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  • 来自专栏Hcms

    Hcms 如何实现子域名-多应用

    定义 getHost 方法获取当前请求的域名,在通过 getBrandIdByHost 找到对应的品牌ID。

    77130编辑于 2023-08-30
  • 来自专栏Hcms

    Hcms:从thinkphp到Hyperf拥抱swoole

    图片Hcms对大多数传统PHP-FPM开发来说,想要学习swoole或者是Hyperf往往会角色误触入手,或者是都看过了swoole官方文档,但是有角色没有具体实践的项目。 Hcms文档:https://www.yuque.com/huangzhenlian/hcmsHcms项目:https://github.com/zhlhuang/hcms后台管理系统hcms本身是一套后台管理的系统 Hcms定义了Application目录,在该目录下存放是各个模块(应用),为后面模块化开发和安装提供基础条件。 模块安装模块安装只要执行 php bin/hyperf.php hcms:install {module_name} module_name为安装的模块名称。 图片远程安装Hcms模块都会传到github组织后,在执行安装命令时检测不到有项目的模块目录,则会到该github组织中请求源码下载并安装。

    1.4K30编辑于 2023-07-17
  • 来自专栏Hcms

    Hcms实战1:控制器Controller

    一些比较简单的业务处理逻辑都也可能会在Controller写,但是如果有比较稍微复杂的业务逻辑,都建议封装到Service中一、创建控制器通过 hcms 命令 创建控制 php bin/hyperf.php hcms:controller question test。

    37810编辑于 2023-11-25
  • 来自专栏全栈程序员必看

    headless CMS_model view controller

    Headless CMS的优点 Headless CMS解决方案的局限性 使用HCMS的缺点 HCMS的局限性 何时何地使用Headless CMS? 实际上,主要有两种CMS Headless限制: 使用HCMS的缺点 您安装的产品的限制 使用HCMS的缺点 HCMS需要雇佣多个团队来实现工作并行化的好处。 这引入了下一个主题,所有HCMS的限制是什么? HCMS的局限性 测试最重要的HCMS解决方案,我遇到了许多困难的情况,以下是最常见的限制列表。 问题在于,使用常规HCMS,定制非常有限,因此如果您不在正确的情况下,很难将HCMS混合以实现业务需求。而且,像裸数据存储一样使用它会使它变得毫无意义。 我试图实现HCMS,我们看到了一个非常重要的话题。这很有趣,我们了解如何实现最重要的主题,以超越HCMS的实际技术限制。

    1.1K20编辑于 2022-11-16
  • 来自专栏机器之心

    业界 | 苹果博客:高效可扩展的规模化、多样化隐私学习

    有了 HCMS,就有可能让用户不用付出很高的传输代价就可以实现合理的准确计数。我们在本文的完整版中把使用 HCMS 得到的准确度进行了量化。 我们现在以一个例子解释 HCMS 算法。 图 4:客户端的 HCMS 算法 与 CMS 类似,服务器端的算法使用一个叫做草图矩阵 M 的数据结构来聚合来自客户的隐私向量。矩阵 M 的行代表的是备选哈希函数的索引。 我们对这个用况设置的 HCMS 参数如下:m=32768,k=1024,ϵ=4,以及具有 25000 个域名的字典。需要记住,差别隐私记录在 HCMS 中仅仅记录成了 1 个比特。 为了将我们的系统扩展到上百万的用户,以及很多种用况中,我们针对已知和未知的字典配置开发了本地差别隐私算法——CMS、HCMS,以及 SFP。 更进一步,为了将传输成本保持在绝对的最小值,我们的 HCMS 算法可以在每个用户仅仅发送一个隐私比特的时候就能得到准确的计数。

    1.1K60发布于 2018-05-10
  • 来自专栏张戈的专栏

    WordPress 4.0 Benny简体中文版现已开放下载

    而我另一个测试网站,更新发现直接白板了,主题为倡萌的 Hcms 1.2,不得不恢复到之前的 3.92 版本才得以解决。所以,慎重的告诉想更新的站长,更新前务必先做好备份,以防万一。

    87770发布于 2018-03-23
  • 来自专栏web007

    工行b2c

    PG1lckN1c3RvbVBob25lPjEzNDY2NzgwODg2PC9tZXJDdXN0b21QaG9uZT48Z29vZHNBZGRyZXNzPsj9wO/NzTwvZ29vZHNBZGRyZXNzPjxtZXJPcmRlclJlbWFyaz63wMbb1am907/a16jTwzwvbWVyT3JkZXJSZW1hcms

    3.3K00发布于 2018-09-20
  • 来自专栏机器之心

    一文探讨可解释深度学习技术在医疗图像诊断中的应用

    3.1.2 实验分析 本文实验使用了一个由 686 名 HCMs 患者(57±14 岁,27% 为女性,77% 为白种人,采用标准临床诊断的 HCM)和 679 名健康志愿者(40.6 ±12.8 岁,

    1.1K10编辑于 2023-03-29
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