Hy3 强调推理、长文、指令、对话、工具调用的深度协同。 Hy3 深度协同了模型架构与推理框架,大幅压降了任务成本。 核心能力硬核解析:Agent 与代码的全面爆发从多项实测结果来看,Hy3 preview 在以下三个维度的表现尤为抢眼:1. Agent 与代码引擎:生产力工具的质变这是 Hy3 提升最猛烈的领域。 通过算子性能和量化算法的全面重构,Hy3 preview 的整体推理效率提升了 40%。 你的业务工作流,准备好迎接 Hy3 的算力加持了吗?标签: #腾讯混元 #Hy3 #大模型开源 #Agent #AI开发者 #人工智能
从整体的分数上看,HY3比HY2提升不是一点,而且已经和其他的国模打的有来有回。代码智能体这一块,目前是各家模型的必争领域。 常规测试Q1:总结内容,生成知识卡片网页总结这个网页(https://hy.tencent.com/research/hy3),生成一个好看,精致的知识卡片网页内容整体的效果确实还不错的,它可以快速的对网页进行总结
本次开放发布与开源,核心目的是吸纳开源社区与广大用户的真实使用反馈,为后续Hy3正式版的实用性优化、体验打磨提供有效参考。
eac6c6f2ba6f99fee15d5cb34ca8a06b01689cf31a01b7eb55dd5e66b3f86dd5 使用dockerbweb运行容器,搭建集群 [root@localhost ~]# docker run -d -p 80 --name hy3 "httpd-foreground" 19 seconds ago Up 17 seconds 0.0.0.0:32769->80/tcp hy3
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这是一个快慢思考融合的MoE语言模型,总参数295B,激活参数21B,最大支持256K超长上下文。它在复杂推理、**指令遵循、上下文学习、代码、智能体等能力及推理性能上实现了大幅的提升。
下午刚跑完MiMo的测试,代码还没关,字节的HY3就发了。紧赶慢赶把测评写完,凌晨GPT-5.5又砸过来了。我寻思这下总能睡了吧,结果今天早上闹钟还没响,DeepSeekV4的发布公告直接把我炸醒了。