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Hiplot Pro，凤凰涅槃，全新上线，更懂你的科研绘图平台
2020年7月，科研猫发起Hiplot项目，而后与来自多方高校及研究所的科研人员共建了学术版Hiplot/Hiplot academic。 个月潜心研发，于2022年11月2日正式更新上线Hiplot Pro平台。 “美”应该是它给你的第二感觉，没有杂乱的排版和复杂的跳转，Hiplot Pro深度优化了UI界面，用极简的外观承载了极繁的功能，简约而不简单；“全”应该是它给你的第三感觉，涵盖云工具、云流程、云课堂、云市场四大模块 为了提升绘图速度，避免单一参数修改后要需要重新提交任务的耗时耗力操作，Hiplot Pro中所有的原生应用均使用了全新的自研加速框架，参数改修不再需要重头计算，使得图形修改速度极大提升，实现极速响应。 在Hiplot Pro，每一个用户都可以申请成为开发者。入驻Hiplot平台，拥有自己的workbench，随心所欲地发布自己专属的分析工具，然后通过Hiplot平台部署开放给全世界的用户使用。
1.2K30编辑于 2022-11-04 - 来自专栏科研猫
绘制热图，无需代码，快速完成发表级别科研绘图
2022年11月2日，我们科研猫正式发布了Hiplot Pro(https://hiplot.com.cn)，一个全新界面，功能强大，全系免费的科研绘图和数据分析平台。 在整个Hiplot Pro的研发中，我们始终把用户体验放在第一位，为了搭建最便捷最优化的使用体验，开发团队在试用了目前市面上十余种云计算/云绘图平台后，结合数十位一线科研人员的使用反馈后，设计了现有的绘图页面 下面我们以最常用的热图绘制工具给大家进行演示一下如何在Hiplot Pro平台快速绘制热图。 Step1：上传数据点击右侧“上传按钮”，可以选择上传本地文件，或者你存在Hiplot云盘中的文件（对的，没错，我们还提供了云存储功能）。 在这里给大家做个一简单的介绍，Hiplot Pro中参数通常分为三大类：数据参数通常用以指明用作绘图的数据列特殊参数是指对于该绘图/分析工具特定的参数，比如热图中聚类的参数，高低数值对应颜色的参数等。
1.8K21编辑于 2022-11-04 - 来自专栏科研猫
Hiplot Pro |云工具系列--在线绘制优雅的箱线图
具体如下： 绘图操作：直接登录 Hiplot Pro(https://hiplot.com.cn)，读取数据，设置几个参数即可。 下面我们跟随视频一起来学习吧~ 视频教程 http://mpvideo.qpic.cn/0bc3oaaceaaa7qapr4vsnnrva4gdejyaaiqa.f10002.mp4?
4.6K20编辑于 2023-01-06 - 来自专栏生信技能树
Hiplot绘图项目（无需R语言就可以上车高颜值图表）
Hiplot 项目（https://hiplot.com.cn）已经发布有段时间了，截止目前，网站的总访问量大约 7 万余次，在免注册使用大部分可视化插件，以及仅开放教育用户和邀请注册的情况下，已有正式注册用户千余人 目前，该平台提供基于 R 语言的 60 余种基础可视化和 50 余种进阶绘图的功能（可能已经是市面上相对比较全的平台之一），同时还部署了多个 openbiox 社区项目（如 bget 下载文献附录、UCSCXenaShiny By Chris Lou 随着注册用户人数不断增长，平台操作指南和绘图教学视频的需求日益迫切。 上一次和项目的发起人 Jack Wang 聊天还是六月初录制关于临床医生学习生信的播客 （https://www.bilibili.com/video/BV1RK4y1x7pM），师兄在节目里提到了 Hiplot By YTDai 很荣幸能加入到这样优秀的团队进行平台的开发，看到平台注册使用用户的不断增长和大家的肯定，是对我们莫大的鼓励，平台的功能和性能也在不断的增加和完善，极大地满足了人们对科研绘图的需求，真正实现了零基础绘图
4.1K41发布于 2020-09-22 - 来自专栏优雅R
好用的免费科研绘图神器，推荐试试
涉及到文章的门面，科研绘图，很多伙伴又需要在纷繁的软件大海、眼花缭乱的公司之间进行选择。Hiplot的出现为大家解决了这些问题。 免费的科研绘图神器—Hiplot，是2020年7月推出的全网首个开源绘图平台，目前提供基于R语言的70余种基础可视化和60余种进阶绘图的功能，同时还部署了多个 openbiox社区项目（如bget下载文献附录 https://hiplot.com.cn 所有功能免费！ Hiplot简介 Hiplot 致力于建立一个快速迭代、支持中英文环境的科研数据可视化平台。 目前该平台建设已初具规模，已提供基于 R 语言的 70 余种基础可视化的功能： area，面积图 barplot，柱状图 barplot-3d，三维柱状图 beeswarm，蜜蜂群图 boxplot，箱线图 用户 交互界面 登录 注册 基础绘图卡片浏览与检索 绘图示例 | 相关性热图 绘图示例 | 免疫浸润分析 文件上传窗口 文件浏览与管理 文件在线查看和编辑 （支持文本文件、XLSX、CSV、TXT 等）
3.5K40发布于 2021-04-25 - 来自专栏科研猫
高维数据可视化必备图形-平行坐标图
介绍完平行坐标图，给大家隆重介绍一下全网首个开源绘图平台-Hiplot。Hiplot是openbiox联合科研猫郑重推出的，免费注册，无需安装，一站式绘图的开源绘图平台，你还在等什么？ 近年来，随着各类云计算平台（如生物医学领域的 Galaxy 和 DNAnexus）、相关 IT 软硬件基础设施的发展（如分布式计算、容器技术、软件包管理器、数据分析流程构建框架等），初级科研工作者已经可以相对比较轻松地获取相关数据的上游分析结果 Bioinformatics. 2018;34(7):1229-1231. doi:10.1093/bioinformatics/btx763） 国内外开发的一些平台和工具用户体验一般：用户界面不够美观 ；中英文支持的屈指可数；上手仍然有一定难度；部分平台的文件管理不太方便；用户能够主动参与平台建设的少之又少。 Hiplot简介 Hiplot 是由 openbiox 社区于 2019 年 10 月发起，并在新冠疫情爆发后快速发展的一个社区开发项目：致力于建立一个快速迭代、支持中英文环境的科研数据可视化平台和协作社区
3K10发布于 2020-08-17 科研绘图工具分级指南：从新手到顶刊，这7款神器如何搭配？
本文从“素材+出图”、“数据分析”、“高阶设计”三大功能维度，为你梳理7款核心工具的定位与搭配策略，助你构建属于自己的科研绘图工作流。 BioGDP——全学科覆盖的国产绘图平台定位：生物医学绘图的“全能型选手”。 Hiplot——国产免费数据可视化平台定位：生物医学数据的“快速可视化工具”。 7. MATLAB——工程生物学建模与仿真“王者”定位：复杂系统可视化的“算法平台”。MATLAB具备高级建模与仿真能力，可生成高精度三维心脏模型、脑电信号动态模拟图等专业可视化成果。 推荐 BioGDP 免费版 + Hiplot+SciDraw，三者覆盖素材获取、数据可视化、快速出图，版权合规且支持高清导出，完全满足基础科研绘图与普通期刊投稿。
49210编辑于 2026-04-026 款工具覆盖从素材到顶刊，免费 + 专业全适配
01 BioGDP——国产原创绘图平台，版权无忧BioGDP是一款国产生物医学绘图平台，拥有10000+原创手绘素材，覆盖分子、细胞、动物模型全学科方向。 它最大的亮点是所有素材均为平台原创，可提供官方版权授权文件，彻底解决科研发表的版权隐患。 ——免费生信可视化神器Hiplot是一个国产免费在线科研数据可视化平台，专为生物医学领域设计。 按需组合可高效解决科研绘图的素材、数据、设计三大核心问题。FAQ 1. 生物医学科研绘图，优先选哪款工具？ 免费科研绘图工具能满足 SCI 投稿吗？可以！BioGDP+ Hiplot+SciDraw 的组合，支持高清导出与矢量格式，版权合规，完全适配普通 SCI 期刊要求。 3.
42010编辑于 2026-03-25- 来自专栏科研猫
实现矢量图的编辑和拼图，不用安装AI软件，也能快速出图！这个拼图工具快快用起来~·
科研绘图中有两种图像类型，矢量图（通常是PDF和AI格式）和位图（通常是JPG、TIF、PNG格式）。 矢量图在科研绘图中的地位可谓举足轻重，很多期刊在最后校稿proof完成，要发表的时候，都会要求作者上传矢量图文件。那么就给我们带来一个困扰已久的问题： 矢量图如何拼图？ 2022年12月15日，Hiplot平台（https://hiplot.com.cn）上线了全新的拼图工具，登录网页以后，点击云工具模块，第一个就是。 工具使用地址： https://hiplot.com.cn/cloud-tool/drawing-tool/link/635 温馨提示 建议大家在使用的时候，先点击工具右上角的“全屏”，再去上传文件，全屏使用效果更加哦
3K20编辑于 2023-01-06 - 来自专栏科研猫
哈佛最新研究发现，打的是孩子屁股，伤害的是孩子脑子
Child Development, 2021; DOI: 10.1111/cdev.13565 免费的科研绘图神器—hiplot，是2020年7月推出的全网首个开源绘图平台，目前提供基于R语言的70余种基础可视化和 60余种进阶绘图的功能，同时还部署了多个 openbiox社区项目（如bget下载文献附录、UCSCXenaShiny 等）。 https://hiplot.com.cn 所有功能免费！
87030发布于 2021-04-25 科研绘图全流程实战：从实验数据到期刊封面，8款工具这样搭
科研绘图不是孤立的“画图”，而是贯穿从数据处理到最终发表的全流程。本文模拟一篇典型生物医学论文的配图制作过程，为你呈现8款工具如何各司其职、无缝协作，最终产出符合顶刊要求的全套配图。 操作：打开 BioGDP 官网，无需安装在“模板库”中搜索“信号通路”，选择一个顶刊级模板拖拽替换素材：用平台自带的细胞膜、受体蛋白、信号分子素材添加文字标注，调整配色导出为300DPI高清PNG等格式这一步的成果 第三步：生信数据可视化——用Hiplot快速出图场景：你做了RNA-seq，需要绘制火山图展示差异表达基因。 总结生物医学科研绘图可按全流程搭配工具：实验数据统计用 GraphPad Prism/Origin，机制图快速绘制选 BioGDP，生信图表用 Hiplot，免费素材可选用 SciDraw、Bioicons 2.实验数据统计与绘图用哪款工具？常规数据选 GraphPad Prism，复杂数据拟合与批量处理选 Origin。3.生信数据可视化（火山图 / 热图）用什么工具？
42810编辑于 2026-04-02- 来自专栏优雅R
生信爱好者周刊（第 29 期）：Hiplot开发库开源
封面图 Hiplot Gallery。 via 本周话题：Hiplot开发库开源 Hiplot 项目发起于 2019 年，是由国内生物信息学开源社区 Openbiox 和多家单位和机构共同建设的一个免费、易用、部分开源的综合在线绘图系统（生物医学为主 截至目前，该网站已提供超过 230+余个在线可视化分析功能，涵盖了基础科研绘图、组学可视化和部分临床模型可视化功能。 Hiplot 网站应用的本地运行和开发库：https://github.com/hiplot/hiplotlib。 （HCC1395BL），利用WGS跨越7个测序中心对配对肿瘤-正常细胞系的全基因组进行了深度测序（1500X），最大限度地减少了特定测序平台、检测中心或生物信息学算法的偏差，最终在HCC1395细胞系的整个基因组中创建了高可信度的突变调用数据
76920编辑于 2022-06-27 科研绘图分级指南！7 款工具从零基础到顶刊全覆盖
BioGDP特点：一个拥有10000+原创手绘素材、200+顶刊模板、支持高清多格式导出的全学科覆盖型国产生物医学在线绘图平台。 优势：所有素材均为平台原创并官方提供版权授权文件，消除发表版权风险，同时凭借顶刊级审美与极简中文界面，大幅缩短绘图时间、提升科研产出效率。 Hiplot特点：一个支持超过200种可视化图表并内置医学统计学分析模块的国产免费在线科研数据可视化平台。 MATLAB特点：一个在工程生物学领域具备高级建模与仿真能力、可生成高精度三维心脏模型及脑电信号动态模拟图等专业可视化成果的综合性平台。 总结科研绘图工具可按 “基础 - 进阶 - 高阶” 分级选择：基础友好型的 BioGDP、Hiplot、SciDraw，零门槛适配新手快速出图与素材补充；进阶专业型的 GraphPad Prism、Origin
1K20编辑于 2026-03-25- 来自专栏BioIT爱好者
Galaxy Project | 一些尝试与思考
一些思考 生物信息有很多小而实用的小工具，像序列处理、统计、绘图等等，这些工具在命令行下可以信手拈来，但基于 web 集成的平台却极少（可能个人孤陋寡闻）。 在绘图领域，个人接触过感觉比较好用的有 Hiplot、ImageGP，或者是更大一点的 omicshare tools，以及其他的一些平台。 这样的情况在国内的生物类公司尤为明显，几乎每一个大一点的生物公司都有一个自己所谓的"云平台"，而用户每接触一个这样的平台都要先花一段时间去熟悉这些平台的操作使用逻辑，然后再去上传自己的数据和分析。 而且大部分的这些平台都是闭源的（所以轮子也只有它自己才能造）。 对于一些逻辑比较简单的平台还好，对那些大而臃肿，逻辑极其复杂的平台而言，虽然提供了使用教程，但是用起来非常耗时，费心费力。 国内为什么没有人考虑过开源的生物信息云平台，集中力量办大事？可能有利益或者其他原因，但个人感觉如果有，会更香。
76020发布于 2021-10-15 - 来自专栏技术进阶
一加7Pro、一加7TPro、一加8Pro解锁后云同步便签等丢失怎么处理？云同步闪退怎么办
系统更新——右上角齿轮——本地升级，选择刚刚放进去的包点击升级即可，升级安装完成后，不要重启，用一加全能盒子APP——安装magisk到另一个槽位，执行完成按提示重启即可 开机后，就会出现很多自带应用了（云同步 可以先卸载，这样下一步的修复会更快一些 进入一加全能盒子APP——修复官方应用，即可正常使用 方法二，不想Root的机油 链接：https://pan.baidu.com/s/11qNUBUHLrPssaR7uXDOGHw
2.3K20编辑于 2021-12-24 - 来自专栏机器学习与统计学
谁是2020年最强Python库？年度Top10出炉，看你用过几个！
Dear PyGui还可以绘图、创建主题、创建2D游戏，还拥有一些小工具，比如说内置文档、日志记录、源代码查看器之类的，这些小工具可以协助App的开发。 它们的图标来自多家云服务商，包括AWS, Azure, GCP等。 仅需几行代码，就可以简单地创造出箭头符号和结构图。 ? 由于它使用Graphviz来渲染图，所以还需要先安装好Graphviz。 开源地址： https://github.com/facebookresearch/hydra https://github.com/omry/omegaconf 7、PyTorch Lightning HiPlot是今年3月Facebook发行的一个库，主要用于处理高维数据。 Facebook AI通过几十个超参数和10万多个实验，利用HiPlot，来分析深度神经网络。 默认情况下，HiPlot的Web服务可以解析CSV或JSON文件，还可以为其提供自定义Python解析器，将实验转换为HiPlot实验。
1.1K20发布于 2021-01-06 - 来自专栏优雅R
使用 Openbiox Hiplot (ORG) 在线开源绘图工具绘制发表级网络图
Openbiox Hiplot (ORG) 开源绘图工具在基础模块中提供了基于 igraph 的发表级网络图绘制功能 Network (igraph)。 在线工具地址： https://hiplot.cn/basic/network-igraph 源代码下载： https://github.com/hiplot/plugins-open/tree/master Lou J, Bao Z, Zeng H, Yang Z, Cheng W, Zhao F, Zeng J, Liu XS, Wu R, Shen Y, Chen Z, Chen S, Wang M; Hiplot 缩放函数将节点数据大小列数值变为原来的 7/10，宽度数值变为原来的 1/6。如 图6 所示，与 Demo 1 的输出相比，节点的大小、颜色发生了改变，并将不同类型的节点进行了框选。 图6 Demo 2 示例输出 示例 3 图7 Demo 3 示例输入 如 图7 和 图8 所示，Demo 3 使用了自定义颜色画板 1，同时将自定义颜色画板 2 修改为三种不同颜色，即将标记组用三种不同颜色进行展示
1.4K10编辑于 2023-02-28 - 来自专栏云计算D1net
云平台之间迁移的7个关键步骤
相反，企业越来越多地寻求多云方法，其中应用程序可以在云平台之间移动，甚至可以作为驻留在不同云平台上的系统和服务的组合。 在将业务从一个云平台迁移到另一个云平台方案之前，了解一些通用的项目管理和规划考虑因素是非常重要的，这些考虑因素适用于任何情况。 以下可以帮助用户构建策略并执行迁移的7个关键步骤： 1.确定自己的目标 使用云平台的动机因组织而异。 7.将工作负载切换到新环境 最后一步是将企业的工作负载切换和迁移到新平台。与任何迁移事件一样，这种迁移最好在非工作时间和低需求时间完成，因为可能会有一些停机时间。 迁移方案 如今，云迁移的场景和云计算用户一样多。然而，这些是最常见的云平台之间的迁移方法： •重新托管/重新替换：此方法也称为提升和转移，通常涉及将应用程序从内部部署迁移到云平台。
4.3K50发布于 2019-06-18 - 来自专栏生信技能树
替代付费生信工程师的在线可视化工具箱Hiplot
正是因为掌握了如此多的数据分析技能，我们作为开发者才能携手搭建起来这个Hiplot（https://hiplot.org）。 随着知名的生物信息学云平台的建立，如 Galaxy 和 DNAnexus，一些常见的组学数据上游分析任务已经相对简化，比如序列比对、突变检测和基因组表观调控分析。 知名的生物信息学云平台 Galaxy 提供了非常有限的生物医学可视化任务插件，使用方法上也相对繁琐，且未针对基于表格的轻量级可视化分析任务进行相应优化。 其他一些功能特性方面的不足，如可视化任务输出不及时，参数/结果重现不方便，以及缺乏跨平台和易于使用的命令行程序，也可能会阻碍在线可视化分析网页工具的广泛应用。 ://hiplot.org）。
1.4K20编辑于 2022-07-26 - 来自专栏云计算D1net
企业将业务迁移到云平台时面临的7个常见挑战
云计算提供了许多好处，但仍可能面临一些紧迫的挑战。本文介绍了企业将业务迁移到云平台时面临的7个常见挑战。 为什么企业应该利用这些网络安全工具? 多年来，很多企业将其IT资产迁移到云平台上，并且认为这种迁移会带来很多好处。 然而，意识到这其中的困难也是明智的，所以需要了解企业将业务迁移到云平台的过程中可能出现的主要问题。 将业务迁移到云平台意味着让第三方供应商负责企业的敏感信息的安全，以及处理合规性等问题。 这就是为什么混合云通常是企业首选的原因，它为企业提供了一种利用云计算的方法，同时仍然保持所需的安全级别。 03 兼容性 不同硬件和软件配置的互操作性一直是讨论的焦点话题，在云平台中，不能想当然地认为每个工具、平台和服务都将与堆栈的其他部分兼容。 这样，如果企业在将业务迁移到云平台之后出现问题，就可以寻求帮助和建议。
74740编辑于 2022-12-08
腾讯云开发者
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