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- 来自专栏Java基础
浅谈Integer缓存机制原理
源码分析Integer a = 100的这种直接赋值操作，是调⽤Integer.valueOf(100)方法，从Integer.valueOf()源码可以看到，返回的是Integer对象，但这里的实现并不是简单的 扩展：Byte，Short，Integer，Long 这 4 种包装类默认创建了数值 -128，127 的相应类型的缓存数据，Character 创建了数值在 0,127 范围的缓存数据，Boolean ，缓存范围是 -128，127，1、2都在范围内，返回的是缓存中的对象，因此输出true，3不在范围内，返回的是新 new 的Integer，因此输出false。 128 在缓存范围外，按道理会 new 出一个Integer对象，为什么输出true呢？ a * b : c);思考缓存机制存在的原因：将频繁被使用的对象缓存起来，可以提升读取的效率，这是一个典型的用空间换时间的例子（其实缓存机制都是这个原理），而Java开发者认为-128，127是比较常使用的范围
30310编辑于 2024-08-19 - 来自专栏java一日一条
理解Java Integer的缓存策略
首先看一个使用 Integer 的示例代码，展示了 Integer 的缓存行为。接着我们将学习这种实现的原因和目的。你可以先猜猜下面 Java 程序的输出结果。 Java 中 Integer 缓存实现 在 Java 5 中，为 Integer 的操作引入了一个新的特性，用来节省内存和提高性能。整型对象在内部实现中通过使用相同的对象引用实现了缓存和重用。 这种 Integer 缓存策略仅在自动装箱（autoboxing）的时候有用，使用构造器创建的 Integer 对象不能被缓存。 在程序中第一次使用 Integer 的时候也需要一定的额外时间来初始化这个缓存。 其他缓存的对象 这种缓存行为不仅适用于Integer对象。我们针对所有整数类型的类都有类似的缓存机制。
94010发布于 2018-09-18 - 来自专栏全栈学习之路
Integer缓存问题引发的分析
❝相信很多人都知道，Integer的值范围为-128到127，超过就会创建一个新的Integer对象，其实这里的值范围在jdk源码中是指缓存的值范围 ❞ 那么为什么会缓存这一段区间的数值？ 缓存的区间可以修改吗？其它的包装类型有没有类似缓存？ 1、源码分析 我们知道， Integer var = ? ，首先会取一个中间值i = Math.max(i, 127);然后将中间值与Integer的最大值进行比较，取最小的那个赋值给最大值 因此，可以通过虚拟机参数修改Integer的最大值，让缓存的最大值大于 3、Long缓存问题 ❝前面我们分析了Integer缓存问题，举一反三，对Long也进行研究，看看二者有何不同 ❞ 1、源码分析 类似的，我们接下来分析 java.lang.Long#valueOf(long ❞ 这也正是上面源码中缓存范围判断的注释为何用 // will cache 的原因（可以对比一下上面 Integer 的缓存的注释）。 因此我们可知，虽然此处采用了缓存，但应该不是 JLS 的要求。
45330编辑于 2023-07-16 - 来自专栏后端架构
Integer判断相等之内存缓存
Integer是一个封装类看一段代码 public static void main(String[] args) { Integer a = 127; Integer // Method java/lang/Integer.valueOf:(I)Ljava/lang/Integer; 11: astore_2 12: sipush 128 15: invokestatic #7 // Method java/lang/Integer.valueOf:(I)Ljava/lang/Integer (i); }数组缓存的最低最高可以看到系统配置的属性，最高会和127做比较否则127就是最高调试代码可以看到到了127地址都不一样了看看cache的缓存内容从-128到127片段2看到初始化，这下子明白了吗 类缓存初始化 /** * Cache to support the object identity semantics of autoboxing for values between
51210编辑于 2024-06-11 - 来自专栏笔记本
Java Integer包装类缓存机制详解
Java Integer包装类缓存机制详解问题引入在解决力扣第76题「最小覆盖子串」时，我使用了Map<Character, Integer>来记录字符串中各字符的出现次数。 当包装类被加载到内存时，JVM会为其创建一个静态内部缓存类，该缓存保存在堆内存中。对于Integer类型，当数值在-128到127之间时，会直接使用缓存中的对象，此时==和equals()的效果相同。 重要区别：Integer.valueOf()方法：会使用缓存，对于-128到127范围内的数值，返回缓存中的对象Integer.parseInt()方法：不使用缓存，每次都会创建新的Integer对象示例代码 ：Integer a = 127;Integer b = 127;System.out.println(a == b); // true，使用缓存Integer c = 128;Integer d = 128;System.out.println(c == d); // false，超出缓存范围Integer e = Integer.valueOf(100);Integer f = Integer.valueOf
28221编辑于 2025-07-14 - 来自专栏一个执拗的后端搬砖工
jdk源码分析之Integer--缓存
根据代码结构可以看到IntegerCache是Integer中的一个静态类，有一个私有构造器，对外暴露了三个属性，还有一个静态代码块，主要做的事情就是从虚拟机层面获取要缓存的Integer的最大值，然后创建了一个可以理解为长度是 127-(-128) + 1的Integer数组，+1就是要缓存0，最后循环为数组赋值，最后cache[]中存放了-128~-1、0和1~127的数组。 由于静态代码块是在类加载完后和初始化之前执行，所以在调用Integer的任何方法(包含构造器)之前，IntegerCache完成了加载且Integer cache[]完成了初始化，调用方法的时候根据需要能够使用数组中的缓存值 再回到文章最开始的例子中，我们调用的Integer.value(1)和Integer.valueOf(127)其实都是从缓存中取得值，所以也就能够解释为什么a1==a2和b1 == b2了。 以上是对jdk源码中Integer缓存做了一些分析，希望对各位带来帮助，如果有觉得分析不到位或者理解有偏差的，可以直接留言或者私聊我。
55510发布于 2020-11-19 - 来自专栏攻城狮的那点事
你真的理解 Integer 的缓存问题吗？
问原因则随口就说”Integer缓存了-128到127之间的整数对象“，为什么会缓存？还有其他答案？可能就不知道了。 what??? 难道这不是标准答案？还想咋地？ ，如果是-128到127之间的整数，则会使用整数缓存对象，否则就new一个整形对象。 // Method java/lang/Integer.valueOf:(I)Ljava/lang/Integer; 11: astore_2 12: sipush 150 15: invokestatic #2 // Method java/lang/Integer.valueOf:(I)Ljava/lang/Integer <high> 来设置缓存范围的最大值（包含）。
1.4K20发布于 2019-08-22 - 来自专栏明明如月的技术专栏
你真的理解Integer的缓存问题吗？
问原因则随口就说”Integer缓存了-128到127之间的整数对象“，为什么会缓存？还有其他答案？可能就不知道了。 what??? 难道这不是标准答案？还想咋地？ (i); } 通过源码和注释可以看到 如果是-128到127之间的整数，则会使用整数缓存对象，否则就new一个整形对象。 // Method java/lang/Integer.valueOf:(I)Ljava/lang/Integer; 11: astore_2 12: sipush cache[]; // 省略 } 可以看到可以通过设置虚拟机参数：XX:AutoBoxCacheMax=或 -Djava.lang.Integer.IntegerCache.high= 来设置缓存范围的最大值 另外缓存是 《Java语言规范》的要求，具体可以去语言规范里看。 三、总结 我们看一些文章的时候，不要止步于文章给出的标准答案，否则总是“背”文章，印象不深刻。
49320发布于 2021-08-31 - 来自专栏FREE SOLO
谈谈 Integer 的值缓存范围和对象大小
关于 Integer 的值缓存 这涉及 Java 5 中另一个改进。构建 Integer 对象的传统方式是直接调用构造器，直接 new 一个对象。 但是根据实践，我们发现大部分数据操作都是集中在有限的、较小的数值范围，因而，在 Java 5 中新增了静态工厂方法 valueOf，在调用它的时候会利用一个缓存机制，带来了明显的性能改进。 按照 Javadoc，这个值默认缓存是 -128 到 127 之间。 那么Integer对象的大小是多少呢？ Integer只有一个int类型的成员变量value，所以其对象实际数据部分的大小是4个字节，然后再在后面填充4个字节达到8字节的对齐，所以可以得出Integer对象的大小是16个字节。 因此，我们可以得出Integer对象的大小是原生的int类型的4倍。
3K00发布于 2019-04-18 - 来自专栏Java后端技术栈cwnait
吊打面试官系列：说说Integer缓存范围
2，如果使用int类型，注意int类型的初始值是0，很多设计某某状态时，很喜欢用0作为某个状态，这里要小心使用。 因为直接赋值就是Integer.valueOf方法使用缓存，没必要每次都new一个新对象，有效提高内存使用。 2.Integer中使用的默认缓存是-128到127。但是可以在JVM启动的时候进行设置。 3.Integer b=Integer.valueOf(8);和Integer b=8;是一样的效果。 4.Integer.valueOf()方式，比较是否在缓存范围之内，在就直接从缓存中获取，不在new一个Integer对象。 5.每次使用new来创建Integer对象，是用不到IntegerCache缓存的。 6.Integer中的使用缓存的方式也可以理解为享元模式。
66521发布于 2020-12-14 Java基础：128陷阱之Integer缓存源码研究
Java中Integer的缓存实现 在Java 5中，对于Integer的操作引入了一个新功能来节省内存和提高性能。整型对象通过使用相同的对象引用实现了缓存和重用。 assert IntegerCache.high >= 127; } private IntegerCache() {} } 从上面两段代码可以看出，在自动装箱的情况下，缓存通过一个 这个缓存会在Integer类第一次被使用的时候初始化出来。 在程序中，第一次使用Integer的时候也需要一定的额外时间来初始化这个缓存。 =59; int a2=59; Integer a3=Integer.valueOf(59); Integer a4=new Integer(59); System.out.println
21300编辑于 2025-04-07- 来自专栏涓流
缓存设计问题
概述 缓存设计需要关注的点 关注指标: KV大小 读写峰值 命中率 缓存空间大小 置换策略 穿透加载时间 分类 本地缓存 远程缓存 应用模式 Cache Aside Read/Write Through Write Back Caching 技巧/Tips 不要把缓存当数据库使用 评估业务所需缓存空间大小 缓存会给系统带来数据不一致的风险 尽量设置过期时间 缓存对象太大需要考虑做压缩，减少存储空间以及传输中带宽的占用 引入多级缓存时，需要考虑数据一致性 提前考虑扩容问题 常见的缓存问题 缓存雪崩 很多使用场景，查询的缓存数据都是由定时任务取刷新，然后缓存查不到从 DB 查了在更新缓存。 这种同一时间大量缓存的失效，导致请求直接打到 DB 上的情况， 就是缓存雪崩。 缓存穿透 缓存穿透指的是缓存缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，让请求直接落再DB上，增加数据库压力，可能导致数据库被击垮。这种请求很可能是攻击者恶意发起的。
62310编辑于 2022-06-28 - 来自专栏技术一号位指南(小诚信驿站)
系统设计：缓存
缓存可以存在于体系结构中的所有级别，但通常位于最靠近前端的级别，在那里实现缓存可以快速返回数据，而不会对下游级别造成负担。 应用服务器缓存 将缓存直接放置在请求层节点上可以实现响应数据的本地存储。 image.png 缓存失效 虽然缓存非常棒，但它确实需要一些维护，以保持缓存与真实来源（例如数据库）保持一致。如果数据库中修改了数据，则在缓存中应失效；如果没有，这可能导致应用程序行为不一致。 image.png cache-aside（旁路缓存） 发生在应用层，应用层保证缓存结果同DB的数据一致性，应用层来负责写入到数据库和整理缓存，缓存层则不必插手此事。 因此也会带来缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿、缓存数据不一致等问题 refresh-ahead 简单的说就是在缓存数据过期前，能自动的刷新缓存数据。举个例子来说，某条数据在缓存中，过期时间是60秒。 当在48-60秒这个区间取数据时，缓存先将之前缓存的结果返回给外部应用程序，然后异步的再从数据库去更新缓存中的值，以尽可能的保证缓存的值是最新的。
3K483发布于 2021-07-05 - 来自专栏JAVA杂谈
性能设计 - 缓存
Write Back 套路就是，在更新数据的时候，只更新缓存，不更新数据库，而我们的缓存会异步地批量更新数据库。这个设计的好处就是让数据的 I/O 操作飞快无比（因为直接操作内存嘛）。 在软件设计上，我们基本上不可能做出一个没有缺陷的设计，就像算法设计中的时间换空间、空间换时间一个道理。有时候，强一致性和高性能，高可用和高性能是有冲突的。 image.png 缓存设计的重点 缓存更新的模式基本如前面所说，不过这还没完，缓存已经成为高并发高性能架构的一个关键组件了。现在，很多公司都在用 Redis 来搭建他们的缓存系统。 另外，缓存是通过牺牲强一致性来提高性能的，这世上任何事情都不是免费的，所以并不是所有的业务都适合用缓存，这需要在设计的时候仔细调研好需求。使用缓存提高性能，就是会有数据更新的延迟。 缓存数据的时间周期也需要好好设计，太长太短都不好，过期期限不宜太短，因为可能导致应用程序不断从数据存储检索数据并将其添加到缓存。
62520发布于 2020-04-24 - 来自专栏allsmallpi博客
LongCache机制与Long等值比较Integer 中的缓存类IntegerCache
究其原因，竟是因为Long类型的LongCache机制引起，且因为测试环境的模拟用户数据量较少，没有突破LongCache内部缓存数组的边界，导致该问题没能及时在测试环境发现。 Java在数据封装类型的设计中，都带了.equals()方法。 四、其他内容 1、Integer、Short、Character、Bytes等封装类也有类似的机制； 2、请关注JVM参数：AutoBoxCacheMax 3、请关注Integer内部类IntegerCache int1 = Integer.valueOf("100"); Integer int2 = Integer.valueOf("100"); System.out.println i = 0; i < cache.length; i++) cache[i] = new Long(i - 128); } } Long也做了缓存
82020发布于 2021-02-25 - 来自专栏工作经验
integer a=100,integer b=100比较
integer a=100; integer b=100; a==b true integer c=1000; integer d=1000; c==d false 因为integer的大小在-128 到正127之间 因为integer内部有一个类 对于超过存储大小的会 new lnteger()
25310编辑于 2023-07-17 - 来自专栏golang云原生new
缓存的设计方式
，我们每一次去访问，就会先去访问缓存 ， 这样就能极大的提高访问效率和系统性能 可以看出，有一个优秀的保安相当重要 缓存的基本设计方式是什么样的 设计缓存自然也是为了解决系统是的低效问题，让系统可以高性能 ，高并发 例如我们直接访问单机的数据库如mysql 也就是上千级别的 qps，如果是访问 缓存的时候，就能达到上万，上十几万，这差距不是一点半点，是一个质的飞越 缓存的设计实际上就是 DB 和 缓存操作顺序以及谁来操作的事情 ，若缓存失效了，则是由缓存服务器自己将数据加载到缓存中 Write Through 是在更新数据库的时候，如果命中了缓存，则先更新缓存，再由缓存服务器自己去更新数据， 如果是没有命中缓存，那么就直接更新数据库 那么引入缓存除了可以带来高性能，高并发，自然也是有会带来一些问题的，例如： 缓存击穿 缓存穿透 缓存雪崩 如上 3 中情况，都是由于缓存这一层防线失守了，导致外部请求以各种各样的形式，各种各样的原因打到了数据库上 ，导致出现的问题，详细的 缓存击穿，缓存穿透，缓存雪崩的出现情况，解决方式可以查看历史文章 redis 缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩
30630编辑于 2023-09-01 - 来自专栏java大数据
缓存层如何设计
3）缓存层如何设计 马克-to-win：我们前面讲过 了n-tier架构。在我们的程序当中，还可以设计一个缓存层。 在去访问数据库之前，先看看缓存层中有没有数据，如果没有的话，从数据库取完数据回来，一 定要放在缓存层当中一份，下次就不用去数据库了。 马克-to-win：如果对数据库当中，某个数据更新了，同时一定要记住也更新一下缓存当中的数据。这样的话，既保证了缓存的 数据是最新的，也保证了将来查询时不用去查数据库，减轻了对数据库的压力。 可以做一个守护线程，发现某个表的版本变了，就重新把表的数据加载回你 的缓存。问题2,对于条件查询，如何处理缓存？比如30元到50元的衣服数据的第二页。 问题3，项目a处需要看表的 123列，b处需要看表的456列，缓存时就直接把123456列作为一个表缓存起来，供两处使用。马克-to-win：顺便说一句，缓存也可以缓存图片。
1K00发布于 2021-10-10 - 来自专栏数字积木
SDRAM图像缓存设计
本文讲述下利用sdram缓存从摄像头处得到的数据，并将图像显示到显示屏上的工程架构。本文不涉及具体的代码讲解，只描述其中的实现思路。 该工程的总体设计概要图如下，从摄像图获取的的数据先临时缓存到写fifo中，然后再写入到sdram中，需要显示图像时，图像数据先从sdram临时储存到读fifo中，然后显示屏驱动模块读取fifo中的数据， 3byte=1，382，400byte=1.3mbyte 480*272*3byte=391,680byte=0.3mbyte 通常板载的sdram的大小有16MB,32MB，64MB，128MB，等等，由设计成本决定 2，为什么要用fifo做数据的临时缓存？ 为什么不能将数据直接存入sdram，还要经过fifo临时缓存呢?一是由于跨时钟域。摄像头产生的数据的速率和sdram的写入时钟速率不匹配。 故需要有一个双时钟端口的用于读数据的fifo做数据的临时缓存。 3，何时将fifo中的数据写入sdram？
1.1K20发布于 2021-04-15 - 来自专栏JavaEdge
Ehcache缓存设计原理
纯Java开源缓存框架，配置简单、结构清晰、功能强大，是一个非常轻量级的缓存实现，Hibernate里面就集成了相关缓存功能。 通过缓存管理器的模式，可在单个应用中轻松隔离多个缓存实例，独立服务于不同业务场景需求，缓存数据物理隔离，同时需要时又可共享。 element 单条缓存数据的组成单位。 当对象自从被存放到缓存中后，如果处于缓存中的时间超过了 timeToLiveSeconds属性值，这个对象就会过期，Ehcache将把它从缓存中清除。 在一级内存中的缓存，如果没有主动刷入磁盘，应用异常时依然会出现缓存数据丢失。 为此可根据需要将缓存刷到磁盘，将缓存条目刷到磁盘的操作可通过cache.flush()方法执行。 ：内存和磁盘，与一般的本地内存缓存相比，有了磁盘的存储空间，将可以支持更大量的数据缓存需求 具有缓存和缓存管理器的监听接口，能更简单方便的进行缓存实例的监控管理 支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域
1.2K00发布于 2021-02-03
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