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体验：Harness 持续交付即服务平台
https://devops.com/harness-adds-analytics-to-cdaas-platform/ ? 简介 Harness CDaaS平台为应用程序交付提供了一种更加无缝的方法，该方法可以自动检测GitHub，Bamboo，Jenkins，Artifactory或Nexus存储库或任何Git存储库中的新版本 平台地址：https://harness.io/ ? 流水线状态 ? 新建应用 ? 新建应用-选择监控工具 ? 新建发布流水线 ? 选择制品也是根据构建id获取的 ? 流水线执行过程 ?
2.3K20发布于 2019-11-29 Java Microbenchmark Harness-Java快速入门教程
简介 这篇快速文章重点介绍 JMH（Java Microbenchmark Harness）。首先，我们熟悉 API 并了解其基础知识。然后，我们将看到在编写微基准测试时应该考虑的一些最佳实践。
25600编辑于 2025-04-05- 来自专栏程序那些事
在java中使用JMH（Java Microbenchmark Harness）做性能测试
在java中使用JMH（Java Microbenchmark Harness）做性能测试 JMH的全称是Java Microbenchmark Harness，是一个open JDK中用来做性能测试的套件
1.1K20发布于 2020-07-08 - 来自专栏SDLC技术探究
Swagger Codegen: 自动化生成Harness的python SDK
一 前言Harness 是Devops的一把利剑，用过drone，gitness都知道，Y(aml)asC/P(ipeline)asC 是其核心，其利用模块化可视化的语言将CICD更加便利更加AI的供用户使用 在从Jenkins做migration到Harness过程中，难免会涉及到数据集的转换，比如input sets，还有一些pipeline stage等的转换。 但是Harness在API doc上只提供了go，python，java，curl的API：所以针对一个python用户，如何快速生成python的SDK呢？ 办法是有的，一是直接api接口自己手动封装，但是这样比较耗时费力，另外一种办法是使用Swagger Codegen，利用Harness提供的swagger.json生成一个Python SDK。 三 总结本文主要是介绍了Swagger Codegen的原理和使用，通过利用Harness自带的swagger.json文件自动化生成了python的SDK，方便后期二次开发和维护，提升人工效率。
84331编辑于 2023-12-15 Multi-Agent系统Harness Engineering架构的思考与实践
Harness设计的质量直接决定了16个agent能否形成合力，而不是各自内卷。 Harness架构设计之前，我们还有必要先厘清MAS核心的设计选择-协调拓扑。 考虑到MAS复杂度高于单agent，在MAS中生效的Harness工程架构应用范围可以覆盖单agent，所以后文提到的harness的架构设计都以MAS为基准进行设计知识供给层：不是仓库，是主动的信息生态定位 复盘后定位到的根因是：Harness工程上缺少多层次治理的解耦设计。 这正是三阶段演化能够成立的前提-不是因为模型越来越强就可以去掉Harness，而是因为Harness在，模型才可以将其决策推理应用到容错性更低，但价值更高的场景结语当下大模型和agent技术都发展飞快，
3800编辑于 2026-03-13- 来自专栏牛牛资源
EPLAN Harness proD 2023最新版下载-EPLAN 2023 安装包下载
EPLAN Electric P8 2023是一款电气设计软件，其连接编号对话框中新增了一个电位类型筛选器，可以更方便地对电气连接进行筛选和管理。此外，用户还可以根据手动粘贴的连接定义点的标准属性排列对自动放置的连接定义点进行格式化，提高电气设计的准确性和效率。 具体来说，EPLAN Electric P8 2023中新增的电位类型筛选器可以帮助用户更快速地找到需要的连接，并对其进行管理和编辑。用户只需在连接编号对话框中选择电位类型筛选器，即可列出符合条件的连接，方便用户进行操作。 此外，EPLAN Electric P8 2023还提供了手动粘贴连接定义点的功能，用户可以自己定义连接点，然后将其粘贴到相应的位置上。同时，用户还可以根据手动粘贴的连接定义点的标准属性排列对自动放置的连接定义点进行格式化，保证电气设计的准确性和规范性。 总之，EPLAN Electric P8 2023通过新增电位类型筛选器和手动粘贴连接定义点的功能，提高了电气设计的效率和准确性，是电气设计人员不可或缺的工具。
1.4K10编辑于 2023-04-19 - 来自专栏云云众生s
人工智能已成为软件交付生命周期不可或缺的一部分
Jyoti Bansal 是 Harness 的首席执行官，Harness 是一家 DevOps 公司，最近将其标语微调为“业界第一个使用 AI 简化 DevOps 流程的软件交付平台”。 当然， Harness 并不是第一家努力转向 AI 的公司，但鉴于其专注于持续交付，我借此机会采访了 Bansal ，了解AI现在如何在 Harness 内部及其客户中使用。 如何在 Harness 中使用 AI 由于 Harness 本身大量使用 AI 技术，我向 Bansal 询问了这方面的细节。 Harness 采用的另一种人工智能技术是 Bansal 所说的“测试智能”。他说，这解决了测试执行时间过长的共同挑战。 通过使用 AI 模型，Harness 识别与特定测试相关的代码部分，允许其开发人员优化需要运行的测试。Harness 可以确定给定代码更改所需的特定测试，而不是为每个代码更改运行大量测试。
28810编辑于 2024-03-27 - 来自专栏SDLC技术探究
教你把python poject发布到PyPI
比如：2.2 配置工程按照我上一篇制作harness Python SDK 为例，首先需要在你的project 跟目录创建配置文件,比如我的当前的一级目录详情：[root@VM harness_python_SDK keywords=["Swagger", "Harness NextGen Software Delivery Platform API Reference"], install_requires 那就很简单了，直接用pip安装就可以了，比如：pip install harness-python-sdk #或 pip install harness-python-sdk==1.0.0写一个脚本验证下能否使用 ：from __future__ import print_functionimport timeimport harness_python_sdkfrom harness_python_sdk.rest 三 总结本文基于先前生成的harness project的SDK，通过注册和配置项目，将其发布到PYPI仓库，方便其他用户调用和维护。若有不足之处，或者未尽事宜请评论区留言斧正。
82941编辑于 2023-12-29 AI时代的“水电气”，Tokens正在成为人类社会的新基建
Harness的兴盛 所谓Harness，简单讲就是Agent，只不过不包含Agent的大脑（LLM）。 状态管理与长效记忆： Harness 负责维护会话状态。 企业和开发者的核心竞争力在于如何构建和优化自己的 Harness。一个优秀的 Harness 能让模型： 少犯错：通过强制的校验指令和工具调用路径降低幻觉。 简而言之，Harness 决定了 AI 代理从“玩具”进化为“生产力工具”的质量上限。 在新的一年，企业和个人都应该去构建自己的Harness，而且，很可能不止一个。 而基于已有的Harness，构建符合自己需要的Harness，以让自己快速解决特定领域的问题，会成为你在2026年是否更进一步的关键。
19610编辑于 2026-03-03- 来自专栏深度学习与python
Zed 为什么不用自己造 Agent？OpenAI 架构师给出答案：Codex 重划 IDE × Coding Agent 的分工边界
作为行业内的动向标杆，OpenAI 的 Codex 提出了解决方法——“模型和 Harness（工具集）的共同构建”。 核心观点如下： 通过将模型与 Harness 一同开发，你能更好地理解它的行为，这也是 Codex 作为一个集成了模型和 Harness 的系统的优势所在。 接下来我们将聚焦于 Harness 的部分。Harness 是模型的接口层，它是模型与用户、代码之间进行交互的媒介。 对一些产品来说，Harness 可能是其中的关键部分。不过，构建一个高效的 Harness 并不是一件轻松的事。 那么，构建 Harness 过程中遇到的挑战有哪些呢？首先是 AV（音视频工具）问题。 因此，通过将模型与 Harness 一同开发，你能更好地理解它的行为，这也是 Codex 作为一个集成了模型和 Harness 的系统的优势所在。
20010编辑于 2026-01-22 - 来自专栏SDLC技术探究
开源DevOps利器之gitness
gitness 是Harness旗下的一款开源产品，用过harness的应该知道，它应该是一款Devops界的瑞士军刀，唯一缺点就是高级功能收费。 另外说到gitness和harness不得不提下drone， drone是基于容器技术实现的持续集成和持续部署的，以YMAL配置文件定义pipeline的开源利器，相信很多中小企业都用过。 开源一段时间后就被harness收购，作为harness的CI端的一份子了。 而在使用drone时，有个缺点是必须要部署一套自己的SCM，例如github等，而gitness，个人觉得应该算是集成了drone和git的功能，并且可能会有一些harness平台上的一些功能的派生。 /docker.sock:/var/run/docker.sock \ -v /tmp/gitness:/data \ --name gitness \ --restart always \ harness
4.9K273编辑于 2023-10-11 - 来自专栏FreeBuf
Fpicker：一款支持多种模式的模糊测试工具套件
接下来，使用frida-compile编译自定义组件： frida-compile test.js -o harness.js 现在，Fpicker就可以开始对目标进行模糊测试了。 /examples/test-network/harness.js 以单独模式运行Fpicker，跟服务器绑定，运行一个客户端程序来发送模糊测试输出： . /fpicker --fuzzer-mode standalone -e attach -p server-process -f harness.js --input-mode cmd \\ --command /fpicker --fuzzer-mode active --communication-mode shm -e attach -p server-process -f harness.js \\ - 下面给出的是一个组件实现样例： // Import the fuzzer base class const Fuzzer = require("harness/fuzzer.js"); // The
1.1K10发布于 2021-10-11 - 来自专栏机器人网
教你DIY一个撩妹装X神器——仿生金刚狼爪
整个狼爪制作的核心材料之一） 肌肉传感器电极 HS-7940TH舵机 魔术贴 7.2V镍氢电池组 Flexmeter单面护腕 Arduino Pro Mini 5V控制板 方形管脚 伺服连接线 Y-harness 第三步：连接Y-harness伺服线 我们需要将Y-harness伺服线连接到Arduino板上。首先要切断Y-harness线的母线，然后连接电池。 第四步：测试Y-harness伺服线的布设 1，将电池插入Y-harness线的两个插槽中的一个。 ? 2，Arduino的电源指示灯打开，如果没有反应，迅速断开电源，检查连接线。 3，测试另一个。
1.7K50发布于 2018-04-23 - 来自专栏C++ 动态新闻推送
C++ 动态新闻推送 第47期
std::move operation 哈哈，一个有意思的bug，之前咱们也提过 void polarity_test(std::shared_ptr<Test> test) { test->harness 摆脱这个依赖就能修好了,比如 auto& original_test = *test; // get this before we std::move(test) original_test.harness test)]() ...); 再比如 auto test_ptr = test.get(); // get this before we std::move(test) test_ptr->harness ->callAndReport([test2 = std::move(test)]() ...); 再比如 auto& harness = test->harness; // get this before we std::move(test) harness->callAndReport([test2 = std::move(test)]() ...); 低延迟场景下的性能优化实践
36020编辑于 2022-01-25 - 来自专栏云云众生s
2025年，更多AI，更多软件开发者面临的问题
但尽管平台工程很流行，但正如Harness的2025年软件交付现状所揭示的那样，一场开发者危机正在酝酿之中，该报告总结了250位工程领导和250位软件开发人员的共同经验。 “生成更多代码很棒，”Harness的首席现场技术官说，因为开发人员主要感觉使用AI编码助手提高了生产力。 “但这会产生代码之后发生的一切——而且后续工作很多。 根据Harness的报告，88%的开发者每周工作时间超过预期的40小时，其中一半受访者承认这种加班导致工作与生活平衡不健康。 而Harness的90%的调查受访者也表达了这种担忧。 首先，这个结果令人担忧，因为工程领导者占受访者的半数，这意味着大多数人可能对生成式AI有不良企图。 随着AI工具越来越融入日常开发者的体验，Harness报告预测开发者的角色将继续发展——并且可能会扩展到更多方面。
40810编辑于 2025-01-22 云成本优化工具：云上经济的精算师与手术刀
资源自治引擎 优化必须穿透部门壁垒： 自动实施关停/降配/预留实例采购（无需人工审批） 实时追踪节省金额并分配至部门KPI 优化措施实施率飙升至95%（Harness案例） ⚙️ 工具全景图 Optima - 成本水晶球✅ 预判核武器： 机器学习预测：基于季节/活动/业务增长建模 沙盒模拟器：测试预留实例/Spot实例组合方案 预测误差±4.7% ⚠️ 门槛：年费$25,000起 ⚙️ Harness 策略工厂：预设"夜间关闭开发环境"等规则 自动采购引擎：抢购折扣预留实例（节省率37%） 实施效率提升230% ⚠️ 依赖：需开放云账户权限 ⚡ 黄金作战公式板栗看板+CloudHealth+Harness
19110编辑于 2025-07-24- 来自专栏数据派THU
独家 | 如何从头开始为MNIST手写数字分类建立卷积神经网络（附代码）
# run the test harness for evaluating a model def run_test_harness(): # load dataset trainX, trainY, run_test_harness() 运行这个示例可以打印交叉验证过程中每个阶段的分类精度。 run_test_harness() 再次运行该示例将报告交叉验证过程的每个阶段的模型性能。 run_test_harness() 运行这个示例可以为交叉验证过程的每个阶段报告模型性能。 run_test_harness() 运行该示例将加载保存的模型，并在保留测试数据集上评估模型。
1.8K20发布于 2019-07-05 - 来自专栏张善友的专栏
WCF 性能基准报告
和 IBM WebSphere 6.1 Application Server 的性能 在CodePlex上有两个关于WCF和Remoting性能测试的项目： 1、WCF Latency Test Harness bindings, serializers, parameters (和sizes), OneWay/TwoWay的测试，是根据微软的WCF性能测试白皮书来做的，具体参见作者的文章WCF Latency Test Harness
95090发布于 2018-01-30 - 来自专栏云云众生s
平台工程与GenAI：让你的房间有序
平台和站点可靠性工程团队将在其工作中看到 GenAI 的重大影响，Harness 在 3 月份 Harness（是一个软件交付平台） 主办的虚拟 DevOps 现代化峰会 上，小组成员预测了这一点。 Srinivas Bandi 说：“围绕着这件事有很多议论，这很好”，他是 Harness 的工程和产品副总裁。 在 Harness，重点是向用户提供生成式 AI，以及在内部如何利用 GenAI 为最终用户带来更多功能。
24610编辑于 2024-04-12 智能交付革命：十大CI/CD工具全景评测与企业选型指南
值得关注的是，Harness创新的AI驱动异常检测功能，在某全球零售巨头的实践中将部署失败率降低42%。工具能力矩阵深度解析企业级需求解决方案呈现出明显的垂直化特征。 ：合规性维度：国内企业应优先考虑通过等保认证的方案，如GiteeCI/CD已取得三级等保证书技术栈适配：Java生态与Kubernetes部署优先考虑Spinnaker，Serverless架构则倾向Harness 未来演进的技术风向行业观察显示三大技术趋势正在形成：首先是AIops的深度集成，Harness已实现部署风险的预测性分析；其次是边缘计算场景的扩展，AzureDevOps最新发布的边缘节点管理功能便是明证
20810编辑于 2025-12-15
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