基于CopyOnWriteArrayList实现的，所以CopyOnWriteArraySet自然而然也是线程安全的，同样的，在并发环境下获取数据是弱一致性的 总结：CopyOnWriteArraySet就是去重的CopyOnWriteArrayList，在项目并发量比较大和读多写少的情况下，并且需要去除重复元素的list的话，可以使用CopyOnWriteArraySet
1.2K31发布于 2021-07-20 - 来自专栏写代码和思考
JUC并发包系列：Semaphore
它通过控制信号量的总数量，以及每个线程所需获取的信号量数量，进而控制多个线程对共享资源访问的并发度。Semaphore一般用于流量的控制，特别是公共资源有限的应用场景。例如数据库的连接的数量控制。
99140编辑于 2022-09-29 - 来自专栏公众号-山间木匠
突击并发编程JUC系列-并发工具 CountDownLatch
突击并发编程JUC系列演示代码地址： https://github.com/mtcarpenter/JavaTutorial 小伙伴们，大家好，我们又见面了，突击并发编程JUC系列实战并发工具发车了。 本章节提供一种并发流程控制的手段CountDownLatch。 基本介绍 CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。 使用JDK 了一系列的并发流程控制手段类，会使代码更加优雅。 thread : list) { thread.join(); } CountdownLatch 运行流程图 [image.png] 如流程图 CountDownLatch 初始值为 3 ， 首先线程会调用 await 方法，当前数量大于0 线程进行阻塞等待，T1、 T2 、T3 每一次调用countDown 方法，计数器减少 1 ，计数器为 0 的时候，阻塞的线程 TA 将放行，执行剩余操作
54450发布于 2020-09-28 - 来自专栏公众号-山间木匠
突击并发编程JUC系列-并发工具 Semaphore
突击并发编程JUC系列演示代码地址： https://github.com/mtcarpenter/JavaTutorial 前面两个章节学习了 CountDownLatch 和 CyclicBarrier gradeName + "年级通过红绿灯......"); } } 运行结果如下： 校门口红绿灯等待中..... 1年级通过红绿灯...... 2年级通过红绿灯...... 4年级通过红绿灯...... 3年级通过红绿灯
52520发布于 2020-09-30 - 来自专栏公众号-山间木匠
突击并发编程JUC系列-并发工具 CyclicBarrier
突击并发编程JUC系列演示代码地址： https://github.com/mtcarpenter/JavaTutorial 俗话说趁热要打铁,上篇中介绍的 CountDownLatch 的基本用法， private final static int gradeNum = 6; private static CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(3) 一开始计数器值为 3 ,相当于三个班级，当第一个线程调用await方法时，计数器值会递减为 1。由于此时计数器值不为 0，所以当前线程就到了屏障点而被阻塞。 运行结果如下： 通知、通知，请准备的年级先出发..... 1年级所有同学来到了出口...... 2年级所有同学来到了出口...... 3年级所有同学来到了出口...... 3年级所有同学到出发 1年级所有同学到出发 运行结果如下： 通知、通知，请准备的年级先出发..... 1年级所有同学来到了出口...... 2年级所有同学来到了出口...... 3年级所有同学来到了出口...... 3年级所有同学到出发 1年级所有同学到出发
51930发布于 2020-09-29
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号