- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏开源技术小栈
PHP 离线 IP 定位库 IP2region
如果您仅需 IPv4 查询功能，建议使用 V2 版本以获得更小的体积和更快的加载速度。 为什么选择离线IP定位？ 想象一下，你的网站需要实时显示访客所在城市，但又不想每次都调用外部服务。 项目简介 ip2region 是一个高性能的 IP 地址定位库，支持 IPv4 和 IPv6 地址查询。 # 分片文件管理助手 ├──db/ # 分片数据库文件（自动生成） │ ├──ip2region_v4.xdb.part1 # IPv4 数据库分片 │ │ ├──ip2region_v4.xdb # IPv4 完整数据库（需要下载） │ └──ip2region_v6.xdb # IPv6 完整数据库（需要下载） ├──tests/ tools/ 目录中的 ip2region_v4.xdb 和 ip2region_v6.xdb 是原始数据库文件，仅用于分片工具 文件名必须严格按照 ip2region_v4.xdb 和 ip2region_v6
59610编辑于 2025-10-20 - 来自专栏程序员云帆哥
使用强大的离线IP地址定位库ip2region获取城市信息
文章目录 一、简介 二、ip2region的使用 1、引入依赖 2、下载ip2region.db 3、IpUtils工具类 一、简介 ip2region - 准确率99.9%的离线IP地址定位库， 0.0x毫秒级查询，ip2region.db数据库只有数MB，提供了java、php、c、python、nodejs、golang、c#等查询绑定和Binary,B树,内存三种查询算法。 import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.lionsoul.ip2region.DataBlock 城市定位 * * @author * @Date 2021/1/1 */ @Slf4j public class IPUtils { private static final String (ip) || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) { ip = request.getHeader("WL-Proxy-Client-IP");
6.9K20编辑于 2022-05-12 如何部署IP离线库实现批量高速无网络依赖的IP查询？
一、什么时候该部署IP离线库？运维一眼就能判断对咱们运维来说，要不要上IP离线库其实很好判断：只要业务涉及内网隔离、大批量IP解析、高并发查询，或者对数据合规性要求高，那优先部署离线库准没错。 二、IP离线库落地实操：三步搞定生产环境部署实际部署起来一点不复杂，下面这套流程我们团队已经跑通无数次，直接照抄就能上生产：1.第一步：获取并部署标准化离线库文件先从官方渠道下载IP离线数据包，优先选. 选择同时支持IPv4和IPv6的工具，还包含地域、运营商、风险标签等全量字段，不用二次加工，直接就能适配常见运维场景。 #初始化离线库（仅加载一次，常驻内存）ip_db=IPOfflineDatabase(db_path="/data/ipdb/ipdatacloud_v4.dat")#批量IP查询ip_list=["113.207.24.1 四、离线库vs在线API核心对比表对比维度本地IP离线库在线API查询网络依赖无，内网/隔离环境可用必须外网，断网不可用查询速度毫秒级，批量极快受网络、延迟、限流影响并发能力单机高QPS，自主可控有限额
16210编辑于 2026-03-13- 来自专栏GitHub专栏
开源：推荐一个不错的离线IP地址定位库
来源 | https://gitee.com/lionsoul/ip2region ip2region - 准确率99.9%的离线IP地址定位库，0.0x毫秒级查询，ip2region.db数据库只有数 ip2region的数据聚合自以下服务商的开放API或者数据(升级程序每秒请求次数2到4次): 01, >80%, 淘宝IP地址库, http://ip.taobao.com/ 02, ≈10%, GeoIP , https://geoip.com/ 03, ≈2%, 纯真IP库, http://www.cz88.net/ **备注：**如果上述开放API或者数据都不给开放数据时ip2region将停止数据的更新服务 体积小 包含了全部的IP，生成的数据库文件ip2region.db只有几MB，最小的版本只有1.5MB，随着数据的详细度增加数据库的大小也慢慢增大，目前还没超过8MB。 查询速度快 全部的查询客户端单次查询都在0.x毫秒级别，内置了三种查询算法 memory算法：整个数据库全部载入内存，单次查询都在0.1x毫秒内，C语言的客户端单次查询在0.00x毫秒级别。
7.3K11发布于 2020-07-22 - 来自专栏云原生实验室
Openshift 4.4 静态 IP 离线安装系列（一）：准备离线资源
本系列采用静态 IP 的方式安装 OCP 集群，如果你可以随意分配网络，建议采用 DHCP 的方式。 1. 离线环境 单独准备一台节点用来执行安装任务和离线资源准备，这台节点最好具备魔法上网的能力，以便可以同时访问内外网。我们称这台节点为基础节点。 准备离线安装介质 获取版本信息 目前最新的 OCP 版本是 4.4.5，可以从这里下载客户端： https://mirror.openshift.com/pub/openshift-v4/clients LOCAL_REPOSITORY : 镜像存储库名称，使用 ocp4/openshift4。 PRODUCT_REPO 和 RELEASE_NAME 都不需要改，这些都是一些版本特征，保持不变即可。 提取 openshift-install 命令 为了保证安装版本一致性，需要从镜像库中提取 openshift-install 二进制文件，不能直接从 https://mirror.openshift.com
3K23发布于 2020-06-04 如何用离线库秒筛“数据中心”IP段并自动封号？
在实际风控体系中，注册机、工作室、批量爬虫、撞库程序——绝大多数都来自数据中心/IDC/代理IP段，那么如何通过离线IP库本地秒级筛选IDC段以及自动封号闭环，在高并发场景下实现稳定风控呢? 为什么必须用离线库识别IDC IP？在风控场景下在IP查询+缓存很难顶！ IDC IP是黑产最稳定的基础设施因为它成本低、可批量、可自动化、可快速更换，所以第一层快速筛选，几乎几乎是要先看是不是机房IP。一、离线IP库选型要看5个维度不是所有离线库都适合做风控。 是否提供IPv4+IPv6经验阈值次查询≤1ms支持10万更新频率是否足够快——IDC IP变化其实很频繁，尤其是云厂商新段、代*理池、新兴IDC如果库半年不更新，命中率会明显下降，黑产绕过成本极低，所以建议优先选择周更 适合百万级段注：绝大多数离线库SDK其实都是这个方案。
12010编辑于 2026-02-25【深度解析】在响应速度与数据安全上权衡在线IP查询API与本地IP离线库
测试环境提要云服务器：4C/8G（同一可用区）操作系统：Linux x86_64测试IP数量：100万随机IPv4并发模型：多线程批量查询参考产品：IP数据云、IPnews、IP2Location指标关注 在线IP查询APIIP数据云（HTTP API） 提供标准RESTful接口，支持IPv4/IPv6查询，典型SaaS形态。 本地IP离线库IP2Location DB（BIN 文件，本地加载） 典型离线IP数据库方案，通过内存映射或索引结构进行查询。 说明：IP数据云同时提供在线API与离线库产品形态，非常适合作为对比样本，用于观察“同一数据源，不同交付方式”在性能与安全上的差异。三、响应速度实测：API与离线库的数量级差异1. 本地离线库压测结果产品 形态 平均耗时 P99 延迟 QPS IP2Location 本地 BIN ~0.15 ms~0.30 ms300 万 IP数据云本地离线库~0.18 ms~0.35
25610编辑于 2025-12-23多语言技术栈如何共用IP离线库？Java、Python、Go 的加载实践
GDPR合规收紧后，必须把IP在线查询换成离线库方案，结果发现同一个IP库在三门语言里的加载方式完全不同，稍不注意就是几百毫秒的延迟差距。随着合规要求变严，IP离线库正从“备选”变成“标配”。 像IP数据云这类离线库产品开始成为企业首选，因为它们同时提供多语言SDK和优化的数据格式，降低了多技术栈的集成成本。 据其官方数据，离线库支持日级更新，IPv4/IPv6准确率99.98%，满足高频更新需求。踩坑经验与优化建议不要跨语言共享内存结构。Java序列化对象给Go读的代价往往比重新解析还大。 纯Python解析IP慢到怀疑人生，商业库的C扩展SDK能立刻提升性能。Go注意GC停顿。保持大块连续内存，避免产生大量小对象。日志不要记录IP原文。这是GDPR红线，离线库的优势就是“用完即弃”。 IP离线库正从“工具”变成“合规刚需”。根据行业调研及趋势分析，超过半数企业计划在未来两年内将IP处理从在线转向离线方案，以应对日益严格的合规要求。
12810编辑于 2026-03-12- 来自专栏OpenFPGA
IP库新增10多个功能IP
IP库简介 一直想做一个可以供大家学习、使用的开源IP库，类似OpenCores，OC上IP在领域内的IP很少，通用性强一点，所以作为OC的“补充”，所以做了一个开源IP库，侧重点在领域的IP辅以工程或者仿真验证 图4：正弦波 优化区块链系统的哈希算法 加密哈希函数是一种哈希算法。它是一种将任意大小的信息映射到固定大小的哈希的数学算法。在 IT 中，加密哈希函数是很常用的。 这个 FPGA 项目包括一个完整的 JPEG 硬件，具有 4:1:1 子采样，能够以最大分辨率（256×256 @ 60 MHz）以每秒高达 42 张图像的速率进行压缩，并将压缩的JPEG图像输出到存储器 FPGA制造商和第三方公司正在提出sqrt计算（x）的各种IP核心。但这些IP核心是几十年前开发的，通常没有考虑到最新一代FPGA的特性。因此，它们确实需要升级。 FPGA 上的AXI4-Stream 协议接口 其他 该仓库中还有一些其他的IP，就不一一介绍了，核心的IP和工程都在上面，如果对你有帮助，帮忙点个STAR。
1.2K50编辑于 2023-08-30 - 来自专栏前端专精
追踪数字足迹：通过API和离线库查询IP地址的解决方案（详解带源码）
对于个人，也能通过查询域名对应的ip地址，修改host文件从而实现对部分网站的顺利访问（比如github.com）。本文从在线查询、通过API查询和离线库查询三种方式分享如何进行IP地址查询。 二、IP地址查询方法，附代码 个人少量查询可选择在线查询，对企业或平台，需要大量的IP地址查询，建议使用API或离线库查询方式。 在线IP查询 API查询 离线库查询 更新频率 实时更新 实时更新 依赖于数据库更新频率，可选择日更、周更、月更等 批量查询 不能批量查询 支持大规模批量查询，取决于API服务的配额和限制 支持大规模批量查询 IP地址查询 在需要大规模查询或高效访问时，可以考虑使用本地缓存或IP离线库。 这种方式可以在本地处理查询请求，减少对外部API的依赖 首先获取IP离线库：https://www.ipdatacloud.com/?
81410编辑于 2025-01-22 - 来自专栏初见Linux
4.网络层-IP
IP数据包格式.png IP数据包由报头和数据两部分组成。报头的前一部分是固定长度，共20字节。在报头的固定部分的后面是可选部分——IP选项和填充域。 （1）版本号：4位. 占4位。 就是IP协议的版本，通信双方的IP协议必须要达到一致，IPv4的版本就是0100。 （2）首部长度(IHL)：4位 （5-4-32；20-15-60）占4位，所以首部长度的最大值为1111，15，又因为首部长度代表的单位长度为32个字（也就是4个字节），所以首部长度的最小值就是0101 ，当然，也确实如此，大部分的ip头部中首部字节都是0101.也就是5*4=20个字节，如果是最大值15的话，ip首部的最大值就是60个字节，所以记好了，ipv4首部长度的最大值就是60，当然当中我们又能发现 ，IPv4的首段长度一定是4字节的整数倍，要是不是怎么办呢？
1.3K20发布于 2020-08-05 跨境电商用户IP真实性评估：高精度查询与离线库的融合策略
因此，结合高精度IP地址查询定位和IP离线库，成为提升评估准确性的关键技术路径。一、IP真实性评估的重要性在跨境电商中，用户IP地址不仅用于地理定位，还关联风险识别。 线上查询的局限性在于依赖网络连接，对于高并发或离线环境可能不适用。因此，结合离线库成为补充方案。三、IP离线库的关键作用IP离线库将IP数据本地化存储，支持离线查询，适用于大数据处理或内网环境。 python代码示例：使用IP数据云离线库进行IP查询# -*- coding: utf-8 -*-import mmapimport structimport socketclass IPV4Find 结构清晰，在实际应用中，可将离线库部署到服务器（如跨境电商的后台系统），用于IP分析、日志审计或用户行为分析。 四、线上查询与离线库的融合应用在跨境电商系统中，建议采用混合策略：实时场景：使用线上API查询，获取最新IP数据，如风险评分或动态位置。批量处理：使用离线库分析历史数据，识别模式或生成报告。
17510编辑于 2026-01-06OpenClaw + 离线 Gemma 4：省Token，保隐私
自从 Gemma 4 发布后，“平民版”的方案成为了可能。 之前文章介绍过谷歌 Gemma 4，最大的优点是不挑食——低端设备也能跑，就像一辆加 92 号汽油就能跑的小货车，不用非得喂 98 号油。 而 Gemma 4 就亲民多了，部署成本低，还能把数据锁在自己家里，对智能体应用来说，真的挺香。 不少读者后台问我：能不能用OpenClaw（龙虾）接上离线的 Gemma 4？ agent.defaults.models 的模型配置 Provider配置： 把 Ollama 的端点地址写对： "models":{ "providers":{ "ollama":{ "baseUrl":"http://IP_address baseUrl：IP地址要写 Ollama 真正监听的地址。Ollama默认只监听127.0.0.1（相当于只让自己家的程序访问）。 OpenClaw + 离线Gemma 4 这套组合拳，值得试试。 欢迎关注 亨利笔记， 点赞 | ⭐ 收藏 | ↗️ 转发。欢迎评论区聊聊你的看法。
32720编辑于 2026-04-13- 来自专栏随心分享
Workbox5+Webpack4构建离线应用
离线缓存优化 将应用中的静态资源缓存是目前最主流的性能优化方法，甚至能让应用秒开！ 权限太大，能拦截所有fetch请求，需要控制一下 发版更新处理比较麻烦 Workbox简介 Workbox 是 Google Chrome 团队推出的一套 PWA 的解决方案，这套解决方案当中包含了核心库和构建工具 Workbox didn't load `); } 第二种方式就是从本地引入，本地需要从npm库中下载相应的workbox包，然后通过import按需导入，本文的例子就是这种方式。 第四步：处理Service Worker的更新和离线状态 更新状态 配置完成后，我们需要注意service worker的更新和离线状态，service worker的更新较为复杂，如果处理不当回引发各种问题 如果正常引入，我们可以在控制台中看到下图： 总结 service worker实现缓存有非侵入、持久化、缓存内容可控等优点 Workbox可以理解为service worker的库，利用它可以快速进行
1.8K10编辑于 2022-11-19 - 来自专栏民工哥技术之路
准确率 99.9% 的离线 IP 地址定位库
简介 Ip2region - 准确率99.9%的离线IP地址定位库，0.0x毫秒级查询，ip2region.db数据库只有数MB，提供了java,php,c,python,nodejs,golang,c ip2region的数据聚合自以下服务商的开放API或者数据(升级程序每秒请求次数2到4次): 01, >80%, 淘宝IP地址库（http://ip.taobao.com/） 02, ≈10%, GeoIP 体积小 包含了全部的IP，生成的数据库文件 ip2region.db 只有几 MB，最小的版本只有1.5MB，随着数据的详细度增加数据库的大小也慢慢增大，目前还没超过8MB。 /data/global_region.csv # 会看到一大片的输出 源数据如何存储到ip2region.db 源数据来源与结构 ip2region 的ip数据来自纯真和淘宝的ip数据库，每次抓取完成之后会生成 最简单的办法就是顺序遍历，当该ip在某条记录起始和结束ip之间时，即命中。 这是低效的做法，如何提高查询性能？用过mysql和其他数据库的的都知道，使用索引。
1.9K20编辑于 2022-10-27 - 来自专栏马洪彪
国家标准离线数据库
为了方便查阅标准，特别是在离线（实验室内部系统限制了互联网访问）的情况下查阅标准， 我收集了众多清晰、非扫描版的PDF标准文件，并编写了一个离线标准查阅工具以方便标准查阅。 ?
1.4K100发布于 2018-04-12 游戏公司应该选择自建“IP库”还是直接购入 “IP库”
最近在后台和私信里，被连续问到一个问题：“为什么游戏公司不自己做IP解析，反而会直接购买IP离线库？”undefined“在线API明明也能查，为什么还要花钱买离线数据？” IP离线库的本质价值这也是为什么很多中大型游戏公司，最终都会走向直接购买IP离线库。 对绝大多数游戏公司来说，把资源投入到玩法、内容和用户体验上，远比“维护IP数据”更有价值。游戏公司选择IP离线库时，真正看重什么？ 其实还有一个行业现象：IP 离线库正在“下沉”，IP 离线库已经不再只是“大厂专属”。随着轻量化和模块化方案的出现，越来越多中小型游戏团队，也开始直接使用成熟的 IP 离线库，而不是自己拼凑方案。 你如果要问我对于一个游戏公司来说，推荐哪个IP数据库，这个是市面上领先的那几家都可以，如果你的公司资金足够，可以都购买进行补充、交叉验证，如果只想要一个，可以试试我们用的“IP数据云离线库”，算是市面上主流的离线库了
11710编辑于 2026-01-26- 来自专栏IT大咖说
仅数MB，准确率99.9%的离线IP地址定位库，0.0x毫秒级查询
◆ 一、开源项目简介 Ip2region - 准确率99.9%的离线IP地址定位库，0.0x毫秒级查询，ip2region.db数据库只有数MB，提供了java,php,c,python,nodejs, ip2region的数据聚合自以下服务商的开放API或者数据(升级程序每秒请求次数2到4次): 01, >80%, 淘宝IP地址库 02, ≈10%, GeoIP 03, ≈2%, 纯真IP库 备注：如果上述开放 ◆ 体积小 包含了全部的IP，生成的数据库文件ip2region.db只有几MB，最小的版本只有1.5MB，随着数据的详细度增加数据库的大小也慢慢增大，目前还没超过8MB。 源数据来源与结构 ip2region 的ip数据来自纯真和淘宝的ip数据库，每次抓取完成之后会生成 ip.merge.txt， 再通过程序根据这个源文件生成ip2region.db 文件。 把HEADER INDEX 区定义为8k，可以通过一次磁盘读取读取整个HEADER INDEX 区，然后在内存中进行查询，查询的结果可以确定该ip在INDEX区的某个4k分区内，然后再根据地址一次读取4k
1.8K10编辑于 2022-05-10 - 来自专栏DevOps持续集成
OpenShift 4 离线安装复盘（精华版）
详细安装步骤见 OpenShift 4企业高可用集群(离线)安装实践 & Troubleshooting记录，本文重新梳理并剔除了部分不适合手机阅读的细节，总结自己对整个过程的认识，并强调一些网上资源未提及或者不够明显的地方 红帽知识库：https://access.redhat.com/search/#/knowledgebase。尝试过程中遇到的 Static IPs 问题只有在这儿才搜到正确答案。 对于离线安装的场景，一个正常企业环境下 Mirror registry 也应该是现成的。 /solutions/4531011）： ip=<WORKER_NODE_IP>::<GATEWAY_IP>:<NETMASK>:<HOSTNAMEFQDN>:<INTERFACE_NAME>:none 总之 OpenShift 4 的离线安装主要折腾在这一步，很不理解为什么不是常规的通过镜像代理获取 Image、而非要通过特定程序来生成 Image？
5K22发布于 2019-11-15 - 来自专栏Java实战博客
用IP在淘宝IP地址库库换地址 & json 解析应用
首先：我需要做一个玩家省份统计的需求，我只有他们的IP 如果然我一个个去百度搜IP，然后一个个输入，简直太要命，所以，我做了一个用Java 代替人力 用IP去换物理地址 地址：https://ip.taobao.com /ipSearch 思路：我在访问淘宝IP地址库的时候发现了 每次搜索 都会发送一个Http协议的Post的请求，并发现了 这是一个Json响应的结果。 首先，要找到Http的请求工具，我想了一下Hutool库中有此工具，Maven如下 <! paramMap.put("ip", "49.85.228.158"); paramMap.put("accessKey", "alibaba-inc"); String result1 = HttpUtil.post("http://ip.taobao.com/outGetIpInfo", paramMap); // 处理数据
3.1K20编辑于 2022-01-14
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号