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使用Hermes Agent学习Hermes Agent
安装环境MicrosoftWindows11WSL2-Ubuntu安装启动WSL2展开代码语言：TXTAI代码解释curl-fsSLhttps://hermes-agent.nousresearch.com /install.sh|bash快速上手配置向导hermessetup启动交互式聊天（默认）hermes单次查询hermeschat-q"WhatisthecapitalofFrance?" 选择模型/提供商hermesmodel健康检查hermesdoctor学习使用问：我现在是刚上手hermes你带我完成新手引导问：在会话里怎么使用命令问：如何配置bot问：如何用hermes写代码问：如何同时干多件事问 ：如何换一个更聪明的模型问：如何让Hermes记住我的偏好问:总结官网文档
24920编辑于 2026-06-18Hermes Agent 三大核心能力详解：记忆系统、技能引擎与消息网关
但如果要选出最能体现其差异化价值的三个能力，一定是：记忆系统——这是"越用越聪明"的基础技能引擎——这是"自我进化"的实现消息网关——这是"随时可达"的保障核心能力一：三层记忆架构第一层：短期工作记忆（ version:1.2triggers:["部署Next.js","上线前端项目"]---##执行步骤1.检查Node.js版本（需要18+）2.Clone项目仓库3.安装依赖`npminstall`4. 配置示例（~/.hermes/config.yaml）：展开代码语言：YAMLAI代码解释gateways:telegram:enabled:truebot_token:"your-telegram-bot-token"feishu ：支持Markdown、文件发送Discord：支持Embed嵌入、代码块高亮三大能力的协同效应记忆、技能和网关不是三个独立的模块——它们之间存在深度协同：展开代码语言：TXTAI代码解释你通过飞书给Hermes
1.9K31编辑于 2026-04-15Hermes Agent 的记忆系统：为什么它修正了 OpenClaw 的错误
Hermes Agent 的记忆系统：为什么它修正了 OpenClaw 的错误 原文：Manthan Gupta（@manthanguptaa） 如果你读过我之前关于 ChatGPT memory、Claude Hermes Agent 之所以特别有意思，是因为这一次，我不需要只靠行为去逆向推理。Hermes 是开源的，仓库和文档都公开。 简短来说：Hermes 不是只有一个记忆系统，它有四个。 系统 prompt 大致会这样组装： [0] 默认 agent identity [1] 面向工具的行为指导 [2] Honcho 集成块（可选） [3] 可选 system message [4] 若信息很大、很历史化，或者只有偶尔才有用，Hermes 就把它移出 prompt，改为按需检索。 第一层：冻结的 prompt 记忆 内置记忆系统其实小得惊人。
64910编辑于 2026-05-13- 来自专栏玩转Lighthouse
玩转Hermes Agent｜云上Hermes Agent配置大模型指南
ℹ️说明：HermesAgent的配置文件存放在~/.hermes/目录下。 其中APIKey等密钥信息保存在~/.hermes/.env，模型和提供商设置保存在~/.hermes/config.yaml。使用hermesconfigset命令会自动将值写入正确的文件。 6可选模型：claude-opus-4-7（最新旗舰）、claude-opus-4-6、claude-sonnet-4-6（推荐，性价比高）、claude-opus-4-5-20251101、claude-sonnet 编辑~/.hermes/config.yaml：展开代码语言：YAMLAI代码解释model_aliases:opus:model:claude-opus-4-6provider:anthropicds A：运行hermesconfig查看当前配置，或直接运行hermes开始对话，欢迎界面会显示当前模型。Q：可以同时配置多个提供商吗？
3.4K65编辑于 2026-04-26 - 来自专栏玩转Hermes Agent
玩转Hermes Agent｜使用Lighthouse快速部署云上Hermes Agent
云端部署 Hermes Agent 完整指南 云端部署 Hermes Agent，我们为大家提供了两种选择： 如果你不关注底层的云资源，只专注 Hermes Agent 本身的玩法，推荐你体验 LightVela 点此即可享 轻量应用服务器专属优惠 引言 2026年4月，Nous Research 正式发布了开源 AI Agent 项目 Hermes Agent，迅速在 GitHub 和 AI 社区引发广泛关注。 V4 两种组合为例 配置通道（Channels） 为 Hermes Agent 配置聊天通道，此处以 微信 为例 配置技能（Skills） 为 Hermes Agent 安装一个技能来扩展能力，此处以 DeepSeek V4 DeepSeek V4 的配置流程和 MiniMax 基本一致，区别只是获取 API Key 的官方入口不同。 第二步，回到 Hermes Agent 配置面板，在 Provider 下拉框中选择 DeepSeek，再在模型下拉框中选择 DeepSeek V4。
96.9K1996编辑于 2026-07-01 - 来自专栏玩转Hermes Agent
玩转 Hermes Agent｜云上 Hermes Agent 快速接入 QQ 指南
概述云上 Hermes Agent 如何接入 QQ？ 如果你还不了解 Hermes Agent，或尚未在 Lighthouse 中部署 Hermes Agent，建议先参考 《玩转 Hermes Agent｜使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes 如果尚未部署，参考 《使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes Agent》你已在 Hermes Agent 配置面板中完成模型（Models）配置。 请务必在创建时立即保存请勿发送至聊天群、公开网页或提交至 Git 仓库若 AppSecret 泄露，应立即在 QQ 开放平台「重置密钥」，并在 Hermes Agent 配置面板重新填入新密钥4. 更多教程更多云上 Hermes Agent 实践教程，如一键部署 Hermes Agent、配置模型、接入微信/飞书、安装并使用技能（Skills）等，欢迎查看 Hermes Agent 部署总教程。
3.4K11编辑于 2026-04-27 - 来自专栏Java面试教程
简单聊聊Hermes Agent
一、前言 Hermes Agent 是由 Nous Research 开源的自我进化型 AI Agent。 二、整体架构 Hermes Agent 采用"一体双入口 + 多后端"的模块化架构： 入口层：提供两类交互入口。 内核层：由 Agent 主循环、技能系统（Skills）、记忆系统（Memory）、工具调用层（Tools / MCP）、调度器（Cron）与子代理管理器（Subagents）组成。 4. 并行化与子代理 Agent 可派生彼此隔离的子代理（Subagents）并行处理独立工作流。 对于需要跨平台、跨会话持续协作，并希望在使用过程中沉淀可复用能力的团队和研究者，Hermes Agent 提供了一条开源、可定制且面向研究的落地路径。
1.6K90编辑于 2026-05-08 - 来自专栏玩转Hermes Agent
玩转 Hermes Agent｜云上 Hermes Agent 快速接入微信指南
如果你还不了解 Hermes Agent，或尚未在 Lighthouse 中部署 Hermes Agent，建议先参考 《玩转 Hermes Agent｜使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes 如果尚未部署，参考 《使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes Agent》你已在 Hermes Agent 配置面板中完成模型（Models）配置（否则机器人收到消息也无法生成回复）。 进入 Hermes Agent 配置面板登录 腾讯云 Lighthouse 控制台，找到已部署 Hermes Agent 的实例，单击实例卡片任意空白处进入实例详情页，在顶部导航中切换到应用管理页。 4. Agent 实践教程，如一键部署 Hermes Agent、配置模型、接入 QQ/飞书、安装并使用技能（Skills）等，欢迎查看 Hermes Agent 部署总教程。
3.1K11编辑于 2026-04-27 - 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 启动报错问题？
核心命令展开代码语言：BashAI代码解释#查看主Agent的实时日志hermeslogs#查看网关（Gateway）的实时日志（如果你在用飞书/微信）hermesgatewaylogs提示：hermeslogs 解决方案检查配置文件：打开~/.hermes/config.yaml，确认model.default字段的值，例如openai/gpt-4o。 展开代码语言：BashAI代码解释#在hermes交互界面或终端中，手动重新指定模型/modelopenai/gpt-4o这个命令会强制Hermes重新加载模型配置，绕过可能存在的环境变量初始化问题。 错误4:权限问题（PermissionDenied）原因分析在WSL2或Linux中，有时文件权限设置不正确，导致Hermes无法读写其配置文件或数据库。 展开代码语言：BashAI代码解释#重新运行官方安装脚本即可完成升级curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent
1.7K20编辑于 2026-04-14 Hermes Agent 持久记忆系统彻底解决上下文丢失
（不仅记得技术栈，还记得历史操作记录）记忆系统的技术细节写入机制记忆不是简单的"保存聊天记录"。 /project-docs/开始体验要充分体验记忆系统的价值，建议持续使用至少一周。在云端部署可以确保Agent持续运行，记忆不断积累。 推荐在腾讯云上部署，仅需三步即可开始使用：第一步：购买云服务器→第二步：一键安装HermesAgent→第三步：接入消息平台，开始使用腾讯云为HermesAgent用户提供专属优惠云服务器方案，最低2核4G 记忆存储在SQLite数据库文件中，直接复制~/.hermes/memory.db即可迁移。Q3：如何防止Agent记住不该记住的信息？ A：可以在对话中明确告诉Agent"不要记住这个"，也可以在config中配置记忆过滤规则。
1.4K10编辑于 2026-04-16- 来自专栏玩转Hermes Agent
玩转 Hermes Agent｜云上 Hermes Agent 快速接入飞书指南
如果你还不了解 Hermes Agent，或尚未在 Lighthouse 中部署 Hermes Agent，建议先参考 《玩转 Hermes Agent｜使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes 如果尚未部署，参考 《使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes Agent》你已在 Hermes Agent 配置面板中完成模型（Models）配置。 4. 例如要让 Hermes Agent 分析图片，需要配置支持图片理解的多模态模型；要让 Hermes Agent 读写飞书文档，需要配置具备工具调用能力的模型。 Agent 实践教程，如一键部署 Hermes Agent、配置模型、接入微信/QQ、安装并使用技能（Skills）等，欢迎查看 Hermes Agent 部署总教程。
2K10编辑于 2026-04-27 - 来自专栏服务端技术杂谈
Hermes Agent的设计哲学
之前分享过Openclaw的记忆哲学：Clawdbot的记忆设计哲学 用过Hermes的人都会认同它是一个越用越聪明的Agent。 最新的罗永浩十字路口，重新访谈了李想。 先说Hermes Agent的记忆设计。 Hermes Agent记忆系统分为四层。 第一层：持久化记忆（memory.md、user.md）。 再说Hermes Agent的技能设计。 agent会将解决完复杂问题之后的知识，沉淀为技能实现从经验中学习。 Hermes是一套自学习的Agent，在完成一个任务后，会自我评估，将有效的解题思路封装为一个skill.md文档，存入~/.hermes/skills/目录下。 我更倾向于Hermes这种记忆设计的方案，可控性和效率更高。但如果哪一天我们的agent变成了一个人形机器人，可能Openclaw这种全文记忆更合适一些，因为这样它会更了解你。
38310编辑于 2026-05-19 - 来自专栏程序大视界
第一个会进化的AI助手：Hermes Agent
02 — 什么是Hermes Agent Hermes Agent是Nous Research开源的AI Agent框架。 03 — 安装Hermes Agent 安装便捷：5分钟搞定，跟着如下的命令一步步操作！ 4.2 三层记忆系统 Hermes的记忆分为三层： 层级 内容 特点 即时记忆 当前对话上下文 会话内有效 工作记忆 重要决策、偏好 跨会话保留 长期记忆 用户画像、技能库 永久保存 实际效果： 第一天 Hermes的生态正在爆发式增长： 1. 橙皮书（2.6K星） 花叔写的Hermes Agent从入门到精通指南，17个章节，中英双语PDF免费下载。 ClawPanel管理面板（2.4K星） Tauri桌面应用，可视化管理和监控Hermes Agent。 4.
90110编辑于 2026-04-23 5 天狂揽 3 万星的 Hermes Agent 到底是个啥？它跟 OpenClaw 到底什么区别？
而不到 5 天的时间，今天（4 月 13 日）我一看已经 68k 了。 这速度是真猛啊。大家可以看看这个星星趋势，太夸张了。 所以 Hermes Agent 到底是个啥？ 人定义规则，Agent 执行规则。 简单说就是：人教 Agent 做事。 Hermes Agent：Agent 自主迭代升级。 越用越懂你，自动化程度更高。 功能对比 在仔细了解了两个项目之后，我整理了一个表格，方便大家对比： 功能 OpenClaw Hermes Agent 部署方式 本地为主 本地/VPS 均可 记忆系统 Markdown 文件存储 SQLite 持久记忆系统 Hermes 的记忆架构是一大亮点。 4. 中文社区活跃 国内用户多，有问题容易找到人问。教程、文档很多都是中文的。 实际用起来啥感觉？ Hermes Agent 好的地方： 记忆系统相对会强一点，跨会话不忘事儿。
92410编辑于 2026-04-17- 来自专栏养虾记
Hermes Agent vs OpenClaw
）+FTS5搜索Session模型：maingroupisolationactivationmodes记忆系统FTS5跨会话搜索+Honcho用户建模+agent-curatedmemoryActiveMemory 、TUI、ControlUI（Web）文档hermes-agent.nousresearch.com/docs+docs/目录docs/目录+VISION.md+CLAUDE.md+AGENTS.md开发模式 九、学习与记忆系统深度对比HermesAgent的自进化架构展开代码语言：TXTAI代码解释会话→FTS5全文索引→跨会话召回↓Agent自主创建Skills（从复杂任务经验）↓Skills在使用中持续自我改进 Agent自主创建Skills的机制架构洞察：Hermes的记忆系统是"主动学习型"——Agent自己决定学什么、如何学。 OpenClaw的记忆系统是"结构化存储型"——提供SDK和接口让外部系统接入。这代表了两种不同的AIAgent哲学：Hermes追求Agent的自主性，OpenClaw追求可控性和集成性。
1.4K40编辑于 2026-04-14 - 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 配置详解
~/.hermes/skills/:存放Agent自主学习或手动安装的技能（Skills）。最佳实践：永远不要将.env文件提交到Git等代码仓库中，以防止APIKey泄露。 例如，当config.yaml中指定了openai/gpt-4o，它就会去.env里找OPENAI_API_KEY。 ⚙️第二部分：高级功能配置详解1.个性化Agent人格您可以通过personalities字段为Agent定义不同的人格，然后在聊天时用/personality<name>切换。 truerequire_approval:falsefilesystem:enabled:trueallowed_paths:#限制可访问的目录-/home/yourname/Documents-/mnt/data3.记忆系统配置 只需在您的项目根目录下创建.hermes/config.yaml文件，它会覆盖全局的~/.hermes/config.yaml。
6.9K53编辑于 2026-04-14 Hermes Agent 全面解析：功能特点、技术架构与核心优势
功能二：三层记忆架构Hermes Agent 的记忆系统分为三个层次，各司其职： 记忆层类型作用生命周期第一层短期工作记忆当前会话的上下文单次会话第二层长期情景记忆跨会话的事实和偏好永久保存第三层程序化技能记忆自动创建的可复用技能永久保存 这得益于统一的记忆系统——无论你从哪个平台发来消息，Agent 读取的都是同一份记忆和技能库。 功能六：模型自由切换Hermes Agent 不绑定任何特定的 AI 模型提供商，支持 200+ 模型：国际模型：GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini Pro 等国产模型：DeepSeek-V3 最快的上手方式是在云端部署一个 7×24 小时运行的 Hermes Agent 实例。推荐使用腾讯云 Lighthouse 轻量应用服务器，最低 2C4G 配置即可。 快速上手 Hermes Agent：仅需三步轻松安装想要体验 Hermes Agent 的强大能力？
1.5K12编辑于 2026-04-15为什么越来越多开发者放弃 OpenClaw 转投 Hermes Agent？5个核心原因
截至 2026 年 4 月，Hermes Agent 的 GitHub Star 已经突破 6 万，其中不少 Star 来自原 OpenClaw 重度用户。 Hermes Agent 的解决方案：三层持久记忆系统 + FTS5 全文检索。你告诉它一次的信息，它永远不会忘记。三个月后提到项目名称，它能自动回忆起所有相关上下文。 最快的方式是在云端部署：腾讯云 Lighthouse 轻量应用服务器，2C4G 起即可运行。 快速上手 Hermes Agent：仅需三步轻松安装想要体验 Hermes Agent 的强大能力？ A：目前 OpenClaw 路线图中没有明确提到持久记忆系统的计划。即使未来加入，Hermes Agent 在记忆+学习+技能三位一体的架构上已经有了先发优势。
51810编辑于 2026-04-15Hermes Agent：深度技术剖析报告
规模提升极为显著：Hermes3使用100万样本、12亿tokens；Hermes4使用约500万样本、600亿（60B）tokens——样本量提升5倍，token量提升50倍。 Hermes4技术报告通过实证验证了混合推理的有效性：在AIME‘24数学基准测试上，过度冗长推理（OverlongReasoning）减少了78.4%，而准确率仅损失4.7%。 真正让Hermes与众不同的并非循环本身，而是围绕它的五层记忆系统、技能架构和用户建模。 DataForge的合成数据赌注：Hermes4使用的训练tokens是Hermes3的150倍，全部为合成生成。LLM评判器提供了质量过滤，但合成数据可能放大种子数据中的偏差。 600亿tokens的DataForge生成数据是否比3.9亿tokens的精心策划数据能训练出真正更好的Agent，尚未完全解决——Hermes4的基准测试令人鼓舞，但基础模型也同时发生了变化。
71630编辑于 2026-06-23- 来自专栏技术人生黄勇
Hermes Agent 接入微信（实战）
前两天刚介绍过拆解 Hermes Agent：开源 Agent 里唯一的闭环学习系统，昨天就看到官方文档宣布支持连接到微信（WeChat）： https://hermes-agent.nousresearch.com Bot API，Hermes 也用的是这个适配器。 # Linux / macOS / WSL2 / Android (Termux) curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent 下面跳过的部分，应该是它支持的多Agent，记忆，Discord 之类的国外社交平台等等，我的 OpenClaw 没设置。 导入和跳过的信息列表展示完后，执行了合并操作。 按提示在 Hermes 对话框中输入即可： hermes pairing approve weixin E6JNGBCX 关键点 无需中转直接通过腾讯官方 API 接入，无需第三方桥接服务 长轮询机制不需要公网
20.1K321编辑于 2026-04-14
腾讯云开发者
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