- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏LhWorld哥陪你聊算法
Hive篇--搭建Hive集群
一.前述 Hive中搭建分为三中方式 a)内嵌Derby方式 b)Local方式 c)Remote方式 三种方式归根到底就是元数据的存储位置不一样。 这种存储方式的弊端是在同一个目录下同时只能有一个hive客户端能使用数据库。 > <configuration> <property> <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>/user/hive_remote > <configuration> <property> <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>/user/hive dev/null & 客户端直接使用hive命令即可！！！
1.3K40发布于 2018-09-13 - 来自专栏浅枫沐雪
hive集群搭建
下载安装mysql 下载并安装MySQL官方的 Yum Repository wget -i -c http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7- yum -y install mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm` 下面就是使用yum安装MySQL了 yum -y install mysql-community-server 创建一个账号：用户名为hive，密码为hive 或者 mysql> create user 'hive'@'%' identified by 'hive'; //创建一个账号：用户名为hive，密码为hive =/opt/hive-2.3.4 PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin export PATH HIVE_HOME 配置hive配置文件 编辑hive-env.xml文件 /hive –service metastore # 此时在hive的bin目录 启动hive 输入hive即可 # 您将看到如下信息 [root@hservice opt]# hive SLF4J:
1.8K41发布于 2020-03-11 - 来自专栏大数据数仓
hive环境搭建
1.下载Hive#下载wget https://dlcdn.apache.org/hive/hive-3.1.3/apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz# 解压tar -zxvf apache-hive =$PATH:$HIVE_HOME/bin3.修改配置信息1.修改 hive-env.shcp hive-env.sh.template hive-env.shvim hive-env.shHADOOP_HOME =export HIVE_CONF_DIR=/home/hadoop/bigdata/hive/conf2.修改 hive-sitz.xml<? -dbType mysql mysql创建用户CREATE USER 'hive'@'%' IDENTIFIED BY 'hive';grant all privileges on hive.* to ${HIVE_HOME}/logs/hiveserver2.log 2>&1 &7.登录hive# 正常方式hive # 使用hiveserver2（在启动服务后需要一两分钟后才能登录）beeline
55730编辑于 2022-10-26 - 来自专栏大数据成神之路
hadoop上搭建hive
,slave2（hive客户端） hive建立在hadoop的HDFS上，搭建hive前，先需搭建hadoop 远程模式： 101.201.81.34（Mysql server meta server安装位置 ） 一、101.201.81.43 该主机上安装好mysql，并且建立一个hive数据库 （要开启远程访问） 二、在master上安装hive 1.安装hive 1)在apache官网上下载hive-2.1.0 -R 775 /home/cms/hive 5)sudo chown -R cms /home/cms/hive 2.修改/etc/profile加入HIVE_HOME的变量 HIVE_HOME/PATH /CLASSPATH 我粘贴的是我所有的配置 export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64 export HADOOP_HOME=$HOME/hadoop /lib目录下 可以从Mysql的官方网站下载,但是记得一定要解压呀,下载的是一个tar.gz文件,解压后为jar文件 7.hive表存储在在HDFS中的/user/hive/warehouse中 三、
1.6K30发布于 2019-04-25 - 来自专栏机器学习/数据可视化
hive之路7-hive之DDL操作
Hive的DDL操作 Hive是一种数据库技术，可以定义数据库和表来分析结构化数据。主题结构化数据分析是以表方式存储数据，并通过查询来分析。 创建了数据库之后，在HDFS上的存储路径默认为/usr/hive/warehouse/*.db具体语法为： hive> create database|schema [if not exists] database_name 默认地址是/user/hive/warehouse/db_name.db/table_name/partition_name/… 0: jdbc:hive2://localhost:10000/default 设置方法：hive.exec.dynamic.partition.mode=strict/nonstrict 0: jdbc:hive2://localhost:10000/default> set 表的多种导入数据方式 从本地系统上导入数据（假设有数据worker.txt） 先在hive中创建表 将本地的数据导入 -- hive中创建表 hive> create table user #
78820发布于 2021-03-02 - 来自专栏程序猿~
Windows搭建Hive1.2.2
环境 操作系统: Windows 7 JDK版本: 1.8.0_221 Hadoop版本: 2.6.0 (Hive依赖) Hive版本: 1.2.2 2. 前期准备 3.1 安装并启动完成HADOOP 详见: Windows搭建HDFS 2.6.0(附加搭建Hadoop) 4. 安装部署 4.1. 解压 4.2 执行安装hive . \bin\hive 排坑: 'hive' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。 解决办法: 下载 hive.cmd(提取码6666) 放在 %HIVE_HOME%\bin 下 报错信息如下: E:\soft_work\apache-hive-1.2.2-bin\bin>hive /hive-log4j.properties hive> 5.
1.1K10发布于 2020-10-28 - 来自专栏北漂的我
CentOS 6.9 中 搭建 Hive
解压 hive 安装包 sudo tar -zxvf apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz 2. on *.* to 'root'@'%' identified by 'newPassword' with grant option; # 刷新权限 mysql> flush privileges; 7. 配置 Hive 环境变量 export HIVE_HOME=/opt/apache-hive-2.1.1-bin # 在下面这行末尾添加 :$HIVE_HOME/bin export PATH=$HOME 配置 /opt/apache-hive-2.1.1-bin/conf/hive-site.xml hive.metastore.uris中的 bigdata 含义为 metastore 所在的机器 /metastore.log 2>&1 & # 启动 hive server nohup hive --service hiveserver2 >> /opt/apache-hive-2.1.1-bin
81630发布于 2019-05-28 - 来自专栏不温卜火
Hive快速入门系列(7) | Hive常见的属性配置
本次博主为大家带来的事Hive常见的属性配置。希望能够帮助大家。 一. Hive数据仓库位置配置 1. [bigdata@hadoop001 hive]$ vim /opt/module/hive/conf/hive-site.xml // 复制下面的文档 <property> <name>hive.cli.print.header Hive运行日志信息配置 1．Hive的log默认存放在/tmp/atguigu/hive.log目录下（当前用户名下） 2．修改hive的log存放日志到/opt/module/hive/logs 在hive-log4j.properties文件中修改log存放位置 hive.log.dir=/opt/module/hive/logs ? 3. 例如： [bigdata@hadoop001 hive]$ bin/hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10; 注意：仅对本次hive启动有效 查看参数设置： hive
1.1K10发布于 2020-10-28 - 来自专栏软件开发-青出于蓝
Hive on spark的搭建记录 原
1、搭建伪分布式的Hadoop 从hadoop下载Hadoop-2.7 etc/hadoop/，修改core-site.xml List-1.1 <configuration> <property> 2、安装Hive-2.1.1 从官网下载Hive-2.1.1 在conf下，"cp hive-default.xml.template hive-site.xml" 之后修改hive-site.xml 命令行执行hive命令，就进入Hive CLI了，之后可以执行创建表等操作。 3、Hive on park 因为Hive的计算引擎默认是map reduce，比较慢，我们想要将Hive的计算引擎设置为Spark。 这是最坑的部分。 命令行执行hive，进入hive CLI，执行命令"set hive.execution.engine;"可以看到当前正在使用的计算引擎。
1.5K31发布于 2019-04-15 - 来自专栏桥路_大数据
Hive On LLAP搭建&常见问题
Hive On LLAP搭建&常见问题 基本概述 Hive在2.0之后，推出一个新特性LLAP（Live Long And Process），可以显著提高查询效率。 环境搭建 首先编辑hive-site.xml，配置LLAP，这里hive.llap.daemon.service.hosts配置为运行在yarn上的LLAP服务名，这里可以自定义设置，但要与下一步中使用 hive命令生成的LLAP环境包中的服务名一致。 > <name>hive.llap.execution.mode</name> <value>all</value> </property> <property> <name>hive.llap.daemon.service.hosts 后话 至此，LLAP已经搭建完成，如果有帮助的，记得点赞、关注。
1.2K20发布于 2021-01-29 - 来自专栏python3
基于docker快速搭建hive环境
用户界面，Hive支持是Hive的Web UI，Hive命令行，HiveHD洞察（在Windows服务器）。 Hive工作原理 下图描述了Hive 和Hadoop之间的工作流程。 ? 下表定义Hive和Hadoop框架的交互方式： Step No. 7 Execute Job在内部，执行作业的过程是一个MapReduce工作。执行引擎发送作业给JobTracker，在名称节点并把它分配作业到TaskTracker，这是在数据节点。 Hadoop集群的搭建前面已经介绍了，链接如下： https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/13208915.html 由于使用的是jdk1.7，我需要升级到jdk1.8 shell测试 # /usr/local/hive/bin/hive hive> CREATE SCHEMA testdb; OK Time taken: 2.052 seconds hive> SHOW
5K20发布于 2020-07-27 - 来自专栏若是烟花
Hadoop Hive Hbase Kylin 环境搭建
| | MySQL | 5.7.17 | | Kylin | 1.6.0 | 以上全部运行、大概至少需要2GB内存 一、搭建 <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> </configuration> 二、搭建 hive-default.xml cp hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.properties 然后，需要初始化一下 hive的数据库表 schematool -dbType mysql -initSchema 三、搭建Hbase环境 安装Hbase(1.3.0) http://hbase.apache.org/ 下载地址 hbase.tmp.dir</name> <value>/home/lpe234/hbase-tmp</value> </property> </configuration> 四、搭建
1.3K10发布于 2020-07-27 - 来自专栏朱永胜的私房菜
基于Docker搭建大数据集群（六）Hive搭建
基于Docker搭建大数据集群（六）Hive搭建 前言 之前搭建的都是1.x版本，这次搭建的是hive3.1.2版本的。。 还是有一点细节不一样的 Hive现在解析引擎可以选择spark，我是用spark做解析引擎的，存储还是用的HDFS 我是在docker里面搭建的集群，所以都是基于docker操作的 一、安装包准备 ~ 2.12.9 三、环境准备 （1）解压hive压缩包 tar xivf apache-hive-3.1.2-bin -C /opt/hive/ （2）新建一个日志目录 mdkir /opt/hive 将hive的jline包替换到hadoop的yarn下 mv /opt/hive/apache-hive-3.1.2-bin/lib/jline-2.12.jar /opt/hadoop/hadoop /hive --service metastore & client节点 hive
1.3K30编辑于 2023-08-17 - 来自专栏dandelion1990的专栏
单机搭建hadoop+hive+spark环境
; USE hive; CREATE USER 'hive'@'localhost' IDENTIFIED BY 'hive'; GRANT ALL ON hive.* TO 'hive'@'localhost ' IDENTIFIED BY 'hive'; GRANT ALL ON hive.* TO 'hive'@'%' IDENTIFIED BY 'hive'; FLUSH PRIVILEGES; 安装hadoop wget http://mirrors.shu.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.4/apache-hive-2.3.4-bin.tar.gz tar -xzvf apache-hive /hive" export path="/home/user_name/hive/bin:$PATH" 配置文件 cd hive/conf cp hive-default.xml.template hive-site.xml # 复制hive/conf/hive-site.xml到spark/conf下 cp hive/conf/hive-site.xml sprak/conf # 复制mysql-connector-java.jar
3.8K30发布于 2019-06-27 - 来自专栏YO大数据
Hive环境搭建 | 数据仓库工具搭建详细过程
1.Hive简介 hive是基于Hadoop的一个数据仓库的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。 2.环境Hive安装 1.前置环境 对应的安装包可以再公众号我获取。在安装Hive之前，需要先确保Hadoop与MySQL是正常启动的，Hadoop与MySQL的搭建可以参[环境搭建的系列文章。 C /app #修改别名 mv apache-hive-3.1.2-bin hive-3.1.2 3.添加环境变量 vim /etc/profile #添加下面两行 export HIVE_HOME= /app/hive-3.1.2 export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin #source /etc/profile 4.解决日志的Jar包冲突 cd /app/hive-3.1.2 > <value>truevalue> property> configuration> 7.登录MySQL创建对应数据库 create database metastore;
2.6K50编辑于 2022-05-31 - 来自专栏Albert陈凯
Hadoop数据分析平台实战——110Hive介绍和Hive环境搭建离线数据分析平台实战——110Hive介绍和Hive环境搭建
离线数据分析平台实战——110Hive介绍和Hive环境搭建 Hive介绍 Hive是构建在Hadoop之上的数据仓库平台，设计目标就是将hadoop上的数据操作同SQL结合，让熟悉SQL编程的开发人员能够轻松的向 Hive安装--Hive安装 安装步骤： 下载hive，下载地址:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hive-0.13.1-cdh5.3.6.tar.gz Hive Web界面安装 Hive提供了一个Web的操作客户端，一般我们通过该页面查看hive的信息，配置信息包括： hive.hwi.listen.host指定监听ip(默认0.0.0.0)， hive.hwi.listen.port 配置超级用户名和密码， mysqladmin -u root password 123456 6. root用户登录mysql -u root -p 123456 7. 启动metastore服务(启动hdfs+yarn服务) hive --service metastore & 7. 进入hive的客户端 hive <?
1.3K80发布于 2018-04-08 - 来自专栏云计算与大数据技术
win10搭建hive3.0.0
win10安装Hadoop3.0.0：https://blog.csdn.net/qq262593421/article/details/105927625 win10搭建hive3.0.0：https /dist/hive/hive-3.0.0/ 下载文件：apache-hive-3.0.0-bin.tar 二、配置环境变量 1、解压安装包到：D:\Hadoop\Hive\apache-hive 3、配置hive环境变量 变量名：HIVE_HOME 变量值：D:\Hadoop\Hive\apache-hive-3.0.0-bin 变量名：HIVE_CONF_DIR 变量值：D:\Hadoop \Hive\apache-hive-3.0.0-bin\conf # hive的lib库目录 export HIVE_AUX_JARS_PATH=D:\Hadoop\Hive\apache-hive-3.0.0 hive version hive 注意事项： hive的log4j和hadoop的log4j包冲突 jdbc连接需要配置 hive数据库的原数据要配置 hive官方文档 https://cwiki.apache.org
87740发布于 2021-04-27 - 来自专栏技术杂记
ELK 搭建7
输完以上命令后，要稍等一下， Logstash startup completed 字样出现后，才表示 logstash 已经启动，之后的输入，才会获得相应响应
27010编辑于 2022-02-11 - 来自专栏大数据分享
（二）Hive在hadoop环境下搭建
5，安装Hive 上传解压 cd /opt/bdp/ rz tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz rm -rf pache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 配置文件 vim/opt/bdp/apache-hive-1.2.1-bin/conf/hive-site.xml <? --默认为/user/hive/warehouse，用于配置Hive默认的数据文件存储路径， 这是一个HDFS路径。可按需调整。 bdp/apache-hive-1.2.1-bin/conf/hive-site.xml <? 交互方式 1.hive cli 2.beeline -u jdbc:hive2://bd1603:10000 -n root 3.hive -e|f beeline -e|f 7，Hive元数据
88510发布于 2020-09-20 - 来自专栏喵了个咪的博客空间
Hive2搭建和基本操作
[喵咪大数据]Hive2搭建 说到Hadoop生态有一个不得不提的组件那就是<Hive>,Hive是基于Hadoop结构化存储引擎,能够存储海量的数据,Hive提供了类SQL的方式对数据进行查询检索汇总 附上: HIVE官网地址:Apache Hive TM 喵了个咪的博客:w-blog.cn 1.环境配置 hadoop集群环境需要提前配置好,可以在master上进行搭建也可以单独一台机器进行搭建这里使用一台独立的 centos7.X 64位服务器进行Hive服务搭建并且连接到之前的Hadoop集群 通过oneinstack配置环境 > mkdir -p /app/install && cd /app/install java.lang.IllegalArgumentException: java.net.URISyntaxException: Relative path in absolute URI: ${system:java.io.tmpdir%7D /$%7Bsystem:user.name%7D 需要将 hive-site.xml 中的 ${system:java.io.tmpdir} 和 ${system:user.name} 分别替换成 /tmp
1.1K101发布于 2018-03-02
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号