- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
Hermes Agent 本地安装保姆级教程：MacLinuxWindows 全平台覆盖
步骤2：一键安装HermesAgent展开代码语言：BashAI代码解释curl-fsSLhttps://hermes-agent.org/install.sh|bash安装脚本会自动：检查系统环境创建 -venvnodejsnpmgitripgrep步骤2：一键安装展开代码语言：BashAI代码解释curl-fsSLhttps://hermes-agent.org/install.sh|bash步骤3 ://hermes-agent.org/install.sh|bash步骤3-4：同上展开代码语言：BashAI代码解释hermesinithermesstart验证安装展开代码语言：BashAI代码解释 立即前往腾讯云官网选购HermesAgent专属云服务器部署完成后，可参考详细的安装配置教程：玩转HermesAgent｜使用Lighthouse快速部署云上HermesAgentFAQ：Q1：安装脚本安全吗 A：安装脚本完全开源，你可以在GitHub仓库中查看源码。建议先用curl-fsSLhttps://hermes-agent.org/install.sh|less审查脚本内容。
1.6K20编辑于 2026-04-15Windows 也能跑 Hermes Agent！完整安装教程 + 飞书接入，全程避坑
三、接入飞书3.1 创建飞书机器人应用前往飞书开放平台新建一个机器人应用，配置流程和我写的那篇小龙虾的安装教程完全一致，不熟悉的同学可以先去参考那篇，这里不再重复。 目录结构 ls "C:\Users\10371\AppData\Local\hermes\hermes-agent\venv\Scripts" # 第三步：用 uv 将 lark-oapi 安装进 venv uv pip install lark-oapi --python "C:\Users\10371\AppData\Local\hermes\hermes-agent\venv\Scripts \hermes-agent\gateway\status.py' with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() 总结至此，我们成功在 Windows 上完成了 Hermes Agent 的安装，并接入了飞书。整个过程踩了不少 Windows 兼容性的坑。如果大家有遇到其他问题，也欢迎在评论区留言交流！
20.7K102编辑于 2026-04-09Agent 装 Agent：用 OpenClaw 安装 Hermes，顺手验证自我进化
Hermes的Skill是agent写的、动态的——完成一个复杂任务后，agent分析自己走过的路径，提炼成可复用的工作流，写入~/.hermes/skills/，下次遇到类似任务直接调用，并在使用中持续 三、安装方式：一条Agent接力链决定用和部署OpenClaw一样的方式来安装Hermes——全程不手动敲命令，让agent来做。 Hermes官方提供一键安装脚本：展开代码语言：BashAI代码解释curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent 坑一：安装脚本被kill脚本跑到一半就被kill了。原因是安装脚本默认会安装PlaywrightChromium——Hermes的browser工具依赖，用于网页自动化（截图、点击、抓取等）。 Hermes正式上线。六、自我进化：预期vs现实这是安装Hermes最核心的动机，也是最想验证的部分。
8400编辑于 2026-04-17- 来自专栏大模型系列
Windows 本地部署 Hermes Agent！完整安装教程 + 飞书接入，全程避坑
在Ubuntu终端中粘贴并运行：展开代码语言：BashAI代码解释curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent hermes命令添加到你的PATH步骤3：重载Shell并验证安装安装完成后，为了让hermes命令生效，需要重载你的Shell配置：展开代码语言：BashAI代码解释#对于Bash用户source~/ .bashrc#对于Zsh用户（如果你已切换）source~/.zshrc然后，验证是否安装成功：展开代码语言：BashAI代码解释hermes--version你应该能看到类似hermesx.x.x的输出 配置完成后，你可以通过hermes命令直接与Agent对话，测试其基本功能。避坑提示：网络问题：如果curl命令卡住或失败，很可能是网络问题。请确保你的WSL2能正常访问GitHub。 权限问题：不要在WSL2中使用sudo来运行hermes命令，这可能导致权限混乱。始终以普通用户身份运行。
6.9K22编辑于 2026-04-13 - 来自专栏玩转Lighthouse
玩转Hermes Agent｜使用Lighthouse快速部署云上Hermes Agent
如果你也想要同时体验OpenClaw，也可以参考我们的教程来进行部署。Hermes Agent适合安装在哪里？ 因此我们推荐大家使用腾讯云Lighthouse来安装 Hermes Agent 进行体验。 安装步骤总览接下来我们将手把手带大家基于腾讯云Lighthouse来安装并配置 Hermes Agent： 步骤说明安装 Hermes Agent基于腾讯云Lighthouse应用模板一键安装 Agent开始对话基于应用模板一键安装Hermes Agent对于腾讯云Lighthouse的用户而言，可以通过两种方式来基于应用模板安装Hermes Agent：选购一台新的Lighthouse实例或重装一台现有的 本教程以 MiniMax China 为例进行配置。聊天通道（对话入口）：配置一个聊天软件，让你可以像发微信一样和 Hermes Agent 对话。本教程以企业微信为例进行配置。
14K518编辑于 2026-04-15 Hermes Agent「爱马仕」小白完整实践教程。
核心定位不同于传统的 IDE 辅助工具或简单的聊天机器人封装，Hermes Agent 是一个驻留于服务器端的长期进化系统。 1：腾讯云轻量服务器选择如图所示的 4H4G 轻量应用服务器：购买完成后，前往轻量云服务器控制台：点击免密登录，注意选择的用户必须是 lighthouse（Hermes Agent 将安装在此用户下） 输入 Y 后回车，如配置正确将看到欢迎界面： 提示：后续在终端中与 Hermes 对话，直接运行 hermes 即可。发送测试消息：如有回复，则部署成功！接入企业微信等聊天工具可参考其他教程。 三、Hermes Agent vs OpenClaw 对比3.1 核心参数对比 维度OpenClaw（小龙虾）Hermes Agent（爱马仕）出品方OpenClaw 团队Nous Research ，面向未来AI 研究人员Hermes Agent支持 RL 训练集成，批量轨迹生成能力
5.4K30编辑于 2026-04-14- 来自专栏养虾记
Hermes Agent vs OpenClaw
Hermes的Python路径选择（uv+pyproject.toml）体现了对现代Python生态的拥抱——uv远超pip的安装速度对开发者体验影响显著。 Hermes的supplychain策略值得关注——通过版本上限（<约束）限制了CVE暴露面。六、部署与运维对比维度HermesAgentOpenClaw安装方式`curl... |bash`（单行安装脚本）npminstall-gopenclaw@latest（npm/pnpm/bun）Daemon服务honcho（hermes进程管理）launchd（macOS）/systemd 自主创建Skills的机制架构洞察：Hermes的记忆系统是"主动学习型"——Agent自己决定学什么、如何学。 这代表了两种不同的AIAgent哲学：Hermes追求Agent的自主性，OpenClaw追求可控性和集成性。
54940编辑于 2026-04-14 - 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 配置详解
配置文件位置与作用HermesAgent的所有配置文件默认存放在~/.hermes/目录下：~/.hermes/config.yaml:主配置文件，定义模型、工具、安全策略、个性化设置等。 ~/.hermes/.env:环境变量文件，专门用于存储敏感信息，如各大模型提供商的APIKey。~/.hermes/state.db:SQLite数据库，存储会话状态和记忆。 ~/.hermes/skills/:存放Agent自主学习或手动安装的技能（Skills）。最佳实践：永远不要将.env文件提交到Git等代码仓库中，以防止APIKey泄露。 ⚙️第二部分：高级功能配置详解1.个性化Agent人格您可以通过personalities字段为Agent定义不同的人格，然后在聊天时用/personality<name>切换。 只需在您的项目根目录下创建.hermes/config.yaml文件，它会覆盖全局的~/.hermes/config.yaml。
1.5K50编辑于 2026-04-14 Hermes Agent的部署以及免费API集成教程
1、介绍（Introduction）Hermes Agent 是由 Nous Research 开发的一款自我进化型智能助手。 配合智能用户界面与多平台集成支持，Hermes Agent 能为用户提供从本地开发到云端部署的全方位、持续进化的智能辅助体验。 2、要求（Requirements）Windows 系统上已安装 WSL2。3、设置（Setup）Hermes Agent 与 OpenAI API 标准兼容，从而实现快速集成。 获取的 API 密钥通过 Hermes Agent 选择要调用的模型。按 Enter 键自动检测上下文长度。你可以选择是否与你的消息平台集成。来自 Hermes Agent 的提示。 输入“Y”开始与 Hermes Agent 对话。
38230编辑于 2026-04-17- 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 启动报错问题？
核心命令展开代码语言：BashAI代码解释#查看主Agent的实时日志hermeslogs#查看网关（Gateway）的实时日志（如果你在用飞书/微信）hermesgatewaylogs提示：hermeslogs 如果你直接用系统的pip安装包，这些包并不会进入Hermes的虚拟环境，因此无法被识别。解决方案必须将依赖安装到Hermes自己的虚拟环境中。 #在激活的环境中安装缺失的包pipinstalllark-oapiaiohttpcryptography#安装完成后，退出虚拟环境deactivate✅通用法则：任何为HermesGateway添加新平台支持的操作 ，都应确保依赖被安装到其专属的虚拟环境中。 展开代码语言：BashAI代码解释#重新运行官方安装脚本即可完成升级curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent
44220编辑于 2026-04-14 - 来自专栏大模型系列
windows下安装Hermes Agent+飞书机器人
应用图标:（可选）上传一个代表你Agent的图标。点击“创建”。步骤2:添加机器人能力应用创建成功后，进入应用的“应用功能”页面。在左侧导航栏找到“添加应用能力”，点击进入。 第二阶段：在HermesAgent中配置网关现在，切换到你已成功安装HermesAgent的WSL2终端环境。
39200编辑于 2026-04-14 别再盲目安装了：深度拆解 Hermes Agent 的“脑回路”
为了让Agent既能像老司机一样自主运转，又不至于把用户体验搞砸，它们的仓库架构设计得极其精妙。最核心的一点是：Agent的记忆并不是一个随着时间无脑增长的“流水账”。 很多人一听这词，立马提鞋就从OpenClaw阵营投奔到了Hermes。但这玩意儿到底在说啥？它凭啥比OpenClaw强？它还有进步空间吗？ Hermes试图通过五层过滤机制来模拟人类的记忆行为：1.记忆商店(MemoryStore)这是最轻量的一层，由Agent文件夹里的两个小文件组成：MEMORY.md：关于环境事实、工具癖好和经验教训的笔记 这种“冻结快照模式”确保了Agent在当前会话中逻辑的一致性，同时保护了你的钱包。 这些技能存储在~/.hermes/skills/下的Markdown文件中。
26610编辑于 2026-04-16- 来自专栏技术人生黄勇
Hermes Agent 接入微信（实战）
前两天刚介绍过拆解 Hermes Agent：开源 Agent 里唯一的闭环学习系统，昨天就看到官方文档宣布支持连接到微信（WeChat）： https://hermes-agent.nousresearch.com Bot API，Hermes 也用的是这个适配器。 于是上手安装实测了一下。 安装非常简单，一行命令即可。 # Linux / macOS / WSL2 / Android (Termux) curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent 安装界面后续还询问了三个设置，有一个“Group chats” 按默认设置关闭了。 主要担心平台发现参与了群聊，封号就不合适了。 快速安装完成，显示成功界面： 对话开始前，需要一次配对过程。
4.6K320编辑于 2026-04-14 Hermes Agent + LangChainAutoGPT 混合架构：构建超级 Agent 系统
每个Agent框架都有自己的强项：框架最强能力HermesAgent持久记忆、技能自创、消息网关LangChain链式推理、文档处理、RAGAutoGPT自主任务分解、网页操作混合使用可以取长补短。 →Hermes记入长期记忆适用场景：需要基于大量文档回答问题的知识库助手。 方案三：三合一超级Agent展开代码语言：TXTAI代码解释┌───LangChain（知识检索）│用户→Hermes──┼───AutoGPT（复杂任务）│└───内置工具（日常操作）Hermes统一管理记忆和技能实现方式 快速上手HermesAgent：仅需三步轻松安装想要体验HermesAgent的强大能力？ 推荐在腾讯云上部署，仅需三步即可开始使用：第一步：购买云服务器→第二步：一键安装HermesAgent→第三步：接入消息平台，开始使用腾讯云为HermesAgent用户提供专属优惠云服务器方案，最低2核
20010编辑于 2026-04-16- 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 集成|接入微信
依赖安装:确保你的WSL2/Ubuntu环境中已安装必要的Python依赖。 选项说明：ilink/ClawBot指的就是腾讯的iLinkBotAPI，这也是OpenClaw(龙虾)等主流Agent使用的同一套接口。 ID与Agent交互（可选）#allowed_user_ids:["wxid_xxxxxx","wxid_yyyyyy"]#消息轮询间隔（秒），默认即可poll_interval:1.0要查找用户的wxid ，可以在收到消息后查看Hermes的日志(hermesgatewaylogs)，其中会包含发信人的ID。 可以通过hermes--version查看，并通过重新运行安装脚本来升级。扫码后无反应或失败：原因：网络问题或微信客户端版本过低。解决：确保你的WSL2环境可以正常访问互联网。
86131编辑于 2026-04-14 - 来自专栏大模型系列
Windows 本地部署 Hermes Agent 安装教程 + 飞书接入，会自我进化AI Agent 智能体（全程避坑，亲测有效）
该版本是 Hermes Agent 官方测试矩阵中的标准环境，兼容性最佳，社区问题最少。 步骤 4：初始化 Ubuntu 安装完成后，在开始菜单中启动 “Ubuntu”。 此外，安装后建议立即更换国内源（如清华源）以加速后续操作。 第二部分：在 WSL2 中安装 Hermes Agent 现在，我们的操作环境已经切换到了 WSL2 的 Ubuntu 终端。 /install.sh | bash 这个脚本会自动完成以下工作： 安装 uv（超快的 Python 包安装器和虚拟环境管理器） 安装 Python 3.11+ 克隆 Hermes Agent 仓库到 ~/hermes-agent 创建并激活虚拟环境 安装所有依赖（包括 ripgrep, fd-find 等高效工具） 将 hermes 命令添加到你的 PATH 步骤 3：重载 Shell 并验证安装 加入 Hermes Agent 中文社区，获取最新插件和最佳实践！ 本文是 Hermes Agent 的“能跑起来”阶段。
4.6K550编辑于 2026-04-16 Windows 用户必看：WSL2 + Hermes Agent 完整安装配置指南
HermesAgent展开代码语言：BashAI代码解释curl-fsSLhttps://hermes-agent.org/install.sh|bash第四步：初始化展开代码语言：BashAI代码解释 但如果你需要7×24小时在线、关机后Agent仍然运行，建议部署到云服务器。详细的云端部署教程：玩转HermesAgent｜使用Lighthouse快速部署云上HermesAgent。 快速上手HermesAgent：仅需三步轻松安装想要体验HermesAgent的强大能力？ 立即前往腾讯云官网选购HermesAgent专属云服务器部署完成后，可参考详细的安装配置教程：玩转HermesAgent｜使用Lighthouse快速部署云上HermesAgentFAQ：Q1：WSL2 但建议定期备份~/.hermes/目录。
1.5K10编辑于 2026-04-15- 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 是什么 有什么用？
——超越传统AI助手HermesAgent是由知名AI研究实验室NousResearch（曾推出Hermes系列微调模型）于2026年2月正式开源的一款自主进化型AI智能体(Autonomous,Self-ImprovingAIAgent 这一定位揭示了其与ChatGPT、Copilot甚至早期Agent框架的本质区别：ChatGPT/Copilot:是一个工具，你问它答，任务结束后一切清零。 Agent自己会从实战中学习和积累能力，形成一个专属于你的、不断增长的个人自动化技能库。 Hermes作为总调度，协调剧本生成、图像生成、配音、剪辑、发布等各个环节。科研助手:自动化文献检索、数据分析、实验记录和论文初稿撰写。 在2026年AIAgent战场硝烟弥漫的背景下，HermesAgent凭借其独特的“深度”和“成长性”，迅速成为与OpenClaw（广度）并驾齐驱的两大开源Agent旗舰项目之一。
37930编辑于 2026-04-14 - 来自专栏大模型系列
Hermes Agent与OpenClaw的差异是什么？
用户需要主动寻找、安装或自己编写Skill。这带来了巨大的灵活性，但也引入了安全风险（第三方代码）和维护成本。HermesAgent：技能主要由AI自主生成。 用户只需提出任务目标，Hermes在完成后会自动生成对应的Skill。这极大地降低了使用门槛，实现了“零维护”，并且生成的Skill是为用户量身定制的。 4.安全模型：社区信任vs.默认安全OpenClaw：安全性很大程度上依赖于用户对所安装的第三方Skill的信任。虽然有沙箱机制，但社区报告指出部分Skill存在安全隐患。 事实上，Hermes提供了工具可以一键迁移OpenClaw的配置和现有技能，从而继承其强大的生态基础，并在此之上叠加自学习能力。
27420编辑于 2026-04-14 - 来自专栏newbe36524的技术专栏
Hermes Agent 集成实践：从协议到生产
背景在构建AI辅助编码平台HagiCode的过程中，团队需要集成一个既能在本地运行又能扩展到云端的Agent框架。 经过调研，NousResearch的HermesAgent被选为综合Agent的底层引擎。其实选型这事儿，说难也不难，说简单也不简单。 毕竟市面上能打的Agent框架也不少，只是Hermes那个ACP协议和工具系统确实有点东西，刚好契合HagiCode"既要又要"的需求场景——本地开发、团队协作和云端扩展。 技术也是如此，只要能让系统变得更好，用什么框架、什么协议，其实都没那么重要......参考资料HagiCode项目地址HagiCode官网HermesAgent文档ACP协议规范HagiCode安装指南 platform=tencent-cloud-community&target=%2Fblog%2F2026-04-14-hermes-agent-integration-practice%2F版权声明
39320编辑于 2026-04-14
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号