个月潜心研发,于2022年11月2日正式更新上线Hiplot Pro平台。 “美”应该是它给你的第二感觉,没有杂乱的排版和复杂的跳转,Hiplot Pro深度优化了UI界面,用极简的外观承载了极繁的功能,简约而不简单;“全”应该是它给你的第三感觉,涵盖云工具、云流程、云课堂、云市场四大模块 ,仅分析工具就新增临床计算、动态绘图、医学统计等诸多功能,追求全方位的分析功能覆盖。 为了提升绘图速度,避免单一参数修改后要需要重新提交任务的耗时耗力操作,Hiplot Pro中所有的原生应用均使用了全新的自研加速框架,参数改修不再需要重头计算,使得图形修改速度极大提升,实现极速响应。 在Hiplot Pro,每一个用户都可以申请成为开发者。入驻Hiplot平台,拥有自己的workbench,随心所欲地发布自己专属的分析工具,然后通过Hiplot平台部署开放给全世界的用户使用。
2022年11月2日,我们科研猫正式发布了Hiplot Pro(https://hiplot.com.cn),一个全新界面,功能强大,全系免费的科研绘图和数据分析平台。 在整个Hiplot Pro的研发中,我们始终把用户体验放在第一位,为了搭建最便捷最优化的使用体验,开发团队在试用了目前市面上十余种云计算/云绘图平台后,结合数十位一线科研人员的使用反馈后,设计了现有的绘图页面 下面我们以最常用的热图绘制工具给大家进行演示一下如何在Hiplot Pro平台快速绘制热图。 Step1:上传数据点击右侧“上传按钮”,可以选择上传本地文件,或者你存在Hiplot云盘中的文件(对的,没错,我们还提供了云存储功能)。 在这里给大家做个一简单的介绍,Hiplot Pro中参数通常分为三大类:数据参数通常用以指明用作绘图的数据列特殊参数是指对于该绘图/分析工具特定的参数,比如热图中聚类的参数,高低数值对应颜色的参数等。
具体如下: 绘图操作:直接登录 Hiplot Pro(https://hiplot.com.cn),读取数据,设置几个参数即可。
目前,该平台提供基于 R 语言的 60 余种基础可视化和 50 余种进阶绘图的功能(可能已经是市面上相对比较全的平台之一),同时还部署了多个 openbiox 社区项目(如 bget 下载文献附录、UCSCXenaShiny 普通用户感言 路人甲:尝试了市面上大部分泛科研绘图网站,还是最爱 Hiplot。 卿:首先很荣幸作为 Hiplot 的首批开放用户,在这里我看到了一款国产在线科研绘图软件的强大。 By Chris Lou 随着注册用户人数不断增长,平台操作指南和绘图教学视频的需求日益迫切。 By YTDai 很荣幸能加入到这样优秀的团队进行平台的开发,看到平台注册使用用户的不断增长和大家的肯定,是对我们莫大的鼓励,平台的功能和性能也在不断的增加和完善,极大地满足了人们对科研绘图的需求,真正实现了零基础绘图 "简陋"的,经过几次的迭代和优化,框架日渐明细和完善,我可以自豪地说,我们的代码可以媲美任何一家市面上的商业化绘图平台; 更多实例 ?
涉及到文章的门面,科研绘图,很多伙伴又需要在纷繁的软件大海、眼花缭乱的公司之间进行选择。Hiplot的出现为大家解决了这些问题。 免费的科研绘图神器—Hiplot,是2020年7月推出的全网首个开源绘图平台,目前提供基于R语言的70余种基础可视化和60余种进阶绘图的功能,同时还部署了多个 openbiox社区项目(如bget下载文献附录 https://hiplot.com.cn 所有功能免费! Hiplot简介 Hiplot 致力于建立一个快速迭代、支持中英文环境的科研数据可视化平台。 目前该平台建设已初具规模,已提供基于 R 语言的 70 余种基础可视化的功能: area,面积图 barplot,柱状图 barplot-3d,三维柱状图 beeswarm,蜜蜂群图 boxplot,箱线图 用户 交互界面 登录 注册 基础绘图卡片浏览与检索 绘图示例 | 相关性热图 绘图示例 | 免疫浸润分析 文件上传窗口 文件浏览与管理 文件在线查看和编辑 (支持文本文件、XLSX、CSV、TXT 等)
科研绘图不用愁!无论是生物医学机制图、生信数据可视化,还是顶刊封面设计,选对工具能让效率翻倍。今天为大家精选 6 款科研绘图神器,涵盖免费素材库、数据可视化工具、专业设计软件。 01 BioGDP——国产原创绘图平台,版权无忧BioGDP是一款国产生物医学绘图平台,拥有10000+原创手绘素材,覆盖分子、细胞、动物模型全学科方向。 ——免费生信可视化神器Hiplot是一个国产免费在线科研数据可视化平台,专为生物医学领域设计。 款科研绘图工具各有侧重:BioGDP 以原创素材、版权授权适配生物医学全场景;Hiplot、ChiPlot 主打免费生信可视化,零代码上手;SciDraw 提供免费专业矢量素材;Origin 专攻跨学科复杂数据处理 免费科研绘图工具能满足 SCI 投稿吗?可以!BioGDP+ Hiplot+SciDraw 的组合,支持高清导出与矢量格式,版权合规,完全适配普通 SCI 期刊要求。 3.
介绍完平行坐标图,给大家隆重介绍一下全网首个开源绘图平台-Hiplot。Hiplot是openbiox联合科研猫郑重推出的,免费注册,无需安装,一站式绘图的开源绘图平台,你还在等什么? 近年来,随着各类云计算平台(如生物医学领域的 Galaxy 和 DNAnexus)、相关 IT 软硬件基础设施的发展(如分布式计算、容器技术、软件包管理器、数据分析流程构建框架等),初级科研工作者已经可以相对比较轻松地获取相关数据的上游分析结果 Gigascience. 2020;9(6):giaa065. doi:10.1093/gigascience/giaa065; Marx H, Coon JJ. ;中英文支持的屈指可数;上手仍然有一定难度;部分平台的文件管理不太方便;用户能够主动参与平台建设的少之又少。 Hiplot简介 Hiplot 是由 openbiox 社区于 2019 年 10 月发起,并在新冠疫情爆发后快速发展的一个社区开发项目:致力于建立一个快速迭代、支持中英文环境的科研数据可视化平台和协作社区
BioGDP——全学科覆盖的国产绘图平台定位:生物医学绘图的“全能型选手”。 Hiplot——国产免费数据可视化平台定位:生物医学数据的“快速可视化工具”。 Origin——多学科硬核数据处理平台定位:跨学科复杂数据的“分析利器”。 6. Adobe Illustrator——矢量设计“行业标准”定位:科研配图精修的“终极工具”。 推荐 BioGDP 免费版 + Hiplot+SciDraw,三者覆盖素材获取、数据可视化、快速出图,版权合规且支持高清导出,完全满足基础科研绘图与普通期刊投稿。
科研绘图中有两种图像类型,矢量图(通常是PDF和AI格式)和位图(通常是JPG、TIF、PNG格式)。 矢量图在科研绘图中的地位可谓举足轻重,很多期刊在最后校稿proof完成,要发表的时候,都会要求作者上传矢量图文件。那么就给我们带来一个困扰已久的问题: 矢量图如何拼图? 2022年12月15日,Hiplot平台(https://hiplot.com.cn)上线了全新的拼图工具,登录网页以后,点击云工具模块,第一个就是。 工具使用地址: https://hiplot.com.cn/cloud-tool/drawing-tool/link/635 温馨提示 建议大家在使用的时候,先点击工具右上角的“全屏”,再去上传文件,全屏使用效果更加哦
科研绘图不是孤立的“画图”,而是贯穿从数据处理到最终发表的全流程。本文模拟一篇典型生物医学论文的配图制作过程,为你呈现8款工具如何各司其职、无缝协作,最终产出符合顶刊要求的全套配图。 操作:打开 BioGDP 官网,无需安装在“模板库”中搜索“信号通路”,选择一个顶刊级模板拖拽替换素材:用平台自带的细胞膜、受体蛋白、信号分子素材添加文字标注,调整配色导出为300DPI高清PNG等格式这一步的成果 第三步:生信数据可视化——用Hiplot快速出图场景:你做了RNA-seq,需要绘制火山图展示差异表达基因。 总结生物医学科研绘图可按全流程搭配工具:实验数据统计用 GraphPad Prism/Origin,机制图快速绘制选 BioGDP,生信图表用 Hiplot,免费素材可选用 SciDraw、Bioicons 2.实验数据统计与绘图用哪款工具?常规数据选 GraphPad Prism,复杂数据拟合与批量处理选 Origin。3.生信数据可视化(火山图 / 热图)用什么工具?
现在登录腾讯云物联网开发平台 已经没有免费的公共实例可以使用,需要购买激活码才可继续使用。 二、OneNet替换腾讯云IOT 之前做的很多项目是基于腾讯云物联网开发平台设计的,如果购买的基于腾讯云物联网开发平台设计的项目源码,因为腾讯云物联网开发平台更新的问题无法再继续使用免费的公共实例,需要购买才可以使用 ;如果不想花钱购买腾讯云的物联网平台,可以采用中国移动的OneNet物联网开发平台替换。 (可能很多同学暂时还不懂什么是MQTT协议,但是这不重要) 我们使用的腾讯云IOT物联网平台、中国移动OneNet物联网平台、华为云物联网平台、阿里云物联网平台 等等,这些物联网平台都是一个服务器,准确说是 我们的项目可以接入腾讯云物联网平台,也是采用的MQTT协议接入。 如果想替换成其他的云,代码改动的地方多吗? 并不多的,因为其他平台也是支持MQTT协议接入。 这就是标准协议的好处。
封面图 Hiplot Gallery。 via 本周话题:Hiplot开发库开源 Hiplot 项目发起于 2019 年,是由国内生物信息学开源社区 Openbiox 和多家单位和机构共同建设的一个免费、易用、部分开源的综合在线绘图系统(生物医学为主 截至目前,该网站已提供超过 230+余个在线可视化分析功能,涵盖了基础科研绘图、组学可视化和部分临床模型可视化功能。 Hiplot 网站应用的本地运行和开发库:https://github.com/hiplot/hiplotlib。 生信科技动态 1、Nat Biotechnol|基于多中心、多平台、高深度WGS的参考调用集,为癌症突变检测提供更高参照标准 研究团队选取三阴性乳腺癌(TNBC)细胞系 (HCC1395)和B淋巴细胞衍生的正常细胞系
BioGDP特点:一个拥有10000+原创手绘素材、200+顶刊模板、支持高清多格式导出的全学科覆盖型国产生物医学在线绘图平台。 优势:所有素材均为平台原创并官方提供版权授权文件,消除发表版权风险,同时凭借顶刊级审美与极简中文界面,大幅缩短绘图时间、提升科研产出效率。 Hiplot特点:一个支持超过200种可视化图表并内置医学统计学分析模块的国产免费在线科研数据可视化平台。 MATLAB特点:一个在工程生物学领域具备高级建模与仿真能力、可生成高精度三维心脏模型及脑电信号动态模拟图等专业可视化成果的综合性平台。 总结科研绘图工具可按 “基础 - 进阶 - 高阶” 分级选择:基础友好型的 BioGDP、Hiplot、SciDraw,零门槛适配新手快速出图与素材补充;进阶专业型的 GraphPad Prism、Origin
一些思考 生物信息有很多小而实用的小工具,像序列处理、统计、绘图等等,这些工具在命令行下可以信手拈来,但基于 web 集成的平台却极少(可能个人孤陋寡闻)。 在绘图领域,个人接触过感觉比较好用的有 Hiplot、ImageGP,或者是更大一点的 omicshare tools,以及其他的一些平台。 这样的情况在国内的生物类公司尤为明显,几乎每一个大一点的生物公司都有一个自己所谓的"云平台",而用户每接触一个这样的平台都要先花一段时间去熟悉这些平台的操作使用逻辑,然后再去上传自己的数据和分析。 而且大部分的这些平台都是闭源的(所以轮子也只有它自己才能造)。 对于一些逻辑比较简单的平台还好,对那些大而臃肿,逻辑极其复杂的平台而言,虽然提供了使用教程,但是用起来非常耗时,费心费力。 国内为什么没有人考虑过开源的生物信息云平台,集中力量办大事?可能有利益或者其他原因,但个人感觉如果有,会更香。
Child Development, 2021; DOI: 10.1111/cdev.13565 免费的科研绘图神器—hiplot,是2020年7月推出的全网首个开源绘图平台,目前提供基于R语言的70余种基础可视化和 60余种进阶绘图的功能,同时还部署了多个 openbiox社区项目(如bget下载文献附录、UCSCXenaShiny 等)。 https://hiplot.com.cn 所有功能免费!
Openbiox Hiplot (ORG) 开源绘图工具在基础模块中提供了基于 igraph 的发表级网络图绘制功能 Network (igraph)。 在线工具地址: https://hiplot.cn/basic/network-igraph 源代码下载: https://github.com/hiplot/plugins-open/tree/master 特殊参数指定 layout_as_star,节点大小的数值进行了三倍扩大,线条宽度缩小为 1/6。其输出结果如 图4 所示。 缩放函数将节点数据大小列数值变为原来的 7/10,宽度数值变为原来的 1/6。如 图6 所示,与 Demo 1 的输出相比,节点的大小、颜色发生了改变,并将不同类型的节点进行了框选。 图6 Demo 2 示例输出 示例 3 图7 Demo 3 示例输入 如 图7 和 图8 所示,Demo 3 使用了自定义颜色画板 1,同时将自定义颜色画板 2 修改为三种不同颜色,即将标记组用三种不同颜色进行展示
Dear PyGui还可以绘图、创建主题、创建2D游戏,还拥有一些小工具,比如说内置文档、日志记录、源代码查看器之类的,这些小工具可以协助App的开发。 它们的图标来自多家云服务商,包括AWS, Azure, GCP等。 仅需几行代码,就可以简单地创造出箭头符号和结构图。 ? 由于它使用Graphviz来渲染图,所以还需要先安装好Graphviz。 开源地址: https://github.com/mingrammer/diagrams 6、Hydra and OmegaConf 在做机器学习项目的时候,需要做一大堆的环境配置工作。 HiPlot是今年3月Facebook发行的一个库,主要用于处理高维数据。 Facebook AI通过几十个超参数和10万多个实验,利用HiPlot,来分析深度神经网络。 默认情况下,HiPlot的Web服务可以解析CSV或JSON文件,还可以为其提供自定义Python解析器,将实验转换为HiPlot实验。
正是因为掌握了如此多的数据分析技能,我们作为开发者才能携手搭建起来这个Hiplot(https://hiplot.org)。 随着知名的生物信息学云平台的建立,如 Galaxy 和 DNAnexus,一些常见的组学数据上游分析任务已经相对简化,比如序列比对、突变检测和基因组表观调控分析。 知名的生物信息学云平台 Galaxy 提供了非常有限的生物医学可视化任务插件,使用方法上也相对繁琐,且未针对基于表格的轻量级可视化分析任务进行相应优化。 其他一些功能特性方面的不足,如可视化任务输出不及时,参数/结果重现不方便,以及缺乏跨平台和易于使用的命令行程序,也可能会阻碍在线可视化分析网页工具的广泛应用。 ://hiplot.org)。
QData T6 震·撼·来·袭 为迎合技术变革、拥抱云计算时代,沃趣科技重磅推出创新产品——QData T6,在保持一贯高可靠、高性能的基础上,沃趣将T6代QData进行升级迭代,打造成全新的Oracle 数据库私有云平台,具有TCBD、RoCE、OaaS等技术特性,使用户可以按需使用云数据库、最大化利用硬件资源、降低企业成本、提高数据传输效率、助力企业数字化转型。 QData云平台 QData云平台是一套高度集成, 专为Oracle数据库设计的高性能数据库私有云平台。 未来属于云计算,为积极拥抱技术变革,沃趣不但推出了QFusion云原生数据库平台,同时也将T6代QData升级成为Oracle数据库私有云平台,在保持一贯高性能、高可靠的基础上帮助客户降低使用Oracle QData T6 云平台集成了FPGA协处理器(Co-Processer),其好处在于能够定向为某类应用进行优化,实现特定场景下更高的性能。 ?
fastposter v2.13.0 一分钟完成开发海报 云服务来袭 fastposter海报生成器是一款快速开发海报的工具。 社区版 v2.13.0 发布增加云服务版本地址全新开发文档,使用vitepress搭建可以生成SDK调用代码,让开发更简单专业版 v2.0.16初始化脚本调整尺寸增加日志示例配置增加绘图错误日志,方便快速定位问题解决文本溢出 在线海报设计生成器:提供在线设计海报的平台,用户可以自由选择和调整元素。电商海报编辑器:专为电子商务设计的海报编辑工具。证书制作:提供证书制作的功能。证书自动生成工具:自动化生成证书。 Python Pillow绘图 Pillow制作海报:使用Python的Pillow库进行绘图和海报制作。Java生成分享海报图片:使用Java语言生成用于分享的海报图片。 生成朋友圈海报:用于生成适用于社交媒体平台的海报。活动海报设计工具:专为活动设计的海报编辑工具。可视化报告生成工具:用于自动生成数据可视化报告的工具。