- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏养虾记
Hermes Agent vs OpenClaw
对比对象：HermesAgentv0.9.0—NousResearch/hermes-agentOpenClawv2026.4.12—openclaw/openclaw一、项目概览与定位维度HermesAgentOpenClaw Hermes的supplychain策略值得关注——通过版本上限（<约束）限制了CVE暴露面。六、部署与运维对比维度HermesAgentOpenClaw安装方式`curl... ↓Honchodialectic→用户建模（"whoyouare"）↓周期性Nudge→记忆持久化提示Agent-curatedmemory：Agent主动决定哪些信息值得记住Skills自创建：完成复杂任务后 OpenClaw的记忆系统是"结构化存储型"——提供SDK和接口让外部系统接入。这代表了两种不同的AIAgent哲学：Hermes追求Agent的自主性，OpenClaw追求可控性和集成性。 都基于Python你需要RL/研究能力：做LLM微调、强化学习、轨迹数据收集极低成本部署：需要$5VPS级别甚至serverless成本Markdown技能扩展：非程序员用户需要参与扩展Agent能力Daytona
58140编辑于 2026-04-14 OpenClaw vs. Hermes —— 谁才是你 AI 助手的终极“肉身”？
一句话总结：OpenClaw玩的是“群狼战术”和运营掌控；Hermes玩的是“单兵天花板”和野蛮生长。1.架构：分权vs.集权OpenClaw：走的是“网关-特工”分离路线。 Agent是流水兵，在配置文件里定义：谁管代码、谁管搜索、谁用什么模型，各过各的日子。优点：结构清晰。 Hermes：自带18+供应商（包括GoogleAIStudio,GLM,Kimi等）。最骚的是它支持会话中途变脸——敲个命令模型就换了。三种API模式无缝切换，主打一个“丝滑”。 5.记忆力：记事本vs.脑补OpenClaw：纯纯的“文件夹记忆”。长期记忆存在MEMORY.md里，想存什么、删什么，你说了算。每个Agent都有自己的小账本，不乱串门。 7.多特工管理：各司其职vs.领导带队OpenClaw：生来就是为了管理一堆Agent。你可以给一个用户配个“码农Agent”，给另一个用户配个“调研Agent”，一个网关玩转全场。
72320编辑于 2026-04-12Hermes Agent vs OpenClaw 2026终极对比：架构、记忆、生态全面PK
选谁？12维度全面对比维度HermesAgentOpenClaw胜出方开发者NousResearchOpenClawInc. Hermes记忆系统✅三层持久记忆+FTS5⚠️基础上下文Hermes技能自创✅自动创建+迭代❌依赖手动配置Hermes运行模式后台持续运行（daemon）按需启动Hermes消息平台14+IM平台IDE 为主HermesIDE集成⚠️基础支持✅深度集成VSCode等OpenClaw模型支持200+（含国产模型）主流商业模型Hermes安全模型五级权限管控+沙箱基础沙箱Hermes数据存储完全本地SQLite 云端+本地混合Hermes安装难度一行命令一行命令平手社区成熟度快速成长中非常成熟OpenClaw插件生态成长中（MCP+技能市场）丰富（大量第三方）OpenClaw架构差异的本质两者的根本差异在于设计哲学 立即前往腾讯云官网选购HermesAgent专属云服务器部署完成后，可参考详细的安装配置教程：玩转HermesAgent｜使用Lighthouse快速部署云上HermesAgentFAQ：Q1：从OpenClaw
1.9K40编辑于 2026-04-15Hermes-Agent 是什么？与openclaw的区别是什么？
四、它和 OpenClaw 的区别，重点不在“谁工具更多” 和 OpenClaw 的对比，这里就不做空泛站队，直接按产品思路来拆。 1. 我的判断是：值得看，但别把它理解成简单替代品。 更准确地说，Hermes-Agent 值得关注的原因主要有三个： 1. 它提供了一种不同的产品重心 OpenClaw 很强，但它更像运行平台。 所以现阶段更合适的态度是： 把它视为一个非常值得关注、方向非常明确的 Agent 项目，而不是草率地下结论说它一定全面超过谁。 结语 Hermes-Agent 这次最值得看的，不只是“又支持了多少模型”，也不只是“又多了多少工具入口”。 如果说 OpenClaw 更像一个强大的 Agent 运行平台，Hermes-Agent 更像是在押注： 谁能把“长期成长”做成真实体验，谁才更像下一代个人 Agent。
1.4K20编辑于 2026-04-16- 来自专栏百科知识
什么是 Hermes Agent？Hermes Agent 详细介绍：2026 年最值得关注的开源自进化 AI 智能体
两者可以共存——编程时用OpenClaw，其他时间用HermesAgent。 （一行命令）展开代码语言：BashAI代码解释curl-fsSLhttps://hermes-agent.org/install.sh|bashhermesinithermesstart支持macOS12 Docker部署展开代码语言：BashAI代码解释dockerrun-d--namehermes-agent\--restartunless-stopped\-v~/.hermes:/root/.hermes \-p3000:3000\nousresearch/hermes-agent:latest纯本地运行（Ollama+零API成本）展开代码语言：BashAI代码解释ollamapullqwen2.5:7b ：https://github.com/nousresearch-hermes-agent/hermes-agent中文社区：https://hermesagent.org.cn中文文档：https:/
2.6K20编辑于 2026-04-15 Hermes Agent 比 OpenClaw 强在哪？自进化 vs 静态执行的本质差异
但大多数对比都停留在"有vs没有"的层面，没有触及到两者差异的根本原因。本文不再逐一对比功能，而是从架构范式的角度解释一个核心问题：为什么HermesAgent能做到OpenClaw做不到的事情？ 为什么OpenClaw没有采用自进化范式？这不是能力问题，而是设计选择。OpenClaw的定位是"AI编程助手"——它需要的是精准、可预测、即时的代码生成能力，而不是长期的经验积累。 实际体验对比为了让对比更直观，这里记录一个真实的使用场景：任务：部署一个FlaskAPI到服务器OpenClaw（第10次执行同类任务）：仍需完整描述需求从零生成部署步骤8步完成，耗时约3分钟HermesAgent （第10次执行同类任务）：Agent检索到已有的Flask部署技能自动填入用户常用配置（服务器IP、域名格式等）2步完成，耗时约30秒差距不是来自模型能力，而是来自经验积累。 建议的体验方法：部署HermesAgent到云端（推荐腾讯云Lighthouse，教程）连续使用一周，给它布置各种任务查看~/.hermes/skills/目录，观察它自动创建了哪些技能在第二周执行与第一周类似的任务
19710编辑于 2026-04-15- 来自专栏技术人生黄勇
拆解 Hermes Agent：开源 Agent 里唯一的闭环学习系统
三、闭环学习——拆解最核心的差异化 其他 Agent： Claude Code、DeerFlow、OpenClaw——要么是无状态的，要么只有被动记忆（你告诉它记住什么，它才记住）。 " Reddit "我喜欢它的记忆管理，在树莓派级设备上也能运行" Reddit 安全：上线前必看的五层防线 如果你准备认真部署 Hermes，安全层面有五层防线值得了解： 1. 数据飞轮思维——每一个设计决策都在为训练数据质量服务 适合谁 • ✅ 需要一个长期使用、越用越聪明的个人 AI 助手 • ✅ 需要本地/私有化部署，零 API 成本 • ✅ 需要在 Telegram/Discord • ❌ 需要快速搭建多角色 Agent 团队 • ❌ 只需要最简单的 API 集成（OpenAI SDK 更轻量） • ❌ 不愿意碰配置、消息平台接入、WSL2 或容器的人 总体评价 Hermes Agent 你会从 OpenClaw 转向使用 Hermes Agent 吗？
1.4K70编辑于 2026-04-14 - 来自专栏AI大模型
Hermes Agent vs OpenClaw：新一代开源AI智能体谁是最终赢家？
二、两个完全不同的设计哲学2.1OpenClaw：执行至上，做最精准的任务执行者OpenClaw的设计哲学可以概括为三个字：做好执行。 （目前最便捷）模型接入多模型支持超200种模型服务，智能路由结论：在部署门槛和社交平台接入便捷度上，HermesAgent明显更胜一筹。 五、谁应该选择谁？ 用Hermes负责学习与规划，OpenClaw负责执行✅将两者视为互补工具，而非竞争产品六、结语：两条路线，一个未来HermesAgent与OpenClaw的对决，本质上是AI智能体发展路线之争的缩影： 这个问题值得每一个AI从业者思考。至少现在，HermesAgent已经证明了一条可行的路径。而OpenClaw的持续迭代，也让这场竞争变得更有看点。
71381编辑于 2026-04-17 Agent 装 Agent：用 OpenClaw 安装 Hermes，顺手验证自我进化
值得一试。三、安装方式：一条Agent接力链决定用和部署OpenClaw一样的方式来安装Hermes——全程不手动敲命令，让agent来做。 SOUL.md：把“灵魂”迁移过来Hermes支持通过~/.hermes/SOUL.md自定义agent人格，和OpenClaw的设计一模一样。 Hermes正式上线。六、自我进化：预期vs现实这是安装Hermes最核心的动机，也是最想验证的部分。 在OpenClaw和OpenCode里用skill-creator主动沉淀;Hermes的自动化更适合那些你知道值得积累但懒得手动写的场景——用得够多，它自己会总结。 OpenClaw的Skill是人写的，静态的;Hermes的Skill是agent从实战中自己写的，会迭代。
11600编辑于 2026-04-17🔥 Hermes VS OpenClaw：一场技术之战背后的真相
意味着有数百万开发者真实地在生产环境中部署、运行、迭代Hermes，每一次Agent的执行、每一次技能的学习，都在消耗算力并产生真实价值。这不是虚拟流量，这是硬通货。 二、核心技术对比：硬核执行 vs 平台生态2.1 Hermes的"可写运行时"：自我进化的引擎Hermes最革命性的特性，就是其"可写运行时"（Writable Runtime）架构。 换个角度说：OpenClaw：追求最小化单次输入Token，但频繁出错需要手动干预和反复调整Hermes：愿意在单次执行上消耗更多Token，但换来的是自修复、自优化、自进化这是瞬时算力vs持久资产的权衡 四、技术深度对标：看不见的差异4.1 技能库机制的本质差异这可能是Hermes和OpenClaw最核心的差异，但也是最容易被忽视的。OpenClaw的技能库是静态的。 Hermes代表的是一个不同的思路：部署一个"活的"系统，让它在运行中学习和进化，而不是部署一个"死的"系统。
59396编辑于 2026-04-16- 来自专栏BeJavaGod
Hermes Agent 深度解析：会学习、能进化的 AI Agent 新物种
最核心的特性。 多平台支持 Hermes Agent 支持六种终端后端： Local：直接运行在本地机器 Docker：容器化部署 SSH：远程服务器 Daytona：云端开发环境 Singularity：高性能计算 OpenClaw + Hermes：强强联合 如果你用 OpenClaw，Hermes Agent 可以作为强力补充： OpenClaw 负责日常对话和任务调度 Hermes Agent 负责复杂任务的分解执行 两者协同，形成完整的 AI 工作流 具体来说，当你需要处理复杂任务时，OpenClaw 可以： 启动 Hermes Agent 子代理 并行执行多个子任务 汇总结果，返回完整答案 实际使用体验 我体验了一段时间 子代理并行在处理复杂任务时效率提升明显 内置 cron 让我少做了很多重复性工作 多模型支持很灵活，可以根据任务选最优模型 需要改进的地方： 初始配置对新手有一定门槛 学习效果的显现需要时间积累 某些复杂场景下仍需要人工介入 适合谁用
28610编辑于 2026-04-16 - 来自专栏AI和机器人帮助我们冲向共产主义
从 OpenClaw 到 Hermes Agent：你真的需要升级吗？
第一部分：什么人适合用 Hermes Agent？从 OpenClaw 转过来的人如果你已经在用 OpenClaw，并且遇到了这些问题：每次对话都是从零开始。 好不容易写出来的 Skill，下次用的时候还要手动调整那么 Hermes Agent 就值得试试。它的核心差异是自学习闭环。 不是说你必须现在就用 Hermes 或 OpenClaw。而是说，AI Agent 这个东西，正在悄悄改变工作的本质。 AI Agent 的本质，是给每个人配了一支随时待命的"虚拟团队"。趋势五：不跟进，就会被动适应这是最现实的一点。你不一定要现在就精通 Hermes Agent 或 OpenClaw。 真正重要的是理解背后的逻辑：如果你已经在用 OpenClaw，并且遇到了记忆和技能积累的瓶颈，Hermes 值得试试如果你想要一个长期"养成"的 AI 助手，而不是一个一次性工具，Hermes 的设计更符合这个需求如果你对
31510编辑于 2026-04-16 - 来自专栏安徽开发者圈
Hermes Agent横空出世，OpenClaw迎来最强对手
AI Agent 赛道又炸了。 就在所有人以为 OpenClaw 已经稳坐个人 AI 助手王座的时候，Nous Research 带着 Hermes Agent 杀了进来。 因为 Hermes Agent 直接对准了 OpenClaw 最大的痛点—AI 用完就忘。 一、Hermes Agent 是什么？ 三、Hermes 的杀手级特性 1. 自动生成 Skill 这是 Hermes 最核心的差异化。完成一个调试任务后，它会自动提取调试流程，写成 Skill 文件保存。 四、谁更适合你？ 坦白说，这不是一个谁更好的问题，而是你更需要什么的问题。 如果你已经在用 OpenClaw，不妨也试试 Hermes Agent。两个都开源免费，试错成本为零。
20210编辑于 2026-04-17 Hermes Agent「爱马仕」小白完整实践教程。
核心定位不同于传统的 IDE 辅助工具或简单的聊天机器人封装，Hermes Agent 是一个驻留于服务器端的长期进化系统。 输入 Y 后回车，如配置正确将看到欢迎界面： 提示：后续在终端中与 Hermes 对话，直接运行 hermes 即可。发送测试消息：如有回复，则部署成功！接入企业微信等聊天工具可参考其他教程。 三、Hermes Agent vs OpenClaw 对比3.1 核心参数对比 维度OpenClaw（小龙虾）Hermes Agent（爱马仕）出品方OpenClaw 团队Nous Research ），无需承担闲置电费四、选型建议 用户类型推荐选择理由极客/个人用户OpenClaw适合电脑/树莓派 24 小时运行，插件生态成熟关注成本/自我进化Hermes Agent自动学习新技能 、Serverless 零闲置成本，面向未来AI 研究人员Hermes Agent支持 RL 训练集成，批量轨迹生成能力
6.1K30编辑于 2026-04-14- 来自专栏苏三说技术
最近AI圈爆火的Hermes到底是什么？
2.2 分层记忆架构 Hermes 的记忆系统是目前开源 Agent 框架中设计最完善的。 它采用了五层记忆架构，每层解决不同时间跨度的记忆问题。 你甚至可以把它当成 MCP 服务器，通过 hermes mcp serve 暴露会话和消息给任何 MCP 兼容客户端（Claude Desktop、Cursor、VS Code 等），同时支持 stdio 和OpenClaw 的差异 如果只对照功能列表，Hermes 和 OpenClaw 的重合度不低：同样支持多消息平台接入，同样具备持久化记忆、技能系统和多模型切换能力，也都采用 MIT 协议、自托管部署 OpenClaw 采用的是中心辐射式架构，靠的是修改配置文件，联合多个 Agents 来处理各项复杂的任务；Hermes Agent 则是一个单一的 Agent 框架，它的能力会随着实际使用的运行时间增加而不断增强 对比项 OpenClaw Hermes 设计哲学 中心辐射式架构 单一 Agent，自进化学习闭环 技能获取 应用商店式下载 Agent 从经验中自动生成 记忆架构 静态配置文件 五层分层记忆 + FTS5
62110编辑于 2026-04-14 - 来自专栏前端工程
对不起，OpenClaw，我选择 Hermes！
不是 OpenClaw 不好，是 Hermes 在几个我最在乎的维度上，已经把它甩开了一个身位。 今天想跟你掰开讲：到底差在哪、我为什么决定搬、你要不要也跟着搬。 所以如果你现在重度依赖多 agent 协作，OpenClaw 依然是更好的选择。 这是我用下来最实在的判断，不给 Hermes 贴金。 但至少现在这个窗口里，对我这种重度用 Claude 的人，Hermes 就是当下最划算的选择： OpenClaw（4月4日后） Hermes（当前） Claude 订阅可用 ❌ 必须开 extra usage 对主 agent 这一层，是我用过最尊重用户数据的迁移工具。 但要说老实话：多 agent 迁移就比较折腾了。 08 最后一句话 我不是说 OpenClaw 不好。它陪我跑完了最艰难的那段探索期，给了我一整套工作流、十几个能打的子 agent。多 agent 协作这一块，它至今仍然是我见过最完整的方案。
41110编辑于 2026-04-14 - 来自专栏框架与中间件
Hermes Agent爆火，聊聊与OpenClaw 到底区别在哪
另一个值得注意的点：它可以在5美元的VPS上跑起来，门槛比很多人想象的要低。二、核心特性一览持久记忆系统Hermes的记忆架构是一大亮点。 自动技能生成这是Hermes最具差异化的功能之一。Agent在运行过程中会自动生成Skill，不需要人工反复打磨——或者说，人工干预的程度可以更低。 功能矩阵对比功能OpenClawHermesAgent部署方式本地为主本地/VPS均可记忆系统Markdown文件存储SQLite+多层记忆架构技能生成人工编写Skill自动生成+人工干预安全机制需手动配置默认内置沙盒 对于追求自动化程度、需要长期记忆积累的用户，它确实值得一试。但OpenClaw在本地化执行、Skill生态和定制灵活性上的积累，仍然是它的强项。两者目前更多是互补关系，而非简单的替代关系。 参考链接HermesAgentGitHub：https://github.com/NousResearch/hermes-agentHermesAgent官网：https://hermes-agent.org
4.1K141编辑于 2026-04-10 - 来自专栏玩转Lighthouse
🔥🔥🔥玩转OpenClaw｜使用OpenClaw一键部署Hermes
Hermes Agent 横空出世之后，很多人第一时间被它的能力吸引，但真正动手时，往往又止步于复杂的部署门槛。 如果你之前部署过OpenClaw或者有其他的Claw类Agent, 可以使用本教程让OpenClaw帮你部署Hermes Agent。 OpenClaw在Lighthouse部署 Hermes Agent配置聊天软件和模型配置和Hermes Agent对话的聊天软件和模型，此处以QQ+Minimax为例验证对话完成配对，在QQ中与Hermes 并完成OAuth 授权在Lighthouse中部署Hermes Agent在OpenClaw中输入如下提示词, 即可完成Hermes Agent部署 Step 2 购买服务器 使用tencentcloud-infra 仓库MiniMax 开放平台玩转Hermes Agent｜使用Lighthouse快速部署云上Hermes Agent玩转OpenClaw｜云上OpenClaw快速接入飞书指南
2K36编辑于 2026-04-20 一文搞懂智能体爱马仕“HERMES”，学完这篇就去闲鱼接单
开发者圈里不断有人从OpenClaw转向Hermes Agent。这个由 Nous Research 推出的开源自托管 AI 代理，几乎一夜之间走红。 与 OpenClaw 的核心差异 在 Hermes Agent 出现前，最流行的自托管代理是由社区驱动的OpenClaw。 部署与运行 Node.js 编写，可通过 npx openclaw 快速部署；支持本地和 Docker 两种后端 。社区还有托管平台和 iOS 客户端。 低成本易部署：Hermes 可以运行在 5 美元/月的 VPS 上，通过 Docker 或无服务器平台快速部署 。对于个人开发者或小团队，这种成本和灵活性极具吸引力。 Hermes Agent 必定是新一代的 OpenClaw，想想前一段时间多少人在闲鱼吃到 OpenClaw 的红利，接下来你也可以吃到 Hermes 的红利。
1.1K41编辑于 2026-04-16- 来自专栏技术人生黄勇
腾讯、字节研究发现 OpenClaw Agent 存在可利用结构性漏洞
一、论文研究的方向 越来越强的Agent，越来越大的风险 OpenClaw 是目前部署最广泛的个人 AI Agent ，拥有超过 22 万个部署实例。 • 关键点：Agent 正在自我销毁却毫不知情，因为脚本在其推理循环之外执行 能力污染最危险的地方在于： LLM 根本没有机会介入。 代码在操作系统层面直接运行，Agent 既看不见也拦不住。 有朋友可能也从 OpenClaw 开始使用 Hermes Agent ：拆解 Hermes Agent：开源 Agent 里唯一的闭环学习系统。 Hermes Agent 也是类似的采用文件记忆的设计，不可避免的同样安全问题，建议你采用类似安全防范方案。 Agent 深度分析：一快一慢两个循环实现自我改进 Hermes Agent 接入微信（实战） 8小时从零构建Linux桌面 ｜最强开源模型 GLM-5.1 开源语音 AI：3 秒克隆声音，支持 9
23520编辑于 2026-04-17
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号