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Hiplot Pro，凤凰涅槃，全新上线，更懂你的科研绘图平台
个月潜心研发，于2022年11月2日正式更新上线Hiplot Pro平台。 “美”应该是它给你的第二感觉，没有杂乱的排版和复杂的跳转，Hiplot Pro深度优化了UI界面，用极简的外观承载了极繁的功能，简约而不简单；“全”应该是它给你的第三感觉，涵盖云工具、云流程、云课堂、云市场四大模块 ，仅分析工具就新增临床计算、动态绘图、医学统计等诸多功能，追求全方位的分析功能覆盖。 为了提升绘图速度，避免单一参数修改后要需要重新提交任务的耗时耗力操作，Hiplot Pro中所有的原生应用均使用了全新的自研加速框架，参数改修不再需要重头计算，使得图形修改速度极大提升，实现极速响应。 在Hiplot Pro，每一个用户都可以申请成为开发者。入驻Hiplot平台，拥有自己的workbench，随心所欲地发布自己专属的分析工具，然后通过Hiplot平台部署开放给全世界的用户使用。
1.2K30编辑于 2022-11-04 - 来自专栏科研猫
绘制热图，无需代码，快速完成发表级别科研绘图
2022年11月2日，我们科研猫正式发布了Hiplot Pro(https://hiplot.com.cn)，一个全新界面，功能强大，全系免费的科研绘图和数据分析平台。 在整个Hiplot Pro的研发中，我们始终把用户体验放在第一位，为了搭建最便捷最优化的使用体验，开发团队在试用了目前市面上十余种云计算/云绘图平台后，结合数十位一线科研人员的使用反馈后，设计了现有的绘图页面 下面我们以最常用的热图绘制工具给大家进行演示一下如何在Hiplot Pro平台快速绘制热图。 Step1：上传数据点击右侧“上传按钮”，可以选择上传本地文件，或者你存在Hiplot云盘中的文件（对的，没错，我们还提供了云存储功能）。 在这里给大家做个一简单的介绍，Hiplot Pro中参数通常分为三大类：数据参数通常用以指明用作绘图的数据列特殊参数是指对于该绘图/分析工具特定的参数，比如热图中聚类的参数，高低数值对应颜色的参数等。
1.8K21编辑于 2022-11-04 - 来自专栏科研猫
Hiplot Pro |云工具系列--在线绘制优雅的箱线图
具体如下： 绘图操作：直接登录 Hiplot Pro(https://hiplot.com.cn)，读取数据，设置几个参数即可。
4.6K20编辑于 2023-01-06 - 来自专栏生信技能树
Hiplot绘图项目（无需R语言就可以上车高颜值图表）
目前，该平台提供基于 R 语言的 60 余种基础可视化和 50 余种进阶绘图的功能（可能已经是市面上相对比较全的平台之一），同时还部署了多个 openbiox 社区项目（如 bget 下载文献附录、UCSCXenaShiny 普通用户感言 路人甲：尝试了市面上大部分泛科研绘图网站，还是最爱 Hiplot。 卿：首先很荣幸作为 Hiplot 的首批开放用户，在这里我看到了一款国产在线科研绘图软件的强大。 By Chris Lou 随着注册用户人数不断增长，平台操作指南和绘图教学视频的需求日益迫切。 By YTDai 很荣幸能加入到这样优秀的团队进行平台的开发，看到平台注册使用用户的不断增长和大家的肯定，是对我们莫大的鼓励，平台的功能和性能也在不断的增加和完善，极大地满足了人们对科研绘图的需求，真正实现了零基础绘图 "简陋"的，经过几次的迭代和优化，框架日渐明细和完善，我可以自豪地说，我们的代码可以媲美任何一家市面上的商业化绘图平台； 更多实例 ?
4.1K41发布于 2020-09-22 - 来自专栏科研猫
高维数据可视化必备图形-平行坐标图
介绍完平行坐标图，给大家隆重介绍一下全网首个开源绘图平台-Hiplot。Hiplot是openbiox联合科研猫郑重推出的，免费注册，无需安装，一站式绘图的开源绘图平台，你还在等什么？ 近年来，随着各类云计算平台（如生物医学领域的 Galaxy 和 DNAnexus）、相关 IT 软硬件基础设施的发展（如分布式计算、容器技术、软件包管理器、数据分析流程构建框架等），初级科研工作者已经可以相对比较轻松地获取相关数据的上游分析结果 Published 2019 Jan 11. doi:10.1186/s12859-018-2564-9; Yu Y, Ouyang Y, Yao W. shinyCircos: an R/Shiny ；中英文支持的屈指可数；上手仍然有一定难度；部分平台的文件管理不太方便；用户能够主动参与平台建设的少之又少。 Hiplot简介 Hiplot 是由 openbiox 社区于 2019 年 10 月发起，并在新冠疫情爆发后快速发展的一个社区开发项目：致力于建立一个快速迭代、支持中英文环境的科研数据可视化平台和协作社区
3K10发布于 2020-08-17 - 来自专栏优雅R
好用的免费科研绘图神器，推荐试试
涉及到文章的门面，科研绘图，很多伙伴又需要在纷繁的软件大海、眼花缭乱的公司之间进行选择。Hiplot的出现为大家解决了这些问题。 免费的科研绘图神器—Hiplot，是2020年7月推出的全网首个开源绘图平台，目前提供基于R语言的70余种基础可视化和60余种进阶绘图的功能，同时还部署了多个 openbiox社区项目（如bget下载文献附录 https://hiplot.com.cn 所有功能免费！ Hiplot简介 Hiplot 致力于建立一个快速迭代、支持中英文环境的科研数据可视化平台。 目前该平台建设已初具规模，已提供基于 R 语言的 70 余种基础可视化的功能： area，面积图 barplot，柱状图 barplot-3d，三维柱状图 beeswarm，蜜蜂群图 boxplot，箱线图 用户 交互界面 登录 注册 基础绘图卡片浏览与检索 绘图示例 | 相关性热图 绘图示例 | 免疫浸润分析 文件上传窗口 文件浏览与管理 文件在线查看和编辑 （支持文本文件、XLSX、CSV、TXT 等）
3.5K40发布于 2021-04-25 6 款工具覆盖从素材到顶刊，免费 + 专业全适配
01 BioGDP——国产原创绘图平台，版权无忧BioGDP是一款国产生物医学绘图平台，拥有10000+原创手绘素材，覆盖分子、细胞、动物模型全学科方向。 它最大的亮点是所有素材均为平台原创，可提供官方版权授权文件，彻底解决科研发表的版权隐患。 ——免费生信可视化神器Hiplot是一个国产免费在线科研数据可视化平台，专为生物医学领域设计。 按需组合可高效解决科研绘图的素材、数据、设计三大核心问题。FAQ 1. 生物医学科研绘图，优先选哪款工具？ 免费科研绘图工具能满足 SCI 投稿吗？可以！BioGDP+ Hiplot+SciDraw 的组合，支持高清导出与矢量格式，版权合规，完全适配普通 SCI 期刊要求。 3.
42010编辑于 2026-03-25- 来自专栏科研猫
实现矢量图的编辑和拼图，不用安装AI软件，也能快速出图！这个拼图工具快快用起来~·
科研绘图中有两种图像类型，矢量图（通常是PDF和AI格式）和位图（通常是JPG、TIF、PNG格式）。 矢量图在科研绘图中的地位可谓举足轻重，很多期刊在最后校稿proof完成，要发表的时候，都会要求作者上传矢量图文件。那么就给我们带来一个困扰已久的问题： 矢量图如何拼图？ 2022年12月15日，Hiplot平台（https://hiplot.com.cn）上线了全新的拼图工具，登录网页以后，点击云工具模块，第一个就是。 工具使用地址： https://hiplot.com.cn/cloud-tool/drawing-tool/link/635 温馨提示 建议大家在使用的时候，先点击工具右上角的“全屏”，再去上传文件，全屏使用效果更加哦
3K20编辑于 2023-01-06 科研绘图工具分级指南：从新手到顶刊，这7款神器如何搭配？
BioGDP——全学科覆盖的国产绘图平台定位：生物医学绘图的“全能型选手”。 Hiplot——国产免费数据可视化平台定位：生物医学数据的“快速可视化工具”。 GraphPad Prism——生物医学统计绘图“黄金标准”定位：实验数据分析与绘图的“一体化工具”。 Origin——多学科硬核数据处理平台定位：跨学科复杂数据的“分析利器”。 推荐 BioGDP 免费版 + Hiplot+SciDraw，三者覆盖素材获取、数据可视化、快速出图，版权合规且支持高清导出，完全满足基础科研绘图与普通期刊投稿。
49210编辑于 2026-04-02- 来自专栏优雅R
生信爱好者周刊（第 29 期）：Hiplot开发库开源
封面图 Hiplot Gallery。 via 本周话题：Hiplot开发库开源 Hiplot 项目发起于 2019 年，是由国内生物信息学开源社区 Openbiox 和多家单位和机构共同建设的一个免费、易用、部分开源的综合在线绘图系统（生物医学为主 截至目前，该网站已提供超过 230+余个在线可视化分析功能，涵盖了基础科研绘图、组学可视化和部分临床模型可视化功能。 Hiplot 网站应用的本地运行和开发库：https://github.com/hiplot/hiplotlib。 生信科技动态 1、Nat Biotechnol｜基于多中心、多平台、高深度WGS的参考调用集，为癌症突变检测提供更高参照标准 研究团队选取三阴性乳腺癌（TNBC）细胞系 （HCC1395）和B淋巴细胞衍生的正常细胞系
76920编辑于 2022-06-27 - 来自专栏科研猫
哈佛最新研究发现，打的是孩子屁股，伤害的是孩子脑子
该研究的研究对象是147名3-11岁被打过屁股的儿童，原谅笔者一下，莫名觉着好笑，一种147名儿童排排站、打屁屁的感觉。 ? Child Development, 2021; DOI: 10.1111/cdev.13565 免费的科研绘图神器—hiplot，是2020年7月推出的全网首个开源绘图平台，目前提供基于R语言的70余种基础可视化和 60余种进阶绘图的功能，同时还部署了多个 openbiox社区项目（如bget下载文献附录、UCSCXenaShiny 等）。 https://hiplot.com.cn 所有功能免费！
87030发布于 2021-04-25 科研绘图全流程实战：从实验数据到期刊封面，8款工具这样搭
科研绘图不是孤立的“画图”，而是贯穿从数据处理到最终发表的全流程。本文模拟一篇典型生物医学论文的配图制作过程，为你呈现8款工具如何各司其职、无缝协作，最终产出符合顶刊要求的全套配图。 操作：打开 BioGDP 官网，无需安装在“模板库”中搜索“信号通路”，选择一个顶刊级模板拖拽替换素材：用平台自带的细胞膜、受体蛋白、信号分子素材添加文字标注，调整配色导出为300DPI高清PNG等格式这一步的成果 第三步：生信数据可视化——用Hiplot快速出图场景：你做了RNA-seq，需要绘制火山图展示差异表达基因。 总结生物医学科研绘图可按全流程搭配工具：实验数据统计用 GraphPad Prism/Origin，机制图快速绘制选 BioGDP，生信图表用 Hiplot，免费素材可选用 SciDraw、Bioicons 2.实验数据统计与绘图用哪款工具？常规数据选 GraphPad Prism，复杂数据拟合与批量处理选 Origin。3.生信数据可视化（火山图 / 热图）用什么工具？
42810编辑于 2026-04-02科研绘图分级指南！7 款工具从零基础到顶刊全覆盖
BioGDP特点：一个拥有10000+原创手绘素材、200+顶刊模板、支持高清多格式导出的全学科覆盖型国产生物医学在线绘图平台。 优势：所有素材均为平台原创并官方提供版权授权文件，消除发表版权风险，同时凭借顶刊级审美与极简中文界面，大幅缩短绘图时间、提升科研产出效率。 Hiplot特点：一个支持超过200种可视化图表并内置医学统计学分析模块的国产免费在线科研数据可视化平台。 MATLAB特点：一个在工程生物学领域具备高级建模与仿真能力、可生成高精度三维心脏模型及脑电信号动态模拟图等专业可视化成果的综合性平台。 总结科研绘图工具可按 “基础 - 进阶 - 高阶” 分级选择：基础友好型的 BioGDP、Hiplot、SciDraw，零门槛适配新手快速出图与素材补充；进阶专业型的 GraphPad Prism、Origin
1K20编辑于 2026-03-25- 来自专栏BioIT爱好者
Galaxy Project | 一些尝试与思考
一些思考 生物信息有很多小而实用的小工具，像序列处理、统计、绘图等等，这些工具在命令行下可以信手拈来，但基于 web 集成的平台却极少（可能个人孤陋寡闻）。 在绘图领域，个人接触过感觉比较好用的有 Hiplot、ImageGP，或者是更大一点的 omicshare tools，以及其他的一些平台。 这样的情况在国内的生物类公司尤为明显，几乎每一个大一点的生物公司都有一个自己所谓的"云平台"，而用户每接触一个这样的平台都要先花一段时间去熟悉这些平台的操作使用逻辑，然后再去上传自己的数据和分析。 而且大部分的这些平台都是闭源的（所以轮子也只有它自己才能造）。 对于一些逻辑比较简单的平台还好，对那些大而臃肿，逻辑极其复杂的平台而言，虽然提供了使用教程，但是用起来非常耗时，费心费力。 国内为什么没有人考虑过开源的生物信息云平台，集中力量办大事？可能有利益或者其他原因，但个人感觉如果有，会更香。
76020发布于 2021-10-15 - 来自专栏机器学习与统计学
谁是2020年最强Python库？年度Top10出炉，看你用过几个！
Dear PyGui还可以绘图、创建主题、创建2D游戏，还拥有一些小工具，比如说内置文档、日志记录、源代码查看器之类的，这些小工具可以协助App的开发。 支持它的系统有：Windows 10（DirectX 11），Linux（OpenGL 3）和macOS（Metal）等。 它们的图标来自多家云服务商，包括AWS, Azure, GCP等。 仅需几行代码，就可以简单地创造出箭头符号和结构图。 ? 由于它使用Graphviz来渲染图，所以还需要先安装好Graphviz。 HiPlot是今年3月Facebook发行的一个库，主要用于处理高维数据。 Facebook AI通过几十个超参数和10万多个实验，利用HiPlot，来分析深度神经网络。 默认情况下，HiPlot的Web服务可以解析CSV或JSON文件，还可以为其提供自定义Python解析器，将实验转换为HiPlot实验。
1.1K20发布于 2021-01-06 - 来自专栏生信技能树
替代付费生信工程师的在线可视化工具箱Hiplot
正是因为掌握了如此多的数据分析技能，我们作为开发者才能携手搭建起来这个Hiplot（https://hiplot.org）。 随着知名的生物信息学云平台的建立，如 Galaxy 和 DNAnexus，一些常见的组学数据上游分析任务已经相对简化，比如序列比对、突变检测和基因组表观调控分析。 知名的生物信息学云平台 Galaxy 提供了非常有限的生物医学可视化任务插件，使用方法上也相对繁琐，且未针对基于表格的轻量级可视化分析任务进行相应优化。 其他一些功能特性方面的不足，如可视化任务输出不及时，参数/结果重现不方便，以及缺乏跨平台和易于使用的命令行程序，也可能会阻碍在线可视化分析网页工具的广泛应用。 ://hiplot.org）。
1.4K20编辑于 2022-07-26 - 来自专栏服务器运维日常
腾讯云2024双11大促：边缘安全加速平台EdgeOne最佳实践
引言 腾讯云2024双11大促已正式开始，在这场活动中，腾讯云为用户带来了超值福利，其中就包括被称为下一代CDN的边缘安全加速平台EdgeOne，那么如何正确地配置、管理EdgeOne，以确保其安全稳定运行呢 本文将详细介绍腾讯云2024双11边缘安全加速平台EdgeOne的最佳实践，高效的使用EdgeOne。 请注意，具体活动时间、规则及参与方法均以腾讯云官网页面为准。 一、活动时间及参与方式 活动时间：2024年11月1日 至 2024年11月30日23:59:59。 活动入口：可以通过链接直接参与活动 https://mc.tencent.com/ju8C7t8k 二、什么是EdgeOne 边缘安全加速平台 EO (TencentCloud EdgeOne)基于腾讯云遍布全球的边缘节点 2、更多配置 边缘安全加速平台 EO 的功能强大，可以设置的参数较多，虽然大多数可以使用默认参数，但仍然可以根据实际情况进行修改与配置。
8.3K21编辑于 2024-11-11 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
腾讯云100亿元目标达成，发阳光普照奖iPhone 11 Pro，你酸了吗？
除了微信支付团队获得 2 亿元奖金的消息之外，一张腾讯云团队每个员工奖励一部 iPhone 11 Pro 的 H5 页面截图也不断地轰炸着朋友圈。 ? 原来这张图说的是腾讯云在 Q3 已完成 2019 年全年 100 亿元的营收目标，为此为部门所有员工奖励每人一部iPhone 11 Pro 新款手机。 在 11 月公布的 2019 年第三季度财报中，腾讯第一次披露单季度的云业务收入。财报显示，2019 年第三季度，腾讯收入为 972.36 亿元，同比增长 21%。 并发能力、压力测试 活动涉及总人数超万人，为了确保万无一失，系统按照 2000 QPS 的并发能力设计，云函数并发能力由云函数并发数量和云函数运行时间共同决定。 云函数监控 腾讯云里程碑专属 H5 推送项目，需求内容本身并不难，但需要做不少的工作才能确保万无一失。
95731发布于 2019-12-26 - 来自专栏Mac软件的分享
SketchUp Pro 2022 for Mac(草图大师 3D 建模软件)
SketchUp Pro 是Mac平台一款 3D 建模软件，建筑师、工程师和设计师使用它来创建建筑物、景观和其他物体的详细 3D 模型。它由 Trimble Inc. SketchUp Pro 允许用户使用各种工具和功能创建模型，包括 3D 绘图和编辑工具、组件库、逼真的渲染功能以及对第三方插件的支持。 图片 SketchUp Pro 2022 for Mac(草图大师)中英文双语 SketchUp Pro有许多特点，以下是其中一些： 直观易用：SketchUp Pro采用了简单的工具和用户界面设计，使得新手也能够快速上手 精度和灵活性：SketchUp Pro支持高精度细节建模，同时具有非常灵活的编辑和修改功能。 大量扩展功能：SketchUp Pro拥有大量的插件和扩展功能，可以扩展其功能和定制性能力。 图片 云存储和共享：SketchUp Pro可以与Trimble Connect云平台集成，使得用户可以在任何设备上访问他们的模型并与其他人实时协作。
91210编辑于 2023-03-21 - 来自专栏CDA数据分析师
Github年度最强的10个Python库
Dear PyGui支持Windows 10 (DirectX 11), Linux (OpenGL 3) and MacOS (Metal) 开源地址：https://github.com/hoffstadt Diagrams可以让你在没有任何设计工具的情况下直接用Python代码绘制云系统架构，它的图标对包括括AWS、Azure、GCP在内的几家云服务提供商来说都很有用。 今年早些时候，Facebook发布了HiPlot，它是用平行图和其他的图像方式，帮助AI研究者发现高维数据的相关性和模型，是一款轻巧的交互式可视化工具。 HiPlot是交互式的，可扩展的，因此你可以在Jupyter Notebooks或者它自己的服务器上使用它。 开源地址：https://github.com/facebookresearch/hiplot 10.
1.7K31发布于 2021-04-20
腾讯云开发者
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